机器学习（数据分析）第11页

使用Python和LangChain加载与解析Microsoft Office文档的全面指南：从DOCX到PPTX的高效处理方法

这些应用程序广泛应用于文档编写、数据分析、演示创建和电子邮件

m0_57781768·2025-02-07 10:16

OCR-Table：从扫描PDF中提取表格的利器

这个工具可以帮助研究人员、数据分析人员和图书馆员快速处理大量包含复杂表格信息的PDF文档，将数据转化为可编辑的文字格式，极大地提高了工

蓬玮剑·2025-02-07 10:16

【系统架构设计师-2021年真题】案例分析-答案及详解

【说明】某公司拟开发一套机器学习应用开发平台，支持用户使用浏览器在线进行基于机器学习的智能应用开发活动。该平台的核心应用场景是用户通过

数据知道·2025-02-07 09:39

组队学习首次开放许愿啦！下个月想学什么，听你的

·2025-02-07 09:18

PostgreSQL 中进行数据导入和导出

无论是备份数据，还是将数据迁移到其他数据库，或是进行数据分析，掌握数据导入和导出的技巧都是必不可少的。本文将详细介绍在PostgreSQL中如何进行数据导入和导出，并给出具体的命令及示例。

m0_74824170·2025-02-07 07:25

3D数据可视化与SVM分类

在数据科学和机器学习中，数据可视化是理解数据分布和模型表现的关键环节。

t0_54coder·2025-02-07 07:24

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。

张陈亚·2025-02-07 05:39

智能运维 AIOps

1、什么是AIOpsArtificialIntelligenceforITOperations（AIOps，IT智能运维）是指结合大数据和MachineLearning（机器学习），将包括异常检测、事件关联以及运营数据采集和处理在内的

数字化信息化智能化解决方案·2025-02-07 04:05

为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

数据分析案例-2024 年全电动汽车数据集可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-02-07 03:59

python汽车销售数据分析系统爬虫+可视化 Flask框架 Echarts可视化（毕业设计）

数据库中国汽车销量数据爬虫（车主之家网站）中国汽车销量数据爬虫系统利用Python语言、Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化库以及MySQL数据库等技术，能够实现从车主之家网站获取汽车销售数据，并通过数据分析和可视化展示为用户提供有价值的信息服务

weixin-80213251·2025-02-07 03:29

KNN算法：从思想到实现（附代码）

引言K最近邻算法（KNearestNeighbors,KNN）是一种简单而有效的机器学习算法，用于分类和回归问题。

lihuayong·2025-02-07 03:29

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

2024年技术总结1.人工智能与机器学习2024年，生成式人工智能（GenerativeAI）技术继续扩展应用范围。从文本生成到图像、音频、视频生成，这些技术被广泛应用于教育、娱乐、医

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

决策树叶节点对应于决策结果，内部节点表示一个特征或属性。基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别；当前结点包含的样本集合为空，不能划分；*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定其父节点所含样本最多的类别；划分选择决策树学习算法包括3部分

KE.WINE·2025-02-07 02:49

神经网络Neural Networks概述

机器学习（ML）是解决人工智能问题的一个重要方法。深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理+特征条件独立。朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征

ZShiJ·2025-02-06 23:01

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。条件概率：条件事件发生后，另一个事件发生的概率。一般的形式为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)，表示AAA发生的条件下BBB发生的概率。P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P

SUNX-T·2025-02-06 23:58

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

文章目录迁移学习：理论、方法与实践引言第一章迁移学习的基本概念1.1什么是迁移学习1.2迁移学习的类型1.3迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning）2.3领域适应（DomainAdaptation）第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析3.2文本分类3.3工业故障检测第四章迁移学习的未来发展与挑战4.1领域差异与模型适

E绵绵·2025-02-06 22:52

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

镜像完成后按照原样将所有硬盘还原到原服务器中，后续的数据分析

·2025-02-06 21:03

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

10大机器学习算法

10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”

·2025-02-06 21:56

虚拟化数据恢复—误还原快照怎样恢复数据？

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜

·2025-02-06 21:25

利用Docker简化机器学习应用程序的部署和可扩展性

利用Docker的强大功能：简化部署解决方案，确保可扩展性，并简化机器学习模型的持续集成/持续交付（CI/CD）流程。

荆州克莱·2025-02-06 20:44

使用LabVIEW创建和分析柱状图：从基础绘制到高级数据分析的完整指南

使用LabVIEW创建和分析柱状图：从基础绘制到高级数据分析的完整指南目录引言LabVIEW简介与数据可视化的重要性LabVIEW概述数据可视化的意义柱状图在数据分析中的应用LabVIEW环境与工具准备

快撑死的鱼·2025-02-06 20:10

建立一个体育电竞比分网最大的好处和优势

以下是最大的好处和优势：1.满足快速增长的市场需求电竞行业蓬勃发展：电竞市场规模持续扩大，观众和玩家数量快速增长，比分网可以满足用户对实时比分、赛程和数据分析的需求。

