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机器学习-基础入门
Python前沿技术:
机器学习
与人工智能
Python前沿技术:
机器学习
与人工智能一、引言随着科技的飞速发展,
机器学习
和人工智能(AI)已经成为了计算机科学领域的热门话题。
4.0啊
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2024-09-15 05:14
Python
人工智能
python
机器学习
chatgpt赋能python:如何在Python中计算平均值
如何在Python中计算平均值计算平均值是数据分析、统计和
机器学习
等许多领域中的常见任务。Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言,为计算平均值提供了多种方法。
tulingtest
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2024-09-15 03:59
ChatGpt
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chatgpt
numpy
计算机
Python 初学者入门必知: Anaconda是什么?有什么作用?怎么使用?
Anaconda是一个免费开源的Python和R编程发行版,包含上千个适用于数据科学和
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的包。
懒大王爱吃狼
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2024-09-14 23:03
Python基础
python
开发语言
python基础
python学习
anaconda
anaconda安装
python教程
每天五分钟玩转深度学习PyTorch:模型参数优化器torch.optim
本文重点在
机器学习
或者深度学习中,我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化),优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。
幻风_huanfeng
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2024-09-14 23:32
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
神经网络
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优化算法
一切皆是映射:AI的去中心化:区块链技术的融合
区块链技术的融合作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AI,区块链,去中心化,智能合约,共识机制,数据安全,隐私保护,分布式账本技术,
机器学习
AI大模型应用之禅
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2024-09-14 21:45
计算科学
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深度学习
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大数据
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第五届核磁
机器学习
班(训练营:2023.6.5~6.17)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技
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2024-09-14 20:08
如何有效的学习AI大模型?
以下是一些建议,帮助你更有效地学习AI大模型:基础知识储备:数学基础:学习线性代数、概率论、统计学和微积分等,这些是理解
机器学习
算法的数学基础。
Python程序员罗宾
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2024-09-14 15:37
学习
人工智能
语言模型
自然语言处理
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WebRTC之LiveKit的
基础入门
使用(入门必看)
LiveKit本文主要是讲解在Next13+中如何使用LiveKit来实现简单的音视频通话,想了解更多的还是要去官方文档去掌握更复杂、高级的使用方法。什么是LiveKitLiveKit是一个开源的实时通信平台,基于WebRTC,主要用于构建高质量的音视频通话、实时数据传输和互动应用。LiveKit除了方便以外的大优势就是它提供了丰富的API和SDK,支持多种平台,包括Web、iOS、Android
tabzzz
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2024-09-14 13:57
前端
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一文说透 Android 应用架构 MVC、MVP、MVVM 和 组件化,Android
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然后,就是我们的View层的代码,同样,我对代码做了删减:@Route(path=BaseConstants.EYEPETIZER_MENU)publicclassHomeActivityextendsCommonActivityimplementsHomeContract.IView{//实例化PresenterprivateHomeContract.IPresenterpresenter;{p
Java后时代
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2024-09-14 13:56
2024年程序员学习
android
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基础数据类型,方法,类,异常处理:Java零
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学习(小白也能看懂!)
i0208
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2024-09-14 13:23
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开发语言
文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理
https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于深度学习的
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方法已经在语音
尹凯
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2024-09-14 11:50
多模态大语言模型(MLLMs)-一般架构(非常详细)零
基础入门
到精通,收藏这一篇就够了
多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModel,MLLM),在LLM原有的强大泛化和推理能力基础上,进一步引入了多模态信息处理能力。相比于以往的多模态方法,例如以CLIP为代表的判别式,或以OFA为代表的生成式,新兴的MLLM展现出一些典型的特质,在下面这两种特质的加持下,MLLM涌现出一些以往多模态模型所不具备的能力!模型大。MLLM通常具有数十亿的参数量,更多的参数
程序员_大白
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2024-09-14 11:40
语言模型
人工智能
自然语言处理
一篇文章带你彻底弄懂大模型——掌握基本概念,领先别人一步!
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的
机器学习
模型。
努力的光头强
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2024-09-14 11:39
transformer
职场和发展
深度学习
人工智能
langchain
使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统
使用FleetAIContext和LangChain构建高效的文档检索系统引言在当今的AI和
机器学习
领域,高质量的文档检索系统对于提高开发效率和用户体验至关重要。
afTFODguAKBF
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2024-09-14 09:28
人工智能
langchain
python
Spark MLlib模型训练—推荐算法 ALS(Alternative Least Squares)
其实这种迎合用户喜好的推荐,离不开
机器学习
中的推荐算法。在今天这一讲,我们就结合两个有趣的电影推荐场景,为你讲解SparkMLlib支持的协同过滤与频繁项集算法电影推荐场
不二人生
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2024-09-14 08:25
Spark
ML
实战
spark-ml
推荐算法
算法
使用MLOps进行AI部署的顶级公司
自从AI技术进入主流领域以来,MLOps(
机器学习
运维)已成为在生产环境中部署和管理
机器学习
模型的一系列实践,这对企业的成败起着关键作用。
AI研报
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2024-09-14 07:12
人工智能
Linux+Nginx+Asp.net Core及守护进程部署
上篇《Docker
基础入门
及示例》文章介绍了Docker部署,以及相关.netcore的打包示例。
念童
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2024-09-14 06:38
linux
nginx
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Linux+Nginx+Asp.net Core部署
上篇《Docker
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及示例》文章介绍了Docker部署,以及相关.netcore的打包示例。
dotNET跨平台
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2024-09-14 06:37
天下苦英伟达久矣!PyTorch官方免CUDA加速推理,Triton时代要来?
