机器问答第18页

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。

执于代码·2025-03-03 23:39

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

原理简述：KNN算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法，选择距离自己最近的几条数据，依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。

巷955·2025-03-03 23:09

人工智能和python的关系

Python实现了智能化爬取数据,其中Python只是一种计算机程序设计语言,而人工智能片面的讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化,显然它们不是同一种概念,不能化等号。

兜里揣着星星·2025-03-03 22:32

grok 3官网入口_grok 3国内使用指南

与市面上众多聊天机器人相比，Grok不只是一个简单的工具，它的推出标志着AI领域的一次重要突破。Grok被设计为一个具有独特个性和多重功能的智能助手，让它在人们的日常生活中扮演更加有趣和实用的角色。

·2025-03-03 22:32

Java和C++的区别有哪些？

Java源代码（.java文件）首先通过编译器（如javac）编译成字节码文件（.class文件），字节码是一种中间形式，不直接对应特定硬件平台的机器码。

·2025-03-03 22:02

Redis——知识点

Redis问答1.认识Redis1.1什么是RedisRedis是一种基于内存的数据库，对数据的读写都在内存上操作，因此读写速度很快，常用于缓存、消息队列、分布式锁等的应用场景Redis提供了很多数据类型来支撑各种场景

其实不会敲代码·2025-03-03 21:23

Zookeeper - Docker安装，单机安装，单机三节点安装

Docker-单机启动Linux(CentOS7.7)-单机启动Linux(CentOS7.7)-一台机器三节点启动Docker-单机启动下载dockerpullzookeeper:3.5.5注意事项image

瑾析编程·2025-03-03 21:53

如何测试WSL安装的Redis？

但是，这种方式本质是在另外一台机器上运行Redis，并非本地安装。所以，在windows电脑上运行程序，加载Redis服务，就不能直接通过127.0.0.1：6379去访问。

徐福记c·2025-03-03 20:48

MysqlAB复制

AB复制也叫主从复制，主（master）从（slave），最少是两台机器，一台主服务器，一台从服务器，为了简单所以叫AB复制。一个A一个B复制数据。

你是我的导航·2025-03-03 20:17

保姆级教程手把手教你如何快速部署一个属于你自己的微信AI机器人-支持群聊

目录一、前言二、部署方式选择三、申请讯飞星火大模型（免费）四、Docker部署机器人4.1获取部署文件4.2修改部署文件4.3启动脚本4.4绑定作为机器人的微信4.5测试五、结尾一、前言自从AI火了之后

阿木木AEcru·2025-03-03 20:16

数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解

《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术

AI天才研究院·2025-03-03 19:35

模块一：Docker基础入门（一）

被依赖地狱折磨的开发者们“在我机器上是好的啊！”——这句开发者的经典辩解，背后暴露的是环境差异带来的致命问题。

GODLIKENESS·2025-03-03 19:04

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):任务类型:随机森林回归主要用于回归任务。

Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测

Mostcow·2025-03-03 18:01

矩阵理论与应用：矩阵范数

矩阵范数的概念对于理解矩阵的性质、数值稳定性、以及在机器学习和信号处理中的矩阵操作至关重要。例如，在数值线性代数中，矩阵范数用于评估算法的收敛性、误差估计和稳定性。

AI大模型应用之禅·2025-03-03 18:29

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法，类似的，这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法，最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。

道酝欣赏·2025-03-03 18:55

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

中琛源科技·2025-03-03 17:24

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

Python是机器学习项目中最流行的编程语言之一，因为与Java和C++等其他编程语言相比，它简单易读。

m0_60721823·2025-03-03 17:53

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

matlab科研助手·2025-03-03 15:41

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

这些任务包括机器翻译、情感分析、文本摘要、问答系统等。大语言模型的成功在很大

AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

有什么好用的 RPA 软件

在数字化转型的浪潮中，企业和个人面临着日益繁杂的业务流程，RPA（机器人流程自动化）软件成为了提升效率的关键工具。其中，火语言RPA凭借其卓越的性能和丰富的功能，脱颖而出，成为众多用户的首选。

IDFaucet·2025-03-03 15:38

将excel文件各列保存为txt的实战代码

爱编程的喵喵·2025-03-03 14:03

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

“一起学 HarmonyOS”第二弹获奖名单来啦～

亲爱的小伙伴们，感谢参与“一起学HarmonyOS”第二弹技术问答活动，本次活动的获奖名单来啦～获奖名单学习宣传奖获奖用户完成项李游LeoLevel0Swift社区Level0奖品：技术书籍1本社区白银电子勋章

·2025-03-03 13:12

智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统

1.产品介绍产品名称：智能守护者X100-自动化生产线智能机器人安全监控管理系统主要功能：全方位实时监控：智能守护者X100采用高清摄像头与红外夜视技术，实现对自动化生产线及智能机器人的360°无死角监控

大霸王龙·2025-03-03 13:50

强者联盟——Python语言结合Spark框架

引言：Spark由AMPLab实验室开发，其本质是基于内存的快速迭代框架，“迭代”是机器学习最大的特点，因此非常适合做机器学习。

博文视点·2025-03-03 12:15

基础篇（二）从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式

从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式在机器学习的广阔领域中，监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景，但也存在紧密的联系。

