机器问答第19页

编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林

RandomForests使用更复杂的机器学习算法。介绍决策树给你留下了一个艰难的决定。一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。

AZmax01·2025-03-02 17:18

注意力机制：让机器学会“挑重点”

注意力机制：让机器学会“挑重点”前言在日常生活中，我们总是无意识地选择性地关注某些信息，而忽略其他部分。比如，听音乐时，我们可能会更关注旋律或歌词；阅读文章时，我们会优先留意标题和核心观点。

·2025-03-02 17:54

Matlab 大量接单

分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

OpenAI API教程

最后使用Embedding模型构建一个网站智能问答

Jachin Huang·2025-03-02 16:41

fp8、fp16和bp16的区别

bitFloatingPoint)2.FP16(16-bitFloatingPoint)3.BP16(BrainFloatingPoint)4.总结FP8、FP16和BP16是指不同精度的浮点数格式，主要用于计算机图形学和机器学习等领域

SmallerFL·2025-03-02 16:10

单片机栈和堆、FALSH、区别

1.Flash（闪存）（程序存储器）用途存储程序代码：编译后的机器指令（如.text段）、常量数据（如.rodata段）等。掉电不丢失：程序固化在Flash中，重启后仍存在。

古希腊掌握嵌入式的神·2025-03-02 15:59

数据挖掘实习面经一

写在前面：其实数据挖掘、风控、机器学习算法与搜广推的八股还是有重合的部分，毕竟都是面对结构化数据。

Y1nhl·2025-03-02 15:58

BIOS和BMC的介绍

在计算机体系中，BIOS有着比操作系统更为底层和基础性的作用，是机器点亮后第一个被激活的系统程序，主要负责检测、访问与调试底层硬件资源，并分配给操作系统，以保障整个机器顺利安全运转。

缘来是你68·2025-03-02 15:26

《ROS2 机器人开发从入门道实践》鱼香ROS2——第5章内容

目录第5章ROS常用开发工具5.1坐标变换工具介绍5.1.1通过命令行使用TF5.1.2对TF原理的简单探究5.2Python中的手眼坐标变换5.2.1通过Python发布静态TF5.2.2通过Python发布动态TF5.2.3通过Python查询TF关系5.3C++中的地图坐标系变化5.3.1通过C++发布静态TF5.3.2通过C++发布动态TF5.3.3通过C++查询TF关系5.4常用可视化工

儒雅芝士·2025-03-02 15:24

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情

zhubeibei168·2025-03-02 14:15

Linux进程间的关系

Linux进程间的关系前言一、进程组二、会话三、ps命令查看进程间的关系四、系统资源限制五、改变工作目录和根目录六、服务器程序后台化前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

油菜花的菜·2025-03-02 13:40

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。

lczdyx·2025-03-02 13:05

零基础程序员如何快速学会python

学会Python能做的事情也很多，常见的就有网络爬虫，数据分析，前端开发，机器学习，都能很好地提高工作效率，往任何一个领域发展，工作前景是非常不错的。

Java进阶营菌·2025-03-02 12:28

在 Ubuntu 上通過 Docker 部署 pSQL 伺服器

Docker和pSQL简介DockerDocker就像一个“集装箱”，把你的应用和依赖都装进去，然后可以在任何支持Docker的机器上运行。它轻量级、可移植，简直是开发部署的利器！p

reddingtons·2025-03-02 12:24

如何用AI写程序

以下为大家介绍几种常见且实用的工具：ChatGPT：由OpenAI开发的一款基于Transformer架构的预训练模型，它的自然语言处理能力十分强大，能够理解和生成人类语言，并进行文本分类、情感分析、机器翻译等自然语言处理任务

Honmaple·2025-03-02 11:46

机器学习第一章绪论

1.1引言什么是机器学习（machinelearning）？机器学习是致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。在计算机系统中，“经验”以“数据”的形式表现。

太炀·2025-03-02 11:16

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

强化学习（RL）与监督微调（SFT）是机器学习中两种重要的模型优化方法，它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。

搏博·2025-03-02 10:08

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

RAG在自然语言处理（NLP）领域，特别是在对话生成、问答系统和文本摘要等任务中，具有非常重要的应用。它的核心思想是，生成模型不仅依赖于模型内部的知识，

konglong127·2025-03-02 09:33

优艾智合完成B系列超3亿元人民币融资加速移动机器人规模化落地

12月28日，工业移动机器人头部企业优艾智合宣布近期完成B系列融资，金额累计超3亿元人民币。

weixin_51795422·2025-03-02 09:01

《英雄无敌3：死亡阴影》游戏秘籍

nwclotsofguns：得到所有战争机器。英雄能力相关nwcneo：英雄升一级。nwcnebuchadnezzar：英雄获得无限移动能力。nwcmorpheus：英雄士气最大。

