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机器学习-不加深度学习
Python打包exe可执行程序及常见问题
):-F制作独立的可执行程序(即生成单一的可执行文件,而不是多个)-p添加搜索路径,以便找到依赖文件(import引入的文件,注意不是模块,默认会在当前目录查找)-w制作窗口程序(制作带界面的程序时,
不加
该参
Zandon Cao
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2024-01-29 22:25
Python
python
开发语言
基于
深度学习
的安全帽检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)
安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况,在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒,实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况,检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等;可采取图片、视频和摄像头等多种形式监测佩戴情况,并实时显示标记和结果;博文提供了完整的Python代码和使
AI小白龙*
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2024-01-29 21:05
深度学习
YOLO
python
人工智能
神经网络
tensorflow
开发语言
机器学习
环境搭建 安装Nvidia GPU Driver
AmazonEC2G4dn实例专用于加速
机器学习
推理和图形密集型工作负载,它搭载的T4TensorCoreGPU有16GB的显存,非常适合中等负荷下的AI场景。本次我使用的是最经济的g4dn
AI小白龙*
·
2024-01-29 21:34
机器学习
人工智能
vscode
jupyter
pytorch
深度学习
PyTorch入门之Tensor综合-含操作/运算、
机器学习
的关系、稠密张量与稀疏张量的定义等
Tensor的理解数学中有标量、向量和矩阵的概念,它们的维度分别是0、1、2。其中:标量可以看成的一个数字,1,标量中元素的位置固定。向量可以看成是一维表格,向量中元素的位置需要通过其索引确定,表示为矩阵可以看成是二维表格,矩阵中的元素位置需要通过其行号和列号确定,表示为:张量(Tensor)可以视为矩阵的扩展,可以用于表示无穷维度的数据如果我们用标量、向量或矩阵描述一个事物时,该事物最多可用[H
AI小白龙*
·
2024-01-29 21:34
机器学习
pytorch
人工智能
jupyter
python
深度学习
人工智能如何增强软件工程,你需要知道的一切
因此,通过使用
机器学习
和数据分析等人工智能方法,人工智能增强软件工程可以增强其中一些开发活动。本文将深入探讨人工智能增强的软件工程。人工智能带给软件开发中哪些好处?以下将探讨人工智能在软
诗者才子酒中仙
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2024-01-29 21:32
物联网
/
互联网
/
人工智能
/
其他
人工智能
软件工程
常见的核函数
在
机器学习
中,特别是在支持向量机(SVM)和其他基于核的方法中,核函数是一种用来计算数据点在高维空间中相对位置的方法。
LittroInno
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2024-01-29 21:57
支持向量机
机器学习
人工智能
语义分割样本随机划分
文章目录前言一、训练集、验证集、测试集二、使用步骤1.引入库2.设置输入输出路径3.处理过程总结前言
深度学习
语义分割在训练时需要将裁剪好的样本数据划分为训练集、验证集和测试集。
深度神经质患者
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2024-01-29 21:53
python
人工智能
python
躬身行领读人服务升级体系
躬身行悦读工坊领读人服务体系全面升级,以教授别人完成自己
深度学习
以被实践证明这是有效的学习方法和实践逻辑。为确保所有领读人能真正完成蜕变,实现从意愿到结果的顺利升级,全面开启领读人的付费模式。
宗少躬身行
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2024-01-29 20:38
【
深度学习
:目标检测】
深度学习
中目标检测模型、用例和示例
【
深度学习
:目标检测】
深度学习
中目标检测模型、用例和示例什么是物体检测?
