李宏毅2023机器学习

Python连点器 PyQt6+pynput

鼠标宏按键不够、容易误触，因此写了这个电脑连点器通过Python多线程+pynput实现连点操作核心部分代码：importthreadingimporttimefrompynput.keyboardimportListener
Ryvict·2025-02-11 00:55

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

【2023-03-06】小红书C++开发一面面经

恭喜发现宝藏！搜索公众号【TechGuide】回复公司名，解锁更多新鲜好文和互联网大厂的笔经面经，目前已更新至美团、微软…作者@TechGuide【全网同名】背景面试时间：3.6面试岗位：C++开发面试类型：实习有很多首次参加校招或者实习的小伙伴，声哥提醒下注意两点：对于面试，保持松弛感和准备好八股文、熟悉好项目一样重要，有时候和面试官聊得来就体现在这种松弛感营造的氛围。对于笔试，前几次可以当作练
TechGuide·2025-02-10 23:44

神经网络（Neural Network）

引言神经网络，作为人工智能和机器学习领域的核心组成部分，近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发，神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制，能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。
ningmengjing_·2025-02-10 23:41

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征
Evaporator Core·2025-02-10 22:36

AI这么牛，百度股价为什么没上去呀，2020年开始一路跌

也赚不到钱对手太强了，你不能做到前3名，基本上就是血亏，也只能用长线业务来摊平亏损正常，就像你也没靠ai赚到钱，但有人却赚到了百度开头早，掉队也早，百度是什么风口都投，然后什么都干不成百度搞萝卜去了起个大早赶个晚集，李颜宏格局不行单
专注VB编程开发20年·2025-02-10 22:05

通过Kubernetes上免费部署Ollama如何使用DeepSeek

Ollama通过RESTAPI简化了模型服务的部署和调用，支持多种机器学习模型。Kubernetes提供灵活的扩展性和高可用性，适合部署复杂的模型服务。为Ollama创建一个专用命名空间。
❀͜͡傀儡师·2025-02-10 22:03

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载：20250127

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。
银河金融数据库·2025-02-10 21:28

windows安装nc命令的解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-10 20:26

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit
Echo-Nie·2025-02-10 19:16

FaceLit: Neural 3D Relightable Faces 项目教程

FaceLit:Neural3DRelightableFaces项目教程ml-facelitOfficialrepositoryofFaceLit:Neural3DRelightableFaces(CVPR2023
孙双曙Janet·2025-02-10 19:44

一文读懂！大模型怎么搭建企业AI知识库？

2023年被称为“大模型元年”，到了2024年，AIGC技术彻底火出圈，其中生成式AI更是备受瞩目。这项技术凭借创新算法，突破了传统AI的局限，在数字内容创新领域实现了重大突破。
·2025-02-10 18:41

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

它涉及到多个复杂的技术领域，包括图像处理、模式识别、机器学习等。核心算法与技术图像预处理：这是计算机视觉的第一步，主要包括图像的降噪、增强对
2501_90175811·2025-02-10 14:40

浅谈 IoT 如何助力制造业企业实现数字化落地

2023年，市场规模达到3.5万亿人民币。随着5G、人工智能、边缘计算等技术的日益成熟以及国家政策的大力支持，物联网市场正迎来更
·2025-02-10 14:05

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

1.背景介绍1.1人工智能的瓶颈当前，人工智能（AI）取得了令人瞩目的进步，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。然而，AI仍然面临着一些瓶颈，例如：数据依赖性:AI模型通常需要大量的训练数据才能达到良好的性能，而获取和标注这些数据往往成本高昂。泛化能力:AI模型在面对未见过的数据时，泛化能力往往不足，容易出现过拟合等问题。可解释性:AI模型的决策过程往往难以解释，这限制了其在一些关键领域的应用。
AI天才研究院·2025-02-10 11:41

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4
羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

施耐德变频器ATV310系列——即插即用，高效未来

施耐德ATV310系列变频器高集成度设计、其即插即用的设计理念帮助用户节省现场布线成本和工程交付时间，集成化的功能及宏配置特别适用于物料搬运领域中的分布式应用场合，能够帮助用户提升空间利用率及运营效率。
北成新控伺服技术·2025-02-10 09:56

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍锂离子电池作为一种重要的储能装置，在
天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

Julia语言的编程范式

Julia语言的编程范式引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的迅猛发展，编程语言的选择对研究者和开发者来说变得尤为重要。
段慕华·2025-02-10 05:37

【论文阅读笔记|EMNLP2023】DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Ext

论文题目：DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023
Rose sait·2025-02-10 03:57

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归
武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

关于cmake的target_compile_definitions函数

今天用cmake构建一个工程，因为引用外部库的原因，需要定义一个宏，否则没法使用那些函数，于是：target_compile_definitions(${PROJECT_NAME}PRIVATEP2P_API
踏雪亦无痕·2025-02-10 03:25

