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李宏毅机器学习知识梳理
es6-Promise
知识梳理
Promise是异步编程的一种解决方案,比传统的解决方案-回调函数和事件-更合理更强大Promise是一个对象,从它可以获取到异步操作的消息,它有如下两个特点(1)对象的状态不受外界的影响。有三种状态1.pending进行中2.fulfilled已成功3.rejected已失败(2)对象的状态一旦改变就不会再变。这就是比事件好的地方,事件的特点就是一旦你错过了他,再去监听,是得不到结果的。优点:(
Alisane
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2020-09-14 09:09
JavaScript
ES6
ES6
知识梳理
总结
开发环境搭建创建文件夹es6;在此文件夹创建dist、src目录;在项目所在终端执行:npminit-y,创建项目信息文件package.json;修改生成的package.json文件的相关属性。ES6常用语法var变量可以重复声明;无法限制修改;没有块级作用域(是函数级作用域。例如:let(变量)与const(常量)let主要特性:不能重复声明;它是变量可以修改;块级作用域例如:const主要
墨染Y
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2020-09-14 08:12
javascript
华为HCIA-RS
知识梳理
(上)
HCIA-RS入门第一节企业网的架构(大型企业网与小型企业网的区别)1.网络已经深入到我们生活中的各行各业,比如说教育机构,政府部门,办公室等等。2.但是企业网络不会受到地理位置的限制,我们可以通过远程互联将各个区域的网络在进行连接,这样一来就可以实现数据的通信了。3.企业网络的架构分为两种:小型企业网和大型企业网。小型企业网只有单一的路由器与交换机组成,结构单一,容易发生单点故障(没有冗余备份的
TKE--蒋
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2020-09-14 06:13
网络
Entity Framework DBContext 增删改查深度解析
增删改查深度解析有一段时间没有更新博客了,赶上今天外面下雨,而且没人约球,打算把最近对EntityFrameworkDBContext使用的心得梳理一下,早些时候在网上简单查过,对于最新版本的EF并没有类似的
知识梳理
类文章
weixin_33969116
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2020-09-14 02:13
软件测试工程师技术发展之路
我是一名软件测试工程师,进入软件测试领域已有2年了,最近对于软件测试工程师的职业发展有一些心得,也是自己努力的方向,与广大还处于初中级阶段的我们一起共勉,也是对我自己的
知识梳理
。
人生的船长
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2020-09-13 20:08
软件测试基础
JAVA
知识梳理
(三)
1、集合类结构2、集合的工具类:Collections在Java集合类框架里有两个类叫做Collections(注意,不是Collection!)和Arrays,这两个类提供了封装器实现(WrapperImplementations)、数据结构算法和数组相关的应用。Collections类提供了丰富的静态方法:1)排序(Sort)使用sort方法可以根据元素的自然顺序对指定列表按升序进行排序。列表
iteye_3684
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2020-09-13 19:07
java
JQuery基础
知识梳理
(一)
一、jQuery基本知识(1)入口函数写法//第一种写法//第二种写法(2)与JS对比JavaScript的入口函数要等到页面中所有资源(包括图片、文件)加载完成才开始执行。jQuery的入口函数只会等待文档树加载完成就开始执行,并不会等待图片、文件的加载。(3)jQuery的特点a.链式编程:原理:返回对象b.隐式迭代:在方法的内部会为匹配到的所有元素进行循环遍历,执行相应的方法(ps:由于隐式
Vicky_ding
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2020-09-13 16:56
Web
企业竞争力分析及综合评价体系的构建
趁着现在不忙,把经历的过程和努力的成果写在这里,既是为自己学过的
知识梳理
总结、为自己的汗水留份纪念,也可以为需要学习的小伙伴做个参考。内容原创,未经允许不得转载和使用。
Stjiao
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2020-09-13 11:35
项目经验
docker--
知识梳理
我们在学习docker的时候,首先要知道docker的三大要素:1.镜像2.容器.3.仓库Docker包括三个基本概念:镜像(Image):Docker镜像(Image),就相当于是一个root文件系统。比如官方镜像ubuntu:16.04就包含了完整的一套Ubuntu16.04最小系统的root文件系统。容器(Container):镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向
