李航统计学习方法

感知机python实现

看了《统计学习方法》自己实现下感知机算法：importnumpyasnptrain=np.array([[3,3],[4,3],[1,1]])label=np.array([1,1,-1])omega=
__LeeKuanYew·2018-09-16 14:07

聚类——GMM

聚类——认识GMM算法作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/一、GMM概述二、GMM算法步骤三、具体推导参考文献1.李航.统计学习方法[M].清华大学出版社
凯鲁嘎吉·2018-09-14 19:00

【统计学习方法-李航-笔记总结】一、统计学习方法概述

看李航老师的书有感，做做笔记以便后续查阅，也方便同道中的大佬们参考~本部分包括:1.统计学习概述2.统计学习三要素3.模型的评估与选择4.分类问题、标注问题与回归问题1.统计学习概述（1）概念：统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测分析的学科
zl3090·2018-09-13 10:03

随机森林算法学习(RandomForest)

下文仅对该两种方法做简单介绍（具体学习推荐看统计学习方法的第5章和第8章）。Bagging和Boosti
Di_Wong·2018-09-08 14:44

随机森林算法学习(RandomForest)

下文仅对该两种方法做简单介绍（具体学习推荐看统计学习方法的第5章和第8章）。Bagging和Boosti
Di_Wong·2018-09-08 14:44

【NLP】 文本分类 主题预测 综述

后来伴随着统计学习方法的发展，特别是90年代后互联网在线文本数量增
南七小僧·2018-09-08 14:09

文本分类

后来伴随着统计学习方法的发展，特别是90年代后互联网在线文本数量增长和机器学习学科的兴
fkyyly·2018-09-07 16:06

感知机算法实现

感知机学习策略详见李航《统计学习方法》感知机算法的收敛性：代码如下：importpandasaspdimportrandomimporttimefromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreclassPerceptron
沪a_________·2018-09-06 17:57

统计学习方法笔记（四） 感知机原理及matlab代码

感知机感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型，其输入是实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1两个值。感知机对应于输入空间中将实例分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习算法分为原始形式和对偶形式原始形式算法步骤matlab代码实现function[w,b]=original_style(training_set,study_rate)%training_set是一
xiaoxiaoliluo917·2018-09-06 15:22

统计学习方法笔记（1）

统计学习的过程：确定包含所有可能模型的假设空间确定各个模型学习的策略利用不同的算法求解各个模型进行模型评估和选择：对各个模型进行评估，最终选择最优模型利用最优的模型对数据进行预测或分析。例子：用房屋价格预测的例子更好理解这一个过程。真实房价y与房屋面积(x1)、房间数量(x2)等特征有关。现在要求我们建模实现房屋价格的预测问题。第一步，我们应该先确定假设空间。可以用线性回归模型f1(x)=wTx假
CIT_Dog·2018-09-05 10:37

统计学习方法概述（模型、策略、算法）

--------------------------------------------------------------------------------------------------一、统计学习方法概述统计学习三要
爱吃烧卖的馒头·2018-09-04 15:18

支持向量机详解

本文是《统计学习方法》第七章《支持向量机》的笔记，附带了少量注解和背景知识的补充；后半部分将《机器学习实战》支持向量机的Python代码加以整理注释，与公式放到一起形成对照，辅助理解。
Aaron1220·2018-09-04 09:51

线性条件随机场代码解读

1.线性CRF简介1.1一般形式  关于线性条件随机场的详细介绍，请参考李航老师的《统计学习方法》或者这里，这里仅仅给出一般的公式定义。  
玩人·2018-09-03 21:56

《统计学习方法》第二章-感知机-总结

感知机是二分类的线形分类模型，其输入是实例的特征向量，输出是实例的类型，定义为{-1,+1}。2.1感知机模型由输入空间映射到输出空间的函数为如下形式：f(x)=sign(w·x+b)f(x)=sign(w·x+b)其中sign(x)sign(x)：sign(x)={+1−1ifx>=0ifx=0−1ifx0yi∗(w∗xi+b)>0，yi=−1yi=−1的实例ii，同样有yi∗(w∗xi+b)>
少有人走的路上·2018-09-01 23:43

【转】【十大经典数据挖掘算法】SVM

《统计学习方法》对SVM的数学
北门大官人·2018-08-30 23:37

《统计学习方法》——感知机实现（C语言）

最近在学习C语言和《统计学习方法》希望能够结合起来加深学习效果，所以根据书中算法和实例编写了一些程序。
xuexixiaocai·2018-08-30 16:37

