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机器学习(数学)
基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱
3)损失函数:参
数学
习的目标函
Wis4e
·
2025-03-10 07:49
深度学习
pytorch
神经网络
如何成为LangChain项目的贡献者
随着AI和
机器学习
领域的快速发展,LangChain项目的更新速度也很快。此项目欢迎社区的参与,无论是新功能、基础设施改进、文档提升还是Bug修复,都在积极寻求贡献。
eahba
·
2025-03-10 06:11
langchain
easyui
前端
python
【Transformer优化】Transformer的局限在哪?
本文将深入探讨在复杂度之外被忽视的五大核心缺陷,并试图在
数学
维度揭示其本质。
T-I-M
·
2025-03-10 04:26
transformer
深度学习
人工智能
Python开发农村青年婚恋appq (实操)
使用Python开发可以充分利用其在数据处理、
机器学习
和Web开发方面的优势,构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。
Geeker-2025
·
2025-03-10 02:10
python
核函数及其常见类型
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学
通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
·
2025-03-09 23:49
机器学习数学通关指南
机器学习
人工智能
数学
线性代数
概率统计
PyTorch 学习路线
数学
基础:了解线性代数、微积分、概率论(深度学习的基础)。
机器学习
基础:理解神经网络、损失函数、优化器(如梯度下降)等概念。学习资源Python入门:Python官方教程
机器学习
基础
gorgor在码农
·
2025-03-09 22:07
#
python入门基础
python
pytorch
机器学习
篇——决策树基础
引言:决策树是一种常见的
机器学习
算法,广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程,每个内部节点代表一个特征测试,每个分支代表一个可能的测试结果,而每个叶节点则代表一个类别或回归值。
巷955
·
2025-03-09 21:30
机器学习
算法
决策树
使用DeepSeek来构建LangGraph Agent
在
数学
、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAIo1正式版。为了更好的了解它的性能,我们这篇文章来尝试用它来构建Agent。安装!
乔巴先生24
·
2025-03-09 21:59
人工智能
python
人机交互
无监督AI训练:机遇与挑战并存
无监督AI训练:机遇与挑战并存关键词:无监督学习、AI训练、
机器学习
、聚类算法、降维技术、深度学习摘要:本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域,首先介绍了其基本概念与原理,然后详细解析了无监督AI训练的核心技术
AI天才研究院
·
2025-03-09 21:28
计算
ChatGPT
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算
并且,即便是最简单的
数学
运算,也会带来不可控制的后果。
cacho_37967865
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2025-03-09 21:25
Python语言
浮点数
decimal
PyTorch:Python深度学习框架使用详解
PyTorch是一个开源的
机器学习
库,广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发,因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。
零 度°
·
2025-03-09 21:25
python
python
深度学习
pytorch
极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思
原文链接:从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力
数学
题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型
双木的木
·
2025-03-09 19:13
Transformer专栏
深度学习拓展阅读
大模型专栏
算法
deepseek
深度学习
chatgpt
人工智能
transformer
llama
python | flower,一个强大的 Python 库!