努力前行的小coder
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2020-09-13 04:00
docker
docker基本知识
docker
C#基础
知识梳理
系列五:委托与事件(上)
摘要委托与事件,这是一个老生常谈的话题,很多人在讲,很多人在用,但似乎它是一个永远也说不完道不尽的东西。那么,到底什么是委托?什么是事件?委托链又是怎么回事?为什么使用事件时常常用到+=/-=?委托又是如何支持协变和逆变的呢?你喜欢使用Action和Func吗?由于内容比较多,这一章将分上、下两部分慢慢为你讲解。第一节委托回调函数是Windows编程语言中一种常见而有用的编程实践,在C/C++中,
anada19850727
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2020-09-13 01:29
C#基础知识梳理系列
.NET(c#)
C#基础
知识梳理
系列四:C#类成员:方法
摘要世界上存在着男人和女人,如果没有某种东西把男人和女人连接起来构成“男女关系”,那么这些男人将立如树桩,仰天长叹,女人们将飘如小舟,荡无归处,整个世界毫无生机,自然离合。C#语言的类也是如此,有了字段和属性这些基础数据,必然要有一种东西让它们存储着某种联系且相互作用,它就是方法。这一章将介绍类中的构造器、方法以及方法参数。第一节构造函数(构造器)构造函数也称为构造器,在创建类或结构的时候,CLR
anada19850727
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2020-09-13 01:28
C#基础知识梳理系列
.NET(c#)
c#
string
编译器
cil
class
struct
Java I/O 概述---文件读写总结
最近写了一些代码也看了一些文章,现在把掌握的I/O
知识梳理
一下,以备有序补充扩展。一、JavaI/O概述先放一张图,对JavaI/O有个总统的认识。从这张图可以很清楚的看清JavaI/O的整体情况。
我是安静的美男子
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2020-09-12 23:07
java编程
黑马程序员-- 多态、接口、内部类 大总结
---------上一篇博客总结了复用类的基本知识,这一篇就把剩余关于类和接口的
知识梳理
完。在面向对象的程序语言设计中,多态是继数据抽象和继承之后的第三种基本特征。
Mickeo
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2020-09-12 21:39
培训基础课
公开课列表
二免费公开课2.1机器学习类吴恩达机器学习
李宏毅机器学习
(2017)阿里巴巴机器学习系列课程人工智能实践:Tensorflow笔记人工智能PK人类智能Tensorflow搭建自己的神经网络(莫烦Python
weixin_30657999
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2020-09-12 20:49
【数据结构导论】考试笔记总结(一)
前言编写本篇博客主要是想把自己课堂学的东西,进行总结,无论是学习方法还是课堂知识进行详细的记录下来,可以叫自己更好的日后进行
知识梳理
,弥补自己一些短板,第一章概论1、引言一、数据结构是指一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据的组织方式和它们在计算机内的存储方式
总是幸福的老豌豆
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2020-09-12 20:53
大学生活
#
数据结构导论
数据结构
Java零碎
知识梳理
使用Java命令执行jar文件1,//unix里是冒号,windows里的是分号java-cp.:xxxx01.jar:xxxx02.jar要执行的类路径2,linux下运行jar命令:java-Djava.ext.dirs=./lib/-jarsms.jar
陈启
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2020-09-12 09:26
java
java
操作系统
java设计模式大全(精简版),个人
知识梳理
设计模式三大分类:创建型模式一、Singleton,单例模式:保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点二、AbstractFactory,抽象工厂:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无须指定它们的具体类。三、FactoryMethod,工厂方法:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类,FactoryMethod使一个类的实例化延迟到了子类。四、Builder,
IT_faquir
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2020-09-12 08:37
