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李宏毅2023机器学习
零基础入门
机器学习
:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
适合人群:
机器学习
新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确
机器学习
解决什么问题,建立学习信心。
机器学习
定义:让计算机从数据中自动学习规律(如分类鸢尾花品种)。
藍海琴泉
·
2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
2014-
2023
年各区县数字普惠金融指数数据
2014-
2023
年各区县数字普惠金融指数数据1、时间:2014-
2023
年2、来源:北大数字普惠金融指数3、范围:2800个县4、指标:综合指数、覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、
-夜深-
·
2025-03-23 18:31
数据
区县
区县数字普惠金融指数
机器学习
--DBSCAN聚类算法详解
目录引言1.什么是DBSCAN聚类?2.DBSCAN聚类算法的原理3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域(Neighborhood)3.2核心点(CorePoint)3.3直接密度可达(DirectlyDensity-Reachable)3.4密度可达(Density-Reachable)3.5密度相连(Density-Connected)4.DBSCAN算法的步骤5.DBSCAN算法的优缺点5
2201_75491841
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2025-03-23 18:30
机器学习
算法
聚类
人工智能
【
机器学习
】
机器学习
工程实战-第3章 数据收集和准备
上一章:第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声(noise)3.2.4偏差(bias)3.2.5预测能力低(lowpredictivepower)3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
机器学习
实战 第一章
机器学习
基础
第一章
机器学习
1.1何谓
机器学习
1.2关键术语1.3
机器学习
的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发
机器学习
应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓
机器学习
1、简单地说,
机器学习
就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、
·
2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘实战-基于
机器学习
的垃圾邮件检测模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森
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2025-03-23 18:26
数据挖掘实战合集
数据挖掘
机器学习
人工智能
python
集成学习(随机森林)
只要单分类器的表现不太差,集成学习的结果总是要好于单分类器的二、Bagging集成原理分类圆形和长方形三、随机森林在
机器学习
中,随机森林是
herry57
·
2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
【
机器学习
】朴素贝叶斯入门:从零到垃圾邮件过滤实战
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
·
2025-03-23 18:22
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
深度学习
pytorch
sklearn
开发语言
【
机器学习
】
机器学习
工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章概述文章目录2.1
机器学习
项目的优先级排序2.1.1
机器学习
的影响2.1.2
机器学习
的成本2.2估计
机器学习
项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定
机器学习
项目的目标
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
机器学习
怎么做特征工程
一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理:原始数据是“生肉和蔬菜”,特征工程是“切块、腌制、调料搭配”,目的是让
机器学习
模型(食客)更容易消化吸收,做出更好预测(品尝美味)。
全栈你个大西瓜
·
2025-03-23 17:47
人工智能
机器学习
人工智能
特征工程
数据预处理
特征变换
特征降维
特征构造
【
机器学习
】
机器学习
四大分类
机器学习
的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.监督学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
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2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
机器学习
——KNN超参数
sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具,通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。以下是详细介绍:一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合,通过交叉验证评估每组参数的性能,最终选择最优参数组合。其核心价值在于:自动化调参:替代手动参数调试,提升效率3。交叉验证支持:通
练习AI两年半
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2025-03-23 17:44
机器学习
人工智能
深度学习
模式搜索+扩散模型:FlowMo重构图像Token化的技术革命
斯坦福大学
李
飞飞与吴佳俊团队提出的FlowMo(FlowtowardsModes)创新性地融合模式搜索与扩散模型,在多个关键维度突破传统方法局限,为图像压缩与重建开辟新路径。
