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机器学习-不加深度学习
gensim模型(1)——Word2Vec
format='%(asctims)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO)如果你错过了提示,Word2Vec是基于神经网络的广泛使用的算法,通常被称为"
深度学习
qqqh777
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2024-02-09 19:32
吴恩达
机器学习
笔记(2)
一.逻辑回归1.什么是逻辑回归?逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题,在逻辑回归中,假设函数。2.模型描述在假设函数中,,为实数,为Sigmoid函数,也叫Logistic函数。模型解释:,即就是对一个输入,的概率估计。损失函数的理解:所谓最大似然估计,就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据,也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大,而损失函数的要求是预测结果
python小白22
·
2024-02-09 18:11
这样营养不良的文字,要如何面对
为什么
不加
一个然后的词语进行连接呢?修改下,可以变成这样的一段文字:又是升国旗的时间,我着急地
黑河畔梁波涛
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2024-02-09 18:14
大数据思考:面对海量数据时,选择哪种模式才是更适合自己的?
我所说的不仅仅是多年来我们都喜欢的科幻小说中“天网正在接管地球”式的人工智能,而是人工智能和
机器学习
已经逐渐成为我们日常生活中的实际应用.大数据是人工智能与
机器学习
的生命线和支柱。
Akamai中国
·
2024-02-09 18:47
云计算
大数据
云计算
Akamai
Linode
数据仓库
信息隐藏研究新动向
随着
深度学习
时代的来临,信息隐藏研究出现了新的变化。一方面,
深度学习
技术在信息隐藏的发展中发挥了重要作用;另一方面,信息隐藏也被运用到多种其它技术的研究中。
Hard Coder
·
2024-02-09 17:59
图像处理
信息隐藏
隐写术
数字水印
可逆数据隐藏
图像灭菌
对抗攻击
模型保护
【闲谈】初识
深度学习
在过去的十年中,
深度学习
彻底改变了我们处理数据和解决复杂问题的方式。从图像识别到自然语言处理,再到游戏玩法,
深度学习
的应用广泛且深入。
爱写代码的July
·
2024-02-09 17:23
其他
深度学习
人工智能
科学打造“早晚生活流程”
习惯的力量是非常强大的,以至于我们
不加
思考的就可以做着每天相同的行动,
不加
思考的在没人的时候抱怨自己的不作为的同时却第二天依然坐着相同的事情。“改变意味着痛苦,苦难的心安理得是内心唯一的天堂。”
熊猫黑
·
2024-02-09 17:41
基于
机器学习
PAI实现精细化营销
关于
机器学习
PAI实现精细化营销的详细内容:
机器学习
PAI实现精细化营销(本课程通过一个简单案例了解、掌握企业营销中常见的、也是必需的精准营销数据处理过程,了解
机器学习
PAI的具体
xmvip01
·
2024-02-09 16:29
2020-02-20 - 草稿
深度学习
,走向核心素养,
深度学习
,教师的引领下,学生全身心的融入学习。
深度学习
常态意识,老师会被AI代替,能者为师,不前进就会淘汰,加快前进得脚步,督促,前进,学习不是补短,而是扬长,发挥孩子长处。
娟儿_34bf
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2024-02-09 16:21
机器学习
之T与F分布
T分布T分布:数学期望为mu=0,方差:σ2=nn−2(n>2)\sigma^2=\frac{n}{n-2}\quad(n>2)σ2=n−2n(n>2)。相同自由度情况下,|t|越大,概率P越小;设X~N(0,1),Y~χ2(n),并且X和Y独立,则称随机变量t=XYnt=\frac{X}{\sqrt{\frac{Y}{n}}}t=nYX服从自由度为n的t分布,记为t~t(n),t(n)分布的概率
WEL测试
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2024-02-09 16:25
WEL测试
人工智能
机器学习
人工智能
postman 调用webservice
2消息体xml封装
不加
envelope:http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">soap:VersionMismatch"urn:hl7-org:v3",thenamespaceonthe"root"element
bohu83
·
2024-02-09 16:48
工作资料
postman
测试工具
webservice
soap
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记7.6
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.6ResidualNetworks(ResNet)随着我们设计越
南七澄江
·
2024-02-09 15:48
深度学习笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记7.7
