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李宏毅_机器学习(2017)
如何避免AWS天价账单
原来两个月前他参照网络教程用SageMaker跑
机器学习
模型,却不知道闲置实例仍在持续计费。面对相当于全年学费的账单,这个00后工科生第一次感受到云计算的双刃剑威力。这绝非个例。
AWS官方合作商
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2025-03-25 13:19
aws
云计算
云服务器
机器学习
_回归算法详解
机器学习
中的回归算法用于预测连续数值输出(目标变量),通过学习输入特征(自变量)与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理,并提供相应的代码示例。
V文宝
·
2025-03-25 13:19
机器学习
机器学习
回归
人工智能
机器学习
_正则化方法
正则化是
机器学习
中用于防止过拟合的一种技术。它通过在损失函数中加入一个惩罚项,限制模型的复杂度,从而提高模型的泛化能力。
V文宝
·
2025-03-25 13:18
机器学习
机器学习
人工智能
chatgpt赋能Python-python_docx_目录
简介Python是一种非常优秀的编程语言,主要用于数据分析、
机器学习
、人工智能等领域。在这些领域中,常常需要使用文档处理相关的工具,例如MicrosoftWord。
李自提
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2025-03-25 13:45
ChatGpt
python
chatgpt
开发语言
计算机
基于
机器学习
的股票预测及股票推荐系统的设计与实现
基于
机器学习
的股票预测及股票推荐系统的设计与实现DesignandImplementationofaMachineLearning-basedStockPredictionandStockRecommendationSystem
usp1994
·
2025-03-25 11:04
机器学习
人工智能
Python预测股票市场的未来价格及成交量(最最最基础版)
算法要求:要求至少使用一种
机器学习
算法。什么LSTM(当时模型误差训练出来只有5%的错误率,确实不错了)RNN,我在写的时候,直接炸裂,根本不会啊!
DHC丶
·
2025-03-25 11:33
python
开发语言
AutoGluon快速上手
我叫不三不四,很高兴见到大家,欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲
机器学习
包AutoGluon简介:AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务,是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML
不三不四୭
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2025-03-25 11:03
机器学习
人工智能
AI开发:用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python
机器学习
scikit-learn是一个强大的Python
机器学习
库,提供多种分类、回归、聚类算法,适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API,适合快速构建和测试模型。
minstbe
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2025-03-25 09:47
AI应用与观察
Python
人工智能
python
机器学习
matlab根据包含特定字符的文件名称批量移动文件
*
2017
001*表示包含
2017
001的文件。正则运算(regexp)当然也可以使用正则运算,简单的例子如下:ifre
小琳子要开心呀
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2025-03-25 06:53
MATLAB
movefile
批量移动
批量复制
MediaPipe:实时多媒体处理框架
MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架,用于构建基于
机器学习
的应用程序。它提供了一套工具和库,使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。
KsClang
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2025-03-25 05:16
机器学习-深度学习
MediaPipe实时
机器学习
框架
MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时
机器学习
框架,主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。
EngineerSuTao
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2025-03-25 05:14
机器学习
人工智能
第7章:实践项目7.2 大型项目实战
目录第7章:实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、
机器学习
与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123
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2025-03-25 03:30
c++
在ppt Excel world中 批量删除超链接
打开
宏
功能添加宏命令ppt2010中alt+f8新建新的
宏
,在红框位置输入以下内容即可。保存好以后每个文件执行此宏命令即可清除所有超链接!
