机器学习-头哥平台第14页

如何自建obs服务器,使用 Nginx+OBS 搭建rmtp直播服务器并进行直播

目录简介和安装配置OBS推流运行拉流完成简介和安装Nginx本身是一个非常出色的HTTP服务器，OBS(OpenBroadcasterSoftware)是一个免费且开源的，全平台支持的视频录制和直播软件

卓相·2025-02-18 17:05

Unity游戏icon

统一为PNG格式文章目录iOSiconAndroidiconAndroid8.0以下(API25andbelow)的版本Android8.0及以上(API26andabove)的版本iOSiconiOS平台

木雁之·2025-02-18 17:35

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！

dami_king·2025-02-18 17:02

面试官：谈谈RabbitMQ的队头阻塞问题？

RabbitMQ延迟消息的队头阻塞问题是指，在使用死信队列（DLX）和TTL（消息过期时间）实现延迟消息时，由于队列的先进先出（FIFO）特性，在队列头部消息未过期的情况下，即使后续消息已经过期也不能及时处理的情况

·2025-02-18 17:46

【Java实现数组的插入优化】

头插，尾插的插入效率在之前的插入中是【直接让currentIndex++我们在填入数据】现在我们把他们分为头插和尾插和中间插入中间插入：【在插入index的位置以后移动一位然后在index的位置中插入我们的数据

长安归故里♬·2025-02-18 17:00

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove

Dontla·2025-02-18 17:58

力扣hot100_链表(2)_python版本

142.环形链表II（中等）给定一个链表的头节点head，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回null。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪next指针再次到达，则链表中存在环。

Y1nhl·2025-02-18 16:58

你的代码还在‘裸奔’？ASan & HWASN 内存漏洞修复实践(一）简介

目录ASAN简介基本概念工作原理优势应用场景HWASanHWASan**与ASan的对比**本文首先简单介绍asan和hwasan的基本概念和区别，后续文章将详细介绍如何在arm平台或x86平台，利用asan

月光技术杂谈·2025-02-18 16:26

玩转网页交互：用JavaScript打造灵动手风琴特效

在电商网站的商品详情页，在知识平台的问答专区，甚至在个人作品集网站，手风琴特效都扮演着重

skyksksksksks·2025-02-18 16:26

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。

胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

python_excel合并指定列的连续四个单元格

合并指定列的连续四个单元格，fromopenpyxlimportload_workbook"""合并指定列的连续四个单元格"""#需要处理的文件file=(r"E:\DPI\深圳-南方电网\0108\第二批400平台命名及台账信息

ramsey17·2025-02-18 15:44

GcExcel

GcExcel简述：GcExcelJava是一款基于Java平台，支持批量创建、编辑、打印、导入/导出Excel文件的服务端表格组件，能够高性能处理和高度兼容Excel。

arguments_zd·2025-02-18 15:43

Lineageos 22.1 aosp15 定制学习专栏介绍

一.前言学习了一段时间的rom开发，需求也大概做了一些，但是一直没有记录下来总结，这个专栏开始会基于如下平台开始尝试做一些常见模块的需求定制，记录学习，如果有错误欢迎指正，大家一起学习!

JabamiLight·2025-02-18 14:10

【论文投稿-第五届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA 2025）】编程语言大比拼：C、C++、Python 和 Java

会议旨在为从事人工智能、智能制造、自动化等领域的专家学者、工程技术人员、研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。

禁默·2025-02-18 14:07

软件测试技术之跨平台的移动端UI自动化测试（上）

摘要：本文提出一种跨平台的UI自动化测试方案，一方面使用像素级的截图对比技术，解决传统UI自动化测试难以验证页面样式的问题；另一方面用统一部署在服务器端的JavaScript测试代码代替Android和

学掌门·2025-02-18 14:07

2025年如何选择合适的云原生架构工具

随着云原生技术的不断发展，市场上涌现出大量的工具和平台，供开发者选择。2025年，如何在这些工具中选择适合自己项目需求的架构工具，成为技术决策的重要议题。

zxzy_org·2025-02-18 14:05

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

这知识点真细，Python获取HTTP响应头和响应体

我喜欢写文章，如果任意一篇文章对你有帮助，就挺好的~欢迎大家订阅专栏⭐️⭐️《Python爬虫120》⭐️⭐️最近更新：2022年3月23日，橡皮擦的第610篇原创博客文章目录⛳️实战案例场景⛳️可获取的响应头⛳️