Github地址:https://github.com/mher/flower随着
机器学习
模型应用的增长,联邦学习(FederatedLearning,FL)逐渐成为一个重要方向。
双木的木
·
2025-03-09 19:11
python拓展学习
python库
python
开发语言
计算机视觉
人工智能
算法
联邦学习
深度学习
【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程
源码仓库地址:ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理(NLP)、
机器学习
(ML)和深度学习(DL)技术,能够理解和响应客户的查询。
于飞SEO
·
2025-03-09 18:29
免费资源分享
开源
php
开发语言
ChatGPT-4o引领医学革命:临床科研创新与效率的新纪元
、医生、学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能,同时更加系统地学习人工智能(包括传统
机器学习
小艳加油
·
2025-03-09 17:52
教程
语言类
人工智能
数据分析
ChatGPT-4o
临床医学
电机的声音数据进行AI分析
以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法:1.特征工程+传统
机器学习
模型在直接应用深度学习之前,通常首先会进行特征提取。
鹿屿二向箔
·
2025-03-09 15:06
人工智能
可解释性
机器学习
——从金融科技视角(1)
可解释性
机器学习
——从金融科技视角(1)内容摘要:可解释性的重要性文章目录可解释性
机器学习
——从金融科技视角(1)1、过程为什么重要2、可解释性
机器学习
模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管
机器学习
模型表现良好
flex_university
·
2025-03-09 15:05
可解释性机器学习与金融科技
机器学习
深度学习
金融
Python简介
近年来,随着人工智能(AI)和
机器学习
(ML)领域的迅猛发展,Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色,特别是在构建和训练大规模
机器学习
方面。
Gao_xu_sheng
·
2025-03-09 15:33
python
开发语言
深度解析DeepSeek:从技术架构到实战应用
据权威数据显示,DeepSeek-V3在多语言编程和
数学
推理任务中的表现已超越Llama-3.1等主流模型4,而其最新发布的DeepSeek-R1更是在苹果应用商店美区免费榜冲至第六名6。
YY...yy
·
2025-03-09 15:33
ai
DeepSeek
如何在移动端优化ALU,降低手机发热和功耗 高级TA必看指数★★★★☆
最近工作中,未了进一步提升美术渲染效果,不得已我们需要从
数学
的角度优化我们的图形渲染,减少不必要的ALU和MUL,从而提升运行效率。提供更多的渲染效果支持。
熊猫悟道
·
2025-03-09 14:59
unity
shader
材质
着色器
unity
游戏引擎
PyTorch系列教程:编写高效模型训练流程
当使用PyTorch开发
机器学习
模型时,建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。
梦想画家
·
2025-03-09 13:24
人工智能
#
python
pytorch
人工智能
python
新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌
Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的公司,其新一代AI软件结合了先进的
机器学习
和计算机视觉技术,致力于提升人机交互的自然性和效率。
CircuitWizard
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2025-03-09 13:23
人工智能
【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模
目录情感分析(SentimentAnalysis)1.1概念与方法概览1.2传统
机器学习
方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例:基于
机器学习
的情感分类主题建模(Topic
云博士的AI课堂
·
2025-03-09 13:18
深度学习
哈佛博后带你玩转机器学习
自然语言处理
人工智能
情感分析
主题建模
深度学习
机器学习
NLP
2020年精排模型调研
在广告推荐领域的CTR预估问题上,早期以LR+人工特征工程为主的
机器学习
方法,但由于人工组合特征工程成本较高,不同任务难以复用。后面FM因子分解机提出
Marcus-Bao
·
2025-03-09 11:06
机器不学习
人工智能
机器学习
大数据
算法
王阳明代数讲义
王阳明代数讲义王阳明代数讲义古代代
数学
的发展中世纪与文艺复兴时期的代
数学
近代代
数学
的发展现代代
数学
的发展第一章意气实体过程讲义第二章情感分析与和悦空间的定义第三章王阳明代数的基本概念与定理第四章王阳明代数在问题解决中的应用第五章王阳明代数与情感分析
花间流风
·
2025-03-09 10:02
明明德数域
王船山熵群与王阳明代数
算法
情感分析
矩阵
专业 英语
文章目录一、计算机1.计算机基础(1)计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散
数学
2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)
程序员爱德华
·
2025-03-09 08:55
英语
专业英语
AI与
机器学习
、深度学习在气候变化预测中的应用
通过
机器学习
(K-m
weixin_贾
·
2025-03-09 07:54
农业模型
气象人必备模型
人工智能
机器学习
深度学习
气候数据
预测气候变化趋势
农业生产
气溶胶
2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用
注意力机制的
数学
表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重?)
weixin_贾
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2025-03-09 06:35
Python
MATLAB
python
深度学习
MATLAB编程
深度学习模型
图神经网络
自编码
物理信息神经网络
目标检测
大语言模型
python版本更新历史_Python3 是否已经完成了取代 Python2 的历史进程?
