E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
机器学习(数据分析)
如何有效管理
机器学习
与人工智能
如何有效管理
机器学习
与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制
听忆.
·
2024-08-30 10:51
人工智能
机器学习
深度学习速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的
机器学习
算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%
·
2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
机器学习
和深度学习·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
·
2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
【ShuQiHere】《
机器学习
的进化史『下』:从神经网络到深度学习的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了
机器学习
的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
·
2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
PyTorch概述
PyTorch是一个开源的
机器学习
框架,由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715
·
2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
手机信令
数据分析
&移动对象轨迹
数据分析
--论文摘要合集
1、《基于电信位置数据的人群流量预测》卢光跃,李四维,赵宇翔,王天赐西安邮电大学学报摘要:将遗传算法和支持向量回归法结合起来,给出一种基于电信位置数据的人群流量预测方法。提取出电信位置数据中的人群流量时间序列,综合考虑其不同时间点值的关联性,用支持向量回归方法对其进行预测,并使用遗传算法对支持向量回归方法的参数进行优化。综合考虑人群流量变化的横向和纵向趋势,同时考虑使用遗传算法对SVR算法的参数进
doublexiao79
·
2024-08-30 05:24
数据分析与挖掘
数据分析
数据挖掘
智能手机
国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的自然语言处理和
机器学习
能力,旨在提供高效、精准的信息检索服务。
百态老人
·
2024-08-30 04:20
人工智能
笔记
python
数据分析
损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络,Pytorch ,tensorflow
损失数值如何放到csv中呢在Python中,使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看,你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是,你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方,以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先,`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象,例如列表的列表,而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133
·
2024-08-30 04:45
python
人工智能
数据分析
机器学习
基础(四)——决策树与随机森林
决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要(一)二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要(二)2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
Bayesian小孙
·
2024-08-30 03:43
机器学习基础
决策树
机器学习
随机森林
机器学习
——lightGBM(学习整理)
目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式(1)TrainingAPI(2)Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI(重复只做补充)3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks(1)lightgbm.record_evaluation(2)lig
CXDNW
·
2024-08-30 03:40
机器学习
机器学习
人工智能
笔记
lightgbm
参数优化
sklearn
【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届
机器学习
与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)
第四届
机器学习
与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。
艾思科蓝 AiScholar
·
2024-08-30 03:40
人工智能
机器学习
信息与通信
图像处理
人机交互
计算机视觉
数据分析
机器学习
之 决策树与随机森林的实现
机器学习
技术,尤其是决策树和随机森林,在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念,并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS
·
2024-08-30 03:39
机器学习
决策树
随机森林
用爬虫玩转石墨文档细解
通过爬虫技术,我们可以自动化地获取石墨文档中的内容,进行
数据分析
或备份。不过,在使用爬虫技术时,务必遵循相关法律法规及服务条款,确保不违反用户隐私或服务协议。
程序员小羊!
·
2024-08-29 23:42
selenium自动化
爬虫
石墨文档
编程小白如何成为大神?大学新生的最佳入门大神级攻略
它语法简单、易读易写、用途广泛,广泛应用于数据科学、
机器学习
、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript:对于对Web开发感兴趣的学生,JavaScript是必学的。
一禅(OneZen)
·
2024-08-29 19:43
随笔
经验分享
其他
笔记
python
java
Python配置管理工具库之hydra使用详解
这对于
机器学习
、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库,包括其安装方法、主要特性、基本和
Rocky006
·
2024-08-29 17:35
python
人工智能
开发语言
使用pyGenomeTracks可视化hi-c数据
可视化是
数据分析
中非常重要的一个环节,对于NGS分析数据的可视化,最常用的就是各种基因组浏览器了,既有UCSC,GBrowse等基于web的基因组浏览器,也有igvtools等本地化的图形界面软件。
生信修炼手册
·
2024-08-29 16:16
echarts瀑布图_一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法与流程
本发明涉及
数据分析
技术领域,具体地说是一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法。
孤独凤凰战士
·
2024-08-29 15:21
echarts瀑布图
spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书
在实际
机器学习
项目中,我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据,甚至不少错误数据,这些数据有时又称为脏数据或噪音,在模型训练前,务必对这些脏数据进行处理,否则,再好的模型,也只能脏数据进,脏数据出
weixin_39956182
·
2024-08-29 14:10
spark应用程序转换
专业人工团队在拉票中的策略揭秘
他们利用
数据分析
工具来识别潜在的投票者群体,包括性别、年龄、地区、兴趣等多个维度。这些信息帮助团队制定更为针对性的拉票策略。接下来,团队会设计吸引人的宣传材料。
口碑信息传播者
·
2024-08-29 13:25
深度学习:探索人工智能的无限可能
1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的
机器学习
方法,它试图模拟人脑的工作方式,通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次
木小梦(๑• . •๑)
·
2024-08-29 12:29
人工智能
深度学习
【numpy1】ipython模块、jupyter模块、Anaconda主要功能、notebook详细功能、
数据分析
三剑客、numpy实现BMI指数
1ipython模块2jupyter模块3Anaconda软件3.1Anaconda主要功能3.2notebook详细功能3.3快捷键使用4
数据分析
三剑客5numpy模块5.1numpy下载5.2numpy
林光虚霁晓
·
2024-08-29 12:28
数据分析
ipython
jupyter
数据分析
计算机视觉概念科普
它结合了信号处理、图像处理、模式识别、
机器学习
等多个领域的技术,让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。
极客代码
·
2024-08-29 11:54
玩转AI
人工智能
图像处理
计算机视觉
深度学习
大
数据分析
与大数据开发两者的区别是怎样的?