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.7DenselyConnectedNetworks(DenseN
南七澄江
·
2024-02-09 15:16
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
diffusers单机多卡推理(全网首发)
DistributedInferencewithAccelerate好运的是在Accelerate说明文档中我找到了下面的文章,使用init_empty_weights在加载模型时
不加
载权重,loa
半度、
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2024-02-09 15:44
AI作画
论文阅读_对比学习_SimCLR
ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations中文题目:视觉表征对比学习的简单框架论文地址:https://arxiv.org/abs/2002.05709v2领域:
深度学习
xieyan0811
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2024-02-09 15:20
AI与Python -
深度学习
神经网络是
机器学习
的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期,在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。在本章中,您将了解有关
深度学习
的更多信息,这是一种人工智能的方法。
weixin_42238387
·
2024-02-09 15:01
【
机器学习
】Kmeans如何选择k值
确定K值是K-means聚类分析的一个重要步骤。不同的K值可能会产生不同的聚类结果,因此选择合适的K值非常重要。以下是一些常见的方法来选择K值:手肘法:该方法基于绘制聚类内误差平方和(SSE)与K值之间的关系图。随着K值的增加,SSE会逐渐降低,但降低幅度逐渐减小。手肘法的目标就是找到SSE下降的速度开始变慢的“拐点”,这个点就是最佳的K值。轮廓系数法:该方法基于每个数据点与它所属的聚类中心的距离
TwcatL_tree
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2024-02-09 15:29
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
kmeans
人工智能
Python学习笔记 -一到五
第一阶段第一章python入门小技巧:上注释使用(ctrl+/)print("")输出的时候是,输出的就是“”内的内容如果是使用变量的话,
不加
””双引号,才可以输出变量的内容。
赵唯一
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2024-02-09 14:13
Python编程秘籍
python
开发语言
嵌入式
深度学习
技术在不同行业创造新的可能性
姓名:韩宜真学号:17020120095转载自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDk3OTA3OA==&mid=2653790760&idx=1&sn=91e3adc193e69c4f2580c8e643a19eb9&chksm=bd268e418a5107577660ca9cbb5a280e7be75070104aad0698cf90e00d61c7bd
d5cc63d9e177
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2024-02-09 14:27
政安晨:快速学会~
机器学习
的Pandas数据技能(三)(重命名与合并)
使用
机器学习
处理数据的第一步就得先理解它,咱们现在就帮助它们一起理解起来。
政安晨
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2024-02-09 14:38
政安晨的机器学习笔记
Python编程语言大讲堂
机器学习
人工智能
Python
Pandas
重命名与合并
政安晨:快速学会~
机器学习
的Pandas数据技能(五)(分组和排序)
提升您的洞察力水平,数据集越复杂,这一点就越重要。概述映射允许我们逐个值地转换DataFrame或Series中的数据,针对整个列进行操作。然而,通常我们希望对数据进行分组,然后对所在组进行特定操作。正如你将学到的,我们可以通过groupby()操作来实现这一点。我们还将涵盖一些额外的主题,例如更复杂的索引DataFrame的方式,以及如何对数据进行排序。群组分析咱们接着前几篇的文章继续处理数据,
政安晨
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2024-02-09 14:07
政安晨的机器学习笔记
Python编程语言大讲堂
机器学习
pandas
人工智能
分组与排序
JupyterNotebook
Conda
虚拟环境
2022-09-13
在我眼里,浅浅的黄眼睛总是让我想起《西游记》中偷袈裟的老和尚,透着几分阴险,几分猥琐;而女儿觉得浅浅的脸太扁,加菲
不加
菲,美短不美短的,既不可爱也不
安之素
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2024-02-09 14:02
问题:不属于大数据的特征的是( ) #职场发展#笔记
A.学习科学B.