梦想橡皮擦·2025-02-18 13:56

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业

gs80140·2025-02-18 13:55

本地部署【DeepSeek-R1】，搭建自己的【知识库】

deepseek+ollama+anythingLLM搭建简易知识库ollamadeepseekchatboxanythingLLM一、本地部署Ollama1.简要说明ollama可以看成是大模型的宿主平台管理用户的输入和大模型的输出注

行者无疆xcc·2025-02-18 13:24

VS中x86（x32）,x64,any CPU，Debug和Release的区别

之间的联系x86编译的.exe或者dll都是32位的，x64是64位的，AnyCPU是根据操作系统决定dll必须与调用它的主程序保持一致但是由AnyCPU生成的dll，也会保持生成它的主程序的性质：随平台

Conchpeng·2025-02-18 13:24

【国产自研-神软大数据平台3.4.10】

产品介绍：北京神舟航天软件技术股份有限公司自研全栈式大数据平台神软大数据平台是数据全生命周期一站式数据治理开发平台，提供数据采集、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座

王旭亮_·2025-02-18 13:24

使用OpenCV在Visual Studio上编译x86或x64平台的应用程序

如果你想在VisualStudio上编译一个使用OpenCV的应用程序，并且需要针对特定的x86或x64平台进行优化，那么本文将为你提供一些指导。

程序世界航海·2025-02-18 13:54

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分

小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

盘点：哪些科技公司接入了DeepSeek，它们在做什么？

互联网巨头：百度与腾讯百度：搜索与智能体平台的全面升级2月16日晚，百度搜索和文心智能体平台宣布全面接

·2025-02-18 13:27

AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？

这一趋势首先得益于开源社区和代码托管平台提供的丰富代码样本，它们为AI模型的学习提供了充足的素材。其次，编程语言本身的严格语法和结构化特点，使得AI能够高效、精确地理解和生成代码。

·2025-02-18 13:26

Python 源码编译安装详解：跨平台指南及完整步骤解析

Python源码编译安装详解：跨平台指南及完整步骤解析文章目录Python源码编译安装详解：跨平台指南及完整步骤解析一准备工作1）Ubuntu/Debian2）CentOS/RHEL3）macOS二下载

敲代码不忘补水·2025-02-18 13:50

CRM系统定制化能力排名：满足特定业务需求的平台

一个高度可定制的CRM平台能够确保企业能够根据自己的特定业务需求和工作流程

·2025-02-18 13:24

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。

StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

ROS教程（六）：Rviz显示USB摄像头（详细图文）

目录前言一、RVIZ介绍1.数据类型介绍2.界面介绍二、配置RVIZ1.打开RVIZ2.添加模块三、启动总结（最重要的）前言上一章讲解了如何使用OpenCV调用电脑摄像头或USB摄像头，本章Leslie

Leslie___Cheung·2025-02-18 11:34

AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】

在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。

和老莫一起学AI·2025-02-18 11:33

【ORB_SLAM系列3】—— 如何在Ubuntu18.04中使用自己的单目摄像头运行ORB_SLAM3（亲测有效，踩坑记录）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、ORB_SLAM3源码编译二、ORB_SLAM3实时单目相机测试1.查看摄像头的话题2.运行测试三.运行测试可能的报错1.

