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数据分析
岗位小分析
欢迎大家来交流学习,一起学习
数据分析
,希望我们一起好好学习,天天向上,目前是小社畜一枚~~前言完整数据包括一些简单的分析,做得很简单,因为累了要睡了详细文档与数据下载超链接importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportjiebafromcollectionsimp
数据闲逛人
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2024-08-28 22:51
【数据分析项目】
数据分析
数据挖掘
探索数据世界的钥匙:
机器学习
中的线性回归
而
机器学习
,作为这一领域的璀璨明珠,以其强大的
数据分析
与预测能力,正逐步改变着我们的世界。
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:19
机器学习
深度学习与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
深度学习:智能的催化剂深度学习,作为
机器学习
的一个分支,其核心在于通过构建深层次的神经网络模型,模拟人脑的学习过
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:49
深度学习
如何通过关键词搜索API接口,淘宝商品关键词搜索电商API接口揭秘
特别是淘宝等大型电商平台,其API接口更是为商家提供了强大的
数据分析
能力和便捷的运营管
luck626Y
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2024-08-28 19:04
大数据
python
外贸管理系统哪家好,好处有哪些
1、
数据分析
外贸管理系统有强大的客户管理功能,有专业的业务数据统计分析,报表随时查看与导出。与传统的方式相比,可以节省外贸业务员大量的时间,在操作上也更加简单方便
雪纷呈
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2024-08-28 19:03
软件
软件开发
【python】如何通过Python中的http.server搭建文件上传下载服务
《博客》:Python全栈,PyQt5和Tkinter桌面开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,
数据分析
,Django,fastapi,flask等框架,云原生K
景天科技苑
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2024-08-28 18:55
python轻松入门
基础语法到高阶实战教学
python
http
开发语言
python文件上传下载
http.server
PyTorch库学习之torch.mean函数
它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值,是
数据分析
和
机器学习
中常用的操作之一。
Midsummer-逐梦
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2024-08-28 17:44
#
torch
pytorch
学习
人工智能
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)
机器学习
原理:了解常见的
机器学习
算法,如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥
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2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
c++调用python和numpy混合编程
而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性,在数据科学、
机器学习
、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计
AIVoyager
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2024-08-28 14:58
c++
python
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python
numpy
springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能
springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能,通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及
机器学习
(AI)技术的应用。
cesske
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2024-08-28 14:27
spring
boot
人工智能
后端
【ShuQiHere】SGD vs BGD:搞清楚它们的区别和适用场景
【ShuQiHere】在
机器学习
中,优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数,使其更好地拟合训练数据,减少预测误差。在众多优化算法中,梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere
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2024-08-28 13:20
机器学习
python
人工智能
使用ChatGPT完成
数据分析
与可视化的全过程
学境思源,一键生成论文初稿:AcademicIdeas-学境思源AI论文写作在数据驱动的时代,
数据分析
与可视化成为了洞察信息、支持决策的重要工具。ChatGPT可以显著提升这些任务的效率和准确性。
AcademicIdeas学境思源
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2024-08-28 13:50
ChatGPT
AI写作
人工智能
每天一个
数据分析
题(五百零二)- 分割式聚类算法
B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非
数据分析
认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
数据分析
专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,
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理论
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-28 13:19
数据分析题库
算法
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聚类
python自动化运维工资
数据可视化数据可视化是
数据分析
很重要的一部分,它能帮助我们更好的从繁杂的数据中更直观更有效的获取信息深入解读PHP词汇背后的意义。
m0_60591287
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2024-08-28 12:18
信息可视化
python
数据分析
- Basis Point(bp)
bp是指基点BasisPoint(bp)用于金融方面,债券和票据利率改变量的度量单位。1个基点等于0.01%,即1%的百分之一。基点经常被缩写为“BP/BPS”。一个基点等于1个百分点的1%,即0.01%,因此,100个基点等于1%。例如2019年最新贷款利率新政,北京地区新的个人住房贷款定价基准为:首套商业性个人住房贷款利率不低于相应期限LPR(贷款市场报价利率)+55个基点(一个基点等于0.0
Java_qin
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2024-08-28 12:47
数据分析
数据分析
【
机器学习
基础】Anaconda与Pycharm使用
这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx
叫我东方小巴黎
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2024-08-28 12:16
机器学习基础
人工智能
Python大数据学习day01——大数据开发概论
目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大
数据分析
业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点(大、多、值、快、信)数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信
笨小孩124
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2024-08-28 12:46
python
学习总结
大数据
学习
python
【
机器学习
】初学者经典案例(随记)
边走、边悟迟早会好一、概念
机器学习
是一种利用数据来改进模型性能的计算方法,属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进,而不需要明确编程。
听忆.
