文章目录DFS和BFSDFS搜索应用n-皇后问题树和图的存储DFS遍历BFS遍历应用拓扑排序DFS和BFSDFS，深度优先搜索，数据结构：stack空间：Oh不具有最短性BFS，宽度优先搜索queueO2^h具有最短性（当图的所有边权重都是相同的时，bfs搜到的一定是最短路，只有这时候才能用bfs求最短路，一般情况下都用最短路算法求最短路，最短路算法的时间复杂度比较高）DFS搜索应用n-皇后问题将

文章目录一、可行遍性问题二、选址问题三、最短路四、最小树五、最大流解决数学优化的两大类方法，一类是数学规划，另一类则是图论。

数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二.优化模型1.目标规划1.多目标规划2.线性规划3.整数规划3.10-1规划4.非线性规划编辑4.1最大化最小模型4.2蒙特卡洛法（随机取样法）2.图论

Matlab高分辨率DPI导出eps、tiff论文用图论文中经常要求高dpi的图像导出，matlabfig中的export设置能够帮助咱们实现这样的目标。

文章目录图的基本概念欧拉图与哈密顿图树平面图代数系统群与环格与布尔代数图的基本概念图的阶：图中的顶点数，n个顶点被称为n阶图零图：一条边都没有平凡图：一阶零图基图：将有向图的各条有向边改成无向边所得到的无向图称为该有向图的基图关联次数：可能取值为0，1，2（分别是边与顶点没有关联，vi!=vj,环）孤立点：图中没有边关联的顶点区分邻域，闭邻域等相关概念也就是对于无向图来说，邻域就是与v相邻的顶点，

第一篇：入坑第一篇目录：常用技术类：1，poj题库题目分类：poj题库分类2，vim命令大全：vim命令大全（转）3，noip提高组必须掌握内容（转载）1，图论：1,spfa：1，裸裸的spfa～嘿嘿嘿

自从怀孕开始，我的母亲就一直要我多吃很多杂七杂八的东西，据她所说，那些食物都是对胎儿好的，并且能够保证怀上儿子。

还有其他的杂七杂八的。其实从我们认识，恋爱，结婚，我真没花他什么钱，除了俩人出去吃饭是他给钱，车子加油啥的，都是恋爱的最低成本了。礼物很少送，我也不想要。

目录题目知识点解题步骤小结题目T1：从下图中给定的M={x1y4，x2y2，x3y1，x4y5}，用Hungariam算法【匈牙利算法】求出图中的完美匹配，并写出步骤。知识点关于匈牙利算法：需要注意的是，匈牙利算法仅适用于二分图，并且能够找到完美匹配。什么是交替路？从一个未匹配点出发，依次经过非匹配边–匹配边–非匹配边…形成的路径。什么是增广路？从一个未匹配点出发，走交替路，若能到达另一个未匹配点

每天都是些杂七杂八的琐碎小事，书也没认真读几本，倒是狠狠的追了几部剧。想写几篇专业的文章更是连个题目也没想。人，果然是有惰性的。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档图论笔记：拓扑排序前言一、确定字典序最小的拓扑排序二，按字典序从小到大输出所有拓扑排序三，拓扑序找环，判断是否有环四，判断有无环＋反向建图前言拓扑排序维基百科上的解释如下

图片发自App我最爱的那些偏偏是我最讨厌的，也许正因为我爱他们，才让我....如此讨厌他们。———杀死伊芙如果可以，我想成为小变态。我是一个外向的人？不，我内向，我十分内向，我敢肯定，这世界上是没有一个人了解真正的我，甚至我自己也不。这世界上哪有感同身受，所有的一切你只能独自承担。哪有这么多的喜欢配称作喜欢，哪有这么多的爱被称作爱，哪有这么多的友谊配称作友谊。图片发自App不知道为什么，最近好像喜

春节前的这个周末周日是要上班的，大家可别忘记定闹钟哦，这个周六一天时间有限我只好粗略的收拾了一下房间的一角，一些杂七杂八的零碎物品，说没用吧，总是有些时候会用到，没时间仔细看，统统给丢进了一个大袋子里.

