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机器学习-不加深度学习
Android P 的自适应电池和自适应亮度
默认情况下,两个都在PUI上,可以很容易地被禁用(设置=>电池=>自适应电池和设置=显示=自适应亮度),并在后台自动工作-
机器学习
处理所有的重举。
岸边的杂草
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2024-01-26 12:17
教师写纸质教案,反映了学校的管理水平及现代化手段应用水平?
试想一下,如果你只是从网上下载一份教案,
不加
修改地“据为己用”,必定是教不好学生的。备教案,最重要的一环就是“备学生”。每个学校每个班级的学生水平都是不同的,因而教学
英语时代
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2024-01-26 12:13
Cesium地图
不加
载或者加载有问题怎么办
如上图所示,没有显示地球。主要原因是因为影像图层错了,cesiumiontoken过期啦地球影像图层出错了是必然了,我们人眼都可以看出来。解决办法去创建一个属于自己的token,放到项目里面去注册秘钥https://cesium.com/ion/signin点击箭头所指方向进行注册账户,如果有账户直接登录就好了。登录进来【AccessTokens】下面的默认秘钥,拿到我们需要的页面Cesium.I
你知不知
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2024-01-26 12:57
javascript
arcgis
正念冥想意义
正念是当我们把注意力有意地、
不加
评判地放在当下的时候所产生或者涌现的那份觉知。正念冥想三个要素:有意的关注、非评判的态度
24队幸福指数88
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2024-01-26 12:52
深度视觉目标跟踪进展综述-论文笔记
基于
深度学习
的跟踪算法,采用的框架包括相关滤波器、分类式网络、双路网络等。处理跟踪任务的角度,分为基于匹配思路的双路网络和基于二分类的辨别式跟踪器。
pzb19841116
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2024-01-26 12:11
计算机视觉
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
深度学习
-Pytorch如何构建和训练模型
深度学习
-Pytorch如何构建和训练模型用pytorch如何构建模型,如何训练模型,如何测试模型?
Alex_StarSky
·
2024-01-26 12:38
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
构建模型
训练模型
测试模型
深度学习
-Pytorch如何保存和加载模型
深度学习
-Pytorch如何保存和加载模型用pytorch构建模型,并训练模型,得到一个优化的模型,那么如何保存模型?然后如何又加载模型呢?
Alex_StarSky
·
2024-01-26 11:07
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
保存模型
加载模型
模型预测
可解释性AI (Explainable Artificial Intelligence,XAI)
传统的
机器学习
算法(如决策树、逻辑回归等)通常可以提供一定程度的解释性,因为它们的决策过程相对简单和
csdn_aspnet
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2024-01-26 11:35
人工智能
Course1神经网络和
深度学习
编程作业
第三周-带有一个隐藏层的平面数据分类建立一个神经网络,带有一个隐藏层。用到的知识:构建具有单隐藏层的2类分类神经网络。使用具有非线性激活功能激活函数,例如tanh。计算交叉熵损失(损失函数)。实现向前和向后传播。numpy:是用Python进行科学计算的基本软件包。sklearn:为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。matplotlib:是一个用于在Python中绘制图表的库。testCas
毛十三_
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2024-01-26 11:03
深度学习
与图像描述生成——看图说话(3)
目录一、整体架构二、学习策略2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习三、特征映射3.1定义3.2原理3.3关键技术3.4重要案例3.5特别注意下特征空间这一概念四、语言模型4.1定义与原理4.2关键技术4.3重要性与作用4.4案例与应用五、注意力机制5.1定义
giszz
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2024-01-26 11:48
人工智能
深度学习
人工智能
感悟老子智慧与运用
所以如果
不加
紧努力的话,很容易,25岁一无是处,30岁还一事无成。35岁还一事无成,那就很尴尬了。为什么30岁能有这样的认知和结果和创造力?