jcfszxc
·
2024-01-29 20:30
深度学习知识专栏
深度学习
目标检测
人工智能
应用python实现k近邻算法(学生活跃表现数据实战)
SKlearn中包含有很多现成的
机器学习
算法包,可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度,节省项目开发时间与人力成本。如上图所示的案例,进行KNN分类回归模型计算。
樱落辰`
·
2024-01-29 20:12
python
近邻算法
机器学习
实战案例:使用 Python
机器学习
预测外卖送餐时间
其中有一个办法就是,基于外卖员之前的配送信息,使用
机器学习
算法来预测外卖的配送时间。今天我就给大家来介绍一下,基于Python
机器学习
预测外卖送餐时间。
Python数据挖掘
·
2024-01-29 20:10
机器学习
python
python
机器学习
开发语言
【转】
深度学习
中的正则化(Regularization)
转自:http://www.imooc.com/article/69484一、Bias(偏差)&Variance(方差)在
机器学习
中,这两个名词经常让我们傻傻分不清。我们不妨用案例来看看怎么区分。
是我真的是我
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2024-01-29 19:59
仿真机器人-
深度学习
CV和激光雷达感知(项目2)day8【作业2与答案2】
文章目录前言作业2答案2代码详解前言你好,我是辰chen,本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注,我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识:基本Python语法,基本linux命令行使用以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新),欢迎大家的关注:ACM-ICPC算法汇总【基础篇】ACM-ICPC算法汇总【提高篇】AIoT(人工智能
辰chen
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2024-01-29 19:12
考研
#
复试项目
机器人
ROS
深度学习
CV
考研
项目
launch
成都市网络教研《初中地理
深度学习
课堂教学研究》学习记录(三)
深度学习
基本思维模型基于“
深度学习
”的初中地理课堂真实:可借鉴、实用性强有效:解决学习过程中的核心知识、关键能力生本:以学生为主体,体现学生的参与度和参与面灵活:课堂灵活,处理知识和问题的方式不死板、材料鲜活
一枚王脑司
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2024-01-29 19:06
工业界和学术界最大区别是什么?
链接:https://www.zhihu.com/question/332602866编辑:
深度学习
与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删能源类工科博士在读,正在面临工业界和学术界的抉择,想知道两者的区别
woshicver
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2024-01-29 18:35
人工智能
大数据
机器学习
微软
社交网络
计算机视觉:高级图像处理,满足您的所有需求。
一、说明 特征提取是
机器学习
管道中的关键步骤,可增强模型在不同数据集上的泛化和良好表现能力。特征提取方法的选择取决于数据的特征和
机器学习
任务的具体要求。
无水先生
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2024-01-29 18:23
深度学习和计算机视觉
人工智能
机器学习专栏
计算机视觉
图像处理
人工智能
AI 绘画平台难开发,难变现?试试 Stable Diffusion API Serverless 版解决方案
作者:王佳、江昱、筱姜StableDiffusion模型,已经成为AI行业从传统
深度学习
时代走向AIGC时代的标志性里程碑。
阿里云云原生
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2024-01-29 18:06
人工智能
stable
diffusion
serverless
深度学习
一些有用的网站
Pytorch官方网站https://pytorch.org/get-started/previous-versions/查询期刊会议的排名网站https://www.aminer.cn/ranks/conf?domain_ids=all&type=ccf&search=&metric=google_h5_index&order=descend&ccf_level=A,B,C,other&cate
LinlyZhai
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2024-01-29 18:27
深度学习
人工智能
datawhale 大模型学习 第八章-分布式训练
近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得
深度学习
模型轻松突破上万亿规模参数,传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求。
fan_fan_feng
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2024-01-29 18:25
学习
有关
机器学习
的两种算法特点
随着大数据的迅速发展,
机器学习
变得越来越重要,它有力地处理大量数据,做出准确的预测。人工智能旨在使计算机更智能化,而
机器学习
已经证明了如何做到这一点。简而言之,
机器学习
是人工智能的应用。
轻雨科技
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2024-01-29 17:49
专业的编程和数学计算:MATLAB R2023b 中文
MATLABR2023b相较于之前的版本,增加了一些新的功能和改进,例如增加了自动化的功能向量化、并行计算、
机器学习
、信号处理等方面的新算法;改进了图形界面和性能,提供
lx53mac
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2024-01-29 17:31
Mac软件
信息可视化
探索AI助手ChatGPT实际应用场景
Prompt是针对
机器学习
模型的输入,它提供了一个清晰、简洁的问题描述,并指示模型生成合适的答案。正确的Prompt可以帮助ChatGPT生成更准确和有用的回答,进而提升用户体验。
Just_Paranoid
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2024-01-29 17:28
技术流Clip
chatgpt
openai
prompt
gpt-4
亲子日记(142)2018.12.7.
