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设计模式
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大数据
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正则表达式
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SQL
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Shiro
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Linux
机器学习-不加深度学习
1.准确率-
机器学习
模型性能常用的评估指标
选择正确的工具对问题的解决非常关键,而
深度学习
,即大型模型,只是
机器学习
技术广泛范围中的一种方法。因此,我们有必要了解
机器学习
。而
机器学习
中,最重要的是找到一个好的评估指标来评估
机器学习
模型的性能。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-24 17:49
机器学习
机器学习
人工智能
2.精确度-
机器学习
模型性能常用的评估指标
一.精确度的定义精确度:
机器学习
领域中一项至关重要的评价指标,其专注于评估模型对正样本的预测准确性。相对于准确率而言,精确度更为细致,它关注的是模型在将实例预测为正样本的情况下,实际为正样本的比例。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-24 17:49
机器学习
机器学习
人工智能
3.召回率-
机器学习
模型性能的常用的评估指标
在
机器学习
领域,召回率是一个关键的性能指标,用于评估模型在正样本中正确识别的能力。召回率的计算涉及到模型成功检测到的正样本数量与实际正样本的总数量之比。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-24 17:48
机器学习
机器学习
人工智能
从数学认识到数学题目——以“用字母表示数”为例
如何实现
深度学习
?我们传统的
木木老师2022
·
2024-01-24 17:22
阿里云gpu云服务器优惠:gn6v、gn6i、gn7i首购享低至5折限时抢购
gpu云服务器是阿里云服务器ECS产品中的一个热门云服务器产品,服务于
深度学习
、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。
阿里云最新优惠和活动汇总
·
2024-01-24 17:23
机器学习
实验2——线性回归求解加州房价问题
文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices数据集,完成关于房价预测的线性回归模型训练、测试与评估。数据预处理代码"""数据预处理"""importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplo
在半岛铁盒里
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2024-01-24 16:26
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
加州房价
深度学习
-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本
序列模型(SequenceModel)基于文本内容及其前后信息进行预测基于目标不同时刻状态进行预测基于数据历史信息进行预测序列模型:输入或者输出中包含有序列数据的模型突出数据的前后序列关系两大特点:输入(输出)元素之间是具有顺序关系。不同的顺序,得到的结果应该是不同的,比如“不吃饭”和“吃饭不”这两个短语意思是不同的输入输出不定长。比如文章生成、聊天机器人循环神经网络(RNN)前部序列的信息经处理
小旺不正经
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2024-01-24 16:55
人工智能
深度学习
rnn
人工智能
【
机器学习
】
机器学习
8大调参技巧!
今天给大家一篇关于
机器学习
调参技巧的文章超参数调优是
机器学习
例程中的基本步骤之一。该方法也称为超参数优化,需要搜索超参数的最佳配置以实现最佳性能。
风度78
·
2024-01-24 16:55
机器学习
人工智能
机器学习
:P-R曲线(Python)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,label_binarizefromsklearn.multiclassi
捕捉一只Diu
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2024-01-24 16:25
机器学习
python
MySQL乐观锁与悲观锁
如果
不加
锁,并发情况下的可能数据不一致的情况,这是个概率问题。乐观锁CAS简介乐观锁很乐观,假设数据一般情况不会造成冲突,属于程序层面的逻辑锁,在数据进行更新时,才进行锁的检测。
小松聊PHP进阶
·
2024-01-24 16:54
MySQL
mysql
oracle
数据库
机器学习
入门基础-决策树
决策树是一个非常常见并且优秀的
机器学习
算法,它易于理解、可解释性强,其可作为分类算法,也可用于回归模型。决
风度78
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2024-01-24 16:24
机器学习
决策树
人工智能
算法
数据挖掘
锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测
概述基于SDAE-Transformer-ECA网络的锂电池剩余使用寿命预测是一种利用
深度学习
技术对锂电池的剩余寿命进行估计的方法。下从原始数据中提取有用的特征。
算法如诗
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2024-01-24 16:18
电池建模(RUL
BC)
transformer
深度学习
人工智能
Jupyter Notebook安装使用教程
其应用场景非常广泛,特别适用于数据科学、
机器学习
