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大数据
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机器学习-不加深度学习
【论语】1.11
译文:孔子说;“当他父亲在世的时候,(因为他无权独立行动),要观察他的志向;在他父亲死后,要考察他的行为;若是他对他父亲的合理部分长期
不加
改变,这样的人可以说是尽到孝了。”
立德读书践行会
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2024-02-11 00:52
CVPR 2023: GANmouflage: 3D Object Nondetection with Texture Fields
这通常涉及利用
机器学习
和优化算法等计算方法,以及探索新材料和制造技术以实现隐形或欺骗(例如
结构化文摘
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2024-02-10 23:34
3d
伪装
信息熵
用户态
金钱逗号表示法_使用
深度学习
逗号法进行端到端运动计划
金钱逗号表示法ForpastfewmonthsIhavebeenveryinterestedintoselfdrivingcartechnology.Thereareinfinitelymanypossibilitiesuponhowyoucanapplyyourmachinelearningknowledgetodeveloppartsoftheselfdrivingcarstack.在过去的几
杨_明
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2024-02-10 23:10
深度学习
tensorflow
人工智能
python
机器学习
BatchNorm介绍:卷积神经网络中的BN
一、BN介绍1.原理在
机器学习
中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀
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2024-02-10 23:03
深度学习
机器学习笔记
cnn
深度学习
机器学习
鄂维南:从数学角度,理解
机器学习
的「黑魔法」,并应用于更广泛的科学问题...
鄂老师首先分享了他对
机器学习
数学本质的理解(函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解);然后介绍了
机器学习
模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论;最后介绍如何利用
机器学习
来求解
人工智能与算法学习
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2024-02-10 22:29
神经网络
人工智能
大数据
算法
python
当贝叶斯,奥卡姆和香农一起来定义
机器学习
来源:数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给
机器学习
下定义,将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来,我们便会会发现,可以对监督
机器学习
的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。
人工智能学家
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2024-02-10 22:58
python
机器学习
人工智能
java
深度学习
机器学习
各种算法汇总模板
机器学习
算法模板包含了KNN,线性回归,逻辑回归,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!
怎么菜成这样
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2024-02-10 22:28
机器学习
机器学习
python
算法
随机森林
支持向量机
2023-09-16
在高人的帮助和指导下,我顺利地和学生进行了交流,高人说要像打太极拳一样,也就是以柔克刚吧,今天对昨天处理的学生关心了一下,晚上我吃饱饭,故意让此生给我把饭盒捎到办公室,发现他性子较直,说话想什么就说什么,
不加
工
平姐说说
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2024-02-10 22:50
五、
机器学习
模型及其实现1
1_
机器学习
1)基础要求:所有的数据全部变为了特征,而不是eeg信号了python基础已经实现了特征提取、特征选择(可选)进行了数据预处理.预处理指对数据进行清洗、转换等处理,使数据更适合
机器学习
的工具
ITS_Oaij
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2024-02-10 21:10
脑电机器学习
机器学习
人工智能
四、
机器学习
基础概念介绍
四、
机器学习
基础概念介绍1_
机器学习
基础概念
机器学习
分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督
机器学习
—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法(重点方法)简单交叉验证K折交叉验证(单独流出测试集
ITS_Oaij
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2024-02-10 21:39
脑电机器学习
机器学习
人工智能
玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模
多项式回归是一种统计学和
机器学习
领域常用的回归分析方法,属于线性回归的一种形式,将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多
QBoson
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2024-02-10 21:06
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
系列——(十三)多项式回归
引言在
机器学习
领域,线性回归是一种常见且简单的模型。然而,在某些情况下,变量之间的关系并不是线性的,这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。
飞影铠甲
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2024-02-10 21:06
机器学习
机器学习
回归
人工智能
多模态知识图谱:感知与认知的交汇
信息形式的整合与融合1.3全面、多维度的认知基础2多模态的作用2.1模态的知识互补2.2模态实体消歧2.3模态语义搜索2.4知识图谱补全2.5多模态任务增强3多模态知识图谱发展历史3.1初期模态数据整合3.2知识图谱与
深度学习
融合
cooldream2009
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2024-02-10 21:34
AI技术
知识图谱
知识图谱
人工智能
多模态知识图谱
语义分割任务的准确率计算:基于PyTorch实现
语义分割任务的准确率计算:基于PyTorch实现文章目录引言语义分割任务概述准确率的定义与计算方法实践应用与优化策略准确率的局限性分析结尾引言随着
深度学习
技术的飞速发展,语义分割任务作为计算机视觉领域的一个重要分支
高斯小哥
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2024-02-10 21:34
PyTorch
pytorch
人工智能
python
pycharm
深度学习
机器学习
最详细本地浏览器远程访问服务器Jupyter notebook配置
Jupyternotebook为什么要配置jupyter进入环境安装jupyter生成配置文件设置密码修改配置文件这里需要简单了解下vim的使用方法回到配置文件的修改本地建立ssh通道为什么要配置jupyter在跑
深度学习
实验的时候本地机带不动
卡卡是kaka
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2024-02-10 20:22
deap
learning
jupyter
vim
linux
ssh
30个超实用的Python极简代码,五分钟get
(文末有Python资料领取)Python是
机器学习
最广泛采用的编程语言,也是目前最流行的语言之一,它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。
进击的码农!