梁志诚老师
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2024-01-26 11:06
#GPU|LLM|AIGC#集成显卡与独立显卡|显卡在
深度学习
中的选择与LLM GPU推荐
区别核心区别:显存,也被称作帧缓存。独立显卡拥有独立显存,而集成显卡通常是没有的,需要占用部分主内存来达到缓存的目的集成显卡:是集成在主板上的,与主处理器共享系统内存。一般会在很多轻便薄型的笔记本与低端的台式电脑上得到广泛的应用性能较低,适合一般办公和基本图形任务。独立显卡:一块独立的图形处理器,有自己的显存,并且不与主处理器共享内存。独立显卡通常性能更强大,适合处理复杂的图形和游戏。在一些专业应
向日葵花籽儿
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2024-01-26 11:45
深度学习
CS基础
LLM
GPU
AIGC
RTX
4090
机器学习
的精髓-梯度下降算法
目1.梯度下降算法2.梯度下降求解3.总结1.梯度下降算法梯度下降算法是一种优化算法,用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数,以逐步减小函数值。这一过程重复进行直到达到收敛条件。梯度下降算法有多种变体,包括批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降。这些变体在处理大规模数据和优化不同类型的函数时具有不同的优势。2.梯度下降求解下面用一个例子来说明,使用梯度下降求极值的过程。
wyw0000
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2024-01-26 11:13
机器学习
机器学习
算法
人工智能
【Pytorch 第一讲】 如何加载预训练模型
pre-trianedModelimporttorchimporttorchvision.modelsasmodelsfromtorchvisionimporttransforms#1.下载并加载预训练模型model=models.resnet18(pretrained=False)#设置pretrained=False,表示
不加
载预训练权重
挪威的深林
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2024-01-26 11:41
#
Pytorch
pytorch
人工智能
python
机器学习
、
深度学习
、自然语言处理基础知识总结
说明
机器学习
、
深度学习
、自然语言处理基础知识总结。目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书,也有一些内容例如XGBoost、聚类、
深度学习
相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C
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2024-01-26 10:43
机器学习专栏
人工智能学习专栏
深度学习专栏
机器学习
深度学习
自然语言处理
机器学习
算法(一)
一、线性回归线性回归(LinearRegression)可能是最流行的
机器学习
算法。线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。
几两春秋梦_
·
2024-01-26 10:40
机器学习常识
机器学习
算法
人工智能
使用thop输出
深度学习
模型的flops和param
首先pipinstallthop然后frombasicsr.archsimportyourmodelfromthopimportprofilemodel=resnet50()input=torch.randn(1,3,224,224)flops,params=profile(model,inputs=(input,))print('flops:',flops)print('params:',par
yanzhizhiyang
·
2024-01-26 10:01
深度学习
交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss Function)
交叉熵损失函数(Cross-EntropyLossFunction)在处理
机器学习
或
深度学习
问题时,损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低,模型越好。
或许,这就是梦想吧!
·
2024-01-26 10:54
人工智能
深度学习
【01】
深度学习
——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率
深度学习
1.线性代数1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2
花落指尖❀
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2024-01-26 10:53
#
深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
目标检测
目标跟踪
深度学习
模型FLOPs详解
计算方法FLOPS:注意全大写,是floatingpointoperationspersecond的缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。FLOPs:注意s小写,是floatingpointoperations的缩写(s表复数),意指浮点运算数,理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。其计算公式如下:不能只用FLOPs作为网络速度的指标原因:FLOPs没有考虑
Shashank497
·
2024-01-26 10:51
深度学习小碎念
深度学习
人工智能
计算机视觉
[
深度学习
]PaddleClas:统计模型Flops
PaddleClas:统计模型Flops函数接口paddle.flops(net,input_size,custom_ops=None,print_detail=False)[源代码]作用为:打印网络的基础结构和参数信息。参数net(paddle.nn.Layer|paddle.static.Program)-网络实例,必须是paddle.nn.Layer的子类或者静态图下的paddle.stat
或许,这就是梦想吧!
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2024-01-26 10:19
深度学习
人工智能
我们真的在努力吗
我们在生活中经常会看到很多孩子的学习就是停留在那个层面的,他们一遍遍抄写要记忆的内容,
不加
思考地朗读,认真地抄写每道题的标准答案,不厌其烦地做笔记,可是这些没有让大脑感到痛苦和深度思考的学习形式导致了事倍功半
徐立华
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2024-01-26 10:55
DeFi和FinTech有什么不同?