芯作者
·
2025-03-23 14:21
DD:日记
重构
重要重要!!fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义
fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵(FisherInformationMatrix,FIM)用于衡量模型参数估计的不确定性,其计算和更新在统计学、
机器学习
和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP
·
2025-03-23 14:20
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
矩阵
概率论
线性代数
windows
微信
机器学习
SLAM十四讲【一】基本概念
SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【二】三维空间刚体运动SLAM十四讲【三】李群与
李
代数SLAM十四讲【四】相机与图像SLAM十四讲【五】线性优化SLAM十四讲【六】
略知12
·
2025-03-23 11:33
slam
SLAM
三维重建
单目
【今日EDA行业分析】2025年3月21日
据SEMI数据显示,
2023
年全球EDA市场规模成功突破200亿美元大关,中国本土市场增速更是达到了18%。然而,Synopsys、Cadence、Mentor这三大行业巨头依旧牢牢占据着超过85%
知梦EDA
·
2025-03-23 11:59
EDA行业分析
大数据
人工智能
半导体
EDA
行业分析
Hive 分区实战指南:动态分区 vs 静态分区的深度解析
(百万个文件)这种情况下,即使执行WHEREdt='
2023
-12-31'的查询,Hive也需要扫描全表数
自然术算
·
2025-03-23 10:22
Hive面试100篇
hive
hadoop
数据仓库
景联文科技提供高质量文本标注服务,驱动AI技术发展
文本标注是自然语言处理(NLP)领域的一个重要环节,它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息,增强
机器学习
和深度学习模型对文本内容的理解能力。
景联文科技
·
2025-03-23 10:52
科技
人工智能
超详细Python教程——初识Python
如果你正好是一名初学者,建议你移步到我的另一个仓库Python-for-Freshmen-
2023
,这个仓库对初学者更加友好,对应的内容,大家也可以在我的知乎专栏“从零开始学Python”中找到,点击进入传送门
月流霜
·
2025-03-23 09:47
python
数据库
服务器
【C++】内联函数
内联函数的概念以inline修饰的函数叫做内联函数,内联函数类似于
宏
,都是在调用的地方展开,没有函数调用建立栈帧的开销,提升程序运行的效率不同的是
宏
是在预处理阶段展开的,而内联函数是在编译阶段展开的而且
宏
使用起来过于繁琐
Easy_Package
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2025-03-23 09:16
c++
开发语言
景联文科技:以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展
在当今这个由数据驱动的时代,高质量的数据标注对于推动
机器学习
、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。
景联文科技
·
2025-03-23 09:45
科技
人工智能
数据标注
客服机器人怎么才能精准的回答用户问题?
意图分类:通过
机器学习
模型(如BERT、Transformer)将问题归类(如“售后”“支付”)。上下文理解记录对
玩人工智能的辣条哥
·
2025-03-23 09:13
AI面试
机器人
客服机器人
CMake 函数和
宏
CMake函数CMake函数定义语法如下,其中name为函数名,为参数名,为函数体.函数定义后,可以通过name调用函数.函数名允许字母数字下划线,不区分大小写.function(name[...])endfunction()如下的样例定义了一个函数fun,不带任何参数.function(fun)message("Hello,World!")endfunction()#调用函数fun()FUN()
arong-xu
·
2025-03-23 08:09
CMake
c++
CMake
cmake教程
OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库,包含了图像处理、计算机视觉和
机器学习
算法。
土城三富
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2025-03-23 08:35
YOLOV11|YOLO12改进系列指南
本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程专栏改进汇总YOLO11系列二次创新系列ultralytics/cfg/models/11/yolo11-RevCol.yaml使用(ICLR
2023
魔鬼面具
·
2025-03-23 08:03
YOLO
OpenCV ML 模块使用指南
一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的
机器学习
算法,可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。
ice_junjun
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2025-03-23 07:02
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
强化学习中策略网络模型设计与优化技巧
I.引言强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种通过与环境交互,学习如何采取行动以最大化累积奖励的
机器学习
方法。
数字扫地僧
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2025-03-23 07:57
计算机视觉
深度学习
STM32F103C8T6点灯/流水灯(指定IO,正向反向)
参加
2023
年电赛后,到现在上班一年多,长达两年时间内,几乎没有再碰过单片机,由于现在工作中需要接触到一些代码,先退回来复习下32单片机。
BDXiaotianYA
·
2025-03-23 05:05
stm32
嵌入式硬件
单片机
基于Python编程语言实现“
机器学习
”,用于车牌识别项目
