机器学习--数据处理第49页

Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和

xdpcxq1029·2024-02-02 01:07

数字孪生产品评测：五款数字孪生产品的优劣对比

一、山海鲸可视化山海鲸可视化是一款强大而灵活的免费数据可视化工具，其丰富的组件库和强大的数据处理能力让我印象深刻。通过简单的拖放操作，可以快速构建出各类精美、交互式的图表和仪表盘。

枝上棉蛮·2024-02-02 00:02

python 机器学习XGBoost，SVM图像分类与数据预测分析

文章目录0前言+【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测+1逻辑回归的介绍和应用+1.1逻辑回归的介绍+1.2逻辑回归的应用2.Demo实践+Step1

Jackie_AI·2024-02-01 23:04

人工智能与大数据：技术前沿与实践

1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集，通过构建多层

吾忆da·2024-02-01 23:03

【初中生讲机器学习】3. 支持向量机（SVM）一万字详解！超全超详细超易懂！

创建时间：2024-01-31最后编辑时间：2024-02-01作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧！文章目录一、基础概念1.向量2.支持向量3.超平面4.间隔二、数学推导（原理）1.线性可分支持向量机2.软间隔支持向量机

Geeker · LSar·2024-02-01 23:30

Linux安装aria2出现No package aria2 available.的解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-01 23:25

Scillus——提高scRNA-seq数据的处理和可视化(二)

数据处理1.加载原始数据首先要加载scRNA-seq原始数据：library(Scillus)library(tidyverse)library(Seurat)library(magrittr)scRNA500&

denghb001·2024-02-01 23:51

浅述热点方向-具身智能

具身智能1.具身智能（EmbodiedAI）概述人工智能、机器学习和计算机视觉的最新研究趋势催生了一个不断增长的研究领域，称为“具身智能”。

Moresweet猫甜·2024-02-01 22:37

深度学习知识点汇总-机器学习基础（5）

2.5分类算法的评估指标有哪些？图1混淆矩阵上图中术语解释：TP（Truepositives）。表示被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数；FP（Falsepositives）。表示被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数；FN（Falsenegatives）。表示被错误地划分为负例的个数，即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数；TN（Tru

深度学习模型优化·2024-02-01 22:20

pythonnumpy库什么意思_python语法：机器学习必备Numpy库

Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!NumPy是Python语言的一个扩充程序库。

崔海龙·2024-02-01 21:07

numpy 创建加一行_python语法：机器学习必备Numpy库

Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!NumPy是Python语言的一个扩充程序库。

weixin_39929877·2024-02-01 21:06

基于RF算法的侧信道攻击方法研究

文章提出一种基于RF算法的侧信道攻击方法,分别从输入数据处理和参数控制两方面进行模型优化,在特征点选择和RF算法参数调优两方面进行改进。

罗伯特之技术屋·2024-02-01 21:18

强物理不可克隆函数的侧信道混合攻击读书报告

多数强PUF可通过机器学习方法建模，抗机器学习的非线性结构PUF难以抵御侧信道攻击。本文在研究强PUF建模的基础上，基于统一符号规则分类介绍了现有的强PUF侧信道攻击方法如可靠

元辰辰辰辰辰辰·2024-02-01 21:48

自动化抠图remove.bg

自动化抠图是机器学习的又一个实际应用的场景。

RP·2024-02-01 21:43

【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和

椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 21:07

深度学习的进展

2、深度学习与传统机器学习的区别3、深度学习的应用领域二、深度学习基本原理1、神经网络的基本结构（1）什么是神经网络？（2）神经网络基本结构2、激活函数的作用和选择（1）什么是激活函数？

ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄·2024-02-01 21:07

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，旨在提供高速、易用和通用的大数据分析平台。它所提供的一系列工具和库可以帮助用户处理大规模数据集，并支持复杂的数据分析任务。

做一个AC梦·2024-02-01 21:07

深入理解排序算法及其Java实现

无论是在数据处理、数据库查询还是搜索算法中，排序都扮演着关键的角色。本博客将深入讨论排序算法的不同类型，探究其在Java编程语言中的实现，为读者提供全面的了解和实际应用的指导。

