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机器学习-不加深度学习
Java 对部分接口返回数据进行加密,或其他处理
业务场景:后端项目中分为PC端和移动端接口,移动端为例如mobile开头的URl,需求为调用移动端接口时,对返回数据进行加密,PC端
不加
密importcn.hutool.core.date.DatePattern
wuzi❀
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2024-01-30 14:01
java
开发语言
电饭煲烤红薯,
不加
一滴水,个个香甜流蜜,比买得干净又好吃
其实是方法不对,那今天清清就给大家分享一个烤红薯的方法,只用一个电饭锅,
不加
一滴水,个个香甜流蜜。要想烤的红薯好吃,首先要会如何挑选。挑选新鲜红薯
清清爱做菜
·
2024-01-30 14:08
我为什么要开始写作?
2020年初,我从千聊上认识了弘丹老师,经过一段时间的了解,我先后报名了零基础写作训练营和听书稿写作训练营,因为自己太过普通,这两次学习并未给我带来改变,于是,我毅然报名了2021年度会员,想要跟着弘丹老师
深度学习
绿萝随心
·
2024-01-30 14:52
sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline
今天不单独讲解某个
机器学习
算法,而是讲解
机器学习
中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线,看模型的好坏程度(过拟合还是欠拟合);而是减少代码量,利用pipeline构造算法流水线。
罗罗攀
·
2024-01-30 14:22
基于WSL2搭建Tensorflow GPU
深度学习
环境以及JupyterLab
由于在Windows上tensorflow在2.10之后的版本不再支持GPU运算,只能使用Linux,所以需要基于WSL2搭建环境(WSL2的环境搭建教程,点击此处查看)必要的软件安装:1、下载Firefoxsudoaptinstallfirefox把Firefox设为默认浏览器2、安装Miniconda先到清华源上下载安装Anaconda到WSLIndexof/anaconda/archive/
爆炸奶糖
·
2024-01-30 14:53
WSL2
JupyterLab
Tensorflow
深度学习
tensorflow
人工智能
jupyter
通过WSL2来实现Windows10/11的
深度学习
模型GPU加速,TensorFlow项,Jupyter及其插件安装,CQF心得,金融量化
通过WSL2来实现TF的GPU加速为什么要用WSL(WindowsSubsystemLinux)安装WSL2,miniconda,cuda,cudnn,TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装CUDA安装cuDNN安装TensorFlow库安装TA-Lib库安装其它CQF及金融量化相关的库希望这篇博客对您有所帮助为什么要用WSL(WindowsSubsystemLinux)主要是Win
Mike_Leigh
·
2024-01-30 14:20
CQF学习笔记
ML
&
DL
量化投资
深度学习
tensorflow
jupyter
python
金融
CQF
在实际工作中,可以对Vue做哪些优化
index使用computed缓存keep-alive缓存组件频繁切换的组件tabs不要乱用,缓存会占用更多的内存异步组件针对体积较大的组件,如编辑器、复杂表格、复杂表单拆包,需要时异步加载,不需要时
不加
载减少主包体积
亮学长
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2024-01-30 13:40
前端
学习《宋词经典》
我
不加
思索地回答:“当然是婉约派。”讲课的教授老师是陶然,他讲课通俗易懂,从燕乐和词的发展,到词调、词乐、词牌的演变都做了详尽的解说。
尊道贵德Layla
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2024-01-30 13:30
亚马逊CTO:2022技术预测
云让曾经的科幻小说变成了科学事实,人工智能(AI)和
机器学习
(ML)领域的模型和技术变得越来越好——以至于我们看到了以前只能在电影和漫画中想像的新场景。我们正进入一
阿川2015
·
2024-01-30 13:59
aws
人工智能
big
data
人机协同的情感调节和适应如何进行数学建模
2、情感理解和共情机器可以通过自然语言处理和
机器学习
技术,理解人类表达的情感信息,并通过模拟共情能力,对人类情感做出适当的反应和回应。
人机与认知实验室
·
2024-01-30 13:44
数学建模
多只动物3D姿态估计与行为识别系统
虽然现有的
深度学习
方法已经实现了对常见动物的精确姿态估计、识别和行为分类,但由于缺乏注释良好的数据集,其应用依然受到挑战。
tzc_fly
·
2024-01-30 12:25
论文阅读笔记
人工智能
互联网加竞赛 基于
深度学习
的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2
深度学习
识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统
Mr.D学长
·
2024-01-30 12:55
python
java
sklearn.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别
StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换,目的是使得不同度量之间的特征具有可比性,同时不改变原始数据的分布一些
机器学习
算法对输入数据的规模和量纲非常敏感
对许
·
2024-01-30 12:54
#
人工智能与机器学习
#
Python
sklearn
人工智能
python
【大咖论道】周志华,唐杰教授等专家,站在 2022,展望大模型的未来
达摩院认为,超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索,解决了传统