基于Python的验证码识别研究与实现1.摘要验证码的主要目的是区分人类和计算机,用来防止自动化脚本程序对网站的一些恶意行为,目前绝大部分网站都利用验证码来阻止恶意脚本程序的入侵。验证码的自动识别对于减少自动登录时长,识别难以识别的验证码图片有着重要的作用。对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine
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2025-03-23 04:57
Python
python
机器学习
计算机视觉
DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+
机器学习
六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略
DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+
机器学习
六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读:本文章是博主在数据科学和
机器学习
领域,先后实战过几百个应用案例之后的精心总结
一个处女座的程序猿
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2025-03-23 03:41
资深文章(前沿/经验/创新)
DataScience
ML
数据科学
数据科学的生命周期
机器学习
2023
华为OD机试真题-最佳对手(JAVA、Python、C++)
题目描述:游戏里面,队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实例相差太大,对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值,对其进行两两实力匹配,两支队伍实例差距在允许的最大差距d内,则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下,匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述:第一行,n,d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。(2<=n<=50,0<=d<=100)。第二行,n个队伍的实力值,空
huaweiod123
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2025-03-23 02:09
华为OD机试真题2023
java
c++
算法
华为
python
如何用Function Calling解锁OpenAI的「真实世界」交互能力?(附Node.js 实战)
一、FunctionCalling:大模型的「手脚延伸器」1.1核心定义FunctionCalling是OpenAI在
2023
年6月13日推出的革命性功能(对应模型版本gpt-3.5-turbo-0613
hongkid
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2025-03-23 00:54
AI编程
给普通人看的深度学习说明书:用快递系统理解AI如何思考
第一章:理解AI的思维方式(快递版)1.1快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站:传统方法:手动制定规则(比如根据邮编分拣)
机器学习
:观察老员工的分拣记录,总结规律深度学习:搭建自动分拣流水线,自主发现隐藏规则
嵌入式Jerry
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2025-03-23 00:23
Python
AI
人工智能
深度学习
简单理解
机器学习
中top_k、top_p、temperature三个参数的作用
在
机器学习
中,top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型(如语言模型)输出质量的参数,尤其在文本生成任务中常见。
无级程序员
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2025-03-23 00:53
机器学习
人工智能
小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录
第一周:数学建模基础与工具第二周:高级数学建模技巧与应用第三周:
机器学习
基础与数据处理第四周:监督学习与无监督学习算法第五周:神经网络二、学完本专辑能收获到什么?三、适合什么样的人群学习?
川川菜鸟
·
2025-03-22 23:47
数学建模小白到精通系列
数学建模
初始OpenCV
OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具,广泛应用于图像和视频的处理、分析以及
机器学习
领域。所以学习人计算机视觉或者图像处理方面的知识,OpenCV是一个要重点学习的工具库。
指尖下的技术
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2025-03-22 22:41
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
机器学习
结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现
随着人工智能的发展,
机器学习
技术在气象预报领域展现出巨大潜力。本文详细探讨如何结合
机器学习
(ML)和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析,并提供详细的实现步骤和相关代码。
Hardess-god
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2025-03-22 21:07
WRF
算法
人工智能
2023
年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷10(公有云)
#需要资源(软件包及镜像)或有问题的,可私聊博主!!!#需要资源(软件包及镜像)或有问题的,可私聊博主!!!#需要资源(软件包及镜像)或有问题的,可私聊博主!!!模块三公有云(40分)企业选择国内公有云提供商,选择云主机、云网络、云硬盘、云防火墙、负载均衡等服务,可创建Web服务,共享文件存储服务,数据库服务,数据库集群等服务。搭建基于云原生的DevOps相关服务,构建云、边、端一体化的边缘计算系
忘川_ydy
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2025-03-22 21:05
云计算
云计算
kubernetes
openstack
docker
python
