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机器学习(数据分析)
机器学习
---规则学习(序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化)
1.序贯覆盖回归:分类:聚类:逻辑规则:读作:若(文字1且文字2且...),则目标概念成立规则集:充分性与必要性;冲突消解:顺序规则、缺省规则、元规则eg:命题逻辑→命题规则原子命题:,,,…A,B,C,…;逻辑连词:↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量:,,,…,1,2,3,…;变量:,,,…A,B,C,…(n元)谓词/函数:p/n,f/n;项:常量|变量|函数
三月七꧁ ꧂
·
2024-02-19 15:21
机器学习
剪枝
算法
机器学习
神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!
文章目录前言1、Embedding的本质(1)
机器学习
中的Embedding(2)NLP中的Embedding2、Embedding的原理(1)ImageEmbedding(图像嵌入)(2)WordEmbedding
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
Transformer
神经网络
embedding
深度学习
自然语言处理
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(1)搭建一个
机器学习
模型
今天学习的是,如何搭建一个
机器学习
模型。主要有以上的步骤:原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换(构造)预测识别(模型训练和测试)在实际工作中,特征比模型更重要。
giszz
·
2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(3)数据准备和数据预处理
项目开始,首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据,观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理,格式转换等。延伸学习:在人工智能(AI)的众多工作流程中,数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性,更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源,并确保这些数据能够充分反映所要解决的
giszz
·
2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
学习
笔记
【吴恩达·
机器学习
】第二章:单变量线性回归模型(代价函数、梯度下降、学习率、batch)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
·
2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
Pytorch-SGD算法解析
关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD,即随机梯度下降(StochasticGradientDescent),是
机器学习
中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二
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2024-02-19 14:10
Pytorch语法
yolo
SGD
随机梯度下降
机器学习
第二十八周周报 PINNs2
文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
沽漓酒江
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2024-02-19 14:38
机器学习
人工智能
OLMo论文里的模型结构的小白解析
模型参数量以7B为例,隐藏层为4086,attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量,同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值:在
机器学习
中
瓶子好亮
·
2024-02-19 14:08
10天学完OLMo
语言模型
《隐私计算简易速速上手小册》第2章:关键技术介绍(2024 最新版)
文章目录2.1同态加密2.1.1基础知识2.1.2主要案例:云计算
数据分析
2.1.3拓展案例1:医疗
数据分析
2.1.4拓展案例2:金融风险评估2.2安全多方计算(SMC)2.2.1基础知识2.2.2主要案例
江帅帅
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2024-02-19 14:12
《隐私计算简易速速上手小册》
隐私计算
数据脱敏
边缘计算
同态加密
数据治理
区块链
安全架构
数据脱敏(四)脱敏算法-替换算法
这种技术在
数据分析
、数据挖掘、数据共享等领域有广泛应用。在实际操作中,替换脱敏通常包括以下几个步骤:1.识别敏感信息:首先需要确定哪些信息是敏感的,例如个人信息、财务
colorknight
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2024-02-19 14:24
低代码
数据脱敏
替换脱敏
字典替换
随机替换
Kimen
数据脱敏(三)脱敏算法-遮盖算法
这种脱敏技术适用于需要对敏感数据进行展示或分享的场景,例如在开发测试、
数据分析
、报告生成等过程中。在使用遮盖脱敏时,可以根据需要选择不同的脱敏规则,如保留特定位置的字符、替换为指定字符、字
colorknight
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2024-02-19 14:53
数据脱敏
数据脱敏
低代码
遮盖算法
HuggingFists
ERPLAB脑电
数据分析
教程
文章来源于微信公众号(茗创科技),欢迎有兴趣的朋友搜索关注。1、安装与预设实战数据2、背景概念DataSet:被试数据导入EEGLAB称之为DataSet,各个预处理步骤会更新DataSetERPsets:对各个Bin对应的分段进行叠加平均,生成的平均ERP波形对应于一个ERPset。ERPset可以存储在磁盘上,包含了各种条件下的ERP波形Bins:一种条件(或条件的组合)的刺激对应于一个Bin
茗创科技
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2024-02-19 14:15
脑科学
认知神经科学
脑电数据分析
脑科学
认知神经科学
脑电分析教程
ERPLAB
Quick introduction to Apache Spark
它还支持一组丰富的更高级别的工具,包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理,MLlib
机器学习
,GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。
Liam_ml
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2024-02-19 13:29
Flink 细粒度滑动窗口性能优化
大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓,
数据分析
、面试,源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号1、概述1.1细粒度滑动的影响当使用细粒度的滑动窗口(窗口长度远远大于滑动步长)时,
hyunbar
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2024-02-19 13:39
Flink
大数据
flink
java
数据库
【解决(几乎)任何
机器学习
问题】:处理分类变量篇(上篇)
这篇文章相当长,您可以添加至收藏夹,以便在后续有空时候悠闲地阅读。本章因太长所以分为上下篇来上传,请敬请期待很多⼈在处理分类变量时都会遇到很多困难,因此这值得⽤整整⼀章的篇幅来讨论。在本章中,我将讲述不同类型的分类数据,以及如何处理分类变量问题。什么是分类变量?分类变量/特征是指任何特征类型,可分为两⼤类:⽆序,有序⽆序变量是指有两个或两个以上类别的变量,这些类别没有任何相关顺序。例如,如果将性别
X.AI666
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2024-02-19 13:01
解决(几乎)任何机器学习问题
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
C语言指针进阶
(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
空杯心!