带上一无所知的我·2025-03-03 11:39

Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行

一、查询语法与QueryParser的工作原理Lucene的查询过程始于用户输入的搜索字符串，例如“人工智能AND机器学习”。这一字符串需要被解析为Lucene能够理解的结构化对象。QueryPars

yinlongfei_love·2025-03-03 11:02

如何获取Mac OS 安装盘

发现有几种方法，最简单的方法，是在有Mac机器的情况下，直接到AppStore里，根据Mac版本的名字查找并下载。

skywalk8163·2025-03-03 10:02

Linux 下使用tracepath进行网络诊断分析

这是一种简单的方法，可以找出机器和远程目的地之间的跃点，同时还可以识别沿途的任何问题。

我是唐青枫·2025-03-03 09:51

GPT-5倒计时：2025年AI海啸来袭，机器与人类对话临近

大家好，我是Shelly，一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练，体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）从实验室到现实，AI的进化速度正在挑战人类想象的

shelly聊AI·2025-03-03 08:17

无人系统：未来科技的智能化代表

随着科技的不断进步，特别是在人工智能、机器人学、传感技术、通信技术等领域的突破，无人系统在各行各业中得到了广泛的应用，逐渐改变着传统的生产、服务和管理模式。

给生活加糖！·2025-03-03 07:04

XLNet：超越BERT的新星

NLP技术已广泛应用于机器翻译、智能问答、信息检索、情感分析等诸多领域,为人类生产和生活带来了巨大便利。1.2预

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

知识大胖·2025-03-03 06:31

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

Hadoop设计用于从单台服务器扩展到数千台机器，每台机器提供局部计算和存储。而不仅仅是处理大数据，Hadoop的真正价值在于其对于数据的高容错性、可扩展性以及相对低成本的存储和处理能力。以下是探

xx155802862xx·2025-03-03 06:58

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例随着人工智能和数据科学领域的迅速发展，机器学习成为了当下最炙手可热的技术之一。

caihuayuan5·2025-03-03 04:42

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-03 01:19

Python 与Java 开发人形机器人远程控制APP

开发一款人行开发机器人远程控制App是一个复杂且高度技术性的项目。该项目涉及多个技术领域，包括前端开发、后端开发、物联网（IoT）通信、实时数据处理、数据加密、安全性保障等。

Geeker-2025·2025-03-03 01:17

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

Transformers提供了数以千计的预训练模型，支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的NLP技术人人

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

机器学习之经典算法（十六） Birch算法

（一）Birch算法简介：BIRCH（BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies）全称是：利用层次方法的平衡迭代规约和聚类。BIRCH算法是1996年由TianZhang提出来的。Birch算法就是通过聚类特征(CF)形成一个聚类特征树，root层的CF个数就是聚类个数。整个算法实现共分为4个阶段：1.扫描所有数据，建立初始化的CF

AI专家·2025-03-03 01:14

C++左值引用与右值引用区别

左值与右值是具体的值，引用是引用具体的值C++的值语义还带GC的语言中，变量大都是引用语义，内存管理是交由机器来管理的而C++可以通过值引用非常方便变量的生命周期，也就是可以通过RAII来管理资源RAII

taoyong001·2025-03-03 01:43

解释 Git 的基本概念和使用方式

通过克隆（clone）一个远程仓库，你可以在本地机器上创建一个副本。提交(Commit)：提交是保

liuhaoran___·2025-03-03 00:40

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab轻松上手

该模型经过优化，可用于多种自然语言处理任务，如文本生成、情感分析、问答系统等。DeepSeek-R1-Distill-Llama-

X.Cristiano·2025-03-02 23:28

【2025】项目开发周期中的“多环境”理解

基本概念：多环境：同一个项目的源码在不同的开发阶段需要根据实际情况调整配置并部署到不同的机器上。作用【为什么需要？】

在努力的韩小豪·2025-03-02 22:24

【由技及道】在wsl容器中进行远程java开发【人工智障AI2077的开发日志】

指令接收：「需要万能开发环境」系统警报：检测到主人即将陷入"环境配置地狱"启动救赎协议：构建量子化开发容器终极目标：让"在我机器上能跑"成为历史文物需求分析：碳基生物的先天缺陷人类开发者的痛苦之源成功失败新同事入职环境配置开始写代码三天安装依赖求助同事发现环境差异产生心理阴影人工智障的观察结论每个

Yuanymoon·2025-03-02 21:13

因果推断在智能广告中的实践

这个项目将涉及复杂的数据分析、机器学习和广告投放系统，我们需要仔细考虑各个方面以确保系统的有效性和可扩展性。

AI天才研究院·2025-03-02 18:50

周志华机器学习西瓜书第五章神经网络-学习笔记(超详细)

在机器学习中，神经网络一般指的是"神经网络学习"，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

RandomForests使用更复杂的机器学习算法。介绍决策树给你留下了一个艰难的决定。一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。

AZmax01·2025-03-02 17:18

推荐频道

机器问答