机器学习--台大林轩田第4页

表演和拉犁的马

持续打卡第【1860】天玉生-20211207周二一、完成目标1、关注培训后学员打卡情况，除1人以外全员打卡，而且都是大咖，镇江九鼎轩王总、苏州固锝吴董、苏州鑫花溪陈总等等，带动如此高能群，很振奋。

_玉_生_·2024-09-13 13:14

浮世之仙 09 外门与内卷

观众台正中的主席台上一位长老缓缓起身，徐徐说道。“过火？点到为止？”文逍遥冷笑，“那你们几个长老沆瀣一气，将我逐出内门时怎么没有收敛一点？”“修真之道本就是弱肉强食、适者生存，强者杀弱者不需要理由！

夜雪白如朝·2024-09-13 13:10

京东返利最高的软件？京东返利app哪个最好

比如我在京东app买了一台电视机，花费1000块。商家额外给力6%的返佣提成。那么我实际比没有用返利软件的人省了60块。商家这样做的目的就是更好的提高商品销量，让出利润给部分消费者。

日常购物小技巧·2024-09-13 12:46

20181116轩宝宝4岁了

图片发自App自己挑选的小蛋糕图片发自App吹呀吹图片发自App唱生日歌图片发自App噢耶图片发自App全家福图片发自App我和妈妈图片发自App

轩轩宝贝慧·2024-09-13 10:42

spark启动命令

hadoop/logs/hadoop-root-datanode-hadoop03.outzookeeper启动：cd/root/toolss/zookeeperbin/zkServer.shstart，三台都要启动

学不会又听不懂·2024-09-13 10:36

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

【七律】秋意次韵子美登高（平水韵十灰）

露白玄蝉号冷暖，月明桂子泣燕台。独怜寒菊枝头老，遍倚阑干醉数杯。

不器斋主人·2024-09-13 10:52

田舒欣

图片发自App随着中国人生活水平的不断提高，越来越多的人能够随心所欲的选择自己爱吃的、想吃的作为常规的饮食结构，每每佳节来临、亲朋聚会，就会大快朵颐。这样一来，不知不觉中就形成了三高、肥胖、心脏病、糖尿病等祸从口入的疾病。那么什么样的饮食结构才是科学的、合理的、对健康有益的呢？首先我先来介绍一下人体所必需的七种营养物质：糖类：说到糖类，人们首先想到的是糖果、巧克力等带有甜味的食品。其实这只是糖类的

田舒欣·2024-09-13 09:48

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

百善孝为先

我把轩宝叫起来晨读，轩宝按照往常去读英语了。等我做好早餐，让孩子们

轩泽妈妈·2024-09-13 08:29

孙颖莎/王艺迪击败韩国组合，闯进乒乓球亚锦赛女双决赛

9月10日，2023年平昌乒乓球亚锦赛第二场女双半决赛，由国乒孙颖莎/王艺迪对阵韩国选手申裕斌/田志希，双方在第一局就快速进入状态，展开猛烈对轰，但国乒组合表现更佳，以11-5先胜一局；第二局，国乒组合在

漫漫长路行·2024-09-13 07:58

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

摘抄学论语

古代君主招待别国国君时，放置献过酒的空杯子的土台。宋·朱

先蕾Everytime的札记·2024-09-13 04:37

盘点晚上工作2-3小时的兼职副业，分享10个适合在手机上做的副业日结工作

但是对于很多人而言，做兼职副业又不是一件容易的事情，首先是时间有限，仅有晚上2-3小时的自由时间；其次是设备受限，就只有一台手机而已。那么有没有晚上利用手机工作2-3小时的兼职副业呢？

U客直谈APP·2024-09-13 03:21

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

【1045】亲子阅读儿童文学系列之《城南旧事》

这本书的作者林海音，是海峡两岸共同培养跟造就的，第一位台湾女作家，她在1948年之后，长期在台湾生活，也提携了大量的台湾文学青年。

登登一君·2024-09-13 02:06

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

Docker学习八：组件剖析

客户端和服务端通信有多种方式，可以在同一台机器上通过UNIX套接字通信，也可以通过网络连接远程通信。

爱打羽球的程序猿·2024-09-13 01:05

pg13.x主从节点搭建以及数据同步

步骤1:安装postgres可参考：centosarm安装Postgres此处我搭建了2台postgres，分别为：10.211.110.55、10.211.110.56步骤2:主库配置比如在PostgreSQL

