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机器学习(数学)
【Python基础】Python闭包:如何让你的代码拥有‘读心术’?
第1章闭包概念与背景1.1闭包定义与理论基础闭包,这一术语源自
数学
逻辑,如今在计算机科学中占据着核心地位,尤其在面向对象和函数式编程领域中发挥着无可替代的作用。
陈序不懂程序
·
2025-02-19 01:06
python
服务器
apache
网络
开发语言
数据库
学习
《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章
:无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计:支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎:自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力:文本生成、代码理解、
数学
推理中文优化架构
Allen-Steven
·
2025-02-19 01:05
ollama
deepseek
【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined
【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
机器学习
和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上
·
2025-02-18 23:14
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
机器学习
numpy
反超DeepSeek!新版GPT-4o登顶竞技场,奥特曼:还会更好
除了
数学
(第6),还在多个单项上拿下第一:创意写作;编程;指令遵循;长文本查询;多轮对话;先直观看下新版GPT-4o的能力如何,还是以之前DeepSeek-R1和o3-mini都挑战过的一个例子来看。
·
2025-02-18 22:05
量子位
Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解
HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:超参数调优,模型选择,性能提升,代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在
机器学习
中
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-02-18 22:03
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
如何在Python上安装xgboost?
在数据科学和
机器学习
领域,XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点,成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024
·
2025-02-18 22:32
python
开发语言
JS(70-89)
01_内置对象-Math介绍:Math对象是JavaScript提供的一个“
数学
”对象作用:提供了一系列做
数学
运算的方法Math对象包含的方法有:random:生成0-1之间的随机数(包含0不包括1)ceil
小箌
·
2025-02-18 21:23
javascript
开发语言
学习
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙在
机器学习
的广阔领域中,无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计
·
2025-02-18 20:18
kmeans
聚类
机器学习
DeepSeek 入门:在 MacOS 上本地运行 DeepSeek-R1
开源AI模型DeepSeek-R1在推理、编码和
数学
任务方面表现出色。DeepSeek-R1旨在提供准确、合乎逻辑的响应,是开发人员、研究人员或任何对AI感兴趣的人的理想选择。
知识大胖
·
2025-02-18 20:46
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
macos
deepseek
janus
pro
ollama
机器学习
基本库之Pandas
Pandas是
机器学习
中专门用于数据处理的库,遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息,下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv
莫 名 其 妙
·
2025-02-18 19:37
pandas
机器学习
python
数据分析
【
机器学习
】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码
标题:【
机器学习
】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。
默默科研仔
·
2025-02-18 18:09
粉丝福利
机器学习
人工智能
阅读论文“用于车联网安全车载通信的
机器学习
技术“的学习笔记
前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统(ITS)和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究,并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能(AI)已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法
饮长安千年月
·
2025-02-18 18:08
物联网安全
安全
机器学习
学习
【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐(超全!)and人工智能&智能学习
1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.
机器学习
熔光
·
2025-02-18 18:08
人工智能
AI软件
智能学习
生活
机器学些|实战?
机器学习
实战:从零到%1…今天聊聊
机器学习
(MachineLearning,ML),这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏,咱们一起来探索一下如何从零开始!