java
设计模式
PMBOK项目管理相关
知识梳理
该次梳理,依据PMBOK(第五版),罗列项目管理十三章节重要的知识点。一、引论1、项目的定义与举例;2、项目、项目组合、项目集与项目组织管理;3、范进本质是风资(范围、进度、成本、质量、风险、资源)4、PMO类型(支持型、控制性、指令型);5、项目经理的责任和能力(知识能力、实践能力、个人能力)6、项目经理的个人技能(领导力、团队建设、激励、沟通、影响力、决策、政治与文化、谈判、建立信任、冲突管理
weixin_33819479
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2020-09-12 05:54
李宏毅机器学习
笔记-7 反向传播算法(Backpropagation)
Backpropagation-反向传播算法1前言1.1为什么要用Backpropagation在神经网络中的梯度下降算法和之前求线性回归方程中用的没有太大的区别,都是不断的计算微分,然后更新参数,最终找到一个最优解。但是在神经网络中,有着大量可能多达上百万个的参数,所以传统的求微分方法行不通,计算量太大无法快速有效的求出微分。1.2链式求导法则(ChainRule)Backprogation中设
MemoryD
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2020-09-12 02:01
机器学习
C#基础
知识梳理
系列十四:序列化
摘要说到序列化,大家都非常熟悉XML序列化,还有二进制序列化,经过序列化的数据流更方便传输和存储。其实我们可以对序列化进行更多的控制,比如对序列化(和反序列化)前后的数据操作、定义自己的可序列化类型等。这一章我们来讨论一下有关于序列化和反序列化。第一节序列化1、序列化序列化包括正向序列化和反向序列化,一般我们将正向序列化说成是序列化。序列化(Serialization)是将一个类对象转化成一个字节
weixin_34192993
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2020-09-12 01:49
C#基础
知识梳理
系列八:定制特性Attribute
摘要设计类型的时候可以使用各种成员来描述该类型的信息,但有时候我们可能不太愿意将一些附加信息放到类的内部,因为这样,可能会给类型本身的信息描述带来麻烦或误解。我们想为类型、属性、方法及返回值附加额外的信息,这些附加信息可以更明确的表达类及其对象成员的状态,怎么办?定制特性Attribute可以做到。为了避免Attribute与Property翻译性误解,我们以下的讨论中将以特性表示Attribut
weixin_30845171
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2020-09-12 01:30
C#基础
知识梳理
系列五:委托与事件(下)
在上一节《C#基础
知识梳理
系列五:委托与事件(上)》我们主要讨论了与委托相关的知识,包括委托的内部实现、委托链等。那么事件与委托是什么关系呢?事件又是如何工作的呢?这些将是这节主要讨论的内容。
anada19850727
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2020-09-12 00:53
.NET(c#)
C#基础知识梳理系列
C#基础
知识梳理
系列十五:反射
摘要反射,一个很有用且有意思的特性。当动态创建某个类型的实例或是调用方法或是访问对象成员时通常会用到它,它是基于程序集及元数据而工作的,所以这一章我们来讨论一下程序集、反射如何工作、如何动态创建类型及对象等相关知识,甚至可以动态创建程序集。第一节应用程序域与程序集通过本系列的前面章节,我们已经知道,Windows为每个进程分配独立的内存空间地址,各个进程之间不能直接相互访问。Windows对.NE
weixin_30345055
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2020-09-11 23:52
统计学
知识梳理
(四)线性回归、卡方分布与方差分析
一、线性回归中的R方误差假设:预测值:y^={y^1,y^2,…,y^n}\hat{\mathbf{y}}=\left\{\hat{y}_{1},\hat{y}_{2},\dots,\hat{y}_{n}\right\}y^={y^1,y^2,…,y^n}真实值:y={y1,y2,…,yn}\mathbf{y}=\left\{y_{1},y_{2},\dots,y_{n}\right\}y={y1
路啦路
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2020-09-11 23:33
统计学
LVS负载均衡-基础
知识梳理
一.集群的概念服务器集群简称集群是一种服务器系统,它通过一组松散集成的服务器软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台服务器。集群系统中的单个服务器通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群服务器通常用来改进单个服务器的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群服务器比单个服务器,比如工作站或超级服务器性能价格比要高得多。集群就是一组独立的
