机器学习（理论）第25页

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。

科学的N次方·2024-03-17 04:39

《运营之源》读后感

作者认为用户至上、目标导向、效率优先是运营三大重要模块，很值得去深究，这些内容其实和老黄的《运营之光》的“道”上如出一辙，举了更深刻案例;当然更大方面，还有商业模式去讲述从运营细节手段运用案例讲解，不空不理论

李先生读后感·2024-03-16 21:44

我们是否生活在一个超大型生物的大脑之中？——对多元宇宙观与生命存在形式的哲学探讨

首先，这种观点受到多重理论的启发。在量子力学中，观察者效应揭示了观测行为对微观世界状态的影响，使得一些学者提出“全息宇宙”或“模拟

神气仙人·2024-03-16 13:50

代码随想录算法训练营三刷day24 | 回溯算法之理论基础 77. 组合

三刷day24理论基础77.组合递归函数的返回值以及参数回溯函数终止条件单层搜索的过程理论基础回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构。

頔枫·2024-03-16 09:43

2024年能源、自动化与电气工程国际会议（ICEAEE 2024）

它涵盖了发电、输电、配电、电机与电力电子、控制理论等多个领域，为能源系统的自动化控制和优化管理提供了

GuGu_chen·2024-03-16 09:42

王晓芳在增长势能课上提到的这个定律，为什么让全宇宙都绝望？

这是德国人克劳修斯提出的理论，最初用于揭示事物总是向无序的方向的发展、以及“孤立系统下热量从高温物体流

晓芳聊职场·2024-03-16 09:20

Python中的惩罚分析：理论与实践指南

目录写在开头1.理论基础1.1优化问题与约束条件简介1.2什么是惩罚分析1.3惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型

theskylife·2024-03-16 04:35

筑基抄书建构解决之道

中原焦点团队网初28期程秀英2021-7-22坚持分享第48天我们小组的读书分享前几天开启了第二本书《建构解决之道》，但是感觉这本书理论性较强，理解起来有时会感觉比较困难。

拾梦蝶恋花·2024-03-15 23:21

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

2023-04-30

坚持“吾将上下而求索”的自觉，加强理论学习，铸就对党的“忠诚之魂”。在红军长征途中翻越雪山时，一名战士在牺牲前紧握一张党

地心加速度·2024-03-15 18:21

鸡汤可好喝

刚骑会不久，骑自行车的技术还不咋地，一直是骑平衡车的，平衡车坏了，被楼上的哥哥用脚踩坏的，那个十岁的男孩，我是不敢再和他理论了，有极强的报复心理，几次偷偷的打我家小的，看到小的膝盖被他推倒在地摔破了，从此下定决心只能隐忍

荣漉·2024-03-15 08:21

第三次课程张天娇

（老师通过举例的方法让我们更好的理解）3.可以说，我只想去学一些有趣的东西，不想去过多学习理论知识。并且只想把它用到生活中去。最后，嗯其实就是怀着好奇的心态去对待它。

你能把我咋的·2024-03-15 08:17

什么是双重束缚？

双重束缚是由著名英国心理学家葛雷格里-贝特森，1956年在研究精神分裂症病因的理论中提出的。贝森特在观察精神病患者的家庭关系时，发现了双重束缚的影响。以下是一个精神病患者的例子。

牛欢psy·2024-03-14 22:17

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下：初始化K个簇的中心点，可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点，计算其与各个簇中心点的距离，并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点，将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3，直到达到停止条件（例如

刘小董·2024-03-14 20:18

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

张栋然中原焦点团队网络初级27期坚持分享第三天20200328

多数时候是理论的巨人，行动的矮子。

315a353edc3e·2024-03-14 15:00

Python+Django毕业设计新生报到管理系统（程序+LW+部署）

其他版本理论上也可以。2.ID

Python、JAVA毕设程序源码·2024-03-14 11:36

兔兔老师能断金刚读书会第27节收获

前半段回顾空性及种子理论，从而让我们对自己的人生充满希望，金刚智慧给我们力量去改变自己的命运。我们要的是成功，而什么才是成功？

丁点ma·2024-03-14 10:24

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台

qwfys200·2024-03-14 07:30

月薪5万的产品经理，都有这2张证书！

NPDP产品经理国际资格认证（NewProductDevelopmentProfessional）是美国产品开发管理协会(PDMA)颁发的新产品开发专业认证，是集理论、方法与实践为一体的全方位知识体系。

光环App·2024-03-13 17:02

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包

袁公白·2024-03-13 17:41

【深度解析】5G与6G网络性能？5g和6g的网络性能对比？

【独家福利】主流网购平台无门槛红包+大额优惠券入口https://www.chaojiyouhui一、数据传输速率5G网络：作为第五代移动通信技术，5G承诺的最大下载速度理论上可达

绘多多·2024-03-13 14:10

探索机器学习：智能时代的魔法

在智能科技的浪潮中，机器学习如同一股神秘的力量，悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸，更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。

ChenDuBr·2024-03-13 11:35

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线（或平面、超平面），这样可以更好地区分不同类别的点

Qodicat·2024-03-13 10:34

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?