FinTech(金融科技)主要是通过
机器学习
(MachineLearning)和人工智能(ArtificialIntelligence),去做更好的预测和判断。FinTech的核心是信用。
MoonDEX_
·
2024-01-26 10:01
探索Topaz Video AI:提升视频质量的智能工具
TopazVideoAI通过
深度学习
算法和图像增强技术,能够清晰地重建丢失的细节,提高视频的清晰度和锐度。它还能有效地降噪,消除视频中的噪点和颗粒,使画面更加清晰和平滑。此
招财进宝129
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2024-01-26 10:04
人工智能
macos
Topaz
Video
AI
视频处理软件
唾面自干|每天学习一个成语典故NO.246
形容受了污辱,极度容忍,
不加
反抗。【出处】《新唐书·娄师德传》:其弟守代州,辞之官,教之耐事。弟曰:“有人唾面,洁之乃已。”师德曰:“未也,洁之,是违其怒,正使自干耳。”
曹老师大语文
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2024-01-26 09:45
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记3.6
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.6ImplementationsofSoftmaxRegressionfromScratchimporttorchimpo
南七澄江
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2024-01-26 09:52
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
python
人工智能
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记3.5
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.5ImageClassificationDatasetimporttorchimporttorchvisionimport
南七澄江
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2024-01-26 09:51
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
python
人工智能
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记3.2
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.2ImplementationsofLinearRegressionfromScratchimportnumpyasnpi
南七澄江
·
2024-01-26 09:21
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
python
人工智能
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记3.7
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsofSoftmaxRegression从计算角度来看,指数可能会造成数值稳定
南七澄江
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2024-01-26 09:21
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
python
人工智能
【
深度学习
】动手学
深度学习
PyTorch版笔记
刚学
深度学习
那会看的是李沐老师的视频,同时做了些笔记,基本都是自己主观性比较强的笔记,而且也没看完,看了前面十几集后基本就是直接上实战,然后跳着看了。建议学习
深度学习
的同学直接去看视频跟李沐学AI。
EucliwoodXT
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2024-01-26 09:16
深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
诗歌鉴赏——语言特色
一、常见语言特点1.平实质朴(朴素自然——其特点是选用确切的字眼直接陈述,常用白描,
不加
修饰,语言力求平淡,不追求辞藻的华丽,显现出质朴无华的特点,但平淡中蕴含着深意。如陶渊明的《饮酒》。
棉麻布衣
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2024-01-26 09:04
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记3.4
Chapter3LinearNeuralNetworks3.4SoftmaxRegression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关,统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法:独热编码(one-hotencoding)。独热编码是一个向量,它的分量和类别一样多。类别对应的分量设置为1,其他所有分量设置为0。在我们的例子中,标签yyy将是一
南七澄江
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2024-01-26 09:42
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
python
人工智能
香味让人馋涎欲滴的勾魂面
现在市场面类越来越多,
不加
臊子的小面已经不再受大家的喜欢,取而代之的是没有汤的拌
小补文知
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2024-01-26 08:35
第十届脑电
机器学习
训练营(线上:2023.8.14~9.3)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展,脑机接口(BCI)技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技
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2024-01-26 08:22
AI视频可控性高能进化!复刻《黑客帝国》经典镜头只需笔刷
它现在的名叫“多头运动笔刷”(MultiMotionBrush),敲重点:“加量
不加
价”所有用户包含免费账户都能体验。
孜孜孜孜不倦
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2024-01-26 08:44
人工智能
ai
音视频
20221021(学习分享181天)《建构解决之道》P25形塑之摘要
1、摘要:即为摘录要点,一般以原文内容为基础,摘录其中心意思,
不加
以任何评判和解释。
杨晓艳17
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2024-01-26 07:52
MWORKS.Syslab 如何统一 Julia、C/C++、Python 乃至 MATLAB —— 解密多语言统一的底层机制
年轻理科生们的口中逐渐出现了诸如“调参侠”“调包小子”“炼丹师”等新潮的调侃词语,这些来自
机器学习
/
深度学习
领域的“梗”在社交网络中逐渐扩散,让人们不禁感叹科学计算已经成为了炙手可热的“显学”。
同元软控
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2024-01-26 07:57
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同元软控
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c语言
c++
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没那么难,Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练
AutoML是AzureDatabricks的一项功能,它自动的对数据进行清理和特征工程并使用数据尝试多种算法和参数来训练最佳
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模型。
AI普惠大师
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2024-01-26 07:55
云计算
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microsoft
机器学习
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AI学习(3): PyTorch-初识张量
在PyTorch中,张量是torch.Tensor类的实例,它提供了丰富的方法和功能,用于进行数值计算和
深度学习
模型的构建与训练。
猿码记
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2024-01-26 07:31
深度学习
机器学习
模型性能的常用的评估指标总结1-12
评估指标的总结
机器学习
模型评价的指标有很多,本文给出了其中一些主要的指标:准确率(Accuracy):正确预测的样本数占总样本数的比例。https://editor.csdn.net/md/?