深度学习
的应用碎片化难题,但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续
深度学习技术前沿
·
2024-01-30 12:52
人工智能
大数据
编程语言
机器学习
深度学习
大语言模型的未来进化路径及其影响
从早期基于规则和统计学习的语言模型,到如今基于
深度学习
框架下的Transformer架构,如GPT系列、BERT等,大语言模型已经在自然语言处理领域取得了前所未有的突破。
TechCreator
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2024-01-30 12:49
科技
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
对云计算的影响
越来越依赖AI(人工智能)和(物联网)为云计算基础设施管理员提供了新的目标。这个新兴的信息和技术子领域内的场所确实非常庞大,从智能手机到机器人。公司正在开发新机器,这些机器对人力资源的依赖程度最低。旨在为人造机制提供完全独立的自治程度的发展。为了获得对软资源的自主权,开发人员已经开始依赖调解员来帮助“智能机器”提高功能。由于云计算已经占据了人类工作的重要领域,如数据存储,这种技术进步将对全球经济产
田鑫科技
·
2024-01-30 12:16
Vim实战:使用Vim实现图像分类任务(一)
和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文:https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1.pdf翻译:近年来,随着
深度学习
的发展
AI浩
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2024-01-30 11:06
人工智能
图像分类
vim
分类
编辑器
docker命令
镜像操作1.搜索镜像dockersearch关键字例:dockersearchnginx2.获取镜像dockerpull仓库名称[:标签]#
不加
标签的话会默认下载最新版本的镜像,即latest标签例:dockerpullnginx3
*雾岛
·
2024-01-30 11:47
docker
spring
cloud
容器
政安晨的
机器学习
笔记——实例讲解
深度学习
工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门(基于Miniconda)(非常详细)
PyTorch是一个开源的Python
机器学习
库,于2016年由Facebook的人工智能研究团队推出,有助于构建
深度学习
项目。
政安晨
·
2024-01-30 11:43
政安晨的机器学习笔记
pytorch
conda
深度学习
机器学习
ubuntu
python
人工智能
机器学习
之遗传算法(Genetic Algorithm)
机器学习
(MachineLearning)是一种通过使用算法和统计模型,使计算机系统能够从数据中学习并改善性能的领域。
贾斯汀玛尔斯
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2024-01-30 11:13
数据湖
python
机器学习
人工智能
【
机器学习
】工程实践问题概述
机器学习
实际应用时的工程问题与面临的挑战一、实现细节问题1.1训练样本训练样本与标注对各类
机器学习
算法和模型的精度影响训练样本的选择对各类
机器学习
算法和模型的影响训练样本的优化如何进行数据增强?
十年一梦实验室
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2024-01-30 11:12
机器学习
人工智能
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
机器学习
中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类(K-meansclustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不相交的簇。
数据科学与艺术的贺公子
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2024-01-30 11:42
机器学习
算法
均值算法
政安晨的
机器学习
笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter Notebook
一、准备工作Miniconda的安装请参考我的另一篇博客文章:实例讲解
深度学习
工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门(基于Miniconda)(非常详细)https://blog.csdn.net
政安晨
·
2024-01-30 11:12
政安晨的机器学习笔记
机器学习
笔记
jupyter
JupyterNotebook
Miniconda
ubuntu
2023量子科技十大用例 | 光子盒年度系列
在当前的科技界,量子计算适用于优化、
机器学习
和模拟等特定算法。随着量子工程中此类算法的出现,多个用例可应用于不同领域。从金融开始,欺诈检测、医疗保健、供应链管理、化工、石油和新材料研究都是可
光子盒QUANTUMCHINA
·
2024-01-30 11:09
科技
量子计算
写给未来的你
这是属于自己的故事就是一些心里话,用平凡又不平凡的文字写出来,
不加
任何的修饰,不知道未来的自己看到后会如何心情面对这些简单的文字。
依然yyi
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2024-01-30 11:23
Markdown基本语法
标准的语法是#后加一个空格在写文字,有些编辑器
不加
也是可
悟空的运动笔记
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2024-01-30 11:10
《自然》发布2024年值得关注的七大技术 | 简说基因 Curiosity
1.