大数据主要分为两个就业方向:①大数据开发②大
数据分析
大
数据分析
:主要负责现有数据价值提炼与挖掘,包括业务增长点挖掘,产品改进点挖掘,业务分析指标体系构建,业务分析报告出具等大数据开发:主要负责大数据平台与应用开发
泰迪智能科技01
·
2024-08-29 10:18
就业班
大数据
布兰德新赛季将担任76人篮球运营事务副总裁
MarcEversley将被提拔为球队人事管理高级副总裁、AlexRucker被提拔为球队
数据分析
高级副总裁、KevinYoung将加盟教练组。
Sandy体育风云
·
2024-08-29 10:08
使用 Pandas 进行数据可视化:全面指南(六)
在
数据分析
的过程中,数据的可视化是一个至关重要的环节。通过图形展示数据,不仅能够帮助我们直观地理解数据,还能够揭示数据背后的规律和趋势。
小高要坚强
·
2024-08-29 09:44
pandas
信息可视化
python
数据分析
数据挖掘
开发语言
深入解析Pandas的Series与DataFrame索引和切片操作(三)
掌握Pandas的索引与切片操作是
数据分析
的基础,因为它们允许我们高效地访问、筛选和操作数据。
小高要坚强
·
2024-08-29 09:14
pandas
python
开发语言
矩阵
numpy
机器学习
和深度学习中常见损失函数,包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用
目录引言什么是损失函数?常见损失函数介绍3.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)3.2交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.3平滑L1损失(SmoothL1Loss)3.4HingeLoss(合页损失)3.5二进制交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)3.6KL散度(KLDivergence)3.7Huber损失(HuberLoss)3.8对比
早起星人
·
2024-08-29 09:44
机器学习
深度学习
人工智能
Python
数据分析
利器之groupby和pivot_table使用详解
概要在
数据分析
的过程中,数据聚合与数据透视是两项非常重要的操作。Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table,帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。
Rocky006
·
2024-08-29 09:41
python
数据分析
开发语言
AI学习记录 - 对抗性神经网络
有用点赞哦学习
机器学习
到一定程度之后,一般会先看他的损失函数是什么,看他的训练集是什么,训练集是什么,代表我使用模型的时候,输入是什么类型的数据。
victor-AI最好的学习方式是画图
·
2024-08-29 09:40
人工智能
学习
神经网络
2020-03-24
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2
数据分析
【代码摘要】赛题:零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址:[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance
黑乎乎AI
·
2024-08-29 09:10
【ShuQiHere】《
机器学习
的进化史『上』:从数学模型到智能算法的百年征程》
【ShuQiHere】引言:概述
机器学习
的演进
机器学习
的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。
ShuQiHere
·
2024-08-29 08:33
机器学习
人工智能
TensorFlow和它的弟弟们
以下是它们之间的主要区别:1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标:TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由GoogleBrain团队开发,旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。
活蹦乱跳酸菜鱼
·
2024-08-29 08:31
tensorflow
人工智能
python
机器学习
(ML)算法分类
机器学习
(ML)算法是一个广泛而多样的领域,涵盖了多种用于
数据分析
和模式识别的技术。
活蹦乱跳酸菜鱼
·
2024-08-29 08:31
机器学习
对共享单车租用的
数据分析
及可视化Python
背景描述自行车共享系统是一种租赁自行车的方式,其中通过整个城市的售货亭位置网络自动获得会员资格、租赁和自行车归还的过程。使用这些系统,人们可以从一个地方租一辆自行车,并根据需要将其归还到另一个地方。目前,全球有500多个自行车共享项目。这些系统生成的数据使它们对研究人员具有吸引力,因为旅行的持续时间、出发地点、到达地点和经过的时间都被明确记录下来。因此,自行车共享系统充当传感器网络,可用于研究城市
我叫啥都行
·
2024-08-29 07:54
数据分析
python
数据分析
开发语言
Datawhale AI夏令营-task03
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在
机器学习
和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him
·
2024-08-29 06:50
人工智能
K-means聚类算法:从原理到实践的全面解读
引言在当今数据驱动的时代,
机器学习
技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在
机器学习
中,聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。
一休哥助手
·
2024-08-29 06:50
人工智能
算法
kmeans
聚类
机器学习
——支持向量机
一、间隔与支持向量 给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1},分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超
酱香编程,风雨兼程
·
2024-08-29 06:20
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
【
机器学习
-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员
使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员,能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互,并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务,涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细
听忆.
