机器换人

微服务中不同的容错模式

以下是每种模式的详细解释和应用场景：1.FailoverCluster（失败自动切换）描述:当服务调用失败时，系统会自动切换到集群中的其他机器进行重试。
Wade_Crab·2024-08-25 00:20

第十三周

这周是第二个学期的第十三周，老师说过这个学期时间挺短的，这周活动也挺多的，上次我进了那个机器人的竞赛项目。本来是想好好学的，可发现到最后没听懂什么，然后我就退了。
可恶的Decade·2024-08-24 23:02

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

使用Python进行数据分析的最佳实践

1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu
Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

VisionMaster 学习笔记

搜索海康机器人V学院等，有很多学习资料。1.彩色图像转换为B通道图像[颜色处理]--颜色转换/RGB转灰度--转换比例/B通道。
他在从中笑·2024-08-24 21:59

“标准”

也就是说，如果一个数学老师对自己学科的《课程标准》都不清楚，那么真的就是一个“教书”的机器了！“要想给孩子一碗水，你就得有一桶水”。仔细想来，这一桶水是哪儿来的？是你的学科知识？
阜欣谢健·2024-08-24 20:21

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

从编程语言到可执行程序

世界上所有编程语言都是遵照特定语法来编写的，编译器根据该语言的语法将代码解析成语法树，遍历语法树先生成机器指令等，然后交给CPU（或者虚拟机）来执行。
吴盐煮_·2024-08-24 19:18

使用hexo搭建个人博客

搭建的流程一直没有梳理，中间换过几次机器，每次都得重新配置一遍，需要重新学些。
程序员麻辣烫·2024-08-24 18:43

深入底层：汇编语言调试的艺术与挑战

在汇编语言层面，调试意味着直接与机器指令打交道，理解程序如何在硬件上
2401_85742452·2024-08-24 17:40

Objective-C中的时光机器：NSKeyedArchiver与NSKeyedUnarchiver的序列化之旅

标题：Objective-C中的时光机器：NSKeyedArchiver与NSKeyedUnarchiver的序列化之旅在Objective-C的世界中，对象序列化是一种将对象状态转换为可以存储或传输的形式的技术
杨哥带你写代码·2024-08-24 17:39

人工智能的发展及其与企业人才管理的结合

人工智能（ArtificialIntelligence，也称AI），是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
平头哥在等你·2024-08-24 17:06

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2024-08-24 16:31

Playbook剧本案例实战

script模块script模块⽤于在远程机器上执⾏本地脚本。
躺平的花卷·2024-08-24 16:00

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

用 docker 创建 jmeter 容器, 实现性能测试，该如何下手？

首先，选择一个linux机器，安装docker
测试界筱筱·2024-08-24 14:52

大数据与AI：驱动未来智能社会的双引擎

在AI领域，大数据为机器学
yuhaoteng666·2024-08-24 14:51

Apache Dubbo编程指南系列之Dubbo架构、注解、springboot集成

垂直应用架构-当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，提升效率的方法之一
麦田里的守望者··2024-08-24 13:45

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧：get_json_object

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

简述Ifocus自动对焦模块

在2024上海机器视觉展中，51camera的合作厂商iCore展出的自动对焦模块吸引不少观众驻足，那么什么是自动对焦呢？
51camera·2024-08-24 13:12

iLight混合点光源 激光与LED技术的结合

51camera机器视觉产品资料查询平台的光源种类比较丰富，今天我们一起来看看其合作厂商iCore的明星产品iLight混合点光源，该产品提供了比LED更高的亮度，作为传统LED和氙气灯的替代品，它将激光和
51camera·2024-08-24 13:12

