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机器学习-不加深度学习
支持向量机(Support Vector Machines, SVM)
本文转载自:https://github.com/apachecn/MachineLearning支持向量机概述支持向量机(SupportVectorMachines,SVM):是一种
机器学习
算法。
Zziven
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2024-01-26 06:02
机器学习
支持向量机
深度学习
与图像描述生成——图像描述生成方法(4)
目录一、基于模板的方法1.1定义1.2原理1.3关键技术1.4发展历程1.5应用场景1.6特征二、基于检索的方法2.1定义2.2原理2.3关键技术2.4发展历程2.5应用场景2.6特征三、基于编码器-解码器架构的方法3.1定义3.2原理3.3关键技术3.4发展历程3.5应用场景3.6特征图像描述的具体生成方法有很多,主要是基于模板的方法、基于检索的方法,以及基于编码器-解码器的方法。后者已经基本成
giszz
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2024-01-26 06:02
人工智能
深度学习
人工智能
第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:
机器学习
传奇开心短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV
机器学习
介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五
传奇开心果编程
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2024-01-26 06:02
Python库OpenCV
技术点案例示例短博文
opencv
机器学习
python
AI模型压缩技术
模型压缩技术是指通过一系列方法和技巧,减小
深度学习
模型的大小和计算量,同时尽量保持模型的性能。这对于在资源受限的设备上部署模型、减少模型传输和存储成本以及提高模型推理速度都非常有用。
SugarPPig
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2024-01-26 06:28
人工智能
人工智能
机器学习
——Support Vector Machines支持向量机模型
学习目标:1·了解什么是SupportVectorMachines;Introduction:首先明确,支持向量机模型是解决分类问题的非常好的一个工具。为了方便理解,我们给出如下实例:在上图中有两组不同的散点,如果我们要去判断某一个点属于粉色还是蓝色,我们的判断依据是什么?首先可以想到,通过分割平面的方法把平面分成两部分,这些点落在哪一个平面就属于哪一类。那么问题又来了,我们如何去确定这一条线呢?
Alphoseven
·
2024-01-26 06:57
大数据
支持向量机
机器学习
机器学习
:多元线性回归闭式解(Python)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize=True):""":paramfit_intercept:是否训练bias:paramnormalize:是否标准化数据"""self.theta=None#训练权重系数self.
捕捉一只Diu
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2024-01-26 06:26
python
机器学习
线性回归
机器学习
_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)
在KNN和其他
机器学习
算法中,常用的距离计算公式包括欧氏距离和曼哈顿距离。两个向量之间,用不同的距离计算公式得出来的结果是不一样的。欧氏距
you_are_my_sunshine*
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2024-01-26 06:25
机器学习
机器学习
算法
人工智能
感谢生命中遇到的一切
开营21天,真的让我学到了很多,首先要感谢的先是自己,如果没有自己的想要改变,我就不会加入这个训练营,如果
不加
入训练营,我就没有现在的随心所欲的想写就写,我手写我心的美好感觉。
白衣天使晴天
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2024-01-26 06:03
MedSAM:
深度学习
通用医学影像分割模型,更快、更准确地自动识别诊断疾病
MedSAM是一款基于
深度学习
的医学影像分割工具,它能够自动识别和描绘医学影像中的重要区域,如肿瘤或其他组织的病变。
喜好儿aigc
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2024-01-26 06:18
深度学习
机器学习
人工智能
aigc
ai
Mysql学习笔记系列(二)
3.不要在索引列上进行运算操作,索引将失效.4.字符串
不加
单引号,造成索引失效。5.以%开头的Like模糊查询,索引失效。如果仅仅是尾部模糊匹配,索引不会失效。如果是头部模糊匹配,索引
happystudy_neu
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2024-01-26 06:36
学习
笔记
前出深入-
机器学习
文章目录一、K近邻算法1.1先画一个散列图1.2使用K最近算法建模拟合数据1.3进行预测1.4K最近邻算法处理多元分类问题1.5K最近邻算法用于回归分析1.6K最近邻算法项目实战-酒的分类1.6.1对数据进行分析1.6.2生成训练数据集和测试数据集1.6.3使用K最近邻算法对数据进行建模预测1.6.4对新数据进行分类二、广义线性模型2.1线性模型的一般公式2.2通过数据集绘制2.2.1查看系数和截
代码浪人
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2024-01-26 05:21
机器学习
机器学习
python
人工智能
哪些看了以后觉得人间清醒的句子啊!
