机器视觉理论知识

AI：46-基于深度学习的垃圾邮件识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-03 02:40

视频的诞生与变迁：人工智能引领视频创新

而随着近年机器视觉技术与视频的充分融合，结合了AI的视频传播具有多大的社会价值？作为一家致力于机器视觉研究的云计算公司，七牛云会在这场变革中承担怎样的角色？

weixin_33948416·2023-11-03 02:50

python视觉方面图像处理怎么自学_0基础自学图像处理→机器视觉→深度学习，应该怎么入门？...

首先说结论：ICT和机器视觉没啥关系。不过研究生的专业和实际做的东西往往是两码事，如果你导师让你搞机器视觉，那也是完全有可能的！本人本科硕士都是光学专业，毕业照样去了某互联网公司做视觉算法工程师。
weixin_39608300·2023-11-02 20:04

2019-05-18

一定要扎扎实实，一步一步来1、理论知识首先还是需要多学习一些种花、育苗、盆、土、配料、光照、浇水等方面的专业书籍和帖子如果要买书，建议到DD网上买中国NY出版社、中国LY出版社的书籍，十分专业，许多其他出版社的很多书错误很多
平凡有乐·2023-11-02 19:10

机器视觉系统原理及学习策略

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达机器视觉系统组成从机器视觉系统字面意思就可看出主要分为三部分：机器、视觉和系统。
小白学视觉·2023-11-02 18:19

先知后行，还是先行后知

举个例子，一些人喜欢坐在下面听老师讲课，然后从老师讲的理论知识中，联想到自己实际中，可以如何将理论，运用到实际工作生活中。而我，坐在那听理论课只会越听越困，最后找周公下棋去了。
GUM老师·2023-11-02 18:44

OpenGL ES入门教程（一）编写第一个OpenGL程序

本系列教程的目标是应用OpenGL，所以不会涉及太多的理论知识，主要讲解方式是基于简单功能的代码拆解，学会对OpenGLES的应用。原著文章的
Mekeater·2023-11-02 17:41

Kubernetes系列---Kubernetes 理论知识 | 初识 | 超详细

Kubernetes1.K8s是什么？2.K8s特性3.小拓展（业务升级）4.K8s集群架构与组件①架构拓扑图：②Master组件③Node组件5.K8s核心概念6.官方提供的三种部署方式minikube：kubeadm：二进制包：7.flannel网络8.单节点部署单master集群架构图master节点apiserver启动流程9.双maste集群双master集群架构图Kubernetes，
半世情`半世醉¹³¹⁴·2023-11-02 17:43

企业的转型之路，学习就在现在

经朋友推荐《华为智慧·转型与关键时刻的战略抉择》，原本以为是一本非常宏观而又干涩的理论知识，没想到，半天时间就看完了，里面太多有趣、实用的案例可以了解，画面感扑面而来的感觉还是很棒的。
Ich小影·2023-11-02 17:35

AI：48-基于卷积神经网络的气象图像识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-02 16:55

AI：50-基于深度学习的柑橘类水果分类

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-02 16:55

海康工业相机的使用（草稿）

下载：海康机器人-机器视觉-下载中心(hikrobotics.com)Windows版本测试：机器视觉工业相机客户端MVSV4.2.1（Windows）Ubuntu版本开发：机器视觉工业相机客户端MVSV2.1.2
IT小艺·2023-11-02 11:52

安徽教师招聘考试学校体育学——体育课

一、体育课的类型1、理论课定义：理论课是指按照教学计划，在室内讲授体育与卫生保健基础理论知识的课。2、实践课实践课是指在操场上（或体育馆、健身房等）进行的实际从事运动动作练习的课。实践课按课的具体目标
d4e5c8d4c4cf·2023-11-02 11:55

基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别 计算机竞赛

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非
Mr.D学长·2023-11-02 09:13

只要你选择开始，一切都不算晚

说是练声，其实，既没有专人指导，也没有专业的理论知识。他只是凭着自己的直觉，找张报纸或拿本杂志，挑些喜欢的文章去读。
WANGJOB·2023-11-02 08:41

做一个坚持长期阅读的人

这些问题都是作者比较擅长的领域，经过系统的理论知识的讲解，再加上一些名家的旁引
涵嬿生如夏花·2023-11-02 07:20

2022计划与复盘

以前对ui相关只停留在理论知识阶段，今年结合更多的demo和自定义View例子对其有了更深入的理解，对RecyclerView源码也
taoyyyy·2023-11-02 07:50

cmos全局曝光算法_视频监控领域隐形冠军思特威推出一个突破性CMOS图像传感器技术...

