机器阅读笔记

书籍-《机器人与智能自主系统：技术与应用（论文版）》

作者：RashmiPriyadarshini，RamMohanMehra，AmitSehgal，PrabhuJyotSingh出版：CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器人与智能自主系统
·2025-02-19 20:18

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-02-19 20:45

《第2章 位置与姿态描述》代码

最近在学习《视觉伺服/机器人学、机器视觉与控制》，发现书中的代码运行不通顺，原因可能是matlab升级后，部分函数的参数变化了。所以需要记录错误的代码和正确的代码。
神笔馬良·2025-02-19 18:31

iot架构 mqtt netty_一个关于小程序Iot的具体实现（MQTT版）

而今天要说的是人与物之间的通信控制，且通过互联网产品来执行人的命令，而机器进行应答。竞品说到小程序控制硬件，大家应该立马想到什么产品呢？某拜、某FO、售货机等等，他们的架构上
Alfred Cheng·2025-02-19 18:00

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清·2025-02-19 18:59

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用卡尔曼滤波器（Kalmanfilter）是一种最优估计的算法，在众多领域有着广泛的应用，如控制系统、通信系统、机器人等。
雪域Code·2025-02-19 17:54

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI（如Diffusion模型、自监督学习）的崛起，正在打破这一瓶颈——通过更高效的训练范式与计算架构，让机器学会“从无标注数据中看见世界”。（示意图：
ProgramHan·2025-02-19 16:46

MacOS Docker 安装指南

Docker的核心思想是将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。本文将为您详细介绍如何在MacOS系统上安装Docker。
froginwe11·2025-02-19 16:16

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

=============================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习
2401_84166965·2025-02-19 16:15

chatgpt赋能Python-python_dag

PythonDAG学习指南在数据处理和机器学习领域，处理复杂问题通常需要执行多个任务，并按特定顺序执行这些任务。
yakuchrisfor·2025-02-19 16:11

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

第2阶段：机器学习与深度
大模型教程·2025-02-19 15:04

机器学习:决策树

1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法，用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI·2025-02-19 14:22

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离
小源学AI·2025-02-19 13:18

NXT实战宝典：一步步教你成为机器人编程高手

前言NXT，作为LEGOMINDSTORMS系列的一部分，自推出以来就以其强大的功能和无限的创造力吸引了无数机器人爱好者和编程新手。
古龙飞扬·2025-02-19 12:08

《Operating System Concepts》阅读笔记：p41-p49

《OperatingSystemConcepts》学习第8天，p41-p49总结，总计9页。一、技术总结1.peer-to-peer(P2P)(1)定义P2PisAmodeofdistributedcomputinginwhichallnodesactasbothclientsofothernodesandserverstoothernodes.(2)示例Napster、Gnutella、Skyp
codists·2025-02-19 12:35

《Operating System Concepts》阅读笔记：p2-p8

《OperatingSystemConcepts》学习第2天，p2-p8总结，总计7页。一、技术总结1.operatingsystemAnoperatingsystemissoftwarethatmanagesacomputer’shardware。2.systembusdatabus,addressbus,controlbus统称为systembus。二、英语总结(生词：5)1.myriad(1
codists·2025-02-19 12:05

《Operating System Concepts》阅读笔记：p17-p25

《OperatingSystemConcepts》学习第5天，p17-p25总结，总计9页。一、技术总结1.计算机系统的组成结构(1)CPU—Thehardwarethatexecutesinstructions.(2)Processor—AphysicalchipthatcontainsoneormoreCPUs.(3)Core—ThebasiccomputationunitoftheCPU.(
codists·2025-02-19 12:05

《Operating System Concepts》阅读笔记：p26-p33

《OperatingSystemConcepts》学习第6天，p26-p33总结，总计8页。一、技术总结timer(1)为什么设置timerWemustensurethattheoperatingsystemmaintainscontrolovertheCPU.Wecannotallowauserprogramtogetstuckinaninfinitelooportofailtocallsyst
codists·2025-02-19 12:05

《Operating System Concepts》阅读笔记：p1-p1

《OperatingSystemConcepts》学习第1天，p1-p1总结，总计1页。一、技术总结无。二、英语总结(生词：1)1.intermediary(1)intermediary:inter-(“between,among”)+medius(“middle”)c.intermediaryoriginallyreferredtosomethingorsomeonethatis“inthemi
codists·2025-02-19 12:04

Python 爬虫功能介绍

一、什么是网络爬虫网络爬虫（WebCrawler），又称网络蜘蛛（WebSpider）或网络机器人（WebR
chengxuyuan1213_·2025-02-19 12:04