dami_king
·
2025-02-18 17:02
随笔
机器学习
正则化(Regularization)和正则表达式(Regular Expression)区别
1.正则化(Regularization)领域:
机器学习
/统计学。定义:正则化是一种用于防止模型过拟合(Ove
Dontla
·
2025-02-18 17:58
正则表达式
机器学习
基本篇
1基本概念
机器学习
,分为回归,分类,聚类,降维有监督学习回归,分类,有特征,有标签,进行训练,然后对新数据进行预测无监督学习聚类,降维。
胖胖的小肥猫
·
2025-02-18 16:51
机器学习
解锁
机器学习
核心算法 | 支持向量机:
机器学习
中的分类利刃
一、引言在
机器学习
的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如
机器学习
领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒
·
2025-02-18 15:15
AI
炼金厂
机器学习
算法
支持向量机
python
深度学习
分类
人工智能
【离散
数学
上机】T235,T236
T235题目:输入集合A和B,输出A到B上的所有单射函数。问题描述给定非空数字集合A和B,求出集合A到集合B上的所有单射函数。输入格式第一行输入m和n(空格间隔),分别为集合A和集合B中的元素个数;第二行输入非空数字集合A,每个元素之间用空格间隔;第三行输入非空数字集合B,每个元素之间用空格间隔;输出格式输出每一行为集合A到集合B的一个构成单射函数的二元关系,按二元关系的基数大小从小到大输出所有二
咒法师无翅鱼
·
2025-02-18 14:08
Xdoj大作业
算法
深度优先
图论
深度学习与图像识别:
机器学习
基础之回归
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著特征在于:当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候,以p的值来反映y_pre是一个不错的选择,此
Shenrn_
·
2025-02-18 14:34
机器学习
回归
深度学习
10分钟搭建钉钉DeepSeek AI助手:无代码实现智能对话
其中V3适用于对话AI和内容生成等通用场景,R1则专注于编程和
数学
等推理任务。借助阿里云百炼提供的DeepSeek模型API,我们可以轻松实现与DeepSeek的对话功能。
ivwdcwso
·
2025-02-18 13:59
运维
钉钉
人工智能
运维
DeepSeek
AI
BabyAGI:开创智能自动化新时代,赋能人工智能的下一次飞跃
BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI:开创智能自动化新时代,赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能(AI)的不断演进,
机器学习
和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业
gs80140
·
2025-02-18 13:55
基础知识科谱
AI
人工智能
自动化
运维
机器学习
和线性回归、softmax回归
监督学习监督学习(supervisedlearning)擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本(example)。我们的目标是生成一个模型,能够将任何输⼊特征映射到标签(即预测)。回归——平方误差损失函数回归(regression)是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值;分类是训练一个分
小名叫咸菜
·
2025-02-18 13:53
人工智能
线性回归
博客搭建之路:next主题
数学
公式问题
next主题
数学
公式问题我写的都是一些编程相关的文章,有些文章里是存在
数学
公式的,我在Typora软件中写的时候显示的是对的,但是hexo将markdown转为html后在页面上就没有
数学
公式的格式了。
·
2025-02-18 13:23
后端
杨辉三角的打印(C语言)
杨辉三角,是二项式系数在三角形中的一种几何排列,中国南宋
数学
家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。
kk\n
·
2025-02-18 11:39
c语言
算法
开发语言
吴恩达-
机器学习
-多元线性回归模型代码
吴恩达《
机器学习
》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验,都是通过调用sklearn函数,分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea
·
2025-02-18 11:35
机器学习
机器学习
线性回归
python
吴恩达
机器学习
--实现多元线性回归
机器学习
—实现多元线性回归本节顺延
机器学习
--线性回归中的内容,进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江
·
2025-02-18 11:32
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
集合论导引:广义无界闭子集与荟萃子集
集合论导引:广义无界闭子集与荟萃子集1.背景介绍1.1集合论的发展历史集合论是现代
数学
的基础,其思想可以追溯到古希腊时期。
AI天才研究院
·
2025-02-18 10:52
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
线性代数导引:张量与张量空间
线性代数,张量,张量空间,深度学习,
机器学习
,人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域,深度学习和
机器学习
算法的蓬勃发展,使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅
·
2025-02-18 09:15
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
第五章 序列
在
数学
领域里,序列也称为数列,是一列有序的数。在程序设计中,序列是一类数据结构,用来存储一组有序排列的元素,并提供各种读写操作接口。
MPCTHU
·
2025-02-18 09:14
python
python
数学
建模基础训练-1:概念解析
文章目录
数学
建模基础训练-1:概念解析问题一:如何找到“概念”?问题二:如何全面理解概念的基础含义?问题三:如何深刻理解概念并作出创新点发掘?