深度学习
助力蛋白质设计从头设计蛋白质已经成熟为一种实用的工具,用于生成定制的酶和其他蛋白质。在这背后,
深度学习
功不可没。
简说基因-专业生信合作伙伴
·
2024-01-30 10:46
局部响应归一化层(LRN)
于是来个年前最后一更~局部响应归一化层(LocalResponseNormalization)局部响应归一化层简称LRN,是在
深度学习
中提高准确度的技术方法。
LiBiscuit
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2024-01-30 10:09
《边缘计算》第2版——第三章边缘智能
第3章边缘智能边缘计算与人工智能场景有机结合,催生出边缘智能3.1边缘智能的定义3.1.1背景以深度神经网络为代表的
深度学习
算法在诸多人工智能相关的应用中取得了很好的效果,随着边缘计算的发展,人工智能应用越来越多地迁移到边缘进行
xiao_wyy
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2024-01-30 10:30
边缘计算
边缘计算
人工智能
PaddleNLP的简单使用
1介绍PaddleNLP是一个基于PaddlePaddle
深度学习
平台的自然语言处理(NLP)工具库。它提供了一系列用于文本处理、文本分类、情感分析、文本生成等任务的预训练模型、模型组件和工具函数。
J_bean
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2024-01-30 10:06
大语言模型
paddleNLP
自然语言处理
2021-01-12
###1.2为什么需要异常检测
机器学习
有四种常见的应用:分类,下一值预测,异常检测和结构发现。其中,异常检测用于检测数据中与
DemonYT
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2024-01-30 09:41
OpenCV解释
OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和
机器学习
软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和
打工人何苦为难打工人
·
2024-01-30 09:19
计算机视觉
大创项目推荐 题目:基于机器视觉opencv的手势检测 手势识别 算法 -
深度学习
卷积神经网络 opencv python
文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3
深度学习
方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1
laafeer
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2024-01-30 09:48
python
maven中的version加
不加
SNAPSHOT的区别
我们平时开发时经常看到maven的pom.xml文件里面的包有两种因为maven的远程仓库一般分为public(Release)和SNAPSHOT,前者代表正式版本,后者代表快照版本。具体有什么区别呢:举例说明,你开发了一个基础功能,打包发布到了远程仓库,版本1.0.0,如果你同事也想用这个jar包,那他只用引入这个jar即可,但是你如果改了代码,也打包发布到了远程仓库,没有更改版本号。此时,你同
红烧柯基
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2024-01-30 09:05
java
maven
maven
java
生成式AI人工智能
生成式AI人工智能生成式AI生成式AI的核心思想生成对抗网络变分自编码器应用总结生成式AI生成式AI指的是基于神经网络和
深度学习
技术的人工智能系统,其能够根据输入的数据生成新的内容。
数据科学与艺术的贺公子
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2024-01-30 09:54
人工智能
路阳妈妈日本打工记(10)
五点一部分日本人下班了,她们每天都
不加
班。有一个日本女的看样就三十来岁,是车间里最年轻的。听老生说她都五十多了,有三个孩子。来日本最大的感觉就是身体真好,而且还年轻。
359一牡丹江一杨金芝一路老师
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2024-01-30 09:15
AI大语言模型学习笔记之三:协同
深度学习
的黑魔法 - GPU与Transformer模型
Transformer模型的崛起标志着人类在自然语言处理(NLP)和其他序列建模任务中取得了显著的突破性进展,而这一成就离不开GPU(图形处理单元)在
深度学习
中的高效率协同计算和处理。
DATA无界
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2024-01-30 09:43
大语言模型
AI人工智能
人工智能
深度学习
语言模型
nlp
gpu算力
[
深度学习
]paddleocrv4模型推理要比v3版本慢很多原因
请问为何Mkldnn在ChineseV4下运行会比Onnx和Openblas慢很多?资料来源:https://github.com/sdcb/PaddleSharp/issues/75qaqz111commentedonDec6,2023•edited按Readme里面的说明来看,貌似mkl比openblas是要快的,在我的机器(R7-5800H16GWin1022H2)上跑出来的耗时对比如下:L
FL1623863129
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2024-01-30 09:13
深度学习
深度学习
人工智能
YOLOV5s行人识别改进 引入CoT模块及SIOU损失函数
1.项目背景及意义近年来,
深度学习
算法不断取得了突破性进展,这也推动了人工智能技术的不断进步。机器视觉作为其中的重要一环,在不同领域也焕发出了强烈的生机。
deleteeee