和教育领域。它可以用于数据分析、数据可视化、模型开发和实验、编写教程和文档等。
亦世凡华、
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2024-01-24 16:47
Python开发
jupyter
ide
python
工具安装
经验分享
关于大模型学习中遇到的4
是多层感知器(MultilayerPerceptron)的缩写,多层感知机(MLP)是一种人工神经网络(ANN)的一种,也称为多层前馈网络(MLFN)、深度前馈神经网络(DFNN)、回归神经网络(RNN),是
机器学习
中一种有监督学习算法
ringthebell
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2024-01-24 16:45
记录
学习
大模型时代的对话系统
随着
深度学习
技术的不断发展,大模型在对话系统中的应用也越来越广泛。这些大模型能够处理海量的数据,从中提取出更加丰富和准确的信息,从而提高了对话系统的智能水平和交互体验。
百度_开发者中心
·
2024-01-24 16:44
人工智能
大模型
自然语言处理
GLM国产大模型训练加速
在
深度学习
领域,大模型训练已成为推动人工智能进步的关键驱动力。然而,随着模型规模的增大,训练和推理的成本也随之增长。
百度_开发者中心
·
2024-01-24 16:43
人工智能
深度学习
大模型
大模型时代下的智能体与多模态化
智能体的崛起得益于
深度学习
技术的突破,尤其是自注意力机制的出现。通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息,自注意力机制使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息,从而提升其决策和执行能力。二、
百度_开发者中心
·
2024-01-24 16:43
人工智能
大模型
llama
低成本大模型解决方案
在大数据时代,
机器学习
模型的大小呈指数级增长,随之而来的是计算成本的飙升。对于许多企业和组织来说,这成了一个难以承受的负担。那么,如何在预算有限的情况下实现高效的
机器学习
呢?
百度_开发者中心
·
2024-01-24 16:13
人工智能
大模型
深度学习
大模型在代码缺陷检测领域的应用实践
大模型在代码缺陷检测领域的应用实践主要基于
深度学习
技术。通过训练大规模的神经网络模型,可以学习到代码中潜在的缺陷模式,从而实现对代码缺陷的自动检测。
百度_开发者中心
·
2024-01-24 16:12
代码规范
人工智能
llama
大模型
prompt
深入了解LLaMA大模型
随着
深度学习
技术的不断发展,自然语言处理领域取得了长足的进步。特别是在中文语境下,大模型的涌现为各类NLP任务提供了强大的支持。最近,一款名为LLaMA的中文大模型受到了广泛关注。
百度_开发者中心
·
2024-01-24 15:42
llama
人工智能
自然语言处理
大模型
Code Llama:基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型
一、CodeLlama的工作原理CodeLlama基于Llama2模型,这是一种基于Transformer的
深度学习
模型,经过大量代码训练,能够理解代码结构和语义。当给定一段自然语言描述或需求时,
百度_开发者中心
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2024-01-24 15:42
llama
人工智能
大模型
prompt
深度学习
利用LLM大模型实现智能报表生成
一、LLM大模型的原理LLM大模型是一种基于
深度学习
的自然语言处理模型,其通过学习大量文本数据来理解人类语言的规律和结构。与传统的自然语言处理
百度_开发者中心
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2024-01-24 15:42
人工智能
大模型
prompt
Meta Llama大模型:引领人工智能创新的巅峰之作
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,
深度学习
神经网络在各个领域的应用越来越广泛。其中,MetaLlama大模型的出现引起了广泛关注,被誉为人工智能领域的一次革命。
百度_开发者中心
·
2024-01-24 15:12
llama
人工智能
大模型
大模型参数高效微调技术原理综述
随着
深度学习
的发展,大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著成果。
百度_开发者中心
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2024-01-24 15:11
人工智能
自然语言处理
深度学习
Prompt Tuning:大模型微调实战
随着
深度学习
技术的不断发展,大模型在各种任务中取得了显著的成果。然而,大模型的训练需要大量的数据和算力,导致在实际应用中受到限制。
百度_开发者中心
·
2024-01-24 15:41
prompt
人工智能
深度学习
自然语言处理
Python—Pandas的基本使用(
机器学习
基础)
一.pandas基础1.pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。(百度百科)2.pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具
思君_4cd3
·
2024-01-24 15:52
一文搞懂自动驾驶芯片TDA4 启动流程
是德州仪器推出的一款高性能、超异构的多核SoC,拥有ARMCortex-R5F、ARMCortex-A72、C66以及C71内核,可以部署AUTOSARCP系统、HLOS(Linux或QNX)、图像处理以及
深度学习
等功能模块
日拱一卒不期而至
·
2024-01-24 15:24
ADAS
域控制器
ADAS
智能驾驶
自动驾驶
车联网平台如何提高主动发现能力浅谈
异常检测算法:采用先进的
机器学习
和
深度学习
算法,构建异常检测模型,对车辆数据进行分类和聚类,及时发现异常行为和潜在的安全隐患。同时,根据实际需求不断优化算法和模型,提高检测准确率和实时性。预警与通
MarkHD
·
2024-01-24 15:21
汽车
神码ai人工智能写作机器人_现代测试人员在
机器学习
(ML)和人工智能(AI)时代的作用...
