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机器学习-不加深度学习
《速通
机器学习
》-因子分解模型
但是,随着互联网的发展,以及应用场景的日益复杂,人们对
机器学习
的期待日渐提高,在一些复杂的场景中,逻辑回归显得有些力不从心。例如,在电商推荐场景中预测用户是
北大博士后AI卢菁
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2024-01-25 19:16
速通机器学习
机器学习
人工智能
《速通
机器学习
》- 经典分类模型
(由于平台稿件格式问题,公式格式不能正确写上;如若读写困难可后台私信我要完整电子版)5.1支持向量机5.1.1支持向量机的基本原理通过前面的学习我们知道,逻辑回归其实就是在平面上通过画直线进行二分类,其学习过程就是通过梯度下降法在训练数据中寻找分类线。当训练数据线性可分时,能够正确进行分类的分类线有无数条,不同的分类线对应于不同的w和w_0及不同的Loss,如图5-1所示。图5-1在图5-1中,直
北大博士后AI卢菁
·
2024-01-25 19:16
速通机器学习
机器学习
分类
人工智能
《速通
机器学习
》- 线性回归
在
机器学习
中,这类业务有一个专门的名字——回归(Regression)。回归是指通过大量已知数据发现输入x和输出y的内在关系,并对新的输入进行预测。发现内在
北大博士后AI卢菁
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2024-01-25 19:15
速通机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
《速通
机器学习
》- 数据的量化和特征提取
前言:读者朋友们大家好,从这篇开始更新我本人撰写的《速通
机器学习
》一书;本书已出版并发售于JD,想要实体书的可以自行购买。
北大博士后AI卢菁
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2024-01-25 19:15
速通机器学习
机器学习
人工智能
阅读(竞争优势)
发起可乐战;就像百事可乐最早推出的12盎司,类似加量
不加
价的广告语。对此可口可乐推出的广告语是真正心旷神怡。后面又推出24盎
彩彩_cc
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2024-01-25 19:34
理性世界中的戏剧家——莎士比亚 “
“人们往往做事
不加
考虑,事后却有闲空去思索追悔。”——题记1564年4月23日,在伦敦西北方的斯特拉特福镇他出生了,这是一个相对于比较富裕的市民家族。
Outsider_abe7
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2024-01-25 19:48
Redis面试题32
什么是
深度学习
?它与传统
机器学习
有何不同?答:
深度学习
是
机器学习
的一个分支,在人工神经网络的基础上构建了多层的神经网络模型,以实现对复杂数据的学习和分析。
CrazyMax_zh
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2024-01-25 19:21
redis
大创项目推荐 题目:垃圾邮件(短信)分类 算法实现
机器学习
深度学习
开题
文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
机器学习
的垃圾邮件分类该项目较为新颖
laafeer
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2024-01-25 18:35
分类
python
OpenCV C++(一)----入门
一、初识OpenCVOpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是开源的计算机视觉和
机器学习
库,提供了C++、C、Python、Java接口,并支持Windows、Linux
肉松饼饼
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2024-01-25 18:28
自然语言处理的新突破:如何推动语音助手和机器翻译的进步
基于
深度学习
的语音识别和语义理解技术,使得语音助手可以更准确地分析用户意图,提供个性化服务。语音识别精度的持续提高语音识别是语音助手的基础。
X_StarX
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2024-01-25 18:32
自然语言处理
机器翻译
人工智能
深度学习
网络层配置
在这个网络参数中,我们的输入是def__init__(self,num_layer,layer_num,layer_filter,output_channel,deploy=False,**kwargs):net=UnetFlexible(num_layer=cfg.seg_num_stage,layer_num=cfg.seg_layer_num,layer_filter=cfg.seg_lay
用编程减轻生活压力
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2024-01-25 18:00
python
python
ubuntu使用YOLOv7训练自己的数据集
目录一、准备
深度学习
环境二、 准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试五、模型推理一、准备
深度学习
环境下载yolov7代码二、准备自己的数据集一般标注的数据格式是
谷溪m
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2024-01-25 18:53
人工智能
四书五经(孟子:梁惠王2)
邻国之民
不加
少,寡人之民
不加
多,何也?”译文梁惠王说:“我对于自理国家,(真
博学的毛婆婆
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2024-01-25 17:52
基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测附MATLAB实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着人工智能和
机器学习
技术的飞速发展,时间序列预测在各种领域中变得越来越重要
matlab科研助手
·
2024-01-25 17:18
神经网络预测
神经网络
算法
cnn
IME-CNN-LSTM-Multihead-Attention|基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络R多变量时间序列预测附MATLAB仿真
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着人工智能和
机器学习
技术的飞速发展,时间序列预测在各种领域中变得越来越重要
Matlab科研辅导帮
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2024-01-25 17:47
神经网络
cnn
lstm
6.PR-AUC
机器学习
模型性能的常用的评估指标
PR-AUCPR-AUC,即精确率-召回率曲线下的面积,是一种用于评估分类模型性能的指标。与ROC-AUC(接收者操作特征曲线下的面积)不同,PR-AUC关注的是精确率和召回率之间的关系,特别适用于不平衡数据集。精确率(Precision)和召回率(Recall)是分类模型中常用的两个重要指标:精确率衡量模型在预测为正类别的样本中有多少是真正的正类别。召回率衡量模型成功预测出所有正类别样本的能力。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-25 17:09
机器学习
机器学习
人工智能
为什么KNN和SVM不需要像
深度学习
那样进行多次迭代训练?
