机器学习（理论）

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。
水木流年追梦·2024-08-25 03:08

运营大学复盘

我是樊登读书运营大学20班小红帽，在2020年22号的理论学习最后一天，来个简单复盘小结，给这一周一个美好的回忆。我有很多不足，但我在学习中慢慢成长，我欣慰自己的坚持，才有了一周满满的收获。
小红帽来了·2024-08-25 03:42

世法哲言（二）

是非出现以后，让别人自己去理论，他高兴怎么说，就怎么说。不然的话，一纠缠在是非里，就会造成争辩，就要争辩谁真谁假，谁正谁负，也就要造成互相之间
悠然见菩提·2024-08-25 03:07

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI
AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

交际圈理论学习心得

打造人脉的方法（微笑、倾听和赞美）：消费时：理发，银行办事，老师。每天在不同环境：尊重别人，赞美别人，关心别人，了解真正的需求，关心别人胜过关心自己1.血缘交际圈产品介绍给父母、兄弟、2.地缘邻里之间3.组织同学、同事、上下级、老板4.业余交际5.舆论交际圈别人对你的评价列名单：所有名单都列出来如何打造五大交际圈一、认清角色二、遵守角色规范了解每个角色社会的规范，三、不同交际圈不同角色。四、塑造实
Wendy_170f·2024-08-25 02:47

共读《观课议课》

经过两遍系统阅读、绘制思维导图以及多次团队共读，我对《观课议课》一书的认识由模糊逐渐变得清楚、也初步完成了由理论学习到实践的尝试。下面我仅从全面学习、重点突破、实践尝试三个方面进行总结汇报。
海之精玲·2024-08-25 02:09

开启新篇章，勇夺新胜利

习近平总书记发表重要讲话强调，在全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军的新征程上，全党必须高举中国特色社会主义伟大旗帜，坚持以马克思主义中国化时代化最新成果为指导，坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信
呼呼呼虎·2024-08-25 01:53

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

底层逻辑：看清这个世界的底牌刘润35个笔记

>>“课题分离”理论由奥地利心理学家阿尔弗雷德·阿德勒提出，原意指要解决人际关系的烦恼，就要区分什么是你的课题，什么是我的课题。
小二王·2024-08-25 00:45

工厂模式与策略模式在Java中的应用案例分析

本文将从理论和实践两个方面，详细分析工厂模式和策略模式的应用场景、实现方法以及它们在Java中的结合使用。一、工厂模式（FactoryPattern）1.工厂模式的定义工厂模式（
范范0825·2024-08-25 00:48

213 《小说教学教什么》读书笔记

文学理论上是这么定义的：小说是用
微雨A·2024-08-25 00:26

郭召良：惊恐障碍的场所恐惧症是负强化所致

这种焦虑情绪降低又反过来增强了患者回避行为的现象在行为矫正理论中被称为负强化。因为某些
鸿蒙小筑·2024-08-25 00:43

独家收藏：学科核心素养14

紧紧围绕立德树人的根本要求，坚持以人为本，遵循学生身心发展规律与教育规律，将科学的理念和方法贯穿研究工作全过程，重视理论支撑和实证依据，确保研究过程严谨规范。
海滨公园·2024-08-24 23:07

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

充分认识学习宣传贯彻党的二十大精神的重大意义

习近平总书记所作的报告高举旗帜、主题鲜明、气势恢宏、高瞻远瞩，全面回顾总结了过去五年的工作和新时代十年的伟大变革，深刻回答了事关党和国家事业发展的一系列重大理论和实践问题，描绘了中华民族伟大复兴的美好蓝图
fc5236c510ab·2024-08-24 23:10

使用Python进行数据分析的最佳实践

1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu
Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习？

是沉浸在日复一日的工作代码海洋中，还是抽出时间深入探索、自主学习新技术、新理论？又或者，是否存在一种方法，能够让我们在高效工作的同时，也能持续推动自我提升？日常编码工作和自我提升向的学习之间能否
hlb20130715·2024-08-24 22:06

《停止你的内在战争》读书笔记

这本书里的使用方法还挺多的，是一本不可多得的可读性和可操作性为一体的书籍，书中既有理论，又有配套的方法，非常容易上手操作。通过很多案例及练习，让我们知道，每个人都带着伤痛，也都可以被疗愈。
彩云悦读乐教·2024-08-24 21:29

“标准”