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2024-02-10 20:08
python
Python入门
python
python开发
Python入门
深入解析torch.load中的【map_location】参数
当我们训练好一个
深度学习
模型后,通常需要将模型的参数(或称为状态字典,state_dict)保存
高斯小哥
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2024-02-10 20:07
PyTorch
pytorch
人工智能
python
pycharm
近期学习计划
今年学习主要有三大目标,一个是
机器学习
,一个是指数基金投资进阶,一个是经济学。分别梳理一下进度和掌握情况。
厚德简物
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2024-02-10 19:58
通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据
我将通过一个实际示例进行解释,在该示例中我们应用这些方法来解决不平衡的
机器学习
问题,以了解它们的影响。
challeypeng
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2024-02-10 19:56
数据科学
python
算法
big
data
机器学习
深度学习
【
机器学习
】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据(附代码)
1、简介不平衡数据集是
机器学习
和人工智能中普遍存在的挑战。当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时,
机器学习
模型往往会偏向大多数类别,从而导致性能不佳。
小Z的科研日常
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2024-02-10 19:26
数据分析
python
机器学习
使用python-numpy实现一个简单神经网络
目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数(权重)小彩蛋前言这篇文章,小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络,不使用pytorch等
深度学习
框架
橘柚jvyou
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2024-02-10 19:26
python
神经网络
人工智能
深度学习
快速了解
机器学习
中过采样(SMOTE)问题
目录为什么要用过采样?一、过采样二、SMOTE算法三、优缺点四、python代码示例为什么要用过采样?当我们创建一个逻辑回归模型时,往往会遇到这样一个问题,那就是两类标签的数量相差非常大,可能达到几十万甚至上百万,导致创建的模型往往不是很准确。那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢?通常可以通过下采样或者过采样进行优化,这里我们就先来学习一种方法——过采样。一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方
AI_dataloads
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2024-02-10 19:26
机器学习
人工智能
单细胞分析之细胞注释工具Garnett
Garnett使用弹性网回归模型的
机器学习
算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网:https://cole-trapn
11的雾
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2024-02-10 19:00
烟火
喝奶茶
不加
冰,算是对这秋末冬初最礼貌的尊重了。特别喜欢这个时节的傍晚,晚风徐徐,不凉不燥,晚霞温柔,天空浪漫。才傍晚5点多,落日的余晖已经把天空渲染成温暖的橘红色。
破穗
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2024-02-10 18:09
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.1
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.1SequenceModels用xtx_txt表示在时间步(timestep)t∈Z
南七澄江
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2024-02-10 18:28
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
Pytorch CGAN实现MNIST手写数字数据集
简介生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,简称GAN)是一种
深度学习
模型,通过生成器和判别器的对抗训练,从随机噪声中生成逼真的数据。
晚风何处来
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2024-02-10 18:56
pytorch
人工智能
机器学习
深度学习
gan
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记8.2
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.2TextPreprocessing文本的预处理步骤通常包括:将文本作为字符串加载到
南七澄江
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2024-02-10 18:25
深度学习笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
慢慢人生路 学习正当时(27)
蔡桂霞学焦点坚持分享(原创)第27篇:关于倾听焦点中级班第11次线上课的内容是咨询基本功“倾听"的
深度学习
。
小偲_474a
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2024-02-10 18:17
opencv
深度学习
人工智能技术打假抖音“伪娘“之性别实时检测
抖音的美颜功能强大到能把男人变成伪娘,甚至还有年轻小伙刷礼物,疯狂追求,殊不知,你追求的大美女在生活中却是一个油腻大叔。本期文章带你如何使用人工智能技术打假抖音伪娘人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头,获取图片数据1、对图片进行人脸的检测,需要人脸检测模型2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测,需要性别检测模型3、把检测结果实时呈现到图片上importnumpyasnpimporttimeimpo