Algorithm_Engineer_
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2024-01-26 07:24
机器学习
机器学习
人工智能
互联网加竞赛 基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python
1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
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的银行卡识别算法设计该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
Mr.D学长
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2024-01-26 06:23
python
java
Python NLP
深度学习
进阶:自然语言处理
随着
深度学习
的快速发展,NLP的研究和应用也在不断进步。在Python中,有许多强大的库和工具可以帮助我们进行NLP任务。
独木人生
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2024-01-26 06:17
python
python
自然语言处理
深度学习
TensorFlow
深度学习
开发环境搭建 全教程
PyTorch
深度学习
开发环境搭建全教程TensorFlow
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开发环境搭建全教程1、指定清华源命令-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda
机器学习杨卓越
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2024-01-26 06:46
TensorFlow
深度学习
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tensorflow2
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- 常用数据集(Dataset)之鸢尾花(Iris)数据集介绍,数据可视化和使用案例
鸢(yuān)尾花(Iris)数据集介绍鸢【音:yuān】尾花(Iris)是单子叶百合目花卉,是一种比较常见的花,而且鸢尾花的品种较多,在某个公园里你可能不经意间就能碰见它。鸢尾花数据集最初由EdgarAnderson测量得到,而后在著名的统计学家和生物学家R.AFisher于1936年发表的文章「Theuseofmultiplemeasurementsintaxonomicproblems」中被
老狼IT工作室
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2024-01-26 06:11
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信息可视化
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- 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍,数据可视化和使用案例
糖尿病(diabetes)数据集介绍diabetes是一个关于糖尿病的数据集,该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况。该数据集共442条信息,特征值总共10项,如下:age:年龄sex:性别bmi(bodymassindex):身体质量指数,是衡量是否肥胖和标准体重的重要指标,理想BMI(18.5~23.9)=体重(单位Kg)÷身高的平方(单位m)bp(bloodpressur
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python
scikit-learn
糖尿病数据集
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基础知识
卷积神经网络——图像卷积特征提取卷积核(算子)用来做图像处理时的矩阵,与原图像做运算的参数。卷积层基本参数(卷积核大小,步长【pytorch默认为1】,padding边缘填充)输出尺寸=(输入尺寸-卷积核尺寸+2*padding)/stride+1卷积神经网络的基本结构层输入层:批次通道图像大小卷积层激活函数:加入非线性因素,提高神经网络对模型的表达能力,解决线性模型所不能解决的问题,CNN较为常
湘溶溶
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2024-01-26 06:40
深度学习
分割
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系统的设计(Machine Learning System Design)
1.首先要做的内容本章以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题,我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表,根据这些词是否有在邮件中出现,来获得我们的特征向量(出现为1,不出现为0),尺寸为100×1。为了构建这个分类器算法,我们可以做很多事,例如:收集更多的数据,让我们有更多的垃圾邮件和非垃圾邮件的样本基于邮件的路
清☆茶
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2024-01-26 06:10
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数据挖掘
第二章 多变量线性回归
在
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中,多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时,需要注意一些问题。首先,有些特征之间可能存在相关性,这会导致模型过拟合。
清☆茶
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2024-01-26 06:09
线性回归
算法
回归
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机器学习
300问】18、正则化是如何解决过拟合问题的?
当我初次看见“正则化”三个字的时候,我简直头疼。在我的理解里“正则”还是Python中用在字符串处理的re正则库呢!怎么加一个“化”字就看不懂了!听我给你慢慢道来。一、正则化中的“正则”是个啥玩意儿?正则化(Regularization)中的“正则”这个词来源于英文术语“regularization”,直译成中文即“规范化”或“正规化”。这里的“正则”并不是指严格意义上的“规则”或“规律”,而是指
小oo呆
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2024-01-26 06:08
【机器学习】
机器学习
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(6)---Transformer
文章目录一、介绍二、架构2.1Multi-headAttention2.2Encoder(编码器)2.3Decoder(解码器)三、Encoder和Decoder之间的传递四、Training五、其他介绍5.1CopyMechanism5.2BeamSearch一、介绍 1.Transformer是一个Seq2Seq(Sequence-to-Sequence)的模型,这意味着它能够处理从输入序列到
冒冒菜菜
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2024-01-26 06:36
深度学习从0到1
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