Marz_大眼·2025-02-06 19:38

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。

AI天才研究院·2025-02-06 18:31

HIVE常见面试题

Hive通过将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL的查询功能，使得用户可以通过编写SQL语句来进行数据分析，而不需要编写复杂的MapReduce程序2.简述hive读写文件机制Hive读写文件机制主要依赖

兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

Java 大数据自动化机器学习（AutoML）：框架与应用案例（36）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-06 18:27

python发送带表格的邮件_PYTHON自动发送报表邮件

发送报表邮件下面我们就用一个例子来给大家演示一下：1、报表模板我们选用一份保险公司每天完成保单的数据进行模板制作，要求一份为员工当月累计交单，一份为网点整体交单，效果如下：2、报表数据更新我们直接使用之前跟大家分享过的数据分析进阶技能

岑秋苑·2025-02-06 17:21

SQL 秒变三线表 sql导出三线表

SQL秒变三线表，校园小助手超神啦宝子们，搞数据分析、写论文的时候，从SQL里导出数据做成三线表是不是特别让人头疼手动调整格式，不仅繁琐，还容易出错，分分钟把人逼疯！

爱好读书·2025-02-06 13:29

chatgpt赋能python：Win7怎么安装Python？

Python是一种利用广泛的编程语言，可用于开发Web应用程序、数据分析和科学计算、机器学习等各种领域。在此篇文章中，我们会提供一些简单易懂的步骤，以帮助初学者在Win7系统上安装Python。

u012804784·2025-02-06 13:57

利用 Python 构建地方政府公开数据爬虫：抓取政策文件、公开数据及规划

这些数据的公开不仅有助于透明化治理，同时也为数据分析、政策研究提供了重要基础。然而，面对海量的网页数据，如何高效抓取和管理这些信息成为关键问题。

Python爬虫项目·2025-02-06 12:22

风险管理输入、工具与技术、输出

过程输入工具与技术输出规划风险管理1.项目章程2.项目管理计划所有组件3.项目文件干系人登记册4.事业环境因素5.组织过程资产1.专家判断2.数据分析干系人分析3.会议1.风险管理计划识别风险1.项目管理计划需求管理计划

StickToForever·2025-02-06 12:19

Agent：大模型落地的新前沿，你可以不懂大模型，但一定要知道agent

尽管很多人对Agent还不是很了解，但事实上，Agent已经在各行各业中得到了广泛应用，例如数据分析助手和自然语言转关系型数据库（Text-to-SQL）等场景。什么是Agent？

大模型.·2025-02-06 12:44

构建一个数据分析Agent：提升分析效率的实践

今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个数据分析Agent。这个项目源于我们一个金融客户的真实需求-提升数据分析效率,加快决策速度。

Ethan独立开发·2025-02-06 11:13

CSV数据分析智能工具（基于OpenAI API和streamlit）

fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain_experimental.agents.agent_toolkitsimportcreate_csv_agentimportjsonPROMPT_TEMPLATE="""你是一位数据分析助手

橙意满满的西瓜大侠·2025-02-06 11:43

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

如何选择合适的后端技术栈？

例如，Node.js适用于流式应用和实时交互，而Python则在数据分析和机器学习领域表现优异。功能需求：根据业务逻辑复杂度，选择支持所需功能的框架。例如，Django适合快速

破碎的天堂鸟·2025-02-06 09:01

【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-06 09:28

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

python数据分析之matplotlib绘图 plt 的使用

废话不多说，先上一张图:完整代码以及数据：https://download.csdn.net/download/bamboo265925/11548633（提供支持，公众号：海之鹰工作室）importosimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltdefreadTxtShow(rootdir):withopen(rootdir,'r',encoding='utf-8

OpenCv学堂·2025-02-06 08:52

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具，其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。

kcarly·2025-02-06 08:21

[python]使用 Pandas 分组和汇总表数据

在数据分析中，数据的分组与汇总是非常常见的操作。下面使用Python的Pandas库来处理表数据，并生成汇总结果。

runepic·2025-02-06 08:20

python 库总结

blog.csdn.net/xufive/article/details/102676755在这个列表中，把模块分成11大类：基础类数据库接口类网络通讯类音像游戏类GUI类web框架类科学计算类2D/3D类数据处理类机器学习类工具类针对每一个模块给出了相应的推荐指数

杜小伙伴·2025-02-06 05:30

R语言：将R语言中的Seurat数据对象转换为Python能处理的h5ad格式

背景在基因组学数据分析场景下，有些数据被保存为了R语言中的Seurat对象格式，我们的需求是将Seurat对象格式的数据转换为Python能处理的h5ad格式。

S.GJ·2025-02-06 04:52

python安装jupyter

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

qq_27390023·2025-02-06 04:21

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