weixin_34203426
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2020-09-11 17:36
《Android开发艺术探索》学习笔记之综合
知识梳理
经过两个星期的持续学习,《Android开发艺术探索》这本书终于仔细看完了,笔者对这本书的部分章节做了笔记,方便查阅。未单独做笔记的章节,在此统一梳理,以便查漏补缺。Android的DrawableDrawable在Android中表示一种可以在Canvas上进行绘制的图像的抽象的概念。Drawable的种类繁多,常见的主要有:BitmapDrawable、ShapeDrawable、LayerD
紫竹苑
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2020-09-11 13:42
Android开发艺术探索
【python办公自动化】有趣的小发现,在多文件夹路径下的原位置重命名文件
在多文件夹路径下的原位置重命名文件1.背景2.尝试探索3.问题解决手动反爬虫:原博地址
知识梳理
不易,请尊重劳动成果,文章仅发布在CSDN网站上,在其他网站看到该博文均属于未经作者授权的恶意爬取信息如若转载
Be_melting
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2020-09-11 09:30
python办公自动化
浅谈领域驱动设计(DDD)
什么是DDD软件开发不是一蹴而就的事情,我们不可能在不了解产品(或行业领域)的前提下进行软件开发,在开发前,通常需要进行大量的业务
知识梳理
,而后到达软件设计的层面,最后才是开发。
Slayer_Zhao
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2020-09-11 03:48
计算机基础
《数据库系统概论》第五版(王珊版)全书
知识梳理
本系列参考书目:《数据库系统概论》第五版(王珊版)《数据库系统概论》第五版(王珊版)是为“数据库系统”课程编写的教材,是很多学校数据库系统课程的指定教材也是经典教材,索引目录:《数据库系统概论》|第一章绪论
知识梳理
TwcatL_tree
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2020-09-11 02:44
数据库
【FPGA】基础
知识梳理
基础内部包括:可配置逻辑模块CLB(ConfigurableLogicBlock)输入输出模块IOB(InputOutputBlock)内部连线(Interconnect)FPGA芯片主要由7部分完成:可编程输入输出单元、基本可编程逻辑单元、丰富的布线资源、完整的时钟管理、嵌入块式RAM、内嵌的底层功能单元和内嵌专用硬件模块。//转载于:https://www.cnblogs.com/kevinc
weixin_33840661
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2020-09-10 19:38
JavaWeb-
知识梳理
加项目优化
技术的语言表达JavaSE程序逻辑流程面向对象(OOP):编程思想;编码量,使用一些封装继承,工作后理解会越来越深API:后面学的都是API(servlet和后面的框架也是API),不可能从底层开始写代码,要调用方法如:类.属性.方法()System.out.println()二阶段数据库:最大优点为查询方便JDBC:一个用java连接数据库的api开启数据库服务:netstartmysql装软件
西海老祖
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2020-09-10 18:57
JavaWeb
java
Hadoop权威指南:
知识梳理
(二)
第12章关于AvroApacheAvro独立于编程语言的数据序列化系统,支持压缩、可切分意在解决Hadoop中Writable类型的不足:缺乏语言的可移植性Avro模式通常用json编写Avro有丰富的模式解析能力,读数据所用的模式不必与写数据所用的模式相同Avro定义了少量的基本数据类型,通过编写模式的方式,可以被用于构建应用特定的数据结构基本类型:null/boolean/int/long/f
无影风Victorz
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2020-09-10 18:46
知识梳理
大数据
面试面经
【课程笔记】
李宏毅机器学习
[1]:Regression: Case study
本系列课程笔记为李宏毅2017,秋,台湾大学课程。视频网址链接:https://www.bilibili.com/video/av15889450?p=3更新日期:20200203机器学习应用StockMarketForecastSelf-drivingCarRecommendation机器学习范例模型/ModelAsetoffunction模型优劣/GoodnessoffunctionTrain
tjwyj
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2020-09-10 18:19
李宏毅机器学习课程笔记
可以落地的DDD到底长什么样?