夏日恋雨·2024-03-13 07:59

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

如何提高学好编程能力和专业程序辅导？

3、停于理论，不知道如何实战4、就算跟着教程安装软件，搭配环境几乎每一步都会有这样那样的错误5、知识遗忘得快，理论没有形成体系，自己计算机的学习只局限在刷了一些慕课上的题，做了学校要求的实验6、学完一门课程不知道能干什么

ly72809·2024-03-12 09:05

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之学习路线

线性代数和矩阵论的学习对于打好AI的理论基础非常重要，要加以重视和认真学习。下面给出学习的路线仅供参考，个人可以根据自己的知识储备、数学能力以及研究方向加以调整。具体的学习路线见图3-8。

audyxiao001·2024-03-11 20:37

认知觉醒-6-7-吴秋英-慕色

R：P95-103何为深度学习1946年，美国学者埃德加·戴尔提出了“学习金字塔”理论。

领风行·2024-03-11 15:01

C#面试经历分享（好好看，好好学）

一、面试感悟：理论问的我一愣一愣的，好多东西会用但是不会底层原理，很尴尬。。。还有的甚至没听过的东西，就哑巴吃黄连了，很绝望。二、C#面试问题部分总结（我还记得的）：1、int类型占多少字节？

黄瓜炒鸡蛋emm·2024-03-11 14:14

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十二期】Tue, 5 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,5Mar2024(showingfirst100of175entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersKey-Point-DrivenDataSynthesiswithitsEnhancementonMathematicalReasoningAut

hitrjj·2024-03-11 09:07

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

一稻道人·2024-03-11 06:03

计算机等级考试：信息安全技术知识点二

2、1949年，香农发表了著名的《保密系统的通信理论》的论文，把密码学置于坚实的数学基础上，标志着密码学作为一门学科的形成。

ting_liang·2024-03-10 22:22

你说什么是机器学习呢

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。

guguguyuan·2024-03-10 13:42

【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】

大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多，公式得敲好久，所以只得随缘更更了，想写一些机器学习相关的东西

已经是全速前进了·2024-03-10 12:10

中国古代预测学书籍《御定六壬直指》

直指简明扼要地介绍六壬的基本理论和方法。析义对六壬所可能产生的每一课

古籍屋·2024-03-10 06:47

python可以构建sem模型_结构方程模型（SEM）

首先，由于心理测量的构面不可能不受到测量误差的影响，SEM能处理测量误差；除此之外，SEM还能评估构面是否具有信效度、处理复杂的模型或理论（如，模型中有中介、调节效应等）、有效率的处理MissingData

weixin_39618169·2024-03-10 05:00

独家收藏：学科核心素养17

紧紧围绕立德树人的根本要求，坚持以人为本，遵循学生身心发展规律与教育规律，将科学的理念和方法贯穿研究工作全过程，重视理论支撑和实证依据，确保研究过程严谨规范。

海滨公园·2024-03-09 18:47

华元杰刘友龙秦皇岛焦点班坚持分享第126天 2020.2.8

来自防御理论的高危标准：当某个人刚尝试过自杀，或者已经打算要这么做的时候，对评估者来说想设法对这个人的忧伤和沮丧表示同情其实是一件很自然的事情，然而关键的是你必须记住，大多数时候这个有自杀倾向的人也可能是很危险的

倾心心理·2024-03-09 17:07

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

机器学习笔记

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率

rl染离·2024-03-09 15:44

深度学习应该如何入门？

2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地

wypdao·2024-03-09 11:38

向爬虫而生---Redis 探究篇8＜保障缓存和持久化数据一致性的研究与实现(高) `讨论篇`＞

保障缓存和持久化数据一致性的研究与实现(初)`探索篇`＞-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_56758840/article/details/136574759本章:理解如何将理论知识应用于实际情况

晦涩男董先生·2024-03-09 09:04

嗯，别怕出错

其实相比于对或者正确的行为错误其实相对说更加使人进步图片发自App就好像科学现在很多中国人将科学视为真理而其实呢科学与真理相去甚远几乎完美的牛顿力学被相对论推翻相对论自己却无法解释自己后来量子力学出现因为这是有无限可能的理论暂时无法推翻于是乎又出现了许多借题发挥的人说了许多云里雾里的话看起来很有道理其实是忽悠人图片发自

路子祖·2024-03-09 05:20

《挑战身材无敌，年龄成谜》

我这几天一直看着自己的念头，觉察自己的感受和需求，尝试用萨提亚的冰山理论和非暴力沟通理解自己，也算是收获和价值吧。于是，今天的分享题目选择用早上收获的一句话——身材无敌，年龄成谜。是不

清芳福田·2024-03-09 04:46

密码学——流密码和分组密码

引言：首先回顾一下一次一密密码的概念：密钥随机产生，而且只使用一次，是一种理想的理论安全的加密方案。这种加密方式无条件安全，且加密和解密均为加法运算，效率较高。

CCC_bi·2024-03-09 01:54

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。

Hello.Reader·2024-03-08 21:48

026讲：权力基础｜有了权力不一定有领导力

Why1.岗位权力不等于领导力2.迷恋岗位权力的后果会导致自恋How1.具备领导特质理论的常见特质，眼光独到、无私、执着、心胸宽广等可能是领

奔跑的吉米·2024-03-08 15:44

什么是机器学习

什么是机器学习机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学，旨在通过数据，观察和与世界的互动为计算机提供知识，让计算机能够不断的获得新知识，并允许其推广到新设置，从而得到改善以及提升，最终趋于人类——机器学习的理想目标或最终目标

luohaha66·2024-03-07 22:18

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