扬阳1937
·
2025-03-25 02:26
日常小记
办公自动化
ppt
excel
office
机器学习
常见模型
机器学习
作为人工智能的一个重要分支,在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中,有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些
机器学习
常见模型。
A宝呀
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2025-03-25 02:55
机器学习
人工智能
【
机器学习
】什么是逻辑回归
首先介绍了逻辑回归在
机器学习
领域的重要地位,然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比,解释了概率值的概念和如何进行分类。
若兰幽竹
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2025-03-25 01:20
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
智能体的自适应学习:应对动态环境变化的策略与方法
传统
机器学习
依赖于预先收集的静态数据集进行训练,这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。
熵减画眉
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2025-03-25 01:48
人工智能
AI
智能体
学习
人工智能
python
机器学习
深度学习
算法
机器学习
-分类模型-非线性模型
支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类(如RBF核)小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性,无需训练模型小数据量,特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强,自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林(Random
恸流失
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2025-03-25 01:17
数据分析
机器学习
分类
人工智能
联合民生证券,探讨AI技术驱动下的财富管理新范式
会上,民生证券智能算法业务负责人
李
金沛详细讲解了智能算法交易在优化投资者交易效率、降低持仓成本方面的优势,为参会者开拓了投资新视野。随后,非凸科技机构业务经理肖大海详细介
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2025-03-25 00:05
人工智能
Python数据科学与
机器学习
实战 - 前言与学习路线图
Python数据科学与
机器学习
实战-前言与学习路线图为什么你需要这份路线图在数据爆炸的时代,每个行业都在经历一场数据革命。
SuperMale-zxq
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2025-03-25 00:40
机器学习
python
人工智能
深度学习
数据挖掘
载波聚合或双连接的方式进行_5G载波聚合和双连接及提前测量上报技术研究
5G载波聚合和双连接及提前测量上报技术研究
李
培【期刊名称】《邮电设计技术》【年(卷),期】2020(000)003【摘要】在第五代移动通信快速部署的今天,大量的新型业务涌现,这些新型业务对带宽的需求越来越大
大熊小清新
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2025-03-24 23:36
载波聚合或双连接的方式进行
2024年科技趋势与未来展望
1.人工智能与
机器学习
的进化a.更智能的AI模型近年来,人工智能和
机器学习
已经在各个行业取得了显著的进展。2024年,AI模型将变得更加智能和高效,能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和
我系xun悟空
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2025-03-24 23:36
人工智能
科技
WEB前端面试题—
2017
0405
1、行内元素有哪些?块级元素有哪些?空(void)元素有哪些?行内元素:abspanimginputselectstrong块级元素:divulollidldtddh1h3h4p空元素:2、清除浮动的几种方式,各自的优缺点。方法一:结尾处加空div标签clear:both原理:添加一个空div,利用css提高的clear:both清除浮动,让父级div能自动获取到高度优点:简单、代码少、浏览器支持
xyphf_和派孔明
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2025-03-24 22:58
web前端
面试题
机器学习
之条件概率
1.引言概率模型在
机器学习
中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。
贾斯汀玛尔斯
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2025-03-24 21:49
2024最新深度学习算法
机器学习
人工智能
Qt-Q_ENUM
宏
和QMetaEnum类
用法:在一个继承于QObject的子类中声明enum,然后在定义后面使用Q_ENUM
宏
注册enum类型。如
mrbone11
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2025-03-24 21:48
Qt
qt
开发语言
Q_ENUM
QMetaEnum
枚举
元对象系统
从零开始学AI——1
本笔记为学习周志华老师《
机器学习
》(西瓜书)的个人学习记录,内容基于个人理解进行整理和再阐述。由于理解可能存在偏差,欢迎指正。引用模块说明:在笔记中,我会使用引用模
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2025-03-24 20:50
人工智能
Python 学习 第五册 深度学习 第1章 什么是深度学习
目录1.1人工智能、
机器学习
与深度学习1.1.1人工智能1.1.2
机器学习
1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前:
机器学习
简史1.2.1
weixin_38135241
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2025-03-24 18:25
python
学习
深度学习
人工智能
Linux信号处理:从“死亡快递“到系统级心跳的奇幻漂流
当Ctrl+C变成"死亡按钮"
2017
年,某倒霉程序员在深夜误触Ctrl+C,导致价值千万的比特币矿机集群集体"自杀",这场事故揭示了信号处理的本质——它既是系统的紧急逃生通道,也是定时炸弹的遥控器。
Loving_enjoy
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2025-03-24 18:49
实用技巧
linux
珍藏!Java SpringBoot 精品源码合集约惠来袭,获取路径大公开
技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、
机器学习
等设计与开发。
秋野酱
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2025-03-24 17:47
java
spring
boot
开发语言
第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理
PPO(ProximalPolicyOptimization)原理详解PPO(近端策略优化)是OpenAI于
2017
年提出的强化学习算法,旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。
释迦呼呼
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2025-03-24 17:45
AI一千问
人工智能
深度学习
机器学习
语言模型
自然语言处理
算法
机器学习
驱动的智能化电池管理技术与应用
在人工智能与电池管理技术融合的背景下,电池科技的研究和应用正迅速发展,创新解决方案层出不穷。从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控,从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化,人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势,推动电池管理领域的技术进步。据最新研究动态,目前在电池管理领域的人工智能应用主要集中在以下几个方面:1.状态估计:包括电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的实时
满木悦
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2025-03-24 16:07
电池化学
机器人
化学
电池
机器学习
人工智能
硕博
研究生
梯度下降法理论理解
梯度下降法:看似原始却透露着
机器学习
的本质前提:在研究梯度下降方法之前,你要理解矩阵运算(解析解)的方法矩阵运算目前的缺点只能进行对线性函数经行分析,无法对复杂的函数经行分析什么是梯度,以及梯度向量梯度下降的形象例子以及基本思想有三个兄弟被困在山上
伶星37
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2025-03-24 14:57
机器学习
人工智能
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据
机器学习
模型的多模态融合技术与应用(143)