是你的师范生涯中的教育理论？有，那只是一小部分，更多的“水”还是
阜欣谢健·2024-08-24 20:21

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

逐渐提高学习习近平新时代中国特色社会主义思想的质量

时代是思想之母，实践是理论之源。百年来，我们党始终立于不败之地，一个重要的原因就是始终坚持以马克思主义为指导，把马克思主义的基本原理同中国革命和建设的具体实际相结合，不断开辟马克思主义新境界。
一米阳光_16cc·2024-08-24 20:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

第一、二章

精气的两种状态是弥散和凝聚中医学理论体系的形成和发展最有影响的古代哲学思想是精气阴阳和五行广义的精是指人体的气血津液，先天之精和水谷之精根据阴阳的基本概念，下列哪些特征是属阳的无形外向明亮干燥阴阳的相对性表示为阳阴中复有阴阳
思熠1·2024-08-24 14:01

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜
算法驯化师·2024-08-24 13:43

佛教眼中不一样的“随缘”

佛教的基本理论就是因缘因果，因是指内在的主因，缘是指外在的助缘。所以佛语中的随缘，随的是因缘的缘，其实这和佛教的缘起论相关联。
张立顶·2024-08-24 13:04

这几个销售套路可以被模仿

通过实践去总结方法，再形成理论体系，更好去复制经验和传播第一个PMP赞美模型，我们在外场收资源为了快速破冰我们首先就是赞美，您身材真好，看上去一定是有做运动吧？
AnSYoga抬头看见太阳花·2024-08-24 13:23

2018年2月12日《生意上的套路》

做什么事情，实际上都是有理论，有套路的。理论指导实践，实践再进一步修正理论。如此，你才能事半功倍。凡是不重视套路，不重视理论的人，都会倒大霉的。首先，选择任何生意，都要成本极低。
大張冰·2024-08-24 12:26

U型思考9——追问法

5Why法的三个关键点：1、每个问题的科学根因分析（每个问题都会有若干原因）2、找到最重要的原因3、不断追问，到达根因如何判断主要原因：1、回溯验证2、理论支持3、专家意见那如何判断到达根因：规律机理层面
陈力_1189·2024-08-24 10:24

2023-04-10

在理论上还只是刚刚入门，离学以致用学会运用差的不只是一点点距离。看着群里小伙伴不时传来上稿的消息，内心极为羡慕。更要命的是，在这奋力直追的节骨眼上，一则应聘的信息映入我的眼帘。
a26ba155d68d·2024-08-24 10:23

推荐大家学习JAVA结合Al

-**理论深化**：深入学习Java虚拟机(JVM)原理、设计模式及算法优化。学习资源与AI工具推荐-**在线课程**：Coursera《JavaProgram
海带土豆·2024-08-24 10:25

WPF 在DataGrid使用过程中，如果单击某一行理论就会选中哪一行,实际不能选中。DataGrid空白格不能选择行

wpf在DataGrid使用过程中，如果单击某一行理论就会选中哪一行，但是单击的点刚好这列没有值、内容为空时，单击了也没有选中这一行。如果这列有值就容易选中这一行，这是为什么，如何解决？
weijia3624·2024-08-24 10:22

认知的奥卡姆剃刀

后来才知道，奥卡姆的这个概念针对的是当时的“繁琐哲学”，这种哲学有特别多的概念和实体，为了说明一个东西，会尽可能多地使用理论、权威、方法来反复论证。其实我们每个人可能都做过“繁琐哲学”的事。
认知补习班·2024-08-24 09:07

2022-09-17

所以当时我考的时候，白天上课完了，回家还要练到很晚，还要背理论，那几天基本都是下半夜睡，然后第二天早上早起再去上课。
金利很特别·2024-08-24 09:30

特征匹配python-opencv代码

目录特征匹配算法介绍：Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配特征匹配理论介绍：特征匹配python程序：特征点提取介绍：harris特征：####cv2.cornerHarris()-img
三十度角阳光的问候·2024-08-24 09:16

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769·2024-08-24 07:37

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十五）

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向往风的男子·2024-08-24 07:02

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十）

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向往风的男子·2024-08-24 07:32

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（六）

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向往风的男子·2024-08-24 07:32

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（七）

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向往风的男子·2024-08-24 07:32

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（一）

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向往风的男子·2024-08-24 07:02

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()
2401_83977689·2024-08-24 05:50

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机
WarrenRyan·2024-08-24 04:28

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法
Better Rose·2024-08-24 03:07

苦哈哈的演讲练习手记

再多的理论，也比不过多多上场锻炼。对于时间的把控和声音的运用，我还有很长的路要走。虽然还是个演讲门外汉，但是有一点，我觉得非常重要。那就是不管你的演讲准备的怎么样，或
叽叽咕咕2017·2024-08-24 03:50
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