领域驱动设计的概念大家都知道软件开发不是一蹴而就的事情,我们不可能在不了解产品(或行业领域)的前提下进行软件开发,在开发前通常需要进行大量的业务
知识梳理
,然后才能到软件设计的层面,最后才是开发。
阿豪聊干货
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2020-09-10 18:58
李宏毅机器学习
课程笔记Lesson1-Regression - Case Study
machinelearning有三个步骤:step1:选择asetoffunction,即选择一个modelstep2:评价goodnessoffunctionstep3:选出bestfunction采用梯度下降得到最佳答案gradientdescent的步骤是:先选择参数的初始值,再向损失函数对参数的负梯度方向迭代更新,learningrate控制步子大小、学习速度。梯度方向是损失函数等高线的法
长弓Smile
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2020-09-10 18:44
机器学习
[机器学习入门]
李宏毅机器学习
笔记-9 (“Hello world” of deep learning;初探深度学习)
[机器学习入门]
李宏毅机器学习
笔记-9(“Helloworld”ofdeeplearning;初探深度学习)KerasExampleApplication-HandwritingDigitRecognitionStep1
holeung
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2020-09-10 17:45
机器学习
机器学习入门
产品经理
知识梳理
(1)-产品构思基本原则
很多程序员都有做出一款产品的想法,他们有技术,有资源,所欠缺的往往是产品意识,不知道怎样的产品能够吸引到用户。很多程序员都觉得只要有一个好的点子就可以开做了,却不知道打造一款好的产品需要各个方面的知识。首先,要明白一款产品的构思原则,应该以下面的顺序:1.概念这款产品要创造什么样的用户价值,满足用户哪方面的需求?QQ满足了人们远程沟通的需求,淘宝满足了远程购物和卖东西的需求,新浪微博满足了个人跟大
coolzyt
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2020-09-10 13:12
产品
国立台湾大学
李宏毅机器学习
笔记
1.MLLecture0-1-IntroductionofMachineLearning(1)structuredlearning结构学习指的是输入和输出都是具有结构化的对象(数列、列表、树、边界框等)。在之前的学习中,输入和输出都是向量。然而在现实生活中,我们需要解决的问题并不都是此类问题。因此我们需要一个更加强大的函数-其输入输出都是对象,而对象可能是序列、列表、树或者是边界盒等等。举例来说,
Yuggie_Sue
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2020-09-10 11:30
知识梳理
:请求转发与重定向&JSP&EL表达式&JSTL&基于Servlet3.0 的文件上传和下载&XSS过滤&过滤器&监听器
目录:请求转发与重定向&JSP&EL表达式&JSTL&XSS过滤&基于Servlet3.0的文件上传和下载&过滤器&监听器请求转发与重定向请求转发(forward)请求转发是由HttpServletReqeust发起的跳转,跳转的同时可以将请求范围之内的信息传递到下一个Servlet中,请求转发是服务端跳转,请求转发对于客户端来说只发送了一次请求,并且地址栏只会显示第一次请求的地址。request
yizouua
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2020-08-30 20:23
java
servlet
过滤器
intellij
idea
知识梳理
系列之二——消息机制中的若干重要问题
知识梳理
系列之二——消息机制中的若干重要问题轮询器Looper子线程为何要手动准备和轮询?如何保证线程Looper唯一?