在更大的
机器学习
编程与计算范畴,同样严重依赖CUDA,使用它加速的
机器学习
模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位,并成为英伟达重要的护城河之一。
诗者才子酒中仙
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2024-09-14 04:56
物联网
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人工智能
/
其他
pytorch
人工智能
python
零
基础入门
AI:一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama
什么是Ollama?Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架,由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节,一经推出就广受好评,目前已在github上获得了46kstar。不管是著名的羊驼系列,还是最新的AI新贵Mistral,等等各种开源大语言模型,都可以用Ollama实现一键安装并运行,支持的更多模型的列表可以查看Ollama官网。ModelParametersSizeD
AI大模型知识分享
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2024-09-14 03:16
人工智能
开源
语言模型
pytorch
gpt-3
chatgpt
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深度学习入门篇:PyTorch实现手写数字识别
深度学习作为
机器学习
的一个分支,近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中,PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点,受到了广泛的喜爱。
AI_Guru人工智能
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2024-09-14 02:43
深度学习
pytorch
人工智能
Vue + Django的人脸识别系统
最近在研究
机器学习
,刚好最近看了vue+Djangodrf的一些课程,学以致用,做了一个人脸识别系统。项目前端使用Vue框架,用到了elementui组件,写起来真是方便。
DXSsssss
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2024-09-13 19:28
python
DRF
tensorflow
人脸识别
【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(十一)
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零
基础入门
》:python零
基础入门
学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中
向往风的男子
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2024-09-13 18:51
k8s
学习
kubernetes
容器
【
机器学习
】必会降维算法之:奇异值分解(SVD)
奇异值分解(SVD)1、引言2、奇异值分解(SVD)2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼,小屌丝:鱼哥,就要到每年最开心的节日了:六一儿童节。小鱼:你有啥想法?小屌丝:想法没有,玩的地方倒是想小鱼:拉倒吧,我可不去小屌丝:确定?小鱼:看情况。小屌丝:嘿嘿,难得过节日,我们也得放松一下小鱼:正有此意。2、奇异值分解(SVD)2.1定义奇异值分解(S
Carl_奕然
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2024-09-13 17:21
机器学习
算法
人工智能
TensorFlow的基本概念以及使用场景
TensorFlow是一个
机器学习
平台,用于构建和训练
机器学习
模型。它使用图形表示计算任务,其中节点表示数学操作,边表示计算之间的数据流动。
张柏慈
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2024-09-13 15:03
决策树
【ShuQiHere】探索人工智能核心:
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的奥秘
【ShuQiHere】什么是
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?
机器学习
(MachineLearning,ML)是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)中最关键的组成部分之一。
ShuQiHere
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2024-09-13 14:59
人工智能
机器学习
综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”
该零样本学习综述,发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要:大多数
机器学习
方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类
硅谷秋水
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2024-09-13 14:27
机器学习
机器学习
神经网络
深度学习
大规模语言模型的书籍分享,从零
基础入门
到精通非常详细收藏我这一篇就够了
它们以其大规模的参数和强大的性能表现,推动着
机器学习
和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程,有两点令人印象深刻。
黑客-雨
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2024-09-13 10:05
语言模型
人工智能
自然语言处理
学习
大模型学习
大模型入门
大模型教程
机器学习
VS 表示学习 VS 深度学习
文章目录前言一、
机器学习
是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述
机器学习
,表示学习和深度学习的原理和区别.一、
机器学习
是什么?