不加
思考的热情就像是一条随波逐流的船。尽管被时间消磨,被命运削弱,依旧去奋斗、探索、寻求,而不屈服。少攀谈,多沉潜,清醒而独立。
Echo念念
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2024-01-26 05:53
仿真机器人-
深度学习
CV和激光雷达感知(项目2)day6【数学基础-坐标变换】
文章目录前言坐标变换的作用旋转与平移二维变换旋转平移推广到三维齐次坐标问题引入定义用法变换矩阵旋转的其他表示方法*前言你好,我是辰chen,本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注,我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识:基本Python语法,基本linux命令行使用
辰chen
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2024-01-26 05:45
考研
#
复试项目
机器人
深度学习
人工智能
CV
激光雷达感知
项目
考研
人要有一颗求知的进取心并为之奋斗的雄心。
由此在具体实践中的方法论就是:
深度学习
、深度思考、深度工作。想要达成的结果是:学得深入、想得明白、干得利索。终极目的是:快乐生活。
深度学习
有阅读和体验。
李三NO
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2024-01-26 05:53
AI数字人的出现为创作带来无限可能,数字化时代的文学与艺术迎来变革
人工智能技术正以极快的速度改变着人们的生活和工作方式,其应用不仅局限于数据分析、
机器学习
等领域,而最近的一项突破则引起了全球的广泛关注——AI数字人。
广州硅基技术官方
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2024-01-26 05:09
人工智能
人工智能(AI)技术应用:解锁未来的无限可能
通过大数据分析和
机器学习
,人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病、制定治疗方案,缩短治疗时间,提高治疗效果。
广州硅基技术官方
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2024-01-26 05:38
人工智能
人工智能时代下,投机取巧应用上架方式的消退与创意价值的崛起
AI审核系统通过
深度学习
和大数据分
TechCreator
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2024-01-26 04:58
科技
人工智能
应用
审核
创意
jackson的@JsonIgnore注解和@JsonFormat注解混用导致不生效问题
最后排查发现,这两个注解不能混用,两个注解同时加上的效果等同于
不加
。同时加上,既不会被忽略,也不会转换成pattern里面指定的格式,去掉一个注解就行了。
星月昭铭
·
2024-01-26 04:15
java
SpringBoot
java
spring
boot
2019-02-11
03、
深度学习
的问世,意味着我们将从专家的年代转变为数据的年代。——李开复《AI.未来》爱,让我们区别于人工智能!图片发自App
一直是沐子雪
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2024-01-26 04:25
2018-11-28
机器学习
打卡
05课机器如何学习有监督学习SupervisedLearning:有标签label无监督学习UnsupervisedLearning:无标签06课三要素数据向量空间模型VSM,x特征向量Featurevector,y标签模型可以看做函数,通过训练数据得到。算法有监督为主:损失函数(LossFunction)L(y,y’)=L(y,f(x)):针对一个数据代价函数(CostFunction)J(th
Rackar
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2024-01-26 04:36
特征工程自动化如何为
机器学习
带来重大变化
摘要:
机器学习
中最重要的领域之一是特征工程,却被严重地忽视了。这个重要领域中最成熟的工具就是Featuretools,一个开源的Python库。
城市中迷途小书童
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2024-01-26 04:17
关于
深度学习
服务器配置的一些问题(二)——硬盘挂载、IP配置、端口映射和SSH配置文件
本文内容硬件环境和系统配置硬盘挂载远程访问配置静态IP分配第一步,服务器不联网第二步,服务器联网其他端口映射关于SSH配置文件本文中远程访问配置仅限于路由器在内网(校园网)中IP不变的情况,使用的路由器为TP-LINK系列硬件环境和系统配置服务器为DellPrecision7920,操作系统Ubuntu20.04server,系统安装过程,换源,ssh基本配置,CUDA和驱动安装等内容见上一篇博客
NekoTom
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2024-01-26 03:44
服务器
tcp/ip
ubuntu
linux
机器学习
算法
1、朴素贝叶斯分类器:https://www.cnblogs.com/csguo/p/7804355.html
Rainysong
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2024-01-26 02:52
【Spark】pyspark 基于DataFrame使用MLlib包
另外,根据Spark文档,现在主要的Spark
机器学习
API是spark.ml包中基于DataFrame的一套模型。1ML包的介绍从顶层上看,ML包主要包含三大抽象类:转换器、预测器和工作流。
beautiful_huang
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2024-01-26 02:37
Spark
spark
DNN二手车价格预测完整代码
前言最近在学习
深度学习
,就用DNN试着跑了个天池赛二手车价格预测,特征还是用之前集成模型跑的特征,通过不断调试模型的学习率、隐藏层数量、神经元数量、优化器、激活函数、迭代次数、batchsize,KFold
wjzeroooooo
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2024-01-26 01:53
python