网站提供了大量的算法和数据结构，包括排序、查找、图论、树、堆、哈希表等。每个算法和数据结构都有对应的可视化演示，用

1拓扑排序对有向图的节点排序，使得对于每一条有向边U-->VU都出现在V之前*有环无法拓扑排序indegree[],nxs[];//前者表示节点i的入度，后者表示节点i指向的节点queue=[]foriinrange(n):ifindege[i]==0:queue.add(i)//入度为0的节点加入队列whilequeue:curnode=queue.popleft()fornxinnxs[cur

虽然但是，终于把图论的东西填了那么一点点速速来记一个首先，我们有一个作用于集合Ω\OmegaΩ上的群GGG那么对任意的a∈Ωa\in\Omegaa∈Ω，集合Ωa={g(a);g∈G}\Omega_a=\

年终总结 原本计划大年三十的2021年度总结，由于杂七杂八的缘由一直拖到了现在，之所以每次都过年写，是因为我觉得过了中国的传统农历年才能算是新的一年，经历了新春佳节的仪式和放假才能算新的开始，所以我从前年写年终总结开始就定在大年三十之前

其实，生活真的是不复杂，之所以被复杂化了，无他，正是我们的内心——欲望太多，奢求太多，期待太多，杂七杂八的念思太多，私心私情私欲更多…………一切太多，故见复杂；与其复杂，不如删繁就简，简单幸福！

一个五线城市的专升本学院，原因：一是离家近，对一个从没出过远门、离开过家的女孩子，不用鞍马劳顿、长途跋涉，既省力又安全；二是省钱，既不用坐火车、高铁和飞机，省去车费，周末放假还可以回家改善伙食，节省不少吃喝玩乐和杂七杂八的开支

层序遍历层序遍历，就是从左到右一层层的去遍历二叉树，这种遍历方式就是图论中的广度优先遍历。实现广度优先遍历，需要借助队列这个数据结构来实现。

1.连通性什么是连通性？连通，字面而言，类似于自来水管道中的水流，如果水能从某一个地点畅通流到另一个地点，说明两点之间是连通的。也说明水管具有连通性，图中即如此。无向图和有向图的连通概念稍有差异。无向图连通性如果任意两点间存在路径，称此图具有连通性，如下的图结构具有连通性。提及连通性，就不得不说连通分量，通俗而言，指结构中有多少个连通通道，如下的图结构只有一个连通通道，也就是一个连通分量，所有节点

就想实实在在地做点事当个班主任，每天都是在忙着看班看班，早中晚时间按时到班，看着学生读书自习，大课间公共自习还要去看，还要去课，当个班主任老师，还有这些那些杂七杂八的事，每天总感觉忙得不可开交，有时感觉确实太累

图自摄图网前两天做了个断舍离，才发现自己真的是个囤货、囤书小达人，还有一些在各类社交网站上看到的好玩儿的好用的杂七杂八的东西。收拾完这些累的够呛，也不知道当时买的时候我到底存了个什么心思。

目录例相关概念握手定理例1图的度数列例无向图的连通性无向图的连通度例2例3有向图D如图所示，求A,A2,A3,A4，并回答诸问题：中间有几章这里没有写，感兴趣可以自己去学，组合数学跟高中差不多，这里也没写了，绝不是因为作者懒！定义9.1无向图G=,其中(1)V≠∅为顶点集，元素称为顶点(2)E为V&V的多重集，其元素称为无向边，简称边例G=为无向图V={v1,v2,v3,v4,v5}E={(v1,

今天是什么日子起床：6：20就寝：10：20天气：晴天心情：开心纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.写作业2.学英语3.阅读改进：今天早上要把所有计划完成，早上去运动，完成一些杂七杂八的小事情

前言：我们默认用户已经在虚拟机上安装好了spark等相关集群和生态，是可以在虚拟机中运行相关的操作，比如mapper，reducer操作，rdd，dataframe等等杂七杂八的东西的(主要我也没太明白

实践了一段时间的敏捷,做了一段时间的敏捷教练,读了杂七杂八的敏捷书籍,从最初的新奇、充满信心和兴趣，到如今偶尔感觉敏捷也有不足，尤其是读了一些敏捷背后精益思想的书籍和文章后，越发觉得需要适度的批判一下敏捷

写一些知识点，图论杂题过后单独开一篇。（upd:高估了图论杂题的数量，看起来凑不够一篇，那不开了。

、二元关系1.集合的笛卡尔乘积2.关系的基本类型：（反）自反，（反）对称，传递3.等价关系：等价类，划分4.偏序关系：哈斯图，特殊元素5.关系的计算：复合关系6.闭包运算7.函数：单射，满射，双射三、图论

今天下午画了两个小时为JavaWeb项目开了个头——画了个登录界面发现相比起那个JavaFX，这个真的友好多了感觉过程中比较麻烦的是各个标签的定位问题下面就记录一下这次绘制页面用到的一些杂七杂八的知识点