最新情况:搞web开发之类的还是用py2的多,但搞数据科学现在基本都py3了,之前不推荐py3是因为它不支持一些3D绘图库,但现在一些
机器学习
库刚出来的新版有的只支持py3,所以搞数据的还是用py3吧。
wongzo
·
2025-03-09 06:32
python版本更新历史
TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了
tensorflow的理解Tensorflow是一种
机器学习
框架,如果我们有大量的数据,我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution
无人不智能,机器不学习
·
2025-03-09 06:53
TensorFlow
TensorFlow
基本框架
python
【无人机三维路径规划】基于粒子群算法无人机山地三维路径规划含Matlab源码
考虑无人机飞行安全裕度后用圆柱体模拟建筑物,用半球体模拟其他树木等障碍及禁飞区,其三维高程
数学
模型表示为[10,10]:2适应度函数在采用粒子群算法进行路径规划时,适应度函数用以评价生成路径的优劣程度,
天天Matlab科研工作室
·
2025-03-09 05:03
Matlab各类代码
matlab
数学
建模:评价性模型学习——层次分析法(AHP模型)
目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法,这次再系统性学习一遍,写一篇学习笔记!一、流程介绍构建层次结构构建判断矩阵计算权重、一致性检验计算得分得出结论二、模型实现1.构建层次结构探究以下五个城市的城市旅游竞争力排名:成都、杭州、
美肚鲨ccc
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2025-03-09 04:54
matlab
矩阵
数据分析
算法
【
数学
模型】层次分析_
数学
建模层次分析法例题及答案(1)
|校园景色|0.1|0.2|0.8|经计算:A=0.4*0.6+0.3*0.5+0.2*0.3+0.1*0.2=0.47B=0.53B>A因此最终小坤去了大学B。即打分法解决评价问题时,只需要我们补充完成下面这张表格即可:权重方案1方案2指标1指标2指标3指标4同颜色单元格之和为1。一、层次分析法的例题题目:选择好大学后,坤坤准备在开学前去旅游,他决定在城市A,城市B,城市C中选择一个作为目标地点
2401_84181253
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2025-03-09 03:39
程序员
数学建模
数学
建模——层次分析法 AHP(Python代码)
层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法,是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的,它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。AHP的主要特点是通过建立递阶层次结构,把人类的判断转化到若干因素两两之间重要度的比较上,从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面。步骤第一步构造系统的递阶层次结构构造目标
奋斗小青年Lv1.0
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2025-03-09 03:07
数学建模
python
数学
建模笔记——层次分析法(AHP)
本文借鉴了
数学
建模清风老师的视频和课件,如有错误欢迎大家批评指正。
less is more_0930
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2025-03-09 03:37
《数学》
数学建模
笔记
算法
【神经网络】python实现神经网络(一)——数据集获取
一.概述在文章【
机器学习
】一个例子带你了解神经网络是什么中,我们大致了解神经网络的正向信息传导、反向传导以及学习过程的大致流程,现在我们正式开始进行代码的实现,首先我们来实现第一步的运算过程模拟讲解:正向传导
师兄师兄怎么办
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2025-03-09 03:06
机器学习算法
python
神经网络
python
人工智能
手写数字识别
深度学习
机器学习
Deepseek r1回答:人工智能的本质是什么? 给人类社会带来的意义是什么? 相比于之前的互联网革命,这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些?