2.SVM也是一种监督学习算法,总结(KNN、SVM和
深度学习
在本质上有以下区别:)KNN(K-NearestNeighbors)和SVM(SupportVectorMachine)与
深度学习
模型有不同的训练和优化方法
小桥流水---人工智能
·
2024-01-25 17:24
机器学习算法
Python程序代码
支持向量机
深度学习
算法
BP神经网络需要像
深度学习
一次次的迭代训练吗?
BP神经网络答案:是的,BP神经网络需要像
深度学习
一次次的迭代训练。总结(BP神经网络和
深度学习
在本质上有以下区别)答案:是的,BP神经网络需要像
深度学习
一次次的迭代训练。
小桥流水---人工智能
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2024-01-25 17:24
机器学习算法
Python程序代码
深度学习
神经网络
人工智能
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder的详细用法
这在许多
机器学习
算法中是必要的,因为它们通常不能处理类别数据。1.用法说明#初始化:le=LabelEncoder()#转换标签:encoded_labels=le.fit_tra
小桥流水---人工智能
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2024-01-25 17:52
机器学习算法
Python程序代码
sklearn
人工智能
python
深度学习
推荐系统之DeepCrossing
DeepCrossing模型原理这个模型就是一个真正的把
深度学习
架构应用于推荐系统中的模型了,2016年由微软提出,完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化,多层神经网络进行优化目标拟合等一系列
深度学习
在推荐系统的应用问题
YANJINING
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2024-01-25 17:17
借助一个例子简要了解
机器学习
练习:训练一个模型,基于适合狗的护具的大小来预测适合狗的靴子尺寸环境:azureml_pyimportpandas!wgethttps://raw.githubusercontent.com/MicrosoftDocs/mslearn-introduction-to-machine-learning/main/graphing.py!wgethttps://raw.githubuserconten
泥烟
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2024-01-25 15:41
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
深度学习
电脑配置有什么要求?
随着人工智能和
机器学习
的快速发展,
深度学习
已经成为了许多领域的重要工具。然而,
深度学习
的应用需要强大的计算能力,因此对于想要进行
深度学习
的用户来说,选择一台合适的电脑是必不可少的。
机器视觉—ing
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2024-01-25 15:04
硬件选型
深度学习
人工智能
我不努力依旧能过好这一生
我说:你历史不错,可以
深度学习
,打造一个属于自己的ip,分享你的观点见解。他说:我为什么要分享?没劲我说:你可以活的更有好更有趣,有更多选择。他说:难道我现在不好吗?