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2024-01-30 08:25
YOLO
人工智能
计算机视觉
神经网络
python
目标检测
视觉检测
python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别
1.引言本文利用
机器学习
keras框架搭建简单的网络,通过训练实现对水果的自动识别和分类。首先,我们采集了苹果、香蕉、葡萄、橙子和梨等五种水果的图像,并对其进行分类。
deleteeee
·
2024-01-30 08:24
keras
人工智能
机器学习
神经网络
计算机视觉
分类
python+keras搭建的模型部署至嵌入式端PSoc6
前面已经写了文章描述如何搭建简单的水果分类模型,本文将介绍如何将搭建的模型部署至嵌入式端,本文利用MLConfigurator提供的配置程序MLConfigurator来导入预先训练好的
机器学习
模型,而它的目前版本仅支持
deleteeee
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2024-01-30 08:24
python
keras
深度学习
嵌入式硬件
单片机
分类
机器学习
机器学习
算法实现刑事案件文本分类
因此,通过收集法律与犯罪领域文本,构建起司法领域语料库,使用自然语言处理技术进行挖掘,实现文本分类,并利用
机器学习
等技术实现对法律案件的预测具有重要意义。
deleteeee
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2024-01-30 08:23
机器学习
分类
人工智能
自然语言处理
python
sklearn
scikit-learn
【NLP冲吖~】〇、NLP(自然语言处理、大纲)
0、自然语言处理自然语言处理是一门用于理解人类语言、情感和思想的技术,是人工智能
深度学习
领域的一项重要分支,去年爆火的GPT就是该分支的一个重要落地的应用。
漂泊老猫
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2024-01-30 08:21
自然语言处理NLP
自然语言处理
人工智能
[
机器学习
]KNN——K邻近算法实现
一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集,iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#切分数据集为训练集和测试集fromsklearn.metricsimp
不知迷踪
·
2024-01-30 07:37
机器学习
机器学习
算法
人工智能
KNN
k近邻算法
基于
机器学习
的无损缺陷检测技术研究进展
近年来,随着
机器学习
技术的快速发展,基于
机器学习
的无损缺陷检测技术也得到了广泛的研究和应用。
matlabgoodboy
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2024-01-30 07:00
机器学习
人工智能
机器学习
.线性回归
使得满足矩阵的转换,所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面,我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值,乘x是预测值,是误差值,每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是
机器学习
呢
丰海洋
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2024-01-30 07:28
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习
:多项式回归(Python)
多元线性回归闭式解:closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize=True):""":paramfit_intercept:是否训练bias:paramnormalize:是否标准化数据""
捕捉一只Diu
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2024-01-30 07:28
机器学习
回归
python
笔记
机器学习
系列 16:使用 scikit-learn 的 Pipeline
在
机器学习
项目中,我们经常需要进行大量的数据预处理步骤,最后用处理干净的数据集来拟合
机器学习
算法得到一个合适的
机器学习
模型。
加百力
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2024-01-30 07:28
深度学习
机器学习
scikit-learn
人工智能
机器学习
1-种类及应用
机器学习
主要包括以下几种主要的种类:1.监督学习(SupervisedLearning)在监督学习中,模型通过使用已标记的训练数据(包括输入和对应的输出)来学习预测目标变量。常见的任务包括回归和分类。
dracularking
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2024-01-30 07:28
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
:正则化(Python)
regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化,梯度下降法+闭式解求解模型系数1、数据的预处理:是否训练偏置项fit_intercept(默认True),是否标准化normalized(默认Tru
捕捉一只Diu
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2024-01-30 07:56
机器学习
python
笔记
线性回归
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