·
2024-02-19 13:00
c语言
算法
c++
数据分析
案例:共享单车
这是一份用户消费行为的分析报告1.进行用户消费趋势的分析(按月)每月的消费总金额每月的消费次数每月的产品购买量每月的消费人数2.用户个体消费分析用户消费金额,消费次数的描述统计用户消费金额和消费次数的散点图用户消费金额的分布图用户消费次数的分布图用户累计消费金额占比(百分之多少的用户占了百分之多少的消费额)3.用户消费行为用户第一次消费(首购)用户最后一次消费新老客户消费比:多少用户仅消费一次,每
ohni_
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2024-02-19 13:45
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】 —— 预测机
开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与
机器学习
领域,然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”,让很多小伙伴们望而却步,导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸?
政安晨
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2024-02-19 13:26
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
原理
超级简单
零基础
【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】(4)数据准备的流程
数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据,例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等,对图片、语音、文本等数据进行处理,标记对象的特征,以作为
机器学习
标签的过程
giszz
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2024-02-19 13:47
学习笔记
人工智能
学习
笔记
2022-11-30
要看数据,根据
数据分析
现状是怎样?现阶段的目标是什么?要思考根据客观的条件下,是否可以借鉴成功的经验,如果没有,如何理性分析做出创新或者另辟蹊径。在这个过程中,要避免出现定位的偏差,“你”“
db89e016780b
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2024-02-19 12:07
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(二)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 底层算法
如果小伙伴第一次看到这篇文章,可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨
·
2024-02-19 12:09
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
神经网络
深度学习
神经元底层算法
机器学习
探索XGBoost:深度集成与迁移学习
导言深度集成与迁移学习是
机器学习
领域中的两个重要概念,它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。
Echo_Wish
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2024-02-19 12:34
Python
笔记
Python算法
迁移学习
机器学习
人工智能
单细胞转录组基础分析六:伪时间分析
Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种
机器学习
算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija
·
2024-02-19 12:25
4张图片就可以微调扩散模型
基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类
机器学习
模型,旨在生成与给定数据集相似的新数据
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2024-02-19 12:29
生成式网络与判别式网络
生成式网络(GenerativeNetworks)和判别式网络(DiscriminativeNetworks)是两类在
机器学习
和深度学习中常见的网络类型,它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu
·
2024-02-19 12:23
深度学习
人工智能
放量十字星什么意思?上涨途中放量十字星意味着什么?
股市从来就不是靠运气,需要依靠强大的
数据分析
,再结合大量的资料搜集,再经过详细的分析做出合理的推测,才能够让股民无往不利。
短线交易秘诀
·
2024-02-19 12:14
机器学习
、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别
本文主要了解并初步探究
机器学习
、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别,通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海
·
2024-02-19 12:43
学习笔记
机器学习
深度学习
迁移学习
学习
人工智能
预训练和微调在迁移学习中的作用
在
机器学习
和深度学习中,"pre-training"(预训练)和"fine-tuning"(微调)是两个常见且重要的概念,它们通常在迁移学习场景中使用,以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu
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2024-02-19 12:42
迁移学习
人工智能
机器学习
Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断
目前很多
机器学习
和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中,该假设却未必存在。
哥廷根数学学派
·
2024-02-19 12:36
故障诊断
信号处理
深度学习
python
迁移学习
开发语言
Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享
非得用matlab来搞
机器学习
的东西?不是不是,matlab也有集成了许多
机器学习
算法,当然,都是一些非常基础的
机器学习
算法。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔
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2024-02-19 11:34
Prediction
matlab
matlab
dnn
python
Backtrader 文档学习- 整体架构功能分析理解
它提供了一套完整的工具和功能,使得用户可以方便地进行策略回测、实盘交易以及
数据分析
。
六月闻君
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2024-02-19 11:04
BackTrader
数据分析
量化
BackTrader
python毕设选题 - 大数据上海租房数据爬取与分析可视化 -python
数据分析
可视化
#1前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是基于大数据上海租房数据爬取与分析可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:5分1课题背景基于Python
DanCheng-studio
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2024-02-19 11:54
毕业设计
python
毕设
python毕设选题 - 大数据二手房数据爬取与分析可视化 -python
数据分析
可视化
为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是基于大数据招聘岗位
数据分析
与可视化系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:5分1课题背景首先通过爬虫采集
DanCheng-studio
·
2024-02-19 11:54
毕业设计
python
毕设
python毕设选题 - 大数据商城人流
数据分析
与可视化 - python 大
数据分析
为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是基于大数据的基站
数据分析
与可视化学长这里
DanCheng-studio
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2024-02-19 11:24
毕业设计
python
毕设
python毕设选题 - 大数据全国疫情
数据分析
与3D可视化 - python 大数据
为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是大数据全国疫情
数据分析
与3D可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:
DanCheng-studio
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2024-02-19 11:47
毕业设计
python
毕设
边坡位移监测设备:守护工程安全的前沿科技
一、边坡位移监测设备的重要性边坡位移监测设备能够实时监测边坡的微小变化,通过
数据分析
,可以预测边坡的稳定性,及时发现潜在的安全隐患。在山地、河流等复杂地形地貌中,边坡的稳定性直接关系到工程安全,一旦
山东仁科
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2024-02-19 11:04
经验分享
揭秘JVS-智能BI数据集管理:让你的数据处理更高效!