决策树ID3和C4.5算法实现

前提基础：决策树基本原理，本文参考李航博士著《统计学习方法》熵的概念信息增益信息增益比：可以修正信息增益来划分训练数据集时，存在偏向选择取值较多的特征的问题。
沪a_________·2018-08-28 15:20

机器人找金币------一个经典的强化学习实验

代码之前：这是在电子科大面试（实习）时老师布置的任务，过去学习的基本上是统计学习方法，从来没有接触过强化学习的相关内容，因此走了不少弯路。先简要描述一下问题：在一个十乘十的方格中有一个机器人寻找金币。
Tiberium_discover·2018-08-28 00:05

决策树的信息增益率解决的信息增益熵的bug

这个例子是李航博士统计统计学习方法的例子，博客的内容是按照自己的理解做一个计算的过程的记录。
Chen_Meng_·2018-08-26 21:07

算法工程师养成记（附精选面试题）

《线性代数》《统计学习方法》《机器学习》《模式识别》《深度学习》，以及《颈椎病康复指南》，这些书籍将长久地伴随着你的工作生涯。
AI科技大本营·2018-08-25 11:17

HMM隐马尔科夫模型

--《统计学习方法》cha10概念解释：马尔可夫链：一阶马尔可夫过程，即未来状态仅与当前状态有关，与过去无关。马尔可夫过程：状态间的转移仅依赖于前n个状态的过程。状态：随机过程在某个时刻的情况。
Torero_lch·2018-08-23 12:05

从零到一 | 14本书人工智能入门必备书单（附PDF链接）

一、机器学习篇在机器学习上，首先要推荐的是两部国内作者的著作：李航博士所著的《统计学习方法》周志华教授的《机器学习》《统计学习方法》采用“总-分-总”的结构，在梳理了统计学习的基本概念后，系统而全面地介绍了统计学习中的
enohtzvqijxo00atz3y8·2018-08-22 00:00

【机器学习】提升方法AdaBoost算法

提升（Boosting）方法是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。
Daycym·2018-08-21 22:16

【机器学习】提升方法AdaBoost算法

提升（Boosting）方法是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。
Daycym·2018-08-21 22:16

《统计学习方法》李航著 第一章读书笔记

有一个公众号叫“夕小瑶的卖萌屋”，这位公众号推荐说李航的《统计学习方法》是一门基础课。因此我从网上找了找资源，着手去看了。觉得写得确实很棒。
bingfeiqiji·2018-08-20 21:25

数据科学个人笔记：集成方法简单总结

周志华老师《机器学习》+李航老师《统计学习方法》学习笔记（一）AdaBoost1.Adaboost使用n个弱分类器的结果进行加权，求出的结果即作为预测结果。
humothetrader·2018-08-20 17:18

近期数据挖掘学习_计划安排及相关资料（定期更新）

理论学习学习主线1.机器学习统计学习方法（李航）机器学习（周志华）机器学习笔记（吴恩达）Scikit-Learn文档2.统计学复习深入浅出统计学statistics_for_business__economics_by_anderson
Datawhale·2018-08-20 11:57

近期数据挖掘学习_计划安排及相关资料（定期更新）

理论学习学习主线1.机器学习统计学习方法（李航）机器学习（周志华）机器学习笔记（吴恩达）Scikit-Learn文档2.统计学复习深入浅出统计学statistics_for_business__economics_by_anderson
Datawhale·2018-08-20 11:57

[统计学习方法]感知机(Perceptron)算法（原始形式）的MATLAB实现

本次实验用到的数据集是3个，分别为data.txt、data2.txt和data3.txt.数据集data.txt里面的数据是书本例2.1的数据，其他两个是从网上找来用作测试代码用的。1、数据集data.txt数据data2.txt数据data3.txt数据2、具体实现代码%perceptron_algrithm_originalclc,clear%loadthedata导入数据data=load
Sophia_Dz·2018-08-19 17:11

[统计学习方法]感知机(Perceptron)算法（原始形式）的实例（例题求解）

例2.1求解：对正实例点x1=(3,3)T，x2=(4,3)T，x1=(3,3)T，x2=(4,3)T，负实例点x3=(1,1)Tx3=(1,1)T解构建最优化问题：按照感知机学习算法的原始形式求解w,b。η=1.w,b。η=1.（1）取初值w0=[0,0]，b0=0w0=[0,0]，b0=0（2）对x1=(3,3)T，y1(w0x1+b0)=0，x1=(3,3)T，y1(w0x1+b0)=0，未
Sophia_Dz·2018-08-19 17:32