Efred.D
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2024-09-13 08:55
人工智能
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习
与深度学习的区别
文章目录
机器学习
与深度学习的区别一、引言二、
机器学习
概述1、
机器学习
定义1.1、
机器学习
的应用2、
机器学习
算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、
机器学习
与深度学习的区别
eqa11
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2024-09-13 06:11
机器学习
景联文科技:专业数据标注公司,推动AI技术革新
数据标注作为AI技术发展的重要支撑,对于训练高质量的
机器学习
模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。
景联文科技
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2024-09-13 06:36
人工智能
【网易低代码】第2课,页面表格查询功能
这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程,同时利用
机器学习
,帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课,页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中
Karle_
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2024-09-13 03:15
网易低代码
低代码
机器学习
到底是个啥
机器学习
是装逼神器?曾几何时,当我还在本科打dota玩屁股的时候,身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。
旷_9b08
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2024-09-13 02:52
人工智能-GPU版本
机器学习
、深度学习模型安装
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算,但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同,如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性,如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整?解决方案问题一:安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版,需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687
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2024-09-13 02:06
人工智能
机器学习
深度学习
【
机器学习
】朴素贝叶斯
3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立,即在给定类别的条件下,各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立,合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点:速度快:由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率,训练和预测的速度非常快。适用于高维数据:即使在特征数量多的情况下,朴素贝叶斯仍然表现良好
可口的冰可乐
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2024-09-13 00:57
机器学习
机器学习
概率论
机器学习
引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新
机器学习
,特别是深度学习的突破,推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨
机器学习
如何赋能图像识别技术,从基础理论到前沿进展,再到实际应用与挑战展望,为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-13 00:53
机器学习
人工智能
MATLAB车牌识别系统
该系统使用图像处理和
机器学习
算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时
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2024-09-12 23:19
图像算法处理
matlab
开发语言
DPDK
基础入门
(七):网卡性能优化
DPDK的轮询模式运行在操作系统内核态的网卡驱动程序基本都是基于异步中断处理模式,而DPDK采用了轮询或者轮询混杂中断的模式来进行收包和发包。任何包进入到网卡,网卡硬件会进行必要的检查、计算、解析和过滤等,最终包会进入物理端口的某一个队列。物理端口上的每一个收包队列,都会有一个对应的由收包描述符组成的软件队列来进行硬件和软件的交互,以达到收包的目的。轮询模式DPDK的轮询驱动程序负责初始化好每一个
指针从不空
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2024-09-12 23:48
Linux高性能网络
性能优化
网络
【
机器学习
】广义线性模型(GLM)的基本概念以及广义线性模型在python中的实例(包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归)
引言GLM扩展了传统的线性回归模型,使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量(ResponseVariable)1.2.2链接函数(LinkFunction)1.2.3线性预测器(LinearPredictor)1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型
Lossya
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机器学习
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线性回归
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逻辑回归
Matlab,Python,Java,C++的比较
适合做数据挖掘、数据分析、
机器学习
、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等,此外,Python开源免费,有很多的库,开发环境开发社区都比较友好;不过,Python是动态型的语言,需要更多的测试,并且错误仅仅是在运行的时候
Codefengfeng
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2024-09-12 21:37
python
java
c++
机器学习
实战笔记5——线性判别分析
任务安排1、
机器学习
导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿
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2024-09-12 20:32
机器学习笔记
可视化
机器学习
python
人工智能
Linux
基础入门
--10 DAY
文本常见处理工具文件内容查看命令cat格式:cat[OPTION]...[FILE]...常见选项:-E:显示行结束符-A:显示所有控制符-n:对显示出的每一行进行编号-b:对非空行进行编号-s:压缩连续的空行成一行范例:[root@localhost~]#cat-A-nmyasm.s1.section.text$2.global_start$3$4_start:$5^Imovr0,#1$6^Ia
安红豆.
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2024-09-12 19:25
Linux学习
linux
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Ollama全面指南:安装、使用与高级定制
文章目录Ollama
基础入门
Ollama简介支持的操作系统安装Ollama快速开始使用OllamaOllama的安装与配置ma
我就是全世界
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2024-09-12 18:51
ollama
机器学习
,深度学习,AGI,AI的概念和区别
1.人工智能(AI)的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能(AI)是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据,从中提取有用的信息,并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界
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2024-09-12 17:13
人工智能
机器学习
深度学习
十大
机器学习
算法-梯度提升决策树(GBDT)
简介梯度提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等,又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树,其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
zjwreal
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2024-09-12 17:13
机器学习
GBDT
机器学习
梯度提升
提升树
梯度提升决策树
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和深度学习的区别
机器学习
和深度学习在多个方面存在显著的区别,以下是对这些区别的详细阐述:一、定义与起源
机器学习
:是人工智能的一个分支领域,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行显式编程。
不会代码的小林
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2024-09-12 14:22
机器学习
机器学习
第12章 计算学习理论
目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论,即关于
机器学习
的理论基础,其目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证
一只小小程序猿
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2024-09-12 13:48
机器学习
人工智能
【
机器学习
】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念
引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法,特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法(SamplingMethods)1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)1.1.1.2重要性采样(ImportanceSampling)1.1.1.3蒙特卡洛模拟(MonteCarloSimulation)1.1.2变分推断(V
Lossya
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2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
python
贝叶斯网络
变分贝叶斯
近似推断
一些
机器学习
不错的书籍
最近,在学习一些
机器学习
的相关知识,在Github上居然找到了一个可以下载一些不错的介绍
机器学习
和大数据挖掘和分析的书籍。
jimmyleeee
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2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
亦菲喊你来学
机器学习
(20) --PCA数据降维
文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的数据降维技术,它可以在保留数据集中最重要的特征的同时,减少数据的维度。PCA
方世恩
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2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
深度学习
python
算法
sklearn
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