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。
一只波加猹~·2025-02-10 03:54

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，
Red Red·2025-02-10 03:53

【网络安全.渗透测试】Cobalt strike（CS）工具使用说明

目录前言一、工具显著优势二、安装Java运行环境三、实验环境搭建要点四、核心操作流程详解（一）环境准备与连接步骤（二）主机上线与深度渗透流程五、其他实用功能应用指南（一）office宏payload应用
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-10 03:53

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

第一章Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习第
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

2023 年 3 月青少年软编等考 C 语言一级真题解析

目录T1.字符长方形思路分析T2.长方形面积思路分析T3.成绩等级转换思路分析T4.机智的小明思路分析T5.寻找特殊年号思路分析T1.字符长方形给定一个字符，用它构造一个长为444个字符，宽为333个字符的长方形，可以参考样例输出。时间限制：1s内存限制：64MB输入输入只有一行，包含一个字符。输出该字符构成的长方形，长444个字符，宽333个字符。样例输入*样例输出************思路分
朔北 Clancy·2025-02-10 02:48

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行
kely117·2025-02-10 02:48

AI学习专题（一）LLM技术路线

梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

科技资讯杂志科技资讯杂志社科技资讯编辑部2024年第24期目录

学思践悟二十大“枫桥经验”的思想政治教育内涵及启示——践行党的二十大精神洪希彦;1-3+30构建符合党的二十大精神的高职院校劳动教育课程体系研究李曼;4-7党的二十大精神引领下“隧道施工”课程思政探究张志明
QQ296078736·2025-02-09 23:52

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归
旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？
·2025-02-09 22:18

.NET周刊【12月第1期 2024-12-01】

合集-.NET周刊(59)1..NET周刊【8月第1期2023-08-06】2023-08-102..NET周刊【8月第2期2023-08-14】2023-08-183..NET周刊【8月第3期2023
乔留·2025-02-09 22:48

.NET周刊【1月第2期 2025-01-12】

合集-.NET周刊(65)1..NET周刊【8月第1期2023-08-06】2023-08-102..NET周刊【8月第2期2023-08-14】2023-08-183..NET周刊【8月第3期2023
李成朋·2025-02-09 22:48

已婚中年男人失业一年是怎样一种体验？

本文参与了SegmentFault思否2023年度有奖征文活动，欢迎正在阅读的你也加入。
·2025-02-09 22:13

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。
PixelLancer·2025-02-09 22:42

为什么要学习AI/机器学习

考虑到当前技术发展趋势和未来潜力，我建议重点学习AI/机器学习相关技术，特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下：1.为什么选择AI/LLM？
数字沉思·2025-02-09 21:09

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏 汽车推荐系统 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习 大数据毕业设计 深度学习 知识图谱 人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整
qq+593186283·2025-02-09 21:35

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

自2023年7月成立以来，该团队迅速在AI领域崭露头角。
计算机学长·2025-02-09 20:04

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。
计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。
python游乐园·2025-02-09 18:51

理解 Elixir 中的宏 Macro, 第二部分：宏理论

ElixirMacros系列文章译文[1](译)UnderstandingElixirMacros,Part1Basics[2](译)UnderstandingElixirMacros,Part2-MacroTheory[3](译)UnderstandingElixirMacros,Part3-GettingintotheAST[4](译)UnderstandingElixirMacros,Par
·2025-02-09 18:38

理解 Elixir 中的宏 Macro, 第四部分：深入化

ElixirMacros系列文章译文[1](译)UnderstandingElixirMacros,Part1Basics[2](译)UnderstandingElixirMacros,Part2-MacroTheory[3](译)UnderstandingElixirMacros,Part3-GettingintotheAST[4](译)UnderstandingElixirMacros,Par
·2025-02-09 18:38

理解 Elixir 中的宏 Macro, 第六部分：原地代码生成

ElixirMacros系列文章译文[1](译)UnderstandingElixirMacros,Part1Basics[2](译)UnderstandingElixirMacros,Part2-MacroTheory[3](译)UnderstandingElixirMacros,Part3-GettingintotheAST[4](译)UnderstandingElixirMacros,Par
·2025-02-09 18:38

理解 Elixir 中的宏 Macro, 第一部分：基础

ElixirMacros系列文章译文[1](译)UnderstandingElixirMacros,Part1Basics[2](译)UnderstandingElixirMacros,Part2-MacroTheory[3](译)UnderstandingElixirMacros,Part3-GettingintotheAST[4](译)UnderstandingElixirMacros,Par
·2025-02-09 18:37

值得使用Lambda的8个场景，别再排斥它了！

毕竟2023年了，JDK都出了那么多新版本，是时候试试Lamb
写代码的珏秒秒·2025-02-09 18:47

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。
鱼弦·2025-02-09 16:08

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源，在能源转型中扮演着至关重要的角色
天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

AI Agent: AI的下一个风口 下一代软件可以不必是软件

AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,机器学习,深度学习1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式，以代码为中心，已经难以满足日益复杂的需求。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16
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