情感机器人
·
2024-01-25 15:05
利用tpu-mlir工具将
深度学习
算法模型转成算能科技平台.bmodel模型的方法步骤
目录1TPU-MLIR简介2开发环境搭建2.1下载镜像2.2下载SDK2.3创建容器2.4加载tpu-mlir3准备工作目录4onnx转mlir文件5mlir转INT8模型5.1生成校准表5.2便以为INT8对称量化模型参考文献:之前是用nntc转算能科技的模型的,这次技术支持建议我使用mlir工具进行模型转换,于是看一下mlir的介绍资料和使用方法,并做一下笔记。1TPU-MLIR简介上图就是t
陈 洪 伟
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2024-01-25 14:10
#
#
目标检测算法
算能科技
[LM]构建语言模型
在很多NLP任务上需要用到语言模型,其实很多传统的LM算法就就足够了,不用什么都套
深度学习
的东西。代码以及介绍
VanJordan
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2024-01-25 14:33
机器学习
/
深度学习
中的类别不均衡问题及处理方法
类别不均衡问题数据的类别不平衡(classimbalance),也叫数据偏斜(classskew)。以常见的二分类问题(是和否两类)为例,我们希望预测病人是否得了某种罕见疾病。但在历史数据中,阳性的比例可能很低(如0.1%)。在这种情况下,学习出好的分类器是很难的,而且在这种情况下得到结论往往也是很具迷惑性的。例如,若分类器总是预测一个人未患病,即预测为反例,那么我们依然有高达99.9%的预测准确
几时见得清梦
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2024-01-25 14:20
Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法
一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与
深度学习
》第三章进阶模型部分,链接《神经网络与
深度学习
》。
爱喝咖啡的加菲猫
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2024-01-25 14:31
强化学习
强化学习
神经网络
pytorch
Qt+YOLOv4实现目标检测
深度学习
GPU环境CUDA安装教程2.编译YOLOYOL
QtHalcon
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2024-01-25 14:01
计算机视觉
qt
目标检测
yolo
大创项目推荐 题目: 基于
深度学习
的疲劳驾驶检测
深度学习
基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳图像分类训练6.3训练结果7最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的驾驶疲劳检测该项目较为新颖
laafeer
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2024-01-25 14:59
python
向量库与嵌入模型
简介非结构化数据世界上大约超过百分之八十的数据都是非结构化数据,例如:图像、音视频、自然语言等,这些模型不遵循预定义的模式或组织方式,可以使用各种人工智能(AI)和
机器学习
(ML)模型转换为向量。
liuzhenghua66
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2024-01-25 14:56
#
AI
人工智能
基于YOLOv8的摔倒行为检测系统(Python源码+Pyqt6界面+数据集)
通过计算机视觉、
深度学习
和模式识别等技术,可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。而人员摔倒检测算法技术原理是一项非常重要且具有广泛应用前景的技术。
AI小怪兽
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2024-01-25 14:56
深度学习实战应用案列108篇
YOLO
算法
人工智能
机器学习
计算机视觉
python
开发语言
【
机器学习
】强化学习(七)-策略梯度算法-REINFORCE 训练月球着陆器代理(智能体)...
概述月球着陆器代理是一个模拟飞行器在月球表面着陆的环境,它有八个连续的状态变量,分别是水平坐标、垂直坐标、水平速度、垂直速度、角度、角速度、腿1触地、腿2触地。它有四个离散的动作,分别是什么都不做、发动左方向引擎、发动主引擎、发动右方向引擎。训练月球着陆器代理的目标是使飞行器能够安全地降落在两个黄色旗帜之间的停机坪上,最小化燃料消耗和着陆时间。为了实现这个目标,我们可以用策略梯度算法来训练一个神经
十年一梦实验室
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2024-01-25 14:25
机器学习
算法
人工智能
智慧城市的发展过程中,最需要的15个工作岗位
1.
机器学习
科学家随着城市越来越多地利用物联网,并能够从现有资源中收集更多关于天气、交通等的数据,随后通过第三方应用程序对数据进行挖掘,数据科学家不仅需要从数据中分析和创造更多价值,还需要连接数据孤岛。
人工智能爱好者
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2024-01-25 14:24
物联网
智慧城市
数据可视化的未来:2024 年及以后_光点科技
人工智能、
机器学习
和增强现实等新兴技术正在为新一代实时数据可视化工具铺平道路,这些工具将增强我们理解复杂数据的能力并彻底改变我们与之交互的方式。
光点数据治理
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2024-01-25 14:43
信息可视化
科技
大数据
大语言模型推理提速:TensorRT-LLM 高性能推理实践
作者:顾静TensorRT-LLM如何提升LLM模型推理效率大型语言模型(Largelanguagemodels,LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型
深度学习
模型。
阿里云云原生
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2024-01-25 13:00
语言模型
人工智能
自然语言处理
厂里记事之:关于加班的感想
我立马举手说:我
不加
,还是问别人吧!他的脸色随着我的说话由晴转阴再到多云,本来就黝黑的大长脸更显得长了,我当时心想的是他要是当面啰嗦唠叨,那我明天就可以辞职走人了,但他没言语扭头走了!