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
青云交
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2025-03-24 14:20
大数据新视界
Java
大视界
java
大数据
机器学习
多模态融合
智能安防
智能客服
数据处理
2025年第二届
机器学习
与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)
重要信息官网:www.icmlnn.org时间:2025年4月22-24日地点:中国-重庆简介2025年第二届
机器学习
与神经网络国际学术会议(MLNN2025)围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论
分享学术科研与论文的禁小默
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2025-03-24 14:19
机器学习
神经网络
人工智能
【BUAA S4 OS】Lab2 内存管理
文章目录指导书梳理内核程序启动物理内存管理链表
宏
虚拟内存管理两级页表结构访问内存与TLB重填EntryHi、EntryLo0、EntryLo1TLB相关指令TLB的维护时纪exam前准备提醒参数、
宏
、函数缩写对照地址相互转换相关从地址中获取信息函数作用
Roisy++
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2025-03-24 12:35
OS
BUAA
笔记
linux
【
2017
-2024】Adobe AN多功能的动画制作软件安装
AdobeAN软件简介AdobeAnimate(简称AdobeAN)是由AdobeSystems开发的一款多功能的动画制作软件。它不仅可以用来设计二维动画,也支持创建交互性内容,为网络、游戏和应用程序提供了丰富的媒介。AdobeAnimate是创造动画、交互式内容与动态图形的强大工具,广受动画师、游戏开发者和设计师的欢迎。安装包https://pan.baidu.com/s/1BCK34EJWWu
HIosng
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2025-03-24 11:56
adobe
MySQL中基于
机器学习
的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元
今天,我们将深入探讨一种创新的方法——基于
机器学习
的自适应缓存热点识别优化策略,并分享其在MySQL中的具体实现方案。为什么选择
机器学习
?传统上,开发者们依赖于手动配置或预设规则来决定哪
墨夶
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2025-03-24 10:49
数据库学习资料1
数据库
mysql
机器学习
【CXX-Qt】2.5 继承
访问基类方法要在Rust中访问基类的方法,请使用#[inherit]
宏
。它可以放在#[cxx_qt::bridge]中的extern“RustQt”块中的函数前面。exte
Source.Liu
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2025-03-24 08:35
CXX-Qt
qt
rust
c++
AI人工智能软件开发方案:开启智能时代的创新钥匙
但随着大数据、云计算、
机器学习
、深度学习等技术的不断突破,AI迎来了爆发式增长。如今,AI已经深入到人们生活和工作
广州硅基技术官方
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2025-03-24 07:50
人工智能
【
机器学习
】算法分类
有监督学习是
机器学习
中最常见的一种类型,它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型,使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO
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2025-03-24 05:08
什么?!是机器学习!!
机器学习
算法
有监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
阿里云在使用 Docker 过程中踩过的坑
美国中部时间4月19日,阿里云在容器技术大会DockerCon
2017
上正式推出了ApsaraStackAgility,也就是飞天的敏捷版。
weixin_34293059
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2025-03-24 04:55
运维
使用 Baseten 部署和运行
机器学习
模型的指南
随着
机器学习
模型在各个行业中的广泛应用,如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务
机器学习
模型。
shuoac
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2025-03-24 03:17
机器学习
人工智能
python
机器学习
——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归(自用)
纠正自己的误区:
机器学习
是一个大范围,并不是一个小的方向,比如:线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是
机器学习
算法在不同场景的应用。
代码的建筑师
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2025-03-24 02:02
模型学习
模型训练
机器学习
机器学习
分类
回归
正则化项
LASSO
Ridge
朴素
量化交易系统中如何处理
机器学习
模型的训练和部署?
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中,
机器学习
模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top
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2025-03-24 01:27
量化交易系统开发
机器学习
人工智能
量化交易
【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解
一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是线性代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如
机器学习
、图像处理和数据分析等。
lynn-66
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2025-03-23 23:37
深度学习与大模型基础
算法
机器学习
人工智能
【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要
机器学习
从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差,并在训练数值收敛之前停止训练,以防止过拟合。
开心星人
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2025-03-23 22:34
论文阅读
论文阅读
震惊! “深度学习”都在学习什么
常见的
机器学习
分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798
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2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被
机器学习
算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
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2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
机器学习
Day01人工智能概述
1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序:此类程序主要运算集中在寄存器,寄存器读写速度快,而GPU拥有强大的计算能力,能高效处理大量的寄存器运算,因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序,都属于计算密集型,在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序:GPU采用SIMD架构,有众多核心,同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步
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2025-03-23 22:58
机器学习
人工智能
机器学习
:让计算机学会思考的艺术
目录什么是
机器学习
?
机器学习
的基本步骤常见的
机器学习
算法
机器学习
的实际应用如何入门
机器学习
?结语在当今数字化时代,
机器学习
(MachineLearning,ML)已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。算法流程如下:随机选择K个样本点作为初始的聚类中心。将每个样本点分配到与其最近的聚类中心所在的簇。更新每个簇的聚类中心为该簇所有样本点的平均值。重复第2步和第3步,直到聚类中心不再变化或者达到最大迭代次数。优点:简单且易于实现。
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
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