ansible
k8s
华为OD机试 - 宜居星球改造计划 - 图的多源BFS(Python/JS/C/C++
2023
B卷 100分)
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述2XXX年,人类通过对火星的大气进行宜居改造分析,使得火星已在理
哪 吒
·
2025-03-22 21:02
华为od
宽度优先
python
华为OD机试 - 红黑图(Python/JS/C/C++
2023
B卷100分)
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述众所周知红黑树是一种平衡树,它最突出的特性就是不能有两个相邻的红
哪 吒
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2025-03-22 21:32
华为od
python
javascript
华为OD机试 - DNA序列(Python/JS/C/C++
2023
B卷 100分)
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述一个DNA序列由A/C/G/T四个字母的排列组合组成。G和C的比
哪 吒
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2025-03-22 21:32
华为od
python
javascript
基于ChatGPT、GIS与Python
机器学习
的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践
第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型?大模型(LargeLanguageModel,LLM)是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型:GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。特点:多任务能力:可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解:能理解复杂的上下文信息。广泛适配性:适合科研、教育、行
weixin_贾
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2025-03-22 20:59
防洪评价
风险评估
滑坡
泥石流
地质灾害
人脸识别的一些代码
1、cv2入门函数imread及其相关操作2、(详解)opencv里的cv2.resize改变图片大小Python3、
机器学习
之人脸识别face_recognition使用4、使用face_recognition
饿了就干饭
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2025-03-22 18:44
CV相关
人脸识别
隐私保护:数据生命周期管理——从GDPR到加密存储,守护每一比特敏感信息
引言:一次“数据泄露”引发的连锁灾难
2023
年,某知名健康管理平台因未加密存储用户体检报告,导致2200万条记录泄露。
云计算练习生
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2025-03-22 17:31
网络安全
网络
安全
数据安全
数据生命周期
数据管理
探索Python中的集成方法:Stacking
在
机器学习
领域,Stacking是一种高级的集成学习方法,它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中,从而提高整体模型的性能和鲁棒性。
Echo_Wish
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2025-03-22 15:19
Python
笔记
Python
算法
python
开发语言
【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法
我们都找到天使了说好了心事不能偷藏着什么都一起做幸福得没话说把坏脾气变成了好沟通我们都找到天使了约好了负责对方的快乐阳光下的山坡你素描的以后怎么抄袭我脑袋想的薛凯琪《找到天使了》在
机器学习
中,单一模型的性能可能会受到其局限性和数据的影响
音乐学家方大刚
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2025-03-22 15:19
Python
python
集成学习
开发语言
DPO 核心理论推导:参考策略距离约束下的最优策略 + 损失函数设计
Directpreferenceoptimization:Yourlanguagemodelissecretlyarewardmodel.”AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems36(
2023
iiiiii11
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2025-03-22 14:17
机器学习
人工智能
论文阅读
笔记
语言模型
深度学习
Stacking算法:集成学习的终极武器
Stacking算法:集成学习的终极武器在
机器学习
的竞技场中,集成学习方法以其卓越的性能而闻名。其中,Stacking(堆叠泛化)作为一种高级集成技术,更是被誉为“集成学习的终极武器”。
civilpy
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2025-03-22 14:16
算法
集成学习
机器学习
集成学习(上):Bagging集成方法
在
机器学习
的世界里,没有哪个模型是完美无缺的。就像古希腊神话中的"盲人摸象",单个模型往往只能捕捉到数据特征的某个侧面。
万事可爱^
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2025-03-22 14:16
机器学习修仙之旅
#
监督学习
集成学习
机器学习
人工智能
Bagging
随机森林
【集成学习】:Stacking原理以及Python代码实现
Stacking集成学习在各类
机器学习
竞赛当中得到了广泛的应用,尤其是在结构化的
机器学习
竞赛当中表现非常好。今天我们就来介绍下stacking这个在
机器学习
模型融合当中的大杀器的原理。
Geeksongs
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2025-03-22 14:14
机器学习
python
机器学习
深度学习
人工智能
算法
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