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机器学习-神经网络
差分革命:清华微软携手,用物理智慧重塑Transformer“慧眼”
然而,随着诺贝尔物理学奖的光芒照耀到“
机器学习
之父”GeoffreyHinton的肩头,另一场跨界融合也在悄然进行——微软与清华大学的科研团队携手,将物理学的智慧融入AI,推出DifferentialTransformer
YINWA AI
·
2025-03-13 16:27
人工智能
科技
AI
人工智能
科技
ai
深度学习核心技术深度解析
一、深度学习的本质与核心思想定义:通过多层非线性变换,自动学习数据层次化表征的
机器学习
方法核心突破:表征学习:自动发现数据的内在规律,无需人工设计特征端到端学习:直接从原始输入到最终输出,消除中间环节的信息损失分布式表示
月落星还在
·
2025-03-13 16:26
深度学习
深度学习
人工智能
AI 界的包青天:GaussianNB 智断分类难题
前言在
机器学习
的江湖中,分类算法纷繁复杂,各具特色。有的深不可测,犹如隐世高人的内功心法,让人望而却步;有的则像街头小贩,简单直接却也能精准解决问题。
星际编程喵
·
2025-03-13 15:49
人工智能
分类
数据挖掘
深度学习/
机器学习
入门基础数学知识整理(一):线性代数基础,矩阵,范数等
前面大概有2年时间,利用业余时间断断续续写了一个
机器学习
方法系列,和深度学习方法系列,还有一个三十分钟理解系列(一些趣味知识);新的一年开始了,今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点,研究一些基础课题
chljerry_mouse
·
2025-03-13 15:19
线性代数
深度学习
机器学习
python学智能算法(七)|KNN邻近算法
学智能算法(四)|遗传算法:原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法(五)|差分进化算法:原理认识和极小值分析-CSDN博客python学智能算法(六)|
神经网络
算法
西猫雷婶
·
2025-03-13 14:13
人工智能
python学习笔记
算法
从一个神经元的角度来让你彻底理解
神经网络
NN
而我的使命就是——理解这些反应,形成一个完整的
神经网络
,把一切的知识和经验变得可用、可理解。至于我怎么做到的,那就得从我的一天开始讲起
非知名人士
·
2025-03-13 14:12
让你彻底搞懂AI
人工智能
卷积
神经网络
中的卷积操作
在卷积
神经网络
(CNN)中,卷积操作是一种数学运算,它的目的是从图像(或其他数据)中提取局部特征。简单来说,卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动,每次扫描一小块区域,并从中提取有用的信息。
m0_61360701
·
2025-03-13 13:09
深度学习
cnn
深度学习
人工智能
点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测
目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及
神经网络
2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书
·
2025-03-13 13:08
目标检测
人工智能
计算机视觉
Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略(基于上篇)
一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练
神经网络
时的两个关键超参数,它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。
一只小铁柱
·
2025-03-13 13:08
batch
开发语言
卷积
神经网络
(CNN)详解:从原理到应用的全景解析
一、定义与核心特征卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种专为处理网格状数据(如图像、视频)设计的深度前馈
神经网络
,其核心特征包括:局部连接:卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接
彩旗工作室
·
2025-03-13 13:37
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
卷积神经网络
图像识别技术与应用
工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和
机器学习
中的关键组件
机器学习
中的关键组件包含
超帅的好吧
·
2025-03-13 13:36
笔记
backbone和head分开转onnx的优势
模型转换为ONNX格式时,将其分成backbone和head两个部分,通常是出于以下原因:1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分(例如卷积
神经网络
的主干部分),负责从输入数据中提取高级特征
yuweififi
·
2025-03-13 12:33
人工智能
深度学习
机器学习
AI概率学预测足球大小球让球数据分析
机器学习
:使用回归模型、
神经网络
等预测进球数,考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据:结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力
sanx18
·
2025-03-13 12:01
人工智能
数据分析
数据挖掘
【梯度下降算法】
梯度下降算法:第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法,到20世纪最优控制理论的发展,直至现代
机器学习
对优化算法的特殊需求,梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。
蝉叫醒了夏天
·
2025-03-13 12:01
机器学习
算法
sparkML入门,通俗解释
机器学习
的框架和算法
一、
机器学习
的整体框架(类比烹饪)假设你要做一道菜,
机器学习
的过程可以类比为:步骤-->烹饪类比-->
机器学习
对应1.确定目标|想做什么菜(红烧肉/沙拉)|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜
Tometor
·
2025-03-13 11:53
spark-ml
机器学习
算法
回归
数据挖掘
人工智能
scala
神经网络
机器学习
中说的过拟合是什么意思
在
神经网络
和
机器学习
中,过拟合(Overfitting)是指模型在训练数据上表现非常好,但在未见过的测试数据上表现较差的现象。
yuanpan
·
2025-03-13 10:46
机器学习
神经网络
人工智能
造价算量审图多元化融合软件开发实战:技术架构与核心代码解析
——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块:BIM/CAD模型解析引擎(支持Revit/DWG文件一键导入)智能算量核心算法(基于规则引擎与
机器学习
)协同审图平台
夏末之花
·
2025-03-13 10:38
架构
基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)