亦诗亦诗·2024-09-13 01:32

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

C语言写一个俄罗斯方块游戏

下面提供一个简化版的俄罗斯方块游戏实现，这个版本主要集中在游戏的核心逻辑上，并且为了简化，没有使用图形界面，而是通过控制台输出来显示游戏状态。首先，我们需要定义一些基本的结构体来表示方块和游戏状态。

鹿屿二向箔·2024-09-13 00:24

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

脸皮厚的人内心更强大

我有位师兄刚出道的时候动辄就挨主任的训斥，师兄在上手术台给主任做助手的时候，耳边全是这些话：“你怎么这么慢”

精进的医生·2024-09-12 23:42

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

七律 | 八境台望江有寄

七律|八境台望江有寄千里滩声出市楼，惯闻迁客叹淹留。玉虹光转储潭晓，翠浪堆生马祖秋。气撼诗坛毓宗派，波扬心学浸神州。涤除多少兴衰事，八境台前日夜流。

豫斋·2024-09-12 22:42

（IO密集型事务）同步，异步与CPU使用率关系

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>对于一台多核物理机，cpu的使用率和线程的数量是有一定关系的cpu使用率最直接的关系是线程数量，但是，当线程数量达到一定程度时，cpu会因为线程间切换造成大量开销同步和异步比较同步和异步对

weixin_33729196·2024-09-12 22:43

《相面天师》第三百五十章危险信息

第二天一早，李尚鸿就被龚小小的车子接往香港国际机场，人飞机已经申请好航线，只等李尚鸿到来就能飞往台弯了李尚鸿点了点头，说道：“龚女士，放心，尊夫行事低调，平日里又多行善事，李某断然不会让他的尸骸流落他乡的

先峰老师·2024-09-12 22:27

阿里云产品2023年特卖，数十款云产品1元起

活动中心图.png活动直达：1、点此进入阿里云2023年云上特卖活动2、点此进入阿里云官网领券平台一、云服务器产品特卖面向个人/企业新用户的新购优惠（以下优惠只可享受1台1次，不可叠加享受）：1.购买轻量应用服务器指定配置

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-12 22:44

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

避坑指南：ECS 与 RDS 选购的那些“坑”，你踩了几个？

场景回顾：当我以为很简单的时候...在项目初期，我根据需求购买了一台ECS实例和一个RDS数据库实例，想着这样能快速搭建出项目环境。结果购买完后才发现，ECS和RD

吃面不喝汤66·2024-09-12 18:20

最舒服的一次

两台搅拌机，两组人；我们这一组人，只有十一个人，分别做不同的工作，根本没法换班。

梅花润雪·2024-09-12 17:37

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

Mac安装配置jdk——jdk1.8，jdk11，jdk17

那么能不能在一台电脑上装多个版本的jdk呢？多个jdk版本是否可以灵活切换呢？答案是可以的！

奋起的菜鸟想暴富·2024-09-12 17:11

2022-08-12

不问名场兼宦路，始知脱俗是田夫。杂吟二首休言瘦岛推敲苦，恶语还须仔细删。纵是与人无用处，伊吾为此老容颜。·欲就天真写我怀，乌焉

田间识字翁_cc0f·2024-09-12 14:14

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

视频系统矩阵服务器,基于树莓派的视频矩阵控制服务器设计

键盘常用操作包括切换操作、设置(摄像头)预置位、到达预置位、云台PTZ控制

硴錵·2024-09-12 13:50

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

阅读笔记-有一种女人

她拥有自己的精神世界，她可能会沉迷于小说里的某句台

张海佩happy·2024-09-12 13:19

C# VScode MacOS

www.microsoft.com/net/download/macos傻瓜式安装一键“继续”到底打开VScode下载C#新建文件HelloWorldC#然后用VScode打开打开终端输入dotnetnewconsole常见控制台工程

啊哈JC熙·2024-09-12 12:20

【日精日进】2018年12月8日（周六）

】23：27【今日早起】05：20图片发自App————【运动】————晨跑5.20公里（酒店走廊跑圈圈）图片发自App————【情志】————1、边晨跑边微信听书《自我激励的100种方法》2、练字（田英章行书

陈宏旺·2024-09-12 11:32

一切皆有可能

今天是8月6日，我通过电视收看了中央电视台播出的《挑战不可能》节目。一位28岁的女性挑战者让现场观众、评委老师、主持人和我都十分惊叹。她挑战的项目是关于人体的柔韧极限的。

gaofei0525·2024-09-12 11:29

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。