《蓝色星球守护者》第19章 天罗地网

于是我们决定使用小机器人施加魔法变成跟我一模一样的样子，到时候跑过来的时候，小机器人就被我自动毁
花开幸福心理·2024-08-24 10:39

忙，有价值；闲，有滋味

在社会分工中，每个人都像是一枚小小的螺丝，紧跟社会这个大机器转动，当机器转动得越快，我们自然需要转动得越快，跟不上节奏的时候，
珍妮_f8ed·2024-08-24 09:22

回来！~

气泡了，想家了，人在脆弱的时候会特别想亲人，想爸想妈，早上特别想儿子，自从那天不小心把儿子照片删了之后就感觉，特想，答应过挣到钱之后就给买个机器人，不挣钱咋买机器人！是吧？！是的，什么是动力？
是军儿呀·2024-08-24 08:28

ROS2高效学习第十章 -- ros2 高级组件其四之 webots

ros2高级组件其四之webots1前言和资料2正文2.1webots引入和学习资料2.2webots安装以及样例测试2.3自编写webots_demo3总结1前言和资料当前，在机器人仿真领域，有两大产品比较突出
界首大学·2024-08-24 08:12

【开发语言】编译型语言和解释性语言有啥区别？

编译型语言（CompiledLanguages）编译型语言是指使用专门的编译器将源代码一次性转换成目标代码（通常是机器码或中间码）的语言。转换后的目标代码可以在计算机上直接执行，
天若有情673·2024-08-24 08:39

大数据技术--实验03-HBase的安装与使用【实测可行】

机器名主节点ZooKeeperRegionServermaster是是否slave1备份是是slave2否是是2.下载并配置HBase在HBase的官网http://mirrors.cnnic.cn/apache
doublexiao79·2024-08-24 08:08

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769·2024-08-24 07:37

在Spring Boot项目中集成Geth（Go Ethereum）

安装Geth首先，你需要在你的机器上安装Geth。你可以从官方网站下载适合你操作系统的版本。启动Geth安装完成后，你可以通过命令行启动Geth。
cesske·2024-08-24 07:07

流程图编辑框架LogicFlow-vue-ts和js

在工作审批配置、机器人逻辑编排、无代码平台流程配置都有较好的应用。效果图将此项目导入自己现有项目中：在自己现有项目中
懒员员·2024-08-24 06:29

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()
2401_83977689·2024-08-24 05:50

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机
WarrenRyan·2024-08-24 04:28

工作日常 | 表情符号编码/u

机器人推送加表情符号\uxxxx这种格式是Unicode写法，表示一个字符，其中xxxx表示一个16进制数字，范围所0～65535.Unicode十六进制数只能包含数字0～9、大写字母A～F或者小写字母
w_3123454·2024-08-24 04:41

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法
Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M
LDG_AGI·2024-08-24 03:06

浅谈JVM

以下是JVM的一些重要特点和功能：1.平台无关性：通过将Java字节码翻译成本地机器指令，使得Java程序可以在不同的操作系统和硬件架构上运行，无需为每个平台重新编译代码。例
suuijbd·2024-08-24 03:05

通过 MATLAB 的 cylinder 函数生成圆柱体的表面坐标，生成表示一个具有非标准形状的圆柱体（在本例中是杯子）

MATLAB的机器人系统工具箱（RST）的官方例程PlanaReachingTrajectorywithMultipleKinematicConstraints规划具有多个运动学约束的到达轨迹%创建用于视觉化杯子的点
课堂随想·2024-08-24 03:04

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。
代维7·2024-08-24 03:04

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。
Jr_l·2024-08-24 02:28

2021-11-7中原焦点团队中27坚持原创分享第255天（咨询约练64次，做咨询师22次）

今天邯郸迎来冬天第一场雪，气温骤降，早上爱人说要送儿子上机器人课，突然觉得好幸福。本想带着女儿去风雪中体验一把，结果和孩子一起收拾家给耽搁了，爱人回来后一起包了饺子，今日冬至，应应节气。
海丽_9961·2024-08-24 00:01

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用
夜清寒风·2024-08-24 00:52
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