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2024-08-28 11:09
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
语言模型
机器学习
概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
引言
机器学习
(MachineLearning)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。
刷刷刷粉刷匠
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2024-08-28 11:07
人工智能
机器学习
深度学习
《陈天奇:
机器学习
科研的十年》阅读笔记
0、作者介绍陈天奇是
机器学习
领域著名的青年华人学者之一,本科毕业于上海交通大学ACM班,博士毕业于华盛顿大学计算机系,研究方向为大规模
机器学习
。
Bunny_Ben
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2024-08-28 11:07
科研方法&心得
笔记
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营|
机器学习
基础之案例学习
机器学习
(MachineLearning,ML):机器具有学习的能力,即让机器具备找一个函数的能力函数不同,
机器学习
的类别不同:回归(regression):找到的函数的输出是一个数值或标量(scalar
Monyan
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2024-08-28 11:06
人工智能
机器学习
学习
李宏毅深度学习
聚星文社——绘唐科技Ai推文软件
该软件会分析用户提供的相关信息和目标群体,然后使用
机器学习
算法和自然语言处理技术来生成具有吸引力和关联性的推文内容。通过使用AI推文软件,用户可以
绘唐AIGCAI工具
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2024-08-28 09:57
科技
Spark on YARN
ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎,支持多种计算模式,如批处理、流处理、
机器学习
和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型,可以在单个集群上运行各种
静听山水
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2024-08-28 09:26
Spark
spark
大数据
分布式
咖啡冥想2月7日第162天——成全他人
目标:要在2月好好的研究一下业务,认真的对待我的工作,为业务部门提供有效的经营
数据分析
及业务建议,培养财务人员业务水平提升。
锦上添花_1155
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2024-08-28 08:49
python金融
数据分析
与挖掘实战 黄恒秋_金融
数据分析
与挖掘——股票时间序列数据处理...
1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算,提取相关特征,并分析其变化过程。时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析:移动平均法,移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析:AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换,不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数
weixin_39849930
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2024-08-28 08:50
黄恒秋
【Python
机器学习
】NLP分词——利用分词器构建词汇表(三)——度量词袋之间的重合度
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
zhangbin_237
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2024-08-28 05:33
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
开发语言
【Python
机器学习
】NLP概述——深度处理
深度学习就是通过在传统的两层
机器学习
模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
【Python
机器学习
】NLP分词——词干还原的挑战
要想使用自然语言处理的相关应用,第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条,这里说的词条仅限于词、标点符号和数值,但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元,比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法,这些方法不仅仅是str.split(),处理时需要把标点符号与词分开,还需要将
zhangbin_237
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2024-08-28 05:03
Python机器学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
python
开发语言
应用数学与
机器学习
基础 - 线性代数篇
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:标量(scalar):定义:一个标量就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“;在定义自然数标量时,我们可能会说
绎岚科技
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2024-08-28 05:31
机器学习
深度学习
机器学习
线性代数
智能化
数据分析
:驱动精准决策,增强企业运营效能
因此,运用先进的
数据分析
技术,充分挖掘并释放数据的潜在价值,对于企业在产品开发、销售策略、服务优化等关键环节做出明智决策至关重要。一、
数据分析
面临的挑战:数据孤岛
ProXiaoduo
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2024-08-28 05:00
数据分析
人工智能
大数据
AAAI2021推荐系统论文清单
嘿,记得给“
机器学习
与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%
机器学习与推荐算法
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2024-08-28 05:28
人工智能
推荐系统
深度学习
机器学习
数据分析
一文读懂深度适配网络(DAN)
这周五下午约见了
机器学习
和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice,思维敏捷,非常健谈!一不留神就谈了1个多小时,意犹未尽,学到了很多东西!