·
2024-08-29 06:19
机器学习
facebook
机器人
Kylin的工作原理及使用分享操作指南
本文将详细介绍Kylin的工作原理,结合实际操作案例,分享如何有效使用Kylin进行大
数据分析
。
vvvae1234
·
2024-08-29 05:14
kylin
奖学金盛宴,成就数字化人才 —— CDA 认证开学季奖学金活动盛大开启
在这个收获的季节,为了激励更多有志于
数据分析
领域的学子勇攀高峰,CDA认证考试中心携手各授权合作伙伴,隆重推出“开学季奖学金活动”,为您的数据梦想插上翅膀!
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
认证考试
数据分析
每天一个
数据分析
题(五百零五)- 提升方法
提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的
机器学习
算法。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
每天一个
数据分析
题(五百零六)- 装袋方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林
数据分析
认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
数据分析
专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,
数据分析
理论
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
数据分析
数据挖掘
蓬莱小课:史上最全,统计学中常用16个
数据分析
方法大总结
统计学是一种利用数学理论来进行
数据分析
的技术,通过统计学我们可以用更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。
蓬莱小课IT
·
2024-08-29 05:39
数据分析应用模型
零基础学IT
数据分析岗位
数据分析
数据挖掘
聚类
7+非肿瘤纯生信,内容不多但思路值得借鉴!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
·
2024-08-29 04:59
电子行业数字工厂管理系统解决方案
以下是一个详细的电子行业数字工厂管理系统解决方案的概述:一、系统概述电子行业数字工厂管理系统解决方案集成了生产计划、生产执行、质量控制、设备管理、物料管理、
数据分析
与可视化等多个模块,通过实时监控、
数据分析
万界星空科技
·
2024-08-29 04:37
万界星空科技
MES
电子MES
低代码
运维
5G
科技
经验分享
社交电子
制造
超越基础:Visual Basic在科学计算与
数据分析
的革新应用
标题:超越基础:VisualBasic在科学计算与
数据分析
的革新应用VisualBasic(VB),最初以其易于学习和使用而闻名,常被视为入门级编程语言。然而,VB的潜力远不止于简单的应用程序开发。
2401_85761003
·
2024-08-29 04:36
数据分析
microsoft
windows
【大模型】FAISS向量数据库记录:从基础搭建到实战操作
Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS索引总结本人
数据分析
领域的从业者
爱python的王三金
·
2024-08-29 03:55
自然语言处理
LLM
RAG
faiss
数据库
rag
亦菲喊你来学
机器学习
(14) --贝叶斯算法
文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的
机器学习
方法
方世恩
·
2024-08-29 01:45
机器学习
算法
人工智能
python
scikit-learn
【大数据】深入解析向量数据库Faiss:搭建与使用指南
什么是向量数据向量数据是一种数据类型,通常用于数学、物理学、计算机科学和
数据分析
等领域。
程序者王大川
·
2024-08-29 01:43
杂谈
kylin
faiss
学习
数据库
ai编程
python自动化脚本:让工作自动化起来
无论您是开发人员、
数据分析
师还是只是想简化工作流程的人,这些脚本都能满足您的需求。
编程阿布
·
2024-08-29 00:41
python
自动化
开发语言
数据分析
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他