以安防应用作为市场切入点，三年磨一剑，2014年上市首款产品(一款130万像素高清CIS芯片)便一炮而红，一举成为了CIS市场不可忽视的中国力量，随着机器学习与人工智能概念的崛起，CIS芯片在自动驾驶、人脸识别、机器视觉等应用领域被广泛应用
weixin_39859128·2023-11-02 05:51

泰迪云课堂《Python中文自然语言处理基础与实战》

Python中文自然语言处理基础与实战课程内容以技能训练为核心、以理论知识够用为度，以技能训练项目为主线，将理论知识按照实训的需要融入实战中，形成一体化项目模块；同时将自然语言处理工作中的新知识、新技术
泰迪智能科技·2023-11-02 05:49

ROS-机器视觉学习笔记（二）人脸识别和二维码识别

开学啦，不想开学阿，烦死了，开学我就大三啦，啥也不会阿，咋办？在线等很急！按照网上的学习流程来往往枯燥乏味，所以在这篇文章里我会教大家如何使用Opencv来进行人脸识别、物体跟踪和二维码识别1.OpencvOpencv的安装：sudoapt-getinstallros-melodic-vision-opencvlibopencv-devpython-opencv//ROS版本melodic模板：s
星影沉璧·2023-11-02 03:51

Object Detection 目标检测性能评价指标IoU和mAP

文章目录0引言1IoU2mAP0引言最近学习目标检测的算法，不免碰到一些相关专业词，虽然之前学习了机器学习和深度学习的理论知识，看着熟悉，但是具体的不够清楚，因此着重学习一下mAP，IoU,NMS等知识点
ZPILOTE·2023-11-02 00:38

基于机器视觉技术分拣机器人的未来与发展

原创|文BFT机器人01分拣机器人的应用基于机器视觉技术的分拣机器人可以将工人从繁重的劳动中解放出来，大大提高了分拣的效率，因此被广泛地应用于食品、物流以及煤矿等多个行业。
BFT白芙堂·2023-11-02 00:35

梦想从脚下启航，创业让青春闪光——湘潭大学艺术学院赴山东创业就业实践团

还有哪些理论知识不足，就要努力地去学习和研究。可以更多的接触社会和认识社会，认识更多
HHHHHHHH_0cbb·2023-11-01 12:23

“PatMax RedLineTM图案”工具

机器视觉原理与案例详解工控帮教研组编著电子工业出版社2020.7ISBN978-7-121-39084-5一、“PatMaxRedLineTM图案”工具“PatMaxRedLineTM图案”工具的应用步骤如下
大龙10·2023-11-01 12:23

2020-04-23

自己一直存在着一个误区，就是总觉得自己的理论知识，学习不够广，不够深，总是想着要掌握更多的理论
小渡杲书亭·2023-11-01 12:34

大牛手把手教你！身为一个安卓程序员Context都没弄明白？重难点整理

基础环境和开发工具开发工具安装运行开发工具完成基础配置DevEcoStudio运行第一个helloworld运行第一个页面通过代码创建页面FeatureAbility编程实现页面跳转市面上的鸿蒙教程大多仅限于理论知识讲解
阿里Java架构师·2023-11-01 11:21

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】机器视觉（基础篇）（七）

目录几个高频面试题目工业检测中黑白相机为什么比彩色工业相机更受青睐机器视觉的发展历程算法原理多光谱相机的组成
林聪木·2023-11-01 08:13

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】机器视觉（基础篇）（二）

目录前言机器视觉的优势知识储备三维重建之结构光编码结构光分类Lightcodingmethod
林聪木·2023-11-01 08:12

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】机器视觉（基础篇）（九）

目录前言几个高频面试题目为什么传统CNN在纹理分类数据集上的效果不好？纹理分类以及常用的纹理数据集传统CNN图像分类
林聪木·2023-11-01 08:06

如何短时间突击 Java面试？附刷题神器

划重点：如果时间有限，能做的就是多加温习并巩固自己的理论知识，临时磨刀不快也会发光！！！从今年大家找工作反馈的情况来看，java面试正在变得越来越难~尤其是技术面，考察得越来越细，越来越底层。
烟雨平生V·2023-11-01 06:29

回看昨天、清晰今天、规划明天

现在，我的最初想法开始进入实施阶段了，非常兴庆的是我所学理论知识没有改变我初心的方向，反而增加了我前进的勇气和力量，在这个时间节点阶段，我学习了、我获得了、我经历了、我成长了。
千城千友nlp·2023-11-01 06:17

操作系统理论知识：I/O管理与磁盘调度

一、I/O设备1、分类人可读的——与用户交互：打印机，终端（显示器+键盘）；机器可读——与电子设备通信：磁盘驱动器，固态硬盘，U盘，传感器，控制器；通信——与远程设备通信：数字线路驱动器，调制器，解调器。2、差异数据传送速率的差异：键盘速率最慢。用于存储文件的磁盘需要文件管理软件支持；用于存储虚拟内存页面的磁盘需要特定软硬件支持；系统管理员使用的终端可能拥有高优先级；传送数据的单位有差异：键盘的传
刻苦驴啊·2023-11-01 05:03

30：什么是知识，什么是显性知识和隐形知识，如何做到知识与能力的转化？

技能类的知识，这是需要你通过学习固定既能习得，再者就是技能类衍生出来经验类知识，这是在技能类的基础上衍生出来的经验类知识，但是和前面的技能类理论知识不一样的是，这类他不能传授，只能通过自身不断操练才能获得
1LLQ·2023-11-01 04:15