weixin_34088838
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2024-08-28 05:57
人工智能
R语言
机器学习
KNN 2个例子
代码的写法,参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了,包括代码,数据,以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子,代码和过程,全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章,KNN,K-NearestNei
waterHBO
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2024-08-28 05:57
r语言
机器学习
开发语言
35.深入聚合
数据分析
_实战bucket+metric:统计每种颜色的电视的平均价格
35.深入聚合
数据分析
_实战bucket+metric:统计每种颜色的电视的平均价格GET/tvs/sales/_search{"size":0,"aggs":{"colors":{"terms":{"
小山居
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2024-08-28 04:35
什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在
机器学习
和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度,以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家
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2024-08-28 03:20
万能科普
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
人工智能
自然语言处理
神经网络
深度学习
(二十一)Seaborn知识学习8-python
数据分析
与
机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-17课程来源:python
数据分析
与
机器学习
实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,
努力奋斗的durian
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2024-08-28 00:34
MySQL的延迟复制
这种配置通常用于实现数据的“时间旅行”功能,即能够恢复到过去某个时间点的状态,或者用于实现某些特定的业务逻辑需求,比如
数据分析
、报告生成等场景。
Autter_A3
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2024-08-27 22:47
mysql
android
数据库
运维
服务器
CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建
Eigen是一个高性能的C++线性代数库,广泛用于科学计算、
机器学习
、计算机视觉等领域。
charlee44
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2024-08-27 21:11
CMake
C++
学习
CMake
构建
C/C++
Eigen
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器学习
算法,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
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2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-08-27 20:05
大数据
大数据
spark
毕业设计项目
计算机毕业设计源码
计算机毕设论文
hadoop
计算机课程设计
一点
机器学习
的体会
我关心的主要是
机器学习
有什么用,对未来哪些行业,领域,应用会产生变革级别的影响。为了了解这些,我感觉我首先要了解现在
机器学习
的主要方向,他们的主要应用,相关的主要工程工具。
zfq212
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2024-08-27 20:18
【云原生】Kubernetes中常见的Pod故障排查定位与解决方案
《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,
数据分析
,Django,fastapi,flask等框架,云原生k8s,linux,she
景天科技苑
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2024-08-27 20:00
云原生K8S
零基础到进阶实战
云原生
kubernetes
容器
pod故障排查
pod故障排查与解决方案
k8s故障排查
机器学习
——第十二章计算学习理论
目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论,目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D,假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe
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2024-08-27 20:59
机器学习
学习
人工智能
游戏AI中的模仿学习
模仿学习(ImitationLearning)是一种
机器学习
技术,通过观察和模仿专家(通常是人类玩家)的行为,训练AI模型,使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统
SEU-WYL
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2024-08-27 19:57
深度学习dnn
人工智能
游戏
学习
AI科学家的崛起:我们应该担忧吗?
AI科学家的崛起、研究系统和
数据分析
系统的出现,以及由它们创造的新假设和理论,成为了对于科学未来及人类研究者角色的重要问题。
科技评论AI
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2024-08-27 19:24
人工智能
《图数据库:理论与实践》书籍销售火爆,二次印刷重磅来袭!
基于广大读者的强烈需求和市场的持续认可,电子工业出版社迅速决定对书籍进行二次印刷,让更多的软件开发人员、
数据分析
师、图技术爱好者能够了解图技术,学习图技术、用好图技术!
创邻科技
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2024-08-27 18:21
创邻科技新闻动态
数据库
一分钟了解Galaxybase银河图数据库先锋版升级功能!
Galaxybase银河图数据库是一款创邻科技自主研发的商用图数据库,具有高性能、高可用、企业级安全等特性,支持大规模数据查询实时返回,快速挖掘关联关系,发现深层商业洞见,可广泛应用于金融、能源、电信、政企等行业中的大
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场景等场景
创邻科技
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2024-08-27 18:51
数据库
图技术
【
机器学习
】梯度下降算法
梯度下降算法这篇博客更加详细,以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——
机器学习
-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法,通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
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2024-08-27 18:50
机器学习
算法
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【
机器学习
】特征提取 特征降维
特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于
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的数字特征,比如字典的特征提取,文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度,有这个维度的就为1,没有就是0。
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
【
机器学习
】以KNN为例的交叉验证 网格搜索
KNNK-NearestNeighbors简称为KNN,根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别,k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多,就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离,距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式,二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
算法
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