神码ai人工智能写作机器人我们不断听到有关自动化测试和连续测试的新解决方案的信息。此类解决方案旨在随着产品的发展增加测试自动化的编写以及与这些测试相关的维护。在这种趋势下,许多软件质量工程师,SDET和测试自动化架构师都在问自己,他们的工作是否处于危险之中,他们的未来前景如何?在回答这些问题并重新描述现代测试人员角色之前,让我们研究一下ML/AI术语,这些工具背后的算法以及当今的工具格局。人工智能
danpu0978
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2024-01-24 15:49
人工智能
算法
大数据
python
机器学习
机器学习
工程师在人工智能时代的角色
机器学习
工程师在人工智能时代的角色在当今的数字时代,人工智能(AI)已成为许多行业不可或缺的一部分。从流程自动化到增强客户体验,人工智能具有改变企业的巨大潜力。
安静到无声
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2024-01-24 15:19
转载文章
人工智能
开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇(五)
汇聚各领域最先进的
机器学习
模型,提供模型探索体
charles_vaez
·
2024-01-24 15:09
开源大语言模型-实际应用落地
深度学习
关于二进制与十进制互转的方法(简单好学!)
例如:(1101)2转十进制:方法二:先把2的次方依次排列出来,再将二进制数倒序依次排列,最后再把对应1的相加起来,0
不加
,具体如图:即1+4+8=13。十进制转二进制。
猿西西
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2024-01-24 15:02
java
c语言
c++
使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码
随着人工智能和
机器学习
系统,特别是卷积神经网络(CNN),越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员
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2024-01-24 15:26
深度学习开发实践系列
人工智能
神经网络
深度学习
python
机器学习
计算机视觉
分类
如何一键生成原创文案?方法大揭密
这些工具运用了自然语言处理和
机器学习
的技术,能够理解用
yangguangcl12
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2024-01-24 14:53
人工智能
AI写作
编辑器
【思路】stable diffusion应用场景细分及实现设想
这可以通过音频处理算法、音频特征提取技术或
深度学习
模型来完成。视觉效果设计:根据音频特征和所需的视觉效果,设计合适的视觉效果元素,如动画
李加号pluuuus
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2024-01-24 14:31
stable
diffusion
uniapp css样式穿透
目录前言css样式穿透方法
不加
css样式穿透的代码加css样式穿透的代码
不加
css样式穿透的代码与加css样式穿透的代码的差别参考前言略css样式穿透方法使用/deep/进行css样式穿透
不加
css样式穿透的代码
sayyy
·
2024-01-24 14:28
uniapp
uni-app
ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
1ChatGPT则是OpenAI开发的,基于
深度学习
的神经网络模型。智能写作应用:文心一言主要用于生成高质量的自然语言文本,如新闻报道、广告文案等,并能够模仿人类的写作风格和语言习惯。
释:
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2024-01-24 14:36
人工智能
别让紧张扼杀了你的创造力
也许对方并没有命令我,但总是习惯性的闷头执行,
不加
思索。最怕他问到我的想法,因为一时间我是真没什么想法。后来又遇到了各种各样的场合,也与各种
简duangduang
·
2024-01-24 13:04
TensorFlow
TensorFlow是一个用于
机器学习
和
深度学习
的开源软件库,由Google创建和维护。它提供了一个灵活的编程环境,可用于构建和训练各种
机器学习
模型。
先------------------
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2024-01-24 13:48
tensorflow
人工智能
python
【MATLAB
深度学习
工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析:拟合神经网络fitnet里面的函数】
介绍上一篇【MATLAB
深度学习
工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析:拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB
深度学习
工具箱】学习笔记
明天已在HiaHia
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2024-01-24 13:44
#
MATALB深度学习工具箱
matlab
开发语言
机器学习
Matlab神经网络
MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络(RBFNN)详解RBF网络
