机器学习c++深度学习第2页

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

七.正则化

吴恩达机器学习之正则化（Regularization）http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net

愿风去了·2024-09-15 21:11

机器学习-------数据标准化

什么是归一化，它与标准化的区别是什么？一作用在做训练时，需要先将特征值与标签标准化，可以防止梯度防炸和过拟合；将标签标准化后，网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler()，与真实值有很大差别。因为StandarScaler()对数据的处理是（真实值-平均值）/标准差。同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度：标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性，提高分类

罔闻_spider·2024-09-15 21:37

Lua 与 C#交互

Lua与C#交互前提Lua是一种嵌入式脚本语言，Lua的解释器是用C编写的，因此可以方便的与C/C++进行相互调用。

z2014z·2024-09-15 21:36

Java【泛型】

Java中的泛型与C++类模板的作用相同，但是编译方式不同，Java泛型类只会生成一部分目标代码，牺牲运行速度，而C++的类模板

SkyrimCitadelValinor·2024-09-15 20:35

C++深拷贝构造函数解决浅拷贝的堆区内存重复释放问题

1.简单介绍先简单介绍一下浅拷贝和深拷贝：浅拷贝->简单的赋值拷贝操作，默认的拷贝构造函数就是浅拷贝。深拷贝->在堆区重新申请空间，进行拷贝操作。2.问题展示下面用代码示例明了地展示默认拷贝构造函数浅拷贝带来地堆区内存重复释放问题：#includeusingnamespacestd;classPerson{public:intm_Age;int*m_Height;public:Person(){c

程序猿练习生·2024-09-15 20:35

分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT)

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-09-15 20:02

Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型)

要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法，用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比，通常以分贝表示。高于1:1（大于0dB）的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理

亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构

亚图跨际·2024-09-15 18:20

【深度学习】训练过程中一个OOM的问题，太难查了

现象：各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么？现象是在训练过程中，ssh上不去了，能ping通，没死机，但是ubunutu的pc侧的显示器，鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因：OOM了95G，尼玛！！！！pytorch爆内存了，然后journald假死了，在journald被watchdog干掉之后，系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般，即使被oomkill了，也要卡半天的，确实会这样，能不能配

weixin_40293999·2024-09-15 17:16

两种方法判断Python的位数是32位还是64位

Python从1991年发布以来，凭借其简洁、清晰、易读的语法、丰富的标准库和第三方工具，在Web开发、自动化测试、人工智能、图形识别、机器学习等领域发展迅猛。

sanqima·2024-09-15 17:14

华为OD机试 - 完美走位（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述解析题目描述在第一人称射击游戏中，玩家通过键盘的A、S、D、W四个按键控制游戏人物分别向左、向后、向右、向前进行移动，从而完成走位。假设玩家每按动一次键盘，游戏任务会向某个方向移动一步，如果玩家在操作一定次数的键盘并且各个方向的步数相同时，此时游戏任务必定会回到原点，则称此次走位为完美走位。现给定玩家的走位（例如：ASDA），请通过更换其中一段连续走位的方式使得原走

「已注销」·2024-09-15 16:42

android ndk 开发jni调用对象方法，数组参数

一、JNI和NDK关系JNI是Java语言提供的Java和C/C++相互沟通的机制，Java可以通过JNI调用本地的C/C++代码，本地的C/C++的代码也可以调用java代码。

wulongkou·2024-09-15 16:37

【仿RabbitMQ消息队列项目day2】使用muduo库中基于protobuf的应用层协议进行通信

muduo库是⼀个基于非阻塞IO和事件驱动的C++高并发TCP网络编程库。简单来理解，它就是对原生的TCP套接字的封装，是一个比socket编程接口更好用的编程库。

月夜星辉雪·2024-09-15 16:37

malloc和new的区别及联系

一.区别1.用法上malloc是一个函数，而new是C++一个操作符malloc需要手动计算开辟的空间大小，new后面只需跟上空间的类型，如果有多个对象，加上[]给个数即可malloc申请的空间不能初始化

月夜星辉雪·2024-09-15 16:37

C++[USACO06NOV] Fence Repair G合并果子

[USACO06NOV]FenceRepairG合并果子题目描述在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1n−1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。因为还要花大力气把这些果子搬回

龙眠客·2024-09-15 14:54

洛谷P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G【C++解法】【次短路问题】

/*求次短路问题【spfa解法】本题思路：1.用spfa做，用d1记录从1到n所有点距离点1的最短距离，用d2记录从n到1所有点距离点n的最短距离那么此时d1[n]即为1到n点的最短距离2.遍历每个顶点x，找到它们所指向的点y，利用d1[x](x距离1的最短距离)+d2[y](y距·离n的最短距离)+w[i](x和y的边的权值)因为次短路一定严格大于最短路，而且又是除了最短路以外最小的那个，所以利

#Dong#·2024-09-15 14:54

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商引言在人工智能和机器学习领域,LangChain已成为一个强大而灵活的框架,允许开发者轻松集成各种AI服务提供商。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