可能需要提到
机器学习
、深度学习,尤其是神经网络。但本质可能更深层,比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI,现在都是弱AI,专注于特定任务。然后是意
强化学习曾小健
·
2025-03-09 03:29
Deepseek原理与使用
人工智能
Python 基础语法 -
数学
运算符/算数运算符
运算符说明+加-减*乘/除//取整%求余(取模)**求幂(求次方)注意:a.如果整数和浮点数进行运算,结果都是浮点数,换句话说,但凡表达式中出现浮点数进行
数学
运算,结果都是浮点数b.只要是/运算,结果都是浮点数
小小大胖子3
·
2025-03-09 02:05
Python
python
GAN开山之作--Generative Adversarial Nets
有关
数学
推导部分本文借鉴了深度之眼的b站发布的视频[2]。本文并不是逐字翻译,主要是写笔者对这篇论文的见解思考,其中难免会有错的地方,欢迎讨论
星空彡
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2025-03-09 02:50
深度学习
机器学习
神经网络
决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现
并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y;(2)将生成的数据存储在数据框中,处理缺失值,并将响应变量转换为因子类型;(3)使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种
机器学习
模型算法对数据进行训练和评估
生信与基因组学
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2025-03-09 00:18
生信分析项目进阶技能合集
算法
机器学习
r语言
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天:循环神经网络进阶
今天,我们将深入探讨循环神经网络的进阶内容,包括BiLSTM的工作机制、注意力机制的
数学
原理,以及Transformer编码层的实现。
凡人的AI工具箱
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2025-03-09 00:03
深度学习
pytorch
学习
人工智能
python
AI编程
解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题
解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行
机器学习
任务时,我们经常需要加载各种数据集。
冰雪之境
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2025-03-09 00:39
python
sklearn
开发语言
Python
《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”:解锁知识层级递进式迁移的密码》
从概念上讲,课程蒸馏体系借鉴了
机器学习
中知识蒸馏的思想,将复杂、庞大的知识体系进行提炼和压缩,使其能够更有效地被学习者吸收。而“三阶训练法”作为该体系的核心,通过精心设计
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2025-03-08 23:52
人工智能深度学习
C语言实现算法(三)
以下是"10个不重复的C语言经典算法案例",结合多个搜索结果整理而成,涵盖
数学
计算、字符串处理、数据结构等方向,提供可运行代码及开发环境说明:开发环境配置编译器:GCC(推荐)Windows:安装MinGW
xinxiyinhe
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2025-03-08 23:32
C语言算法实现
c语言
算法
开发语言
GitHub每日最火火火项目(3.7)
该项目可能运用
机器学习
、深度学习等人工智能算法,对大量的金融数据进行深入分析,包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交
FutureUniant
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2025-03-08 21:49
github日推
github
人工智能
计算机视觉
音视频
ai
【AI-42】如何调整参数和超参
在
机器学习
和深度学习中,参数和超参数是两个重要概念,以下是一些常见的参数和超参数及其作用:参数权重(Weight)解释:可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”,其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度
W Y
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2025-03-08 19:59
人工智能
使用Python和
机器学习
技术对高中物理题目进行分类的示例代码
以下是一个使用Python和
机器学习
技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理(NLP)技术处理题目的文本信息,并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。
max500600
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2025-03-08 19:17
python
机器学习
python
分类
Python 在 AI 领域的应用:从零构建你的第一个 AI 模型
本文将带你深入理解Python在AI中的应用,并通过
机器学习
(MachineLearning)和深度学习(DeepLearning)的实际示例,讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合
嵌入式Jerry
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2025-03-08 19:40
Python
python
人工智能
开发语言
嵌入式硬件
windows
ubuntu
图像处理篇---opencv中的图像特征
纹理特征:局部二值模式(LBP)1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征:Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统
机器学习
的特征
Ronin-Lotus
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2025-03-08 19:35
图像处理篇
深度学习篇
图像处理
opencv
人工智能
python
深度学习篇---Opencv中的
机器学习
和深度学习
文章目录前言一、OpenCV中的
机器学习
1.概述2.使用步骤步骤1:准备数据步骤2:创建模型步骤3:训练模型步骤4:预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus
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2025-03-08 19:05
深度学习篇
图像处理篇
深度学习
opencv
机器学习
python
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