985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于
机器学习
算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly
·
2025-03-13 09:36
AIGC
Text2SQL
微调
实战教程
论文学习:基于
机器学习
的光声图像分析1
3/25——3/31期间论文学习笔记,关于基于
机器学习
的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割:Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy
superace7911
·
2025-03-13 05:37
基于机器学习的光声图像处理
机器学习
人工智能
图像处理
详细解释交叉熵损失函数(面试题200合集)
交叉熵损失函数的详细解释交叉熵(Cross-Entropy)损失函数是
机器学习
快撑死的鱼
·
2025-03-13 05:00
人工智能
机器学习
NLP常见任务专题介绍(3)-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程
一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求,采用自然语言处理和
机器学习
等技术。
AI专题精讲
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2025-03-13 03:48
大模型专题系列
自然语言处理
机器人
人工智能
iOS 18 系统功能解析目录
核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分:用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分:人工智能与
机器学习
的深度整合
蓝鲸忘了海
·
2025-03-13 03:47
IOS
1-18系统功能解析
ios
cocoa
macos
Chebykan wx 文章阅读
文献筛选[1]
神经网络
:全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化
神经网络
的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合
やっはろ
·
2025-03-13 02:44
深度学习
LeNet-5卷积
神经网络
详解
LeNet-5卷积
神经网络
详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积
神经网络
架构,是深度学习领域的一个重要里程碑。
LChuck
·
2025-03-13 02:12
深度学习
人工智能
神经网络
深度学习
数据结构
计算机视觉
AIGC
机器学习
专栏博文汇总
本篇汇集了Python游乐园中
机器学习
专栏博文,会持续更新,需要的小伙伴可以收藏一下Python
机器学习
实战:基于不同
机器学习
算法的鸢尾花数据集分析
机器学习
常见问题:过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的
机器学习
算法来处理非结构化数据可用于文本分析的
机器学习
算法都有哪些
python游乐园
·
2025-03-13 02:09
机器学习
机器学习
人工智能
合集
论文阅读笔记:Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects
论文做的是用于图匹配的
神经网络
研究,作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练,产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。
游离态GLZ不可能是金融技术宅
·
2025-03-13 01:07
知识图谱
机器学习
深度学习
人工智能
基于pytorch的神经病网络搭建学习
作用:自动生成重写父类或接口的方法2.简单
神经网络
importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs
停走的风
·
2025-03-12 21:11
pytorch学习
学习
pytorch
人工智能
KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集
原理:在数据分析和
机器学习
中,聚类是一种常用的无监督学习方法,用于将数据集中的样本划分为若干个簇,使得同一簇内的样本相似度较高,而不同簇之间的样本相似度较低。
巷955
·
2025-03-12 21:38
机器学习
人工智能
如何增强
机器学习
基础,提升大模型面试通过概率
面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),还希望他们具备扎实的
机器学习
理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从
机器学习
基础入手
weixin_40941102
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2025-03-12 19:55
机器学习
面试
人工智能
Bottleneck、CSP、DP结构详细介绍
文章目录前言一、BottleneckDarknetBottleneck二、CSPCSP思想pp-picodet中的CSPLayerDP卷积前言本篇文章详细介绍了三种
神经网络
中常见的结构,bottleneck
CV工程师小朱
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2025-03-12 17:45
深度学习笔记
人工智能
深度学习
CSP
深度可分离
残差网络
【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论:掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用
贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心,在
机器学习
、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用,辅以实例和
猿享天开
·
2025-03-12 17:14
人工智能数学基础专讲
分类
数据挖掘
人工智能
贝叶斯
数学
文档处理的数字化和革新 - ComIDP
智能文档处理是一种结合了人工智能(AI)、
机器学习
(ML)和光学字符识别(OCR)的技术,用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同,IDP利
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2025-03-12 17:07
Python数据可视化自动化工具:让数据跃然纸上
在这个专栏中,你将会找到:●深入解析:每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用,包括但不限于数据分析、
机器学习
、Web开发
Echo_Wish
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2025-03-12 16:09
Python
算法
Python
笔记
从零开始学Python人工智能
信息可视化
python
自动化
算力服务器主要是指什么?