深度学习
C.学习分析D.浅层学习参考答案如图所示
复古蛋卷
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2024-02-09 13:43
笔记
媒体
人工智能
less 编译
blue;3、嵌套.box{color:@cc;border:@bb;}/*调用函数的用法*/.box2{height:20px;.box();//相当于调用函数上面的.box.box;//相当于调用函数加
不加
括号都可以相当于上面的
Virtual66
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2024-02-09 13:10
什么是原子指标,衍生(派生)指标
理解:原子指标:
不加
任何修饰词的指标就是原子指标,也叫度量(一般是表中,聚合字段,订单量,用户量,pv,uv等),派生指标:而在原子指标上进行加减乘除或者修饰词的限定等等都是派生(衍生)指标公式:衍生/
Hero.Lin
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2024-02-09 13:32
数仓
大数据
工作技巧
机器学习
自然语言学习nlp 六
p=118DeltaTuning,尤其是在自然语言处理(NLP)和
机器学习
领域中,通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。
wangqiaowq
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2024-02-09 12:46
学习
基于新版PyCharm、Anaconda3、django3框架开发内容发布系统
原先我们团队使用的环境是Anaconda3-2019.07、pycharm-professional-2018.3.5、python3.7,并做了一些爬虫项目,后来由于人工智能
机器学习
的需要,于是升级版本
mys328
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2024-02-09 11:39
pycharm
django
ide
时间开始的刚刚好
还是习惯性的点了黑咖啡,
不加
糖也
不加
奶,苦苦的咖啡总能碰撞出味蕾甜甜的回味,怕是很难戒掉黑咖啡
不加
糖的习惯了。还好这么多年过去了,这家
我是小黎
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2024-02-09 10:00
【集群】Slurm作业调度系统的使用
最近使用集群进行实验,记录并学习集群系统进行
深度学习
的实验过程。集群所使用的作业调度系统为Slurm,这里记录下使用的常用命令和一些注意事项。
qq_29750461
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2024-02-09 10:13
目标检测
计算机软件
linux
java
人工智能
Spark是什么?与MapReduce的对比
目前Spark集成了SQL查询,图处理,
机器学习
,流处理等,在计算引擎中生态比较健全,所以其适用范围比较广。
Tim在路上
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2024-02-09 10:27
深度学习
技巧应用36-
深度学习
模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下
深度学习
技巧应用36-
深度学习
模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案。
微学AI
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2024-02-09 10:47
深度学习技巧应用
深度学习
人工智能
超参数
调优
模型
机器学习
| 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战
目录xgboost算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树,XGBoost是集成学习方法的王牌,在Kaggle数据挖掘比赛中,大部分获胜者用了XGBoost。XGBoost在绝大多数的回归和分类问题上表现的十分顶尖,接下来将较详细的介绍XGBoost的算法原理。最优模型构建方法:构建最优模
亦世凡华、
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2024-02-09 10:16
#
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
boosting
xgboost
【人工智能】聊聊Transformer,
深度学习
的一股清流(13)
今天我们来聊一聊
深度学习
领域的一位“大明星”——Transformer模型。这个模型的提出可不得了,让自然语言处理领域焕发了新生。
魔道不误砍柴功
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2024-02-09 09:09
AI
大模型
人工智能
深度学习
transformer
机器学习
系列——(十七)聚类
引言在当今数据驱动的时代,
机器学习
已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中,聚类作为
机器学习
领域的一个重要分支,广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。
飞影铠甲
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2024-02-09 09:08
机器学习
机器学习
聚类
人工智能
机器学习
(1)——Python数据处理与绘图
目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵2.7图结构3pandas包
WHJ226
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2024-02-09 09:30
机器学习
机器学习
python
python数据处理与绘图
推荐系统遇上
深度学习
(一一二)-[阿里]用户兴趣建模中的非序贯方法
本文要介绍的论文标题为《ANon-sequentialApproachtoDeepUserInterestModelforClick-ThroughRatePrediction》。论文在对过往用户兴趣建模方法总结的基础上,提出了非序贯方法对用户兴趣进行处理,一起来看一下。1、背景对用户兴趣建模在点击率预估中是一种常见的方式,如阿里最早提出的深度兴趣网络DIN,其基本的思路是:针对用户多样化的兴趣,
文哥的学习日记
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2024-02-09 09:24
【
机器学习
】决策树
文章目录一.决策树算法简介二.决策树构建步骤三.特征说明3.1信息增益(InformationGain,IG)3.2基尼不纯度(GiniImpurity)四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1:决策树分类例2:决策树回归补充:可视化例3:剪枝策略一.决策树算法简介决策树(DecisionTree)用于分类和回归任务。它通过构建树状模型来进行决策。决策树算法的基本思想是基于数据特征进行递归分裂
如果皮卡会coding
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2024-02-09 09:18
机器学习
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决策树
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MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类
2012年,法国工程学院院士Mallat教授深受
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结构框架思想的启发,提出了基于小波变换的小波时间散射网络,并以此构造了小波时间散射网络。
哥廷根数学学派
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2024-02-09 09:17
小波分析
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信号处理
matlab
分类
开发语言
算法
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|Keras识别CIFAR-10图像(CNN)
数据和方法CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片,50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。数据下载和处理数据下载Keras已经提供了模块用于下载数据,通过一下代码即可完成下载。fromkeras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_
罗罗攀
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2024-02-09 09:42
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:掌握监督学习】掌握监督学习综合指南
【
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:掌握监督学习】掌握监督学习综合指南监督学习的定义和简要说明监督学习在人工智能中的重要性和相关性概述什么是监督学习?