一休哥助手·2024-02-01 21:58

Qt中信号槽连接方式Qt::QueuedConnection了解

Qt::QueuedConnection：使用队列的连接方式，在不同的线程中，信号的发出对象和槽函数的接收对象分别在不同的线程中，数据处理过程在工作线程中，数据展示在主线程中。这时需要把处理完成

wb175208·2024-02-01 19:59

《Pandas 简易速速上手小册》第3章：Pandas 数据清洗基础（2024 最新版）

文章目录3.1处理缺失数据3.1.1基础知识3.1.2重点案例：客户数据分析3.1.3拓展案例一：医疗问卷数据处理3.1.4拓展案例二：零售店库存清单3.2数据类型转换3.2.1基础知识3.2.2重点案例

江帅帅·2024-02-01 19:50

探索JVS逻辑引擎的插件功能，提升业务效率

JVS逻辑引擎满足多样化的数据处理和分析需求。本文主要介绍业务逻辑中各个插件的功能，帮助用户更好地理解如何通过这些插件实现各种数据处理和分析需求。

jonyleek·2024-02-01 19:13

Java规则引擎：实现高效SQL变量数据处理的关键

SQL变量加工SQL加工背景，在决策配置过程中，一些复杂的逻辑或模型可通过自定义SQL脚本编写创建数据变量，通过SQL脚本可以便捷的从数据库中取数，并且自定义SQL支持传参，可满足更复杂多变的数据加工处理。注意，SQL变量加工和算子编排加工的方式不同，SQL变量加工依赖于对应数据源的服务器的性能，在使用前，需要确认下数据库是否有可用的多余的性能满足新增SQL执行的性能消耗（避免影响原有系统的性能）

jonyleek·2024-02-01 19:39

手把手教你安装Jupyter Notebook(保姆级教程)

它的主要功能是将代码、文本、数学方程式、可视化和其他相关元素组合在一起，创建一个动态文档，用于数据分析、机器学习、科学计算和数据可视化等方面。

Python栈机·2024-02-01 19:05

2024年编程语言推荐：Delphi / Object Pascal

甚至人工智能实现、机器学习应用程序和图像处理程序都可以基于Delphi。

xyzhan·2024-02-01 19:26

阿里巴巴拍立淘API：重塑电商搜索的未来

阿里巴巴的拍立淘API是一款功能强大的电商搜索引擎，它使用图像识别和机器学习技术，帮助用户通过上传图片或直接拍摄商品来快速找到相似的商品或同款商品。

数据小爬虫·2024-02-01 19:25

python做积分_python曲线积分

在实现一个程序之前，值得检查下所需的数据处理方式是

weixin_39968760·2024-02-01 18:34

机器学习系列——（二）主要任务

导语：随着信息时代的到来，机器学习作为一项重要技术正逐渐渗透到我们的生活和工作中。它的主要任务是通过使用数据和算法，让计算机系统从中学习并改进性能，使其能够更智能地处理问题和做出决策。

飞影铠甲·2024-02-01 18:03

机器学习驱动的精密缺陷检测技术研究

机器学习驱动的精密缺陷检测技术是一种基于机器学习算法的技术，它可以在各种应用场景中自动、准确地检测缺陷。

matlabgoodboy·2024-02-01 18:59

2022-03-06 BQ还是挺值得学习的

无论量化教材上的经典的、复杂的、机器学习各个门类的绝大部分中低频策略，看起来都是可以实现的，导入数据方便的话，股票以外的数据研究，也应该都是不错的。

资本是个球·2024-02-01 18:22

永久删除 Elasticsearch 中的主节点

Elasticsearch集群由一个或多个节点组成，每个节点可以具有多种角色，包括主节点（masternode）、数据节点(datanode)、摄取节点(ingestnode)和机器学习节点(machinelearningnode

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-01 18:08

如何开通GitHub Copilot

通过自然语言处理和机器学习技术，能够通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息，自动生成代码，减轻程序员的工作量,节省开发者的时间和精力。

ai使用测评·2024-02-01 17:55

如何为Delphi开源跨平台计算机视觉和机器学习软件库OpenCV翻译开发Object Pascal语言接口头文件

为Delphi翻译OpenCV头文件的想法来源于最初的一个梦想......我想做一个类似于机器人系统的东西，带有两个可移动的摄像头，能够跟踪（直接“凝视”）给定物体并确定与物体的距离。那是2012年。但由于我更像是一名程序员而不是硬件工程师，这一切都是从当时现有算法的实现开始的。很快就意识到算法及其实现不是目标。目标是一个机器人系统。因此，决定使用现有的图像处理库。但是，不幸的是，在ObjectP

xyzhan·2024-02-01 17:40

解释性人工智能（XAI）

引言解释性人工智能（XAI）是指一类旨在使人能够理解和解释机器学习模型的方法和技术。XAI的目标是提高AI系统的透明度和可理解性，让人们能够理解机器学习模型的决策过程、推理方式和结果。