人工智能研究所
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2024-02-10 17:39
人工智能之计算机视觉
人工智能
opencv
深度学习
数据库管理-第14期 Oracle Vector DB & AI-01(20240210)
数据库管理149期2024-02-10数据库管理-第149期OracleVectorDB&AI-01(20240210)1
机器学习
2向量3向量嵌入4向量检索5向量数据库5专用向量数据库的问题总结数据库管理
胖头鱼的鱼缸(尹海文)
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2024-02-10 17:22
Oracle
数据库
oracle
人工智能
【
机器学习
笔记】贝叶斯学习
贝叶斯学习文章目录贝叶斯学习1贝叶斯学习背景2贝叶斯定理3最大后验假设MAP(MaxAPosterior)4极大似然假设ML(MaximumLikelihood)5朴素贝叶斯NB6最小描述长度MDL1贝叶斯学习背景试图发现两件事情的关系(因果关系,先决条件&结论)。执果索因:肺炎→肺癌?不好确定,换成确诊肺癌得肺炎的概率2贝叶斯定理贝叶斯定理是一种用先验慨率来推断后验慨率的公式,它可以表示为:P(
住在天上的云
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2024-02-10 17:49
机器学习
机器学习
笔记
学习
贝叶斯学习
人工智能
【
机器学习
笔记】决策树
决策树文章目录决策树1决策树学习基础2经典决策树算法3过拟合问题1决策树学习基础适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度概念特征无序例子:SkyTempHumidWindWaterForecastEnjoySunnyWarmNormalStrongWarmSameYesSunnyWarmHighStrongWarmSameYesRainyColdHighStrongW
住在天上的云
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2024-02-10 17:19
机器学习
机器学习
笔记
决策树
【
机器学习
笔记】回归算法
回归算法文章目录回归算法1线性回归2损失函数3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(Regression)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例:在线教育场景因变量Y:在线学习课程满意度自变量X:平台交互性、教学资源、课程设计预测性的建模技术,通常用于预测分析,预测的结果多为连续值(也可为离散值,二值)线性回归(Linearregression)因变量和自变量之间是线性关系,就
住在天上的云
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2024-02-10 17:19
机器学习
笔记
回归
线性回归
人工智能
Vue内联处理器中访问DOM事件可以
不加
$?现在$event传入原始DOM事件可以
不加
$了吗?
在之后学习完vue项目之后,再次想起这个问题进行实验,发现在项目中传入时
不加
$时会报错没有定义。
欲尽
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2024-02-10 16:47
vue
vue.js
Vue内联处理器中访问DOM事件可以
不加
$?现在$event传入原始DOM事件可以
不加
$了吗?
在学习vue监听事件时,老师讲在传入浏览器event对象时,讲到用$字符,但是在自己操作时发现
不加
$字符可以照常传入。
欲尽
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2024-02-10 16:17
vue
vue
js
javascript
event
Git基础命令操作:创建本地分支、更新合并、远程提交
[toc]介绍Git是一个开源的分布式版本控制系统,现在基本上是软件开发、
深度学习
等各种与敲代码有关的项目都要是Git来完成版本管理了。
赤沙咀菜虚坤
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2024-02-10 16:40
PyTorch: torch.max()函数详解
torch.max函数详解:基于PyTorch的深入探索文章目录引言torch.max()函数简介torch.max()的返回值torch.max()的应用示例torch.max()的高级特性结尾引言在
深度学习
和
机器学习
的实际应用中
高斯小哥
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2024-02-10 16:23
PyTorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
微软技术专家带你学 AI|Azure OpenAI 服务
点击蓝字关注我们编辑:AlanWang排版:RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年,为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能,我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列,通过4期的课程,带大家从
机器学习
的基本原理深入
MicrosoftReactor
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2024-02-10 15:44
microsoft
人工智能
azure
鸡腿别再红烧了,教你
不加
油的懒人吃法,软烂入味,炖一锅不够吃
记得自己小时候,凡事考得好的时候,妈就会对我说:“以后要继续好好学习,今天晚上妈妈奖励你一个大鸡腿。”那时候鸡腿完全寄托了我对美食的全部期待,毕竟鸡腿肉质鲜嫩,做好了之后不但解馋管饱,而且吃起来特别过瘾。但是现实中,我们能把鸡腿做好的方式可是屈指可数的。毕竟鸡腿入味不是那么容易,而且口感有些偏于清淡。很多人吃两口就觉得比较干,并不是那么好吃哦!其实这并不是鸡腿本身的问题,而是我们的烹饪手法不够细腻
美食达人计划
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2024-02-10 15:21
内心不渴望的东西,它不可能靠近自己(3.16)
——韩非子4大凡世上的事,因为无所作为才得以凝聚,因为没有欲望才得以成全,因为不假思索才得以安定,因为
不加
使用才得以稳固。5策略的优劣不是永恒的。
胡同学的读书笔记
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2024-02-10 14:12
深度学习
视频详解
据此有人认为历史还会重演,2020年基于
深度学习
和神经网络的AI技术将戳破泡沫,再次入冬,直至有更加先进,更具革命性的算法和技术出现。
深度学习
是否具有局限性什么是神经网络?