啥也不会的研究僧·2025-02-18 11:03

BurpSuite2025.1专业版

1工具介绍此版本引入了根据响应内容自动暂停BurpIntruder攻击、BurpCollaborator交互的CSV导出以及自动突出显示响应标头不匹配的功能Content-Length。

廾匸0705·2025-02-18 11:33

【工具】飞书个人知识库搭建（附详细步骤）

熟悉飞书界面三、搭建步骤1.创建知识库根目录2.分类规划3.文档创建与整理4.标签与搜索功能利用四、知识库维护1.定期更新2.内容优化五、安全与备份1.权限管理2.备份策略六、具体步骤一、前言飞书提供了一个便捷的平台来搭建个人知识库

L-ololois·2025-02-18 11:03

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w

y江江江江·2025-02-18 11:32

uniapp 小程序语音录制

uniapp小程序语音录制微信小程序管理平台添加同声编译微信公共平台登陆添加微信同声传译使用manifest.json"mp-weixin":{"appid":"xxxxxxxxxxxx","plugins

你的眼睛會笑·2025-02-18 10:55

低代码平台调研结果

调研要求：项目活跃度技术栈：react低代码功能点和业务切合度低代码平台调研项目一、百度aims百度aims体验地址：https://aisuda.github.io/amis-editor-demo/

大唐荣华·2025-02-18 10:23

一些流行的拖拽化和低代码平台(汇总)

一些流行的拖拽化和低代码平台，这些工具可以帮助用户快速构建应用程序，无需深入的编程知识：1.开源拖拽库dragula：一款强大且兼容性极好的拖拽排序库，支持多种框架，如vanillaJavaScript

视频砖家·2025-02-18 10:22

LeetCode--23. 合并 K 个升序链表【堆和分治】

正文这道题有多种解决方案堆比较容易，又比较直观的就是堆排序，将每个节点加入最小根堆中，依次弹出加入最后的链表，就可得出答案，事实上，并不需要每次都将所有链表加入，只需要最开始将每个链表的头节点加入，然后在弹出链表时

Rinai_R·2025-02-18 10:51

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

Budibase低代码平台体验

低代码平台还是很多的，体验了Nocobase，又开始体验Budibase,其实Budibase和appsmith更相似一点。Budibase的安装也很简单。

samson_www·2025-02-18 09:43

海康摄像头不能自动获取 IPv6，不能ddns

海康三个型号，每个型号两台，这六台摄像头自动获取模只能获取有状态下的v六地址，大华就可以，在路由公告模式下可以获取到，但是有的不随着上级设备的变化而变化包括大华的摄像头，通过重启可以更新，大华夜视王就能随时更新

zhngjinrui·2025-02-18 09:43

InspireMusic - 阿里通义实验室开源音乐生成框架支持音乐、歌曲、音频生成本地一键整合包下载

InspireMusic是阿里通义实验室开源的一个用于音乐生成的统一框架，旨在打造一个集音乐、歌曲及音频生成能力于一体的开源工具包，为研究者、开发者及音乐爱好者提供一个全面的创作平台。

昨日之日2006·2025-02-18 09:12

智能图像处理平台：技术融合与实践的结晶

本文将介绍一个智能图像处理平台的练手项目，旨在巩固Java、MySQL、SpringBoot、Red

顾北辰20·2025-02-18 09:09

基于Knative的无服务器引擎重构：实现毫秒级冷启动的云原生应用浪潮

引言：从微服务到无状态的量子跃迁当容器启动时间仍困在900ms高位时，某视频直播平台采用Knative将突发流量处理时效提升40倍，弹性扩缩响应速度突破至120ms级。

桂月二二·2025-02-18 09:37

Java 基于 SpringBoot+Vue 的动漫平台（附源码，文档）

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战*✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

程序员徐师兄·2025-02-18 08:31

Android系统开机时间优化-实践篇（一）

Android系统开机时间优化目录背景正文优化内容小结产品功能：高清大屏、多路摄像头、蓝牙、WIFI、4G无线网络、收音机、语音识别等等。

漫步的傻瓜·2025-02-18 08:00

validation 实现参数校验

为了简化参数校验的实现，可以使用ValidationAPI，它是JavaEE平台的一部分，提供了一套

程序员老王wd·2025-02-18 07:24

Java程序设计（五）：基于SpringBoot+Vue的苗族文化分享平台的设计与实现

传统文化的传承不再仅依赖于线下活动，而是越来越多地通过数字化平台进行传播。为了促进苗族文化的传承与推广，本文设计并实现了一个基于SpringBoot和Vue的苗族文化分享平台。

人工智能_SYBH·2025-02-18 07:51

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