Boss直聘-AI行业岗位与薪资水平调研

2022年6月更渠道公司职位名称职位类型薪资水平是否要求PMP证书JDboss直聘字节跳动智能服务运营专家运营25-50K*15薪无智能IM机器人转人工、解决率指标提升boss直聘唯品会AI产品经理PM35
姚瑞南·2025-02-19 10:23

pyinstaller通过spec文件打包py程序的步骤

对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下pyinstaller是python的一个第三方模块，使用它可以将python程序打包为可执行文件，实现打包后的程序在没有python环境的机器上也可以运行
代码逐梦人·2025-02-19 08:05

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法
next_travel·2025-02-19 07:32

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy·2025-02-19 07:31

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。
程序小勇·2025-02-19 06:22

Redis 集群模式的工作原理能说一下么？

有一些Redis中间件，你读写Redis中间件，Redis中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的Re
小新杂谈社·2025-02-19 05:16

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间、快门、增益什么是曝光？什么是快门影响曝光的因素工业相机-坐标系和机械手坐标系的标定工业相机-缺陷检测一、相机的选择（1）工业数字相机的分类：（2）相机的主要参数（3）工业数字摄像机主要接口类型
林聪木·2025-02-19 05:13

C/C++程序在不同环境中迁移时的注意事项

问题在你的开发环境中，编译、链接、运行测试都没问题，迁移到其他机器上运行程序时，程序运行不起来或运行异常。场景一开发环境的机器CPU为ARM架构，而测试环境的机器CPU为x86架构。
coolhuhu~·2025-02-19 03:29

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页
a小胡哦·2025-02-19 03:27

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务，但因为它们在处理序列时需要一步步前进，因此其他信息无法立即对其产生影响，当序列变长时，长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题，Transformer模型被设计出来，内核思想是利用自注意力机制，这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直
医学小达人·2025-02-19 03:24

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五
Long_poem·2025-02-19 02:23

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

引言前面一篇文章我们介绍了机器学习算法中我们最先会接触到的算法——线性回归：机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。
紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

【第11章：生成式AI与创意应用—11.2 音频与音乐生成的探索与实践】

当他在AI音乐平台输入"维瓦尔弟遇见霓虹灯"的瞬间，一段融合羽管键琴与合成器的奇妙旋律喷涌而出，这场人与机器的音乐狂想曲正式拉开帷幕。
再见孙悟空_·2025-02-19 02:51

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

笔者所修读的专业为物联网工程，物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、机器学习等
Oriental Son·2025-02-19 02:15

采用分布式部署deepseek

1.环境准备硬件需求：确保您的集群环境中有足够的GPU资源，并且所有机器之间可以通过高速网络互联。软件依赖：安装必要的库和工具，如PyTorch、Transformers等。
慧香一格·2025-02-19 02:14

从宇树科技机器人 G1 爆火，看机器人发展现状与未来

近日，科技圈被一则重磅消息点燃：宇树科技的机器人G1迅速走红，不仅现身美国街头自由“漫步”，与外国友人亲切互动握手，更是以7万美刀（折合人民币约49万元）的价格出口美国，引发全球科技爱好者和行业专家的高度关注
zhz5214·2025-02-19 01:42

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

当Java工程师还在用接口和匿名类实现回调时，Python的闭包已化身"智能机器人"，带着"记忆传承"的能力自由穿梭于代码之间。
架构默片·2025-02-19 01:03

《Grok3：AI新纪元的璀璨之星》

北京时间2月18日午间，马斯克旗下人工智能初创公司xAI正式发布新一代聊天机器人Grok3，这场发布会吸引了超过200万人观看，其受关注度可见一
空云风语·2025-02-19 00:32

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上·2025-02-18 23:14

6种最新算法（小龙虾优化算法COA、螳螂搜索算法MSA、红尾鹰算法RTH、新雀优化算法NOA、鳑鲏鱼优化算法BFO、蜘蛛蜂优化算法SWO）求解机器人路径规划（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobilerobot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。
IT猿手·2025-02-18 23:12

Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解

HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：超参数调优，模型选择，性能提升，代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习中
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:03

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-02-18 22:32

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv
莫 名 其 妙·2025-02-18 19:37

Debian/Ubuntu云服务器配置最速实践笔记[1]

在腾讯云购买了一台轻量云服务器跑几个机器人用,一篇基础配置的实践笔记系统是Debian11,理论上Ubuntu等衍生版本基本可以无修改地参考添加普通用户安装Docker安装Node.js安装miniconda
打磨怪·2025-02-18 19:54

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。
默默科研仔·2025-02-18 18:09
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