shenyu4android
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2020-08-26 23:44
Android
李宏毅机器学习
作业HW1
本作业主要参考秋沐霖https://www.cnblogs.com/HL-space/p/10676637.html自己代码的做的更改1、考虑前5小时的PM2.5对第6小时的影响,有可能考虑太久以前的对当前的影响可能几乎为0.2、考虑比较近的前2小时影响比较大,用2次项3、随机抽样:样本打乱然后再取前90%样本数据作为训练集,取后10%样本数据作为验证集合。4、画出了loss和No.ofparam
W_Y_J_love
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2020-08-26 21:59
深度学习
CSS基础
知识梳理
一、选择器标签选择器:span{color:orange}最固定死板,应用到一个标签类型,所有该标签类型都应用id选择器:#s1{font-size:36px}最孤单特殊,id只能有一个,所以只能运用一次class选择器:.c1{color:blue}最灵活,可以任意次数、地方应用二、css三种写法1.内部样式表style标签hr{color:red;}p{margin-left:10px;}bo
谷子学长
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2020-08-26 16:31
前端基础
python基础
知识梳理
----2格式化输出,替换符
一:格式化输出1:格式:例子:name=input('请输入name')print('名字是%s'%name)%s就是代表字符串串占位符,除此之外,还有%d,是数字占位符,如果把上⾯面的age后⾯面的换成%d,就代表你必须只能输入数字啦这时对应的数据必须是int类型.否则程序会报错用了这么久几乎都是%s因为这个是万能匹配2:强制转换字符型转数字型int()例子int('123')输出123####
weixin_30861797
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2020-08-26 15:22
李宏毅机器学习
笔记13(Structured Learning)
StructuredLearning1、什么叫结构化学习2、结构化学习统一框架3、结构化学习的三个问题4、线性模型解决结构化学习的三个问题1、什么叫结构化学习之前的inputandoutput都是vectors结构化学习:输入输出都是一种带有结构的对象(sequence,list,tree,boundingbox)结构化学习的应用:2、结构化学习统一框架Training阶段:就是找一个F来评估X与
aomangyu0290
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2020-08-25 17:20
李宏毅机器学习
系列-结构化学习之结构化支持向量机
李宏毅机器学习
系列-结构化学习之结构化支持向量机回顾统一框架统一框架的问题结构化学习的应用统一框架的问题解决方案前方高能线性可分的情况和结构化感知机训练次数的数学推导如何进行快速训练线性不可分情况定义损失函数梯度下降法考虑误差加上正则化结构化
王伟王胖胖
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2020-08-25 17:21
李宏毅机器学习
机器学习
深度学习
结构化学习之结构化支持向量机
支持向量机
机器学习
深度学习
[机器学习入门]
李宏毅机器学习
笔记-28 (Structured SVM part 3 ;结构化支持向量机 part 3)
[机器学习入门]
李宏毅机器学习
笔记-28(StructuredSVMpart3;结构化支持向量机part3)PDFVIDEOStructuredSVM接上篇Multi-classandbinarySVM
holeung
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2020-08-25 17:10
机器学习
机器学习入门
[机器学习入门]
李宏毅机器学习
笔记-27(Structured SVM part 2;结构化支持向量机 part 2)
[机器学习入门]
李宏毅机器学习
笔记-27(StructuredSVMpart2;结构化支持向量机part2)PDFVIDEOStructureSVM接上篇Regularization番外篇:当我坐在杭州梦想小镇的咖啡厅学习到此处时
holeung
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2020-08-25 17:10
机器学习
机器学习入门
李宏毅机器学习
课程笔记8:Structured Learning - Linear Model、Structured SVM、Sequence Labeling
台湾大学李宏毅老师的机器学习课程是一份非常好的ML/DL入门资料,李宏毅老师将课程录像上传到了YouTube,地址:NTUEEML2016。这篇文章是学习本课程第22-24课所做的笔记和自己的理解。Lecture22:StructuredLearning-LinearModelProblem1:Evaluation上节课说到,StructuredLearning的UnifiedFramework有
徐子尧
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2020-08-25 17:02
李宏毅机器学习课程
李宏毅机器学习
课程笔记1:Regression、Error、Gradient Descent
台湾大学李宏毅老师的机器学习课程是一份非常好的ML/DL入门资料,李宏毅老师将课程录像上传到了YouTube,地址:NTUEEML2016。这篇文章是学习本课程第1-3课所做的笔记和自己的理解。Lecture1:Regression-CaseStudymachinelearning有三个步骤,step1是选择asetoffunction,即选择一个model,step2是评价goodnessoff
徐子尧
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2020-08-25 17:27
李宏毅机器学习课程
李宏毅机器学习
Lecture 16 Unsupervised Learning - Auto-encoder 课程笔记
李宏毅机器学习
Lecture16UnsupervisedLearning-Auto-encoder课程笔记auto-encoderstartingfromPCAdeepauto-encoderauto-encoder
didiqiq
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2020-08-25 17:14
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