大囚长
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2024-02-10 14:50
科技前沿
一维自编码
深度学习
去噪效果如何?我用实验告诉你
其实前面研究了很多二维
深度学习
降噪,效果都非常不错。下面先来看看二维
深度学习
降噪的效果。01二维
深度学习
降噪的效果有多好?
科技州与数据州
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2024-02-10 13:05
一文看懂
深度学习
(白话解释+8个优缺点+4个典型算法)
本文首发自easyAI-人工智能知识库原文地址:《一文看懂
深度学习
(白话解释+8个优缺点+4个典型算法)》一文看懂
深度学习
深度学习
有很好的表现,引领了第三次人工智能的浪潮。
easyAI人工智能知识库
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2024-02-10 12:39
隐写分析steganalysis
深度学习
Deep learning卷积神经网络CNN
引言:图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像,并尽可能少地修改图像的内容和统计特征,秘密信息可以在两个domain中嵌入:spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值,频域隐写通常应用于JPEG图像,通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位,算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法(如空域的那三种),
夜 枭 子
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2024-02-10 12:32
笔记
深度学习
cnn
神经网络
关于文献Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video的理解
题目:压缩视频的多帧质量增强摘要过去的几年中,
深度学习
已经很好地应用在提高压缩视频的质量上,现存的方法主要是对单帧进行质量提高,忽略了连续帧之间的相关性。
醉生梦死的七楼
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2024-02-10 12:01
英文文献
深度学习
HEVC
改善non-PQFs
Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】
摘要对于隐写分析,许多研究表明卷积神经网络比传统
机器学习
方法的两部分结构具有更好的性能。然而,仍然有两个问题需要解决:降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。
CV误会了我
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2024-02-10 12:01
cnn
计算机视觉
机器学习
MFQE 2.0: A New Approach for Multi-FrameQuality Enhancement on Compressed Video
在过去几年中,
深度学习
在提高压缩图像/视频质量方面取得了巨大成功。现有的方法主要着眼于提高单个帧的质量,而没有考虑连续帧之间的相似性。
mytzs123
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2024-02-10 12:31
视频编码相关
参考论文
MFQE
2.0
hummingbird,一个非常好用的 Python 库!
随着人工智能和
机器学习
的快速发展,将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备,如智能手机、嵌入式系统和物联网设备,也需要能够运行
机器学习
模型以进行实时推理。
近咫/\ぃ天涯
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2024-02-10 12:54
python
开发语言
政安晨:示例演绎TensorFlow的官方指南(三){快速使用数据可视化工具TensorBoard}
在
机器学习
中,要改进模型的某些参数,您通常需要对其进行衡量。TensorBoard是用于提供
机器学习
工作流期间所需测量和呈现的工具。
政安晨
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2024-02-10 12:51
政安晨的机器学习笔记
机器学习
tensorflow
信息可视化
TensorBoard
Keras
TensorBoard.dev
速看,关于Python的17个学习网站,从基础到
机器学习
【建议收藏】
目录一、基础学习网站Python官方教程Python官方安装包地址PyCharm下载地址anaconda3清华开源下载地址二、爬虫学习网站requests官方学习网站BeautifulSoup文档网站selenium官方学习网站scrapy中文学习网站三、数据分析学习网站numpy官方文档网站pandas官方文档网站sklearn官方文档网站四、数据可视化学习网站matplotlib官方学习网站p
帅帅的Python
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2024-02-10 12:45
python
学习
机器学习
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