数据挖掘
深度学习
关于视觉3d目标检测学习像素深度的一点理解
在真实世界的一个物体,可以通过相机矩阵将其投影到像素坐标系上但是,在像素坐标系上的像素,由于相机的原理,导致它的深度信息已经没有了,所以原理上是没法得到其真实深度的(即3d位置)那么现在的
深度学习
方法又为什么能预测出物体的深度呢
zhaoyqcsdn
·
2024-01-26 01:04
深度学习
自动驾驶
NNI --模型剪枝
修剪
深度学习
模型有三种常见做法,NNI通过在关键修剪阶段工作来支持上述所有修剪实践。
Good@dz
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2024-01-26 01:33
nni
剪枝
算法
机器学习
NumberOptional:一个字符串转数字的工具
每次都写就比较繁琐,如果
不加
try-catch又显得不严谨、不安全。于是,很多人选择封装一
乐征skyline
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2024-01-26 01:28
Java
java
数字工具
parseInt
parseFloat
NumberUtil
我的2023年的总结
年初,我意识到AI和
机器学习
已经成为不可逆转的趋势,尤其是在自然语言处理和图像识别领域。因此,我决定深入学习这些技术,并将其应用到我的日常工作中。我开始系统地学习
深度学习
框架
编程千纸鹤
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2024-01-26 00:48
文档资料
年终总结
活动参与
02
深度学习
介绍【动手学
深度学习
v2】
自然语言处理:语言->符号计算机视觉:在一个图片里可以帮你做一些处理->图片很难用符号解释->使用概率模型
深度学习
:是
机器学习
的一种、可以做自然语言处理、计算机视
不安全的安保
·
2024-01-26 00:15
动手学深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
chatgpt
01 课程安排【动手学
深度学习
v2】学习目标
学习规划频率:每天1-2节课视频课程地址:跟李沐学AI的个人空间-跟李沐学AI个人主页-哔哩哔哩视频产出:主要阵地:CSDN:不安全的安保-CSDN博客知乎:不安全的安保-知乎Bilibili:不安全的安保的个人空间-不安全的安保个人主页-哔哩哔哩视频小红书号:455447847今日头条:https://www.toutiao.com/c/user/token/MS4wLjABAAAA47K97v
不安全的安保
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2024-01-26 00:14
动手学深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
60分钟速通LoRA模型训练!
的高配置要求就是为了同时微调其中的所有参数)训练的意义:让模型的“认知”发生改变,模型里以向量形式存储的像素分布规律发生改变,执行运算的时候,他们会被用来调节算法的运行逻辑从而输出不同的结果--->模型权重在
深度学习
中
不安全的安保
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2024-01-26 00:44
AI绘画
AIGC
AI作画
git
embedding
2021-08-28
八月份,拜读了陈静静博士的《学习共同体:走向
深度学习
》一书,这本书是陈博士十多年来,观摩了3000多节课,观察了5000多位学生的完整学习过程,并对学生学习过程进行深入的分析,且与很多老师共同进行教学改进探索而形成的一本教学理论书籍
岁月静好2019
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2024-01-26 00:18
记我与高冷小月亮的日常(二)
瞅了眼怒姐姐(小月亮的好朋友,也是我的好朋友),开口问道:“怒姐姐,今天加
不加
妖风树
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2024-01-26 00:28
FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍
1.自动语音识别(ASR)领域介绍自动语音识别(ASR)领域的重大突破在过去几年中取得了显著进展,以下是一些关键的发展和里程碑:
深度学习
的引入:2012年前后,随着深度神经网络(DNN)在语音识别领域的应用
科学禅道
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2024-01-26 00:26
PyTorch
人工智能
语音识别
【
深度学习
】CodeFormer训练过程,如何训练人脸修复模型CodeFormer
文章目录BasicSR介绍环境数据阶段I-VQGAN阶段II-CodeFormer(w=0)阶段III-CodeFormer(w=1)代码地址:https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/tag/v0.1.0论文的一些简略介绍:https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/134562550Bas
XD742971636
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2024-01-26 00:54
深度学习机器学习
深度学习
人工智能
codeformer
人脸修复
PyTorch的衍生资源
PyTorch作为
深度学习
领域的一个重要框架,自2016年首次发布以来经历了显著的发展。
科学禅道
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2024-01-26 00:23
PyTorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
开源
计算机视觉
音视频
【Fooocus
深度学习
】SDXL,AIGC生图,源码解读
文章目录使用通配符增加prompt多样性Fooocus的风格实现使用通配符增加prompt多样性prompt和negative_prompt都可以通过apply_wildcards函数来实现通配符替换,apply_wildcards会从txt中随机找一个出来。prompt='sunshine,river,trees,__artist__'task_prompt=apply_wildcards(pr
XD742971636
·
2024-01-25 23:59