今日,下雪路滑公司没有让我们加班,
不加
班赶紧下班,一路上非常小心,回到家后,携带完毕,洗漱了一下,嗯,孩他爸也提前接回了小家伙,哈哈,小家伙一进门,妈妈,好冷,嗯,小脸蛋是挺凉,嗨,这小家伙次鼻子登脸一个劲的在我脸庞取温
学习的历程
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2024-01-29 17:52
Python初学者
机器学习
指南
机器学习
是人工智能领域的一个突出主题,现在已经成为人们关注的焦点。这个领域可能提供一个有吸引力的机会,并且开始其职业生涯并不像乍看之下那么困难。即使你没有数学或编程****经验,也不是问题。
李穆
·
2024-01-29 16:40
基于
深度学习
的表面缺陷检测方法综述
一、摘要近年来,基于
深度学习
的表面缺陷检测技术广泛应用在各种工业场景中。
禄亿萋
·
2024-01-29 16:26
深度学习
人工智能
Masked Face Recognition Using Deep Learning: A Review
摘要:本次调查整理并回顾了最近基于
深度学习
技术为蒙面人脸识别(MFR)开发的工作,提供了对MFR系统开发流程的见解和深入讨论。
禄亿萋
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2024-01-29 16:25
深度学习
人工智能
【
机器学习
300问】19、
深度学习
和
机器学习
什么关系?
之前的文章都聚焦在传统的
机器学习
上,作为入门,学了许多
机器学习
的基础。往后的文章我会穿插着
机器学习
和
深度学习
的内容进行,所有有必要在这里先说下两者的关系。
小oo呆
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2024-01-29 16:55
【机器学习】
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习
周报第26周
目录摘要Abstract一、文献阅读二、复习2.1Howtomakeself-attentionefficient?2.2Skipsomecalculationswithhumanknowledge三、相关代码总结摘要本周学习了简化attention计算量的一些方法,包括LocalAttention、StrideAttention、GlobalAttention、Clustering、Learna
Ramos_zl
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2024-01-29 16:51
机器学习
人工智能
机器学习
周报第23周
BERTmodelsforBrazilianPortuguese:pretraining,evaluationandtokenizationanalysis2.1摘要2.2理论背景2.3实验结果总结摘要在
深度学习
中
Ramos_zl
·
2024-01-29 16:21
机器学习
人工智能
机器学习
周报第30周
目录摘要Abstract一、文献阅读1论文标题2论文摘要3过去方案4论文方案5相关代码摘要Abstract一、文献阅读1论文标题Accurateonestepandmultistepforecastingofveryshort-termPVpowerusingLSTM-TCNmodel-ScienceDirect2论文摘要准确的光伏功率预测正在成为将光伏电站并入电网、调度和保障电网安全的强制性任务
Ramos_zl
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2024-01-29 16:49
机器学习
人工智能
【
机器学习
】欠拟合与过拟合
(2)添加多项式特征,这个在
机器学习
算法里用得很普遍,例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强。
WEL测试
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2024-01-29 16:36
WEL测试
人工智能
机器学习
人工智能
欠拟合
过拟合
AI算力加速之道
1AI算力发展趋势1.1人工智能理论:
深度学习
人工智能发展至今并非一帆风顺,从起步阶段到现今的
深度学习
阶段,数据、算法和算力构成了人工智能三大基本要素,共同推动人工智能向更高层次的感知、认知发展。
安第斯智能云
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2024-01-29 16:56
深度学习
深度学习
:Softmax回归
在前面,我们介绍了线性回归模型的原理及实现。线性回归适合于预测连续值,而对于分类问题的离散值则束手无策。因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型,该模型是针对多分类问题所提出的。下面我们将从softmax回归模型的原理开始介绍,最后我们同样会基于PyTorch来实现基本的softmax模型。1、分类问题假设现在我们需要对图像进行分类,每次输入的数据是一个2x2的灰度图像。如果用一个标量来表示
AAI机器之心
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2024-01-29 15:46
深度学习
回归
人工智能
YOLO
机器学习
数据挖掘
AI
Docker光速搞定
深度学习
环境配置!
还有就是最恶心的
深度学习
环境,配置Cuda,Cudnn,Pytorch,TensorFlow,Opencv,G
AAI机器之心
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2024-01-29 15:46
docker
深度学习
容器
人工智能
机器学习
YOLO
运维
《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》阅读笔记
VisualTreeConvolutionalNeuralNetworkinImageClassification》图像分类中的视觉树卷积神经网络作者YuntaoLiu、YongDou、RuochunJin和PengQiao来自国防科技大学并行和分布式处理国家实验室初读摘要问题:在图像分类领域,随着
深度学习
的快速发展
AncilunKiang
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2024-01-29 15:45
论文阅读笔记
论文阅读
论文笔记
简单安装cupy
它允许数据科学家,
机器学习
从业人员和统计学家以简单高效的方式处理矩阵格式的大量数据。就速度而言,即使单独使用,Numpy也已经是Python的重要一步。
爱听许嵩歌
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2024-01-29 14:32
数据分析(Python)
编程debug问题
cupy
LLM大语言模型(五):用streamlit开发LLM应用
目录背景准备工作切记streamlit开发LLMdemo开一个新页面初始化session先渲染历史消息接收用户输入模拟调用LLM参考背景Streamlit是一个开源Python库,可以轻松创建和共享用于
机器学习
和数据科学的漂亮的自定义
Hugo Lei
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2024-01-29 14:29
LLM工程
语言模型
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自然语言处理
streamlit
python
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前沿资讯!文心一言和ChatGPT最全对比!