Dora and C++ （裴蜀定理）

什么？竟然是裴蜀定理。。。由于这里给出了a和b两个数，我们或许可以想到使用同样是需要给出两个定值的裴蜀定理，即：如果给定xxx和yyy，那么一定有ax+by=gcd(x,y)ax+by=gcd(x,y)ax+by=gcd(x,y)。所以在这时候我们就可以让输入的所有数都去对gcd(a,b)gcd(a,b)gcd(a,b)取模，这样就能够得到所有数的最简形式（可以当成是让所有数尽可能消去aaa和bb

致碑前繁花·2024-09-15 12:01

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

《C++语言的设计和演化》读书感悟（一）

写了一百多篇技术文章了，我突然想写一下和技术文搭一点关系的语言发展设计的文章，《C++语言的设计和演化》是我无聊翻自己库存电子书找到了，因为当年看这本书是C++之父写的，所以就保存下来，但是当时主要学习

依晴无旧·2024-09-15 12:00

c++实现int转string以及验证效果

第一部分：转换方法（1）导包#include（2）转换stringstring1=to_string(n);第二部分：案例展示将int类型的100转换为字符串类型的100，并输出转换后的这个字符串的第一个字符作为验证：#includeusingnamespacestd;#include#includeintmain(){intn=100;stringstring1=to_string(n);cou

还不秃顶的计科生·2024-09-15 12:59

机器学习VS深度学习

机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。

nfgo·2024-09-15 11:28

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

1.基本概念机器学习：发明算法将数据转化为智能行为数据挖掘VS机器学习：前者侧重寻找有价值的信息，后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备过程：数据——>抽象化——>一般化。

苹果酱0567·2024-09-15 09:43

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

基于深度学习的文本引导的图像编辑

基于深度学习的文本引导的图像编辑（Text-GuidedImageEditing）是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。

SEU-WYL·2024-09-15 06:50

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

Python前沿技术：机器学习与人工智能

Python前沿技术：机器学习与人工智能一、引言随着科技的飞速发展，机器学习和人工智能（AI）已经成为了计算机科学领域的热门话题。

4.0啊·2024-09-15 05:14

深度学习：怎么看pth文件的参数

.pth文件是PyTorch模型的权重文件，它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件，你可以按照以下步骤操作：1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的：importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构

奥利给少年·2024-09-15 03:31

chatgpt赋能python：如何在Python中计算平均值

如何在Python中计算平均值计算平均值是数据分析、统计和机器学习等许多领域中的常见任务。Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，为计算平均值提供了多种方法。

tulingtest·2024-09-15 03:59

chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？

它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。如果您是一名Python开发人员，肯定会想知道如何在您的Python项目中安装Keras库。

turensu·2024-09-15 03:59

如何理解深度学习的训练过程

文章目录1.训练是干什么？2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？1.训练是干什么？以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？超参数（Hyperparameters）：这是模型结构中定义的参数，比如：卷积核大小（kernel_size

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

Keras深度学习框架入门及实战指南

Keras深度学习框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的深度学习库，它没有使用数据库。

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

深度学习驱动的车牌识别：技术演进与未来挑战

深度学习的出现为车牌识别带来了重

逼子歌·2024-09-15 02:23

C++ | Leetcode C++题解之第398题随机数索引

题目：题解：classSolution{vector&nums;public:Solution(vector&nums):nums(nums){}intpick(inttarget){intans;for(inti=0,cnt=0;i

Ddddddd_158·2024-09-15 01:19

C++快速入门扫盲总结

C++快速入门扫盲总结C++语言新特性C++的新特性C++的输入输出方式C++之命名空间namespaceC++面向对象类和对象构造函数与析构函数this指针继承重载函数重载运算符重载多态数据封装数据抽象接口

六竹书生__wa·2024-09-15 00:12

类与对象（上）

而c++

zkydxj·2024-09-15 00:09

弦截法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

弦截法（也称为弦切法）在C++中实现时，是一种用于求解非线性方程根的迭代方法。下面从背景、优点和缺点三个方面进行阐述：背景弦截法是基于牛顿迭代法的一种改进方法，它避免了牛顿迭代法中直接求导的复杂性。

月白风清江有声·2024-09-15 00:38

Python 初学者入门必知： Anaconda是什么？有什么作用？怎么使用？

Anaconda是一个免费开源的Python和R编程发行版，包含上千个适用于数据科学和机器学习的包。

懒大王爱吃狼·2024-09-14 23:03

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

本文重点在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

C++ 判断点否在矩形内部，矩形与矩形是否相交

1、判断点是否在矩形内部boolpointInRect(Point2fpt,Rectrect){if((pt.x>rect.x)&&(pt.y>rect.y)&&(pt.x=x3&&x1=x1&&x3=y3&&y1=y1&&y3out.x&&in.y>out.y&&in.x+in.width

好学松鼠·2024-09-14 22:49

C++多线程的简单使用

多线程的使用，本文主要简单介绍使用多线程的几种方式，并使用几个简单的例子来介绍多线程，使用编译器为visualstudio。一、AsyncFuture使用的知识点有std::async和std::future1、std::async函数原型templatefuture::type>async(launchpolicy,Fn&&fn,Args&&...args);功能：第二个参数接收一个可调用对象（

好学松鼠·2024-09-14 22:19

C++ 如何判断一个类型是STL容器的类型

一、定义是否是容器类型#include#include#include//std::enable_if#include//std::pair#include#include#include#include#include#include#include#include//默认类型为falsetemplatestructIsContainerType{staticconstboolvalue=fal