深度学习机器学习
深度学习
AIGC
SDXL
Fooocus
【基础配置】Python2/Python3并存安装配置教程
它可以应用于多种领域,如Web开发、数据科学、人工智能、
机器学习
、科学计算、自动化测试等。Python由GuidovanRossum于1989年底发明,目前已成为世界上最流行的编程语言之一。
晚风不及你ღ
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2024-01-25 23:26
【工作笔记】
系统架构
python
开发语言
Day 1322:架构师训练营学习总结(w13)
本周主要讲了Spark流计算、数据分析和
机器学习
。Spark的主要特点是DAG切分多阶段计算、内存存储中间结果、RDD的编程模型。RDD是Spark的核心概念。
kafkaliu
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2024-01-25 22:18
机器学习
系列15:通过t-SNE可视化高维数据
t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding(t-分布随机领域嵌入),这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。t-SNE通常用来在二维或者三维空间中可视化复杂数据集。简单来说,t-SNE试图发现数据集中的样本在原始高维空间中距离的概率分布,然后再去低维空间中重建这种概率分布。我们通过t-SNE将高维空间中的数据点嵌入到了低维空
加百力
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2024-01-25 22:38
深度学习
机器学习
信息可视化
人工智能
【陈工笔记】SNN(Spiking Neural Network)的理解
1、LIFNode在网络架构中的简单应用例子#定义并初始化网络net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(28*28,14*14,bias=False),#这里
不加
我看到你啦滴
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2024-01-25 22:03
网络
神经网络
2016年不可错过的21个
深度学习
视频、教程和课程
几年之前,
深度学习
还是
机器学习
里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现,很多复杂任务的实现已经成为可能。2009年时,
深度学习
还是一个新兴领域,只有少数人认为这是一个值得研究的领域。
wd_cloud
·
2024-01-25 22:31
神经网络
强化学习 - Policy Gradient Methods(策略梯度方法)
什么是
机器学习
策略梯度方法(PolicyGradientMethods)是一类用于解决强化学习问题的算法,其目标是直接学习策略函数,而不是值函数。
草明
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2024-01-25 21:53
数据结构与算法
机器学习
人工智能
算法
深度学习
无监督学习 - 聚类的潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)
什么是
机器学习
潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis,LSA)是一种无监督学习方法,用于在文本数据中发现潜在的语义结构。LSA的主要应用之一是进行文本文档的主题建模和信息检索。
草明
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2024-01-25 21:23
数据结构与算法
学习
聚类
数据挖掘
机器学习
人工智能
强化学习 - Deep Q Network (DQN)
什么是
机器学习
DeepQNetwork(DQN)是一种结合
深度学习
和强化学习的方法,用于解决离散动作空间的强化学习问题。
草明
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2024-01-25 21:23
数据结构与算法
机器学习
人工智能
深度学习
算法
强化学习 - Q-learning(Q学习)
什么是
机器学习
强化学习中的Q-learning(Q学习)是一种用于学习在未知环境中做出决策的方法。它是基于值函数的方法,通过学习一个值函数Q,该函数表示在给定状态和动作下,期望的累积奖励。
草明
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2024-01-25 21:52
数据结构与算法
学习
机器学习
人工智能
深度学习
20种最常用编程语言的特点及应用
-应用场景:数据分析、
机器学习
、人工智能、Web开发、自动化脚本。2.Java-特点:跨平台、面向对象、强大的企业级框架。-应用场景:企业级应用开发、Android移动应用开发、服务器端Web开发。
极客代码
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2024-01-25 21:39
java
c++
c语言
2024年,AIGC赛道专利文献和软著大全
一、周红伟-
深度学习
国际发明专利
深度学习
国际发明专利基于
深度学习
的图像检索方法及装置,专利公开公告号:CN107368614A。专利类型:发明公布。
AI周红伟
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2024-01-25 20:30
AIGC
人工智能
机器学习
chatgpt
《速通
机器学习
》-逻辑回归
(由于知乎平台稿件格式问题,公式格式不能正确写上;如若读写困难可后台私信我要完整电子版)线性回归是指特征x通过模型运算得到预测值y^'。在理论上,y^'的取值范围是(-∞,+∞),即y^'可以是任何值,例如销量、价格、负债等。在回归任务中,有一类特殊场景值得注意,就是预测概率。概率可用于解决分类问题。在这类场景中,模型的输出是输入样本属于某个类别的概率。例如,输入的是用户消费习惯和商品特征等信息,
北大博士后AI卢菁
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2024-01-25 19:16
速通机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
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