jcfszxc
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2024-02-09 09:11
深度学习知识专栏
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深度学习
:SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]
【
深度学习
:SegGPT】在上下文中分割所有内容[解释]SegGPT与以前的模型相比如何?SegGPT在实践中是如何工作的?
jcfszxc
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2024-02-09 09:10
深度学习知识专栏
深度学习
人工智能
【
机器学习
】数据清洗之识别缺失点
个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
甜美的江
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2024-02-09 08:34
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
系列——(十八)K-means聚类
引言在众多
机器学习
技术中,K-means聚类以其简洁高效著称,成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析,还是图像处理等领域,K-means都扮演着至关重要的角色。
飞影铠甲
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2024-02-09 08:04
机器学习
机器学习
kmeans
聚类
解锁
机器学习
多类分类之门:Softmax函数的全面指南
在
机器学习
中,特别是在处理多类分类问题时,Softmax函数扮演着至关重要的角色。它可以将未归一化的数值转换成一个概率分布,使得每个类别都有一个对应的概率值,且所有类别的概率之和为1。
程序员Chino的日记
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2024-02-09 08:33
机器学习
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人工智能
目标检测 | 卷积神经网络(CNN)详细介绍及其原理详解
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种
深度学习
模型,主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。
小哥谈
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2024-02-09 08:59
YOLO算法:基础+进阶+改进
cnn
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YOLO
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目标检测
深度学习
入门笔记(九)自编码器
自编码器是一个无监督的应用,它使用反向传播来更新参数,它最终的目标是让输出等于输入。数学上的表达为,f(x)=x,f为自编码器,x为输入数据。自编码器会先将输入数据压缩到一个较低维度的特征,然后利用这个较低维度的特征重现输入的数据,重现后的数据就是自编码器的输出。所以,从本质上来说,自编码器就是一个压缩算法。自编码器由3个部分组成:编码器(Encoder):用于数据压缩。压缩特征向量(Compre
zhanghui_cuc
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2024-02-09 08:57
深度学习笔记
深度学习
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深度学习
入门笔记(八)可以不断思考的模型:RNN与LSTM
8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接,模型的输入数据之间是没有关联的,比如图像分类,每次输入的图片与图片之间就没有任何关系,上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。但在自然语言处理领域,这就成了一个短板。RNN因此出现,它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。如果不考虑右边的棕色环
zhanghui_cuc
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2024-02-09 08:56
深度学习笔记
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mysql 幻读
快照读像
不加
锁的select操作就是快照读,即
不加
锁的非阻塞读;快照读的
念䋛
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2024-02-09 08:43
政安晨:演绎在KerasCV中使用Stable Diffusion进行高性能图像生成
考虑计算机性能的因素,这次咱们在Colab上进行,Colab您可以理解为在线版的JupyterNotebook,还不熟悉Jupyter的的小伙伴可以去看一下我以前的文章:政安晨的
机器学习
笔记——示例讲解
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2024-02-09 08:13
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
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KerasCV
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Nature Machine Intelligence 使用
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驱动的可拉伸智能纺织手套捕捉复杂的手部动作和物体交互
研究背景对灵巧手运动的精确实时跟踪在人机交互、元宇宙、机器人和远程医疗等领域有着广泛的应用。当前的可穿戴设备中的大多数仅用于检测精度有限的特定手势,并且没有解决与设备的可靠性、准确性和可清洗相关的挑战。对传感器直接放置在用户的手上有严格的要求,并且不能解决传感器的电气和机械性能的变化,并且适合用户。创新点加拿大不列颠哥伦比亚大学PeymanServati和ArvinTashakori共同研发了一种
xwz小王子
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2024-02-09 08:35
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