闫英杰·2024-02-01 17:32

Python 数据处理（十六）

10指定浮点数转换方法可以在C引擎解析期间使用float_precision参数来指定浮点数转换器该参数有三个可选的值：None:普通转换器high:高精度转换器round_trip:保证文件读写之后小数点精度不变In[127]:val="0.3066101993807095471566981359501369297504425048828125"In[128]:data="a,b,c\n1,2,

名本无名·2024-02-01 17:47

《JAVA基础》stream流操作--从0开始上操作！！

Java中的Stream流操作是Java8及更高版本中引入的一种高级数据处理机制，它提供了一种声明式的编程模型，用于处理集合、数组或其他数据源中的数据序列。

一单成·2024-02-01 17:58

python去掉重复字符串_python去掉字符串中重复字符的方法

通常来讲你会发现你得程序在少数几个热点地方花费了大量时间，比如内存的数据处理循环。一旦你定位到这些点，你就可以使用下面这些实用技术来加速程序运行。

weixin_39551993·2024-02-01 16:48

欧洲安全研究计划——DiSIEM项目

（1）DiSIEM项目的基础是使用可伸缩的信息提取和机器学习算法和工具，从多个大数据源(监控基础设施、开源智能、社交网络、安全新闻提要、咨询

Threathunter·2024-02-01 16:05

note1

数据库是通过DBMS创建和操作的容器MYsqloracleDB2sqlserver等数据处理是指将数据转换成信息的过程。

DarkFlameM·2024-02-01 16:18

前端如何实现后端运行进度_前端实时更新后端处理进度之进度条实现

情景需求在做图形提交界面时，点击提交按钮后，系统需要较长时间做处理，前端需要动态显示处理进度，并在完成后显示处理结果实现逻辑1.点击按钮后向后台发送数据处理请求2.后台处理数据3.前端获取后端处理进度并更新进度条环境介绍

weixin_39603357·2024-02-01 16:17

金融支付系统的消息队列与事件驱动架构

1.背景介绍金融支付系统的消息队列与事件驱动架构1.背景介绍金融支付系统是现代金融业的核心组成部分，它涉及到大量的交易、数据处理和实时通信。

OpenChat·2024-02-01 16:03

机器学习中矩阵求导规则

求导布局：分子布局（numeratorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维列向量，标量对m*n维矩阵求导结果为n*m维，m维列向量对n维列向量求导结果为m*n维（雅克比矩阵）分母布局（denominatorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维行向量，标量对m*n维矩阵求导结果为m*n维，m维列向量对n维列向量求导结果为n*m维（梯度矩阵）一般规则：向量或矩阵对标量求导一般为分子

米斯特芳·2024-02-01 16:58

jjm2002·2024-02-01 16:00

24校招，小鹏汽车自动驾驶测试工程师二面

机器学习自己学的吗？学了多久发的论

Chowley·2024-02-01 15:57

关注GPU，察觉通用计算API的变迁和趋势

导读在高性能计算、机器学习等现代应用领域中，GPU（GraphicsProcessingUnit）是占统治地位的计算引擎。

Listen2You·2024-02-01 15:55

《图机器学习》-GNN 《A Single Layer of a GNN》

GNN一、ASingleLayerofaGNN二、ClassicalGNNLayer1、GCN2、GraphSAGE3、GAT三、GNNLayerinPractice四、StackingGNNLayers一、ASingleLayerofaGNN单层的神经网络包括两个部分：消息转换(Message)信息聚合(Aggregation)GNNLayer=Message+AggregationGNN\La

白色的生活·2024-02-01 15:50

《图机器学习》-GNN Augmentation and Training

GNNAugmentationandTraining一、GraphAugmentationforGNNs1、FeatureAugmentation2、Structureaugmentation3、NodeNeighborhoodSampling二、GNNTrainingPipeline1、Predictionheads2、SupervisedVSUnsupervised3、LossFunction