算力服务器对于人工智能领域来说,在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色,算力服务器可以执行大规模的矩阵计算,加速
神经网络
的训练和推理过程,帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。
wanhengidc
·
2025-03-12 16:38
服务器
运维
【模型调优的深入分析与Python实践】
模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优(ModelTuning)是通过系统化调整
机器学习
模型的超参数和结构参数,使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。
蝉叫醒了夏天
·
2025-03-12 15:30
机器学习
python
开发语言
模型调优
机器学习
模型-从线性回归到
神经网络
在当今的数据驱动世界中,
机器学习
模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别,还是自动驾驶汽车,
机器学习
技术都在背后发挥着重要作用。
Earth explosion
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2025-03-12 15:57
机器学习
线性回归
神经网络
神经网络
探秘:原理、架构与实战案例
神经网络
探秘:原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro
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2025-03-12 14:56
智能AI
神经网络
人工智能
深度学习
用物理信息
神经网络
(PINN)解决实际优化问题:全面解析与实践
摘要本文系统介绍了物理信息
神经网络
(PINN)在解决实际优化问题中的创新应用。
青橘MATLAB学习
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2025-03-12 14:23
深度学习网络设计
人工智能
深度学习
物理信息神经网络
强化学习
机器学习
背后的数学芝士
在当今快速发展的科技领域,
机器学习
作为人工智能的核心技术之一,正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下
机器学习
背后的关键数学芝士。
小技工丨
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2025-03-12 11:36
机器学习
机器学习
人工智能
计算机视觉深度学习入门(4)
在小型数据集上从头开始训练一个卷积
神经网络
利用少量数据来训练图像分类模型,这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业,那么很可能会在实践中遇到这种情况。
yyc_audio
·
2025-03-12 10:26
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-12 10:25
Python基础课程
python
FileNotFoundErr
UIAutomation
解决方案
Python训练的
机器学习
模型【保存】 和【加载】的方法?
一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练
机器学习
模型,需要耗费大量的人力和资源。因此,将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。
福葫芦
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2025-03-12 09:22
python
机器学习
开发语言
【漫话
机器学习
系列】129.主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
主成分分析(PCA):降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析(PCA)?主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常见的数据降维技术,主要用于将高维数据投影到低维空间,同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过线性变换,将原始特征变量转换为一组新的变量,这些新变量被称为主成分(PrincipalComponents)。在这张图中,我们可以看到PCA的核心概
IT古董
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2025-03-12 09:17
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
保姆级别&使用Python实现“
机器学习
“案例
从安装到运行手把手教学,保证不迷路~零基础友好版教程第一步:安装必备工具包别慌!这里有两种安装方式,选你顺手的方式1:用代码自动安装(推荐新手)直接在你的Python代码最前面加这几行,运行时会自动安装:#把这坨代码贴在文件最前面!importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea
dami_king
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2025-03-12 08:45
随笔
python
机器学习
开发语言
LLM大模型技术实战4:热门开源LLMs对比和选型
一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度
神经网络
模型,用于理解和生成自然语言文本。
大模型学习教程
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2025-03-12 08:44
机器学习
开源
人工智能
职场和发展
智能制造中的工业大数据分析实践
智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造,工业大数据,数据分析,
机器学习
,深度学习,预测性维护,质量控制,生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院
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2025-03-12 08:12
LLM大模型落地实战指南
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
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大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
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Python
架构设计
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RPA
情感识别(Emotion Recognition)
深度学习方法:使用卷积
神经网络
(CN
路野yue
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2025-03-12 08:10
人工智能
自然语言处理
人工智能
机器学习
算法分类全解析
目录一、引言二、
机器学习
算法分类概述(一)基于学习方式的分类1.监督学习(SupervisedLearning)2.无监督学习(UnsupervisedLearning)3.强化学习(ReinforcementLearning
power-辰南
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2025-03-12 07:08
人工智能
人工智能
机器学习
算法
python
00_01 python
机器学习
_环境搭建
机器学习
环境的搭建Windows+Python3Python3下载地址python环境设置安装尽量安装在自定义目录下,方便查找,其他选项都用默认值就行.安装成功后,cmd里输入python校验.下载用于
机器学习
的虚拟环境的包
辛 欣
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2025-03-12 07:03
机器学习
python
sklearn
【光流】——liteflownet论文与代码浅读
光流,liteflownetcode:mmflowCVPR20181.前言FlowNet2是最先进的光流估计卷积
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(CNN),需要超过160M的参数来实现精确的流量估计。
农夫山泉2号
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2025-03-12 06:00
光流
计算机视觉
深度学习
人工智能
光流
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