本文将讲解BFS，Dijstra，A*，动态规划的算法原理，不正之处望读者指正，希望有兴趣的读者能在评论区提出一些这些算法的面试考点，共同学习，一起进步0图论基础图有三种：无向图、有向图、带权重的图无向图有向图带权重的图

我的书架上全是杂七杂八的书，有小说类

typedefpairPII;boolst[1100];inth[11000000],ne[11000000],w[11000000],e[11000000],idx;intdist[50][50];classSolution{public:voidadd(inta,intb,intc){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],w[idx]=c,h[a]=idx++;}voidheap_dij

最近这段时间，各种各样的捡漏群跑出来，但是点进去一看都是发一些杂七杂八的垃圾类商品，这种以假乱真也真是服了，搞得捡漏群的名声都臭了。

可事实往往是一边沉浸在写作的氛围里，一边还得处理杂七杂八的事务。所以写出的大都是小幅小篇，没有充分的时间。又或者有了时间又没了灵感，二者常常难以兼得，

最后一题图论，是真的不会，打死都不会。赛后看大佬讲解，照着大佬代码复写，大概理解了，但是再给我一道新题，估计还是做不出来。得练。

中间杂七杂八的工作琐事就不说了，只反思反思一件事。当时是入客高峰期，堂食排队，外卖爆单，传菜口堵菜，我特么都想分身了，直接让我心态崩溃了。

文章目录一、道路与回路有向道路/有向回路无向图的道路及道路的长度联通图弦定义定理极长初级道路扩大初级道路法二分图定义定理图的性质两点间距离,割点,割边二、欧拉道路与回路定义欧拉定理应用三、哈密顿道路与回路定义(哈密顿图)回路-引理哈密顿道路与回路-充分性定理1闭合图哈密顿道路与回路-充分性定理2例子哈密顿道路与回路-必要性定理一、道路与回路有向道路/有向回路如果P中的边没有重复出现，则分别称为简单

不知道其他人有没有这种感觉，忙忙碌碌的工作，杂七杂八的琐事，使得日子过得恍恍惚惚，节奏快的时候，一晃眼一周就没了，过得困难时这一周的每一天都是煎熬的。

比如，在图论中，我们需要将节点按照连通性进行分组，以便进行最小生成树、最短路径等算法；在计算机视觉中，我们需要将像素进行分组，以便进行图像分割和对象识别等任务

在前面，已经和大家一起聊到了关于面试准备工作的问题，这里还有一些杂七杂八的想要说的，如果有用就拿去，没用了就当唠嗑了。

参考文献PythonNetworkX库偏心中心性（EccentricityCentrality）偏心中心性是一种用于衡量网络中节点重要性的图论指标。

“他还有一个习惯，除了制蛊之外，还会制作一些杂七杂八的药，对于毒药，则更是精通，什么马钱子啊红鬼笔，有的连听说都没有听说过的。弄得他身上总是一股草药味，真的是受不了。”

今天讲的是DFS，学完算法基础课个人认为DFS那一章包括后面的图论是最难的一章，相信能刷到我的博客的都是天天刷的了，因为展示比较少很难找到，我打算先讲难点，其实这也是函数递归的也算是基础，前面的没学影响不大

我夹杂其中，感受着世间百态，人们或凭或立，肩上背着大包小包，地上摆放着杂七杂八的袋子。不时眺望着远方，等待车子的到来。北风吹起地上的片片落叶，在空中盘旋，掉落在蓄满水的小坑里，我不禁打了个颤。

配电网故障重构matlab二阶锥编程方法：matlab+yalmip（cplex为求解器）基本内容：以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性，以网损和负荷损失作为目标函数

配电网故障重构matlab二阶锥编程方法：matlab+yalmip（cplex为求解器）基本内容：以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性，以网损和负荷损失作为目标函数

智能软开关配电网重构matlab二阶锥编程方法：matlab+yalmip（cplex为求解器）基本内容：以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性，以网损和负荷损失作为目标函数

说实在的，昨天根本没有抱着希望去抽奖，最后一次，以为跟之前一样还是抽到什么杂七杂八的奖品，一般都是10点加成，20点加成，100点加成，结果却抽中了10000点。

文章目录流网路残留网络增广路径割最大流最小割定理最大流Edmonds-Karp算法算法步骤程序代码时间复杂度流网路流网络：G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)有向图，不考虑反向边s：源点t：汇点c(u,v)c(u,v)c(u,v)：边的最大容量可行流fff容量限制：0≤f(u,v)≤c(u,v)0\leqf(u,v)\leqc(u,v)0≤f(u,v)≤c(u,v)流量守恒：除了源点和汇点，