文心一言和ChatGPT都是基于
深度学习
技术的自然语言处理模型,有各自的优势和使用场景,无法简单地比较ChatGPT和文心一言哪一个功能更强大,它们各自具有优势和局限性,需要根据具体需求进行选择,以下一些具体对比
2301_76571514
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2024-01-29 14:57
ChatGPT
文心一言
chatgpt
文心一言
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自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)
到了2000年代,随着
深度学习
和神经网络技术的发展,NLP进一步获得
2301_76571514
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2024-01-29 14:25
自然语言处理
自然语言处理
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Matlab App Designer自学笔记(十四):分档旋钮控件、下拉菜单控件、微调控件
热衷于分享技术和日常生活的机械专业小哥哥,捣鼓机械设计、计算机视觉和
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。网站还涉及到网页设计以及SEO相关地博文。
是刃小木啦~
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2024-01-29 14:41
Matlab
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matlab
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Python实用教学:如何用Python玩转各大网站
这次给各位小伙伴带来就是Python中比较好玩的几个实用教学,分两大块,分别是:爬虫技术、
机器学习
,这次实用教学是使
爱编程的鱼
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2024-01-29 14:08
python入门教程
python
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【新书推荐】2.2节 进制算术运算
上面的4个表达式对于我们来说非常简单,可以
不加
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bcdaren
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2024-01-29 14:31
《X86汇编语言程序设计》
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通俗易懂理解MobileNet网络模型
一、参考资料详细且通俗讲解轻量级神经网络——MobileNets【V1、V2、V3】MobileNetv1和MobileNetv2二、MobileNetv1原始论文:[1]MobileNet网络详解【
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2024-01-29 13:54
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Amazon CodeWhisperer 代码提示——Golang 测评
前言官网链接:亚马逊云科技AmazonCodeGuruReviewer中的CodeWhisperer是一种代码提示工具,它使用
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和人工智能技术来提高开发人员的代码质量和效率。
江城开朗的豌豆
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2024-01-29 13:22
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网络穿透
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献给莹莹1.为什么交叉熵损失相比均方误差损失能提高以sigmoid和softmax作为激活函数的层的性能?因为sigmoid函数的性质,导致σ′(z)在z取大部分值时会很小(如下图标出来的两端,几近于平坦),这样会使得w和b更新非常慢(因为η*a*σ′(z)这一项接近于0)。导数中没有σ′(z)这一项,权重的更新是受σ(z)−y这一项影响,即受误差的影响。所以当误差大的时候,权重更新就快,当误差小
Yankee_13
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2024-01-29 13:40
我知道,我曾经来过
假后第一天上班,心情悲凉,天气衬托的也很好,颇有种秋风萧瑟的味道虽然上班是让人如此的不情不愿,但是自毕业工作以来,我就常常在加班中度过,一度自称
不加
班不服舒服斯基,特别是做市场营销那段时间,经常通宵,在获得知识和能力的增长的同时
阿楠z
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2024-01-29 13:32
配置pytorch+cuda
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研究
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,有块GPU是必须的。GPU的主要作用就是大规模并行计算,加速我们的模型的训练。本文介绍基于pytorch+cuda的开发环境。
zhangzq02
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2024-01-29 13:10
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驾驭AI绘画:《AI魔法绘画》带你秒变顶级画手!
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2024-01-29 13:59
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班,由于我的焦虑症,觉得自己不在人家做不好,怕出现问题,到时影响我这边进度,就这么拖到凌晨,最后想想就跟同事在公司睡了。对自己这种脾性也是很无奈的,不太敢拒绝别人。
扯了个蛋
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]简单线性回归——梯度下降法
一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据(data.csv)points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据,分别作为x,yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图#p
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2024-01-29 12:07
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