小魚資源大雜燴·2025-03-02 09:00

【花雕学编程】Arduino FOC 之四连杆机构轮腿机器人的复杂路径规划

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui

驴友花雕·2025-03-02 09:30

fanuc roboguide_ROBOGUIDE软件：机器人产线输送带输送物料虚拟仿真操作

概述输送带在机器人生产线或工作站中是常见的物料传送设备，它能够将物料从一个工位自动传送到另一个工位，是实现自动化生产制造必不可少的装置设备之一。

weixin_39806679·2025-03-02 09:00

轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法

已思考完成收起好的，我现在需要回答用户关于轮式机器人局部路径规划算法的问题。用户之前已经提过这个问题，现在提供了更多的参考内容，我需要仔细分析这些内容，整理出合适的答案。

luoganttcc·2025-03-02 08:53

入门Apache Spark：基础知识和架构解析

它最初设计用于支持分布式计算框架MapReduce的交互式查询，但逐渐发展成为一种更通用的数据处理引擎，能够处理数据流、批处理和机器学习等工作负载。

juer_0001·2025-03-02 08:19

AI在农业中的应用:精准农业的新时代

AI,农业,精准农业,机器学习,深度学习,计算机视觉,农业机器人1.背景介绍农业是人类文明的基石，也是全球经济的重要支柱。

AI大模型应用之禅·2025-03-02 07:43

AI驱动的企业学习管理系统

AI、机器学习、深度学习、企业学习管理系统、个性化学习、学习路径推荐、知识图谱1.背景介绍在当今瞬息万变的数字化时代，企业面临着前所未有的挑战和机遇。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-02 07:43

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中，传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。

Echo_Wish·2025-03-02 07:41

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（路由检索器）

检索原理llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中，RouterRetriever是一个特定的检索器组件，它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。

泰山AI·2025-03-02 07:39

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2

好东西不迷路·2025-03-02 06:37

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化

ghostwritten·2025-03-02 06:34

查看Python库依赖关系的解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-02 06:32

PCL点云系列之如何使用 Python 从 ROS Bags 中提取和可视化彩色点云数据？自动驾驶汽车如何感知周围环境

这些密集的数据点集合通常由LiDAR或深度相机等传感器捕获，构成了机器人、3D建模和自动驾驶汽车等各种应用的支柱。但是，如果您不仅需要捕获几何形状，还需要保留这些点的颜色信息，该怎么办？

知识大胖·2025-03-02 05:57

基恩士上位机链路通讯_库卡机器人之通讯总结

时常有人问我库卡机器人支持哪些通讯、需要什么组件等等，基于个人多年积累并借助公众号的平台来分享下个人的总结(以下内容仅针对KRC4及以上，KRC2在此不作说明)：基于以上图片内容，将库卡通讯分成四类：1

筱顽咚·2025-03-02 04:53

考研导师选择方法

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-02 04:20

梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液

梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。

AOIWB·2025-03-02 04:19

Android设备管理器DevicePolicyManager的使用和理解

上周项目中有个在apk上层实现息屏亮屏、禁止卸载应用、应用隐藏、禁用机器模块的需求，刚开始在网上看到是DevicePolicyManager来实现的，虽然最后根据自己项目特定的环境下并没有使用DevicePolicyManager

weixin_37659322·2025-03-02 03:15

【Camrea2录制视频报错问题修复java.lang.IllegalArgumentException: Surface was abandoned】

问题现象修改后的代码在机器正常intrecordTime=10*60*1000;try{FilevedioTempPath=newFile(Environment.getExternalStorageDirectory

weixin_37659322·2025-03-02 03:15

DeepSeek怎么用，DeepSeek使用指南最全合集（保姆级教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队开发的人工智能大模型，旨在为用户提供高效、智能的问答和知识服务。

xiecoding.cn·2025-03-02 02:37

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。

Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：1、使用Langchain与RAG构建问答系统

1.使用Langchain实现基本RAG在本节中，我们将使用OpenAI和Langchain创建一个简单的QARAG。在下面的笔记本中，我们将进一步深入探讨RAG管道的复杂性。%load_extdotenv%dotenvsecrets/secrets.envfromlangchain_community.document_loadersimportPyPDFLoader,DirectoryLoad

Hugo_Hoo·2025-03-01 23:45

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss

汀、人工智能·2025-03-01 23:44

轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

今天，我们将聚焦J-LangChain——一个专为Java打造的LangChain实现，带你探索如何用Java语言轻松构建从PDF处理到智能问答

花千树-010·2025-03-01 22:42

LangChain教程 - RAG - PDF问答

系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代自然语言处理（NLP）中，基于文档内容的问答系统变得愈发重要，尤其是当我们需要从大量文档中提取信息时。

花千树-010·2025-03-01 22:38

小米和华为的需求管理及产品策划

市场调研方法论（1）用户需求洞察体系小米「用户痛点三筛法」（源自《小米生态链战地笔记》）海量用户反馈第一筛:技术可行性通过率30%第二筛:商业可持续性通过率10%第三筛:场景适配度最终通过率3%典型应用：米家扫地机器人开发时

西部驯兽师·2025-03-01 22:38

基于问答对的实体识别和意图识别的知识图谱问答推理

问答对数据questionanswer省直医保的参保范围是什么?中央直属、省直属在哈尔滨的机关、事业单位、社会团体及其职工和退休人员。参加省直医保的单位缴费基数如何确定和缴纳?

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

一、项目背景命名实体识别在许多领域都有广泛的应用，如信息提取、问答系统、机器翻译等。传统的命名实体识别方法通常基于规