MPCTHU
·
2025-02-18 09:44
数学建模
数学建模
强化学习原理与代码实战案例讲解
强化学习(ReinforcementLearning,RL)是
机器学习
的一个重要分支,它关注的是智能体(Agent)如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院
·
2025-02-18 05:53
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
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Agent
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OpenCV
机器学习
(1)人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分,用于实现人工神经网络-多层感知器(ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP)。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型,以解决分类、回归等
村北头的码农
·
2025-02-18 04:51
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
书籍-《概率论I:随机变量与分布》
在处理这一主题的各种方法中,选择了基于测度理论的最现代方法:尽管这种方法需要更高的
数学
抽象和精密度,但对于更高级话题如
·
2025-02-18 04:12
概率人工智能
2022 年 9 月青少年软编等考 C 语言三级真题解析
T2.42点424242是:组合
数学
上的第555个卡特兰数字符'*'的ASCII\ttASCIIASCII码钼的原子序数666与999的乘积结果的131313进制表示生命、宇宙以及任何事情的终
南朔 Clancy
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2025-02-18 04:18
青少年软编等考
C
语言题解集(三级)
c语言
开发语言
c++
算法
青少年编程
题解
学习
运用python制作一个完整的股票分析系统
这个系统将结合网络爬虫、数据分析、
机器学习
和可视化技术,帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集:使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
大懒猫软件
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2025-02-18 04:46
python
开发语言
django
beautifulsoup
Google Cloud技术学习总结
GCP提供了广泛的服务,涵盖计算、存储、数据分析、
机器学习
和网络等领域。
谭俊杰Jerry
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2025-02-18 03:43
人工智能
DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-02-18 03:09
DeepSeek从入门到精通
deepseek
大模型
人工智能
实战教程
量子计算机可以破解比特币吗
然而,具体到量子计算机破解比特币私钥的情况,需要从以下几个方面深入理解:1.Shor算法与离散对数问题Shor算法是由
数学
家彼得·肖(PeterShor)在1994年提出的一种量子算法,它可以在多项式时间内解决两类经典计算机难以处理的问题
weixin_49526058
·
2025-02-18 02:27
量子计算
区块链
智能合约
信任链
去中心化
分布式账本
web3
《Python制作动态爱心粒子特效》
爱心公式:爱心的
数学
公式:x=16sin3(t),y=13cos(t)−5cos(2t)−2cos(3t)−cos(4t)参数tt的范围决定爱心形状。
后端工匠之道
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2025-02-18 01:16
Python爱心代码
python
pygame
开发语言
python表白
初学者入门
生活
爱心代码
强化学习在连续动作空间的应用:DDPG与TD3
1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习(ReinforcementLearning,简称RL)是一种
机器学习
方法,它通过让智能体(Agent)在环境(Environment)中与环境进行交互,学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院
·
2025-02-18 00:02
计算
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
计算
AI大模型应用
书籍-《控制理论的
数学
导论(第三版)》
AMathematicalIntroductiontoControlTheory作者:ShlomoEngelberg出版:WorldScientificPublishingCompany编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:《控制理论的
数学
导论
·
2025-02-18 00:37
机器人数学
书籍-《
机器学习
的秘密:它是如何工作的以及它对你的意义》
HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者:TomKohn出版:WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
机器学习
的秘密
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2025-02-18 00:37
机器学习深度学习人工智能
python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为?(附代码)...
《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚
机器学习
专家JasonBrownlee的著作,里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。
weixin_39576066
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2025-02-17 23:49
python
学习曲线函数
【漫话
机器学习
系列】041.信息丢失(dropout)
信息丢失(Dropout)Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术,旨在减少过拟合(overfitting),提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"(dropout)这个术语在某些情况下可能引起误解,指的并非是数据的丢失,而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元,从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
IT古董
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2025-02-17 22:40
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
深度学习
第二章:12.3 建立表现基准
背景介绍语音识别是一种常见的
机器学习
应用,用户通过语音输入代替键盘输入,系统需要将语音转换为文本。在这个过程中,算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。
望云山190
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2025-02-17 22:40
基准性能水平
人工智能
机器学习
第二章:12.4 学习曲线
学习曲线的基本概念学习曲线是展示
机器学习
模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现,以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190
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2025-02-17 22:05
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习
相关基础
2.日常生活中的
机器学习
:①称为RGB(由红色,绿色,蓝色组成),这种是欠拟合欠拟合和过拟合区别:•欠拟合(Underfitting):模型在训练数据上表现不佳,无法很好地捕捉数据中的规律。通
星辰瑞云
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2025-02-17 20:55
机器学习
AIMv2:多模态自回归预训练的视觉新突破
AIMv2:多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-17近日热文:全网最全的神经网络
数学
原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
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2025-02-17 20:28
人工智能
FastAPI:解锁高性能API开发的密钥,轻松构建现代Web服务
它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名,适合开发者、数据科学家和
机器学习
工程师等多种岗位使用。以下是对FastAPI的详细介绍
醉心编码
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2025-02-17 20:48
人工智能基础
fastapi
前端
C语言运算符详解(一)算术运算符
它们允许我们对数值数据进行各种
数学
运算,从而实现复杂的计算和逻辑。本文将详细介绍C语言中的算术运算符,包括其类型、用法以及一些需要注意的要点。一、算术运算
倔强的小石头_
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2025-02-17 19:15
C语言
c语言
c++
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