深度学习
之径向基
weixin_42849849
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2024-01-24 13:43
matlab
神经网络
开发语言
【小白学
机器学习
4】从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数,到最速下降法,然后到随机梯度下降法
目录1从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数,开始通过参数θ去找E(θ)的最小值,从而确定最好的拟合曲线函数f(x)1.1从f(x)对y的回归模拟开始1.2从比较不同的f(x)的E(θ),引出的问题1.3f(x)的误差和E(θ)函数,可以变成通用的函数形式,从而E(θ)只需要关注其参数θ0,θ1...的不同,而找到其最小值1.4调整参数θ0,θ1...,试图找到f(x)的误差和函数E(θ)的最小
奔跑的犀牛先生
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2024-01-24 13:43
机器学习
人工智能
深入理解边缘高斯分布与条件高斯分布
多元高斯分布在统计学和
机器学习
领域中扮演着关键的角色。在这个分布的框架下,我们经常会遇到边缘高斯分布和条件高斯分布,它们分别涉及了从原始分布中选择一部分变量和在已知条件下计算其他变量的概率分布。
DoYoungExplorer
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2024-01-24 13:55
导航算法及滤波
算法
概率论
人工智能
机器学习
【强化学习】DQN、Double DQN、Dueling DQN、Per DQN、NoisyDQN 学习笔记
PrioritizedExperienceReplayDQN)应用范围伪代码NoisyDQN伪代码应用范围部分内容与图片摘自:JoyRL、EasyRLDQN(DeepQ-Network)说明DQN通过
深度学习
技术处理高维状态空间
如果皮卡会coding
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2024-01-24 13:23
强化学习
强化学习
DQN
多角度建设,让
深度学习
走入语文课堂
语文教学要“拓宽语文学习和运用的领域,注重跨学科的学习和现代科技手段的运用,使学生在不同内容和方法的相互交叉、渗透和整合中开阔视野,提高学习效率,初步养成现代社会所需要的语文素养。语文课程应该是开放而富有创新活力的”。我们应从不同角度去建设文本教材,既要利用丰富的生活资源,也要融入学生的主观创造,促使学生变被动的文本“接受者”,成为文本“创造者”、“享受者”。 1.删“繁”就“简”,话题提炼
月朗风清_35ff
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2024-01-24 12:13
react-router中的exact和strict
下面妹子将于自认为比较清晰的方式列举出来什么场景需要加和
不加
。
前端妹子ice
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2024-01-24 12:28
影像组学学习笔记(19)-数据标准化、归一化极简概述
1.
机器学习
算法的要求2.便于横向比较#标准化(影像组学中最常用)#z=(x-u)/s#异常值一般对结果影响不大fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerdata
北欧森林
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2024-01-24 12:51
【大道至简】
机器学习
算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解(3)---预测问题:维特比算法(Viterbi Algorithm)详解及Python代码实现
❤️本篇相关往期文章汇总:(1)HMM开篇:基本概念和几个要素(2)HMM计算问题:前后向算法(3)HMM学习问题:Baum-Welch算法❤️本文隶属专栏:大道至简之
机器学习
系列❤️更多精彩文章持续发布
五点钟科技
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2024-01-24 12:34
大道至简系列
#
机器学习算法系列
人工智能
自然语言处理
机器学习
隐马尔科夫模型
维特比算法
自然语言处理--基于HMM+维特比算法的词性标注
用于识别文本中每个词的词性,例如名词、动词、形容词等;词性标注也被称为语法标注或词类消疑,是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术;词性标注可以由人工或特定算法完成,使用
机器学习
方法实现词性标注是自然语言处理的研究内容
Java之弟
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2024-01-24 12:01
自然语言处理
自然语言处理
算法
人工智能
01
机器学习
与
深度学习
源自:《
深度学习
》(徐立芳/主编莫宏伟/副主编)1.11.2
机器学习
方法类型1.监督式学习每个训练数据集包含输入和正确输出。
幽径微澜
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2024-01-24 11:47
深度学习
python
pytorch
深度学习
笔记
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