数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础,同样也是构建
数据分析
的基础。
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2024-02-19 11:41
数据集etl数据可视化大数据
大数据01-导论
零、文章目录大数据01-导论1、数据与
数据分析
**数据:是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
李宥小哥
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2024-02-19 11:32
大数据
大数据
RapidMiner数据挖掘
RapidMiner数据挖掘入门之一:概要1简介RapidMiner原名Yale,它是用于数据挖掘、
机器学习
、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071
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2024-02-19 11:28
data
mining
数据挖掘
线性回归:大体介绍
线性回归是一种常见的统计学和
机器学习
方法,用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系,并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河
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2024-02-19 11:56
计算机
/
人工智能
语言/方式/工具/模型/软件
大赏
人工智能
机器学习
RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner
它侧重于各种特定步骤,以进行直接的探索性
数据分析
。因此,其主要目标是测试一些检查初步数据特征的方法。大多数练习都是关于图表技术,通常用于数据挖掘。为此,我们将使用RapidMiner软件。
思诺学长
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2024-02-19 11:23
RapidMiner数据挖掘
数据挖掘
人工智能
虚实技术整合 打造“真”智慧城市
物联网不可或缺的组成要素中,广泛布建在人们生活周围的传感器,其所产生的大量信息,已成为人工智能、
机器学习
的重要基础。
智能交通技术
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2024-02-19 11:14
人工智能
传感器
大数据
物联网
蓝牙
蓝桥杯备战每日一练-----Python
基础刷题2月3日一、斐波那契数列题目描述代码二、cryin的斐波那契数列代码总结一、斐波那契数列示例:pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决
数据分析
任务而创建的。
MLinfinite
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2024-02-19 11:44
蓝桥杯刷题
蓝桥杯
python
Python3
数据分析
与挖掘建模(7)使用matplotlib和seaborn画图
1.可视化分析1.1概述可视化分析是
数据分析
中重要的一环,它可以帮助我们更直观地理解数据的特征、趋势和关系。
鮀城小帅
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2024-02-19 11:13
python
数据分析
matplotlib
python
柱状图
饼图
Python
数据分析
实战【八】:用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】
绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容:matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做
数据分析
的时候
帅帅的Python
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2024-02-19 11:12
数据分析
matplotlib
python
数据分析
seaborn
pyecharts
数据分析
之数据预处理、分析建模、可视化
数据分析
是从原始数据中提取有用信息并做出决策的过程。这个过程通常包括数据预处理、分析建模和数据可视化等关键步骤。
终将老去的穷苦程序员
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2024-02-19 11:11
数据分析
信息可视化
数据挖掘
数据分析
— Pandas 数据加载、存储和清洗
目录一、文件读取1、常见文件读取函数2、read_csv()3、read_table()4、read_excel()5、read_json()6、read_html()7、大文件读取二、数据保存1、csv2、excel3、json4、html5、MySQL1、连接数据库2、MySQL存储到本地3、本地存储到MySQL三、数据清洗1、处理缺失值1、判断数据是否为NAN2、删除缺失值3、填充缺失值2、
永远十八的小仙女~
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2024-02-19 11:05
数据分析
数据分析
pandas
数据分析
— Pandas 分组聚合
目录一、函数应用和映射1、apply2、map二、汇总和描述统计1、计算平均值2、计算中位数3、计算总和4、找到最小值5、找到最大值6、计算标准差7、计算方差8、计算非空值的数量9、生成摘要统计信息10、计算唯一值的频率三、str属性1、str.len()2、str.lower()和str.upper()3、str.replace()4、str.strip()、str.lstrip()和str.r
永远十八的小仙女~
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2024-02-19 11:35
数据分析
数据分析
pandas
open3d k-means 聚类
k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、
机器学习
生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、
机器学习
生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一
云杂项
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2024-02-19 11:04
open3d持续更新
kmeans
聚类
算法
计算机视觉
python
机器学习
Dataframe型
数据分析
技巧汇总
数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总
机器学习
必须了解的7种交叉验证方法(附代码)这个图!
我叫杨傲天
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2024-02-19 11:30
学习笔记
机器学习
数据分析
数据挖掘
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