AI：42-基于机器学习方法下以沙发为例的家具风格识别技术研究

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-01 02:41

BUUCTF_Crypto题目：rsa2

可以借助在线网站分解n得到p和q的网站分解n得到p和q的值，接下来就是各种套用RSA理论知识里的各计算式。
想要变强的47·2023-11-01 02:43

kafka的理论知识

kafka官网上介绍kafka是一个分布式流处理平台。那什么是流处理平台呢，流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。第一个特性很好理解，我们可以用kafka去发消息和接受消息，做一个广播，这个很多工具都可以做到，redis也支持，自己实现也可以，但是kafka强大在他的高
yellowone·2023-10-31 22:33

考研期间有必要学python吗-研究生:深度学习一年来的感受

对于深度学习的基础，大体分为三个部分：理论知识基础(数学知识的掌握程度)编程基础(C/C++/python)实践基础(配置环境，debug，遇到问题寻找答案)因为之前大部分的工作是在电赛，主要使用的语言是
weixin_37988176·2023-10-31 15:23

计算机理论知识论文,理论知识：计算机科学与技术硕士毕业论文写作方法

计算机科学与技术硕士毕业论文写作方法毕业设计论文是毕业设计工作的小结和提升，和做科研开发工作一样，要有细致求实的科学(教学实例，试卷，课件，教案)态度。毕业设计论文应有一定的学术价值跟实用价值，能体现出作者所具备的基础知识跟预测解决难题的能力。论文的写作技巧是多种多样的，并没有一个固定的格式，下面仅对论文中的几个主要部分的写作技巧强调一点参考性的看法。一、前言部分。前言部分也常用“引论”、“概论”
冬瓜哥已被Jin言·2023-10-31 15:17

ICLR2023 联邦学习论文合集

InternationalConferenceonLearningRepresentations，简称ICLR）是深度学习领域的顶级会议，关注有关深度学习各个方面的前沿研究，在人工智能、统计和数据科学领域以及机器视觉
AITIME论道·2023-10-31 11:42

在这里，爱被重新定义 在这里，温暖肆意洋溢

经过两天的学习和相处，DISC国际双证班F78期顺利毕业了，其实本来的计划是经过两天的学习先对课程的内容进行一个复盘，但是与大家相处的感受和经历已经在我脑海里完全压制了理论知识的相对空间。
Sunan_2299·2023-10-31 09:29

Ansible详解（一）——Ansible理论基础

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Ansible的理论知识。
永远是少年啊·2023-10-31 08:47

套路满满的恋爱技巧，真的管用吗？

老干部靳东在剧中扮演一位理论知识丰富的恋爱专家，帮助过许多情场菜鸟找到真爱。正当电视机前的单身汪们拿出小本本儿准备做笔记时，剧情却峰回路转：原来这位所谓的恋爱专家实践经验几乎为零，人设立即崩塌。
电影审判官·2023-10-31 07:16

AI：41-基于基于深度学习的YOLO模型的玉米病害检测

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-10-31 06:25

优秀程序员修炼手册,Offer拿不停，JVM+Java并发+Java集合+Spring全家桶+Redis+中间件+分布式+数据库

作为一名优秀的程序员，技术面试都是不可避免的一个环节，一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功底与基础理论知识。
SpringBoot_·2023-10-31 06:42

Ubuntu16.04 ROS 深度学习_ROS机器人里程计模型

3.5移动机器人系统模型相信大家的机器人平台STM32端底层控制和机器人urdf建模都已经顺利完成了，在正式开始ros端编写机器人启动功能包之前，我们还不得不学习一些必要的理论知识。
weixin_39906192·2023-10-31 04:23

基于ROS的机器人设计

四足机器人的设计(1)机械部分(2)ROS系统与stm32串口通信(3)stm32控制电机及CAN通信(4)ROS系统的机器视觉以及神经网络(5)ROS系统的导航与定位(1)机械部分嘿嘿不是我设计的这就不写了软件方面的逻辑串口通信
云影点灯大师·2023-10-31 04:19

目标检测理论知识

目标检测1.基本概念目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：（1）分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或
nice-wyh·2023-10-31 04:13

读书做学问的三重境界

所有读过的书走过的路，都在你的气质里，都是打磨你心性的利器，理论知识最后都化为心法，活学活用
141345云心般若·2023-10-31 02:10

视觉的基础--光源知识

机器视觉系统中最关键的一个方面就是选择正确的照明，机器视觉光源直接影响到图像的质量，进而影响到系统的性能。所以我们说光源起到的作用：就是获得对比鲜明的图像。为什么要用光源？
mai dong·2023-10-30 21:54

机器视觉系列---光源选择方法策略

判断机器视觉的照明的好坏，首先必须了解什么是光源需要做到的！显然光源应该不仅仅是使检测部件能够被摄像头“看见”。有时候，一个完整的机器视觉系统无法支持工作，但是仅仅优化一下光源就可以使系统正常工作。
wazdxm1980·2023-10-30 21:53
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