碧海蓝天6号
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2024-01-25 13:15
李沐《动手学
深度学习
》卷积神经网络 相关基础概念
系列文章李沐《动手学
深度学习
》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学
深度学习
》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学
深度学习
》线性神经网络线性回归李沐《动手学
深度学习
》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-01-25 13:21
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学
深度学习
》
深度学习
计算
系列文章李沐《动手学
深度学习
》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学
深度学习
》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学
深度学习
》线性神经网络线性回归李沐《动手学
深度学习
》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-01-25 13:47
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
算法
吴恩达
深度学习
笔记(82)-深度卷积神经网络的发展史
为什么要探索发展史(实例分析)?我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析,为什么要看这些实例分析呢?上周我们讲了基本构建,比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。事实上,过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来,形成有效的卷积神经网络。最直观的方式之一就是去看一些案例,就像很多人通过看别人的代码来学习编程一样,通过研究别人构建有效组件的案例是个不错的办法。实际上在计算机
极客Array
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2024-01-25 12:33
深度学习
模型选择
作为
机器学习
科学家,我们的目标是发现模式(pattern)。但是,我们如何才能确定模型是真正发现了一种泛化的模式,而不是简单地记住了数据呢?
良子c
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2024-01-25 12:24
动手学深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
算法之神经网络算法初识
神经网络算法初识感知机算法1.概述感知机由两层神经元组成,输入层接收外界输入信号后传递给输出层,输出层是M-P神经元,亦称“阈值逻辑单元”(thresholdlogicunit)。其学习能力非常有限,若二分类数据集线性可分,即存在一个线性超平面能将它们分开,则感知机的学习过程一定会收敛而求得适当的权向量;否则感知机学习过程会发生振荡,难以稳定下来。要解决非线性可分问题,需考虑使用多层功能神经元,即
魔术师帽子里的兔子
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2024-01-25 12:06
600万播放课程导师Jeremy:训练模型是门手艺,实践出真知
fast.ai是a16z首批支持的开源项目之一,该课程(https://course.fast.ai)目前已达到600万播放量,谷歌研究总监PeterNorvig曾力荐,“‘
深度学习
人人可学’是很多教程的主张
AI知识图谱大本营
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2024-01-25 12:12
代码
人工智能
跨语言编程:在C#应用程序中调用Python
应用场景众所周知,Python在
深度学习
中占有绝对优势。而C#语言的优势在各种后端应用开发,特别是工业领域。当我们使用C#开发应用程序时,可能需要调用Python代码来实现某些功能。
算法channel
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2024-01-25 12:40
c#
python
开发语言
【前端基础--3】
rgb(220,32,215)取值范围都在0~255之间2.文字大小font-size一般网页默认16像素最小是0,没有文字的单位:pxem(1em=16px)等3.文字粗细font-weight正常
不加
粗的标签默认值
洛临_
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2024-01-25 12:54
前端
自然语言处理(NLP)的发展
自然语言处理的发展随着
深度学习
和大数据技术的进步,自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言,以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
志尊宝
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2024-01-25 12:17
总结
自然语言处理
人工智能
自然语言处理的发展
自然语言处理的发展随着
深度学习
和大数据技术的进步,自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言,以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
胡图不迷糊
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2024-01-25 12:17
自然语言处理
人工智能
Scikit-Learn 高级教程——自定义评估器
PythonScikit-Learn高级教程:自定义评估器Scikit-Learn提供了许多内置的评估器(Estimator)来进行
机器学习
任务,但在某些情况下,我们可能需要自定义评估器以满足特定需求。
Echo_Wish
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2024-01-25 11:04
Python
笔记
Python算法
scikit-learn
python
机器学习
[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景(案例)
Scikit-learn是一个用于
机器学习
和数据挖掘的Python库,提供了大量的
机器学习
算法和工具,使得
机器学习
任务更加便捷和高效。
老狼IT工作室
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2024-01-25 11:31
python
python
scikit-learn
特征抽取-----
机器学习
pycharm软件
导入包fromsklearn.datasetsimportload_iris#方法datasets_demo()数据集使用fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer#方法dict_demo()字典特征抽取用fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#方法count_dem
辣椒酱.
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2024-01-25 11:41
python
机器学习
pycharm
python
copilot和chatGPT的区别分析
它可以利用
机器学习
技术和大量训练数据生成高质量的代码,提高开发者的编码效率。Copilot的工作原理是基于自然语言处理、
机器学习
和深度神经网络技术,以及大规模实际编码数据的训练。
love6a6
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2024-01-25 11:39
python
copilot
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