感知机算法的收敛证明，详细

推荐大家一本李航教授写的《统计学习》写的很通俗，本文也是对该书相应部分进行详细备注的。
weixin_41911765·2018-08-18 21:57

【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）

从大的类别上来说，逻辑回归是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。
daydayup_668819·2018-08-16 17:46

决策树—分类

[例]（来自：李航《统计
归去_来兮·2018-08-16 16:32

TensorFlow技术解析与实战 勘误

这本书号称李航等倾力推荐，作者还曾在百度工作过，说实话实在不敢恭维。不过序中也能看出端倪，她之前是做后端开发的，之前根本没有相关经验(算了，又看了下知乎，本科是学医学的!!!
迷若烟雨·2018-08-14 10:34

李航的十种统计学习方法总结

10种统计学习方法总结方法适用问题模型特点模型类型学习策略学习的损失函数学习算法感知机二分类分离超平面判别模型极小化误分点到超平面距离误分点到超平面距离随机梯度下降k近邻多分类、回归特征空间、样本点判别模型
GladyoUcaMe·2018-08-13 23:45

第二章 感知机学习笔记

第二章感知机由第一章已知，统计学习方法的三要素：模型、策略、算法。所以感知机的学习就从这三个方面展开。1、感知机是什么？感知机能将统一种类进行二类划分，所以是一种二类线性分类模型。
Sophia_Dz·2018-08-13 22:51

Hadoop伪分布式运行案例

此外目前我在gitHub上准备一些李航的《统计学习方法》的实现算法，目标将书内算法全部手打实现，欢迎参观并打星。
Dod_o_·2018-08-13 17:54

第一章 统计学习方法概论

ClassContentlayoutposttitle第一章统计学习方法概论categoriesCoursedescription:李航《统计学习方法》的学习,主要介绍基本概念,详细叙述了监督学习,提出统计学习的三要素
Wendy_毛毛虫·2018-08-13 16:26

第一章 统计学习方法概论

第一章统计学习方法概论1、统计学习的定义、研究对象与方法统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
Sophia_Dz·2018-08-13 15:12

NLP-自然语言处理入门（持续更新）

NLP-自然语言处理入门1.书籍-理论篇吴军老师的的《数学之美》《统计自然语言处理(第2版)》（宗成庆）蓝皮版《统计学习方法》（李航）《自然语言处理简明教程》（冯志伟）《自然语言处理综论》（DanielJurafsky
苏叶biu·2018-08-13 00:24

linux IP类常用命令

此外目前我在gitHub上准备一些李航的《统计学习方法》的实现算法，目标将书内算法全部手打实现，欢迎参观并打星。
Dod_o_·2018-08-12 14:23

决策树CART以及剪枝

locationNum=6&fps=1《统计学习方法》决策树学习资料：https://blog.csdn.net/sb199312
泡屁屁·2018-08-10 21:54

《李航统计学习方法》——第一章

统计学习方法第一章：统计学习方法概率1.1统计学习统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也称为统计机器学习
GoLee丶·2018-08-10 20:23

机器学习书单及相关PDF下载

原文链接书单机器学习书单│——李航.统计学习方法.pdf│机器学习及其应用.pdf│AllofStatistics-AConciseCourseinStatisticalInference-LarryWasserman-Springer.pdf
Datawhale·2018-08-10 14:47

关于希尔伯特空间

阅读李航博士的《统计学习方法》，非线性支持向量机中关于核技巧的知识中说：核技巧应用到支持向量机，其基本想法就是通过一个非线性变换将输入空间(欧式空间R^{n}或离散集合)对应于一个特征空间(希尔伯特空间
柳小鸣要加油·2018-08-09 17:44

Python 纯手写 实现KNN KD树算法

《统计学习方法》第三章中的算法3.2与算法3.3实现KD树的构造级最邻近点搜索算法3.2：构造KD树输入：空间数据集T输出：KD树Python代码：defcreat_ketree(data,depth=
zjrn·2018-08-08 20:11

Python 纯手写 实现KNN

实现《统计学习方法》P39例3.1输入：数据集，实例X，K值，以及计算距离的方法输出：距离最近的K个数据，以及最近距离例3.1：首先定义三种计算距离的方法：欧氏距离，曼哈顿距离，以及各个坐标值的最大值对传入的实例
zjrn·2018-08-07 20:35

Python 纯手写 实现感知机模型及对偶形式

根据《统计学习方法》P29页算法2.1，实现感知机模型及对偶形式。算法2.1：输入：训练数据集，learningratealpha。输出：权重w，偏置b。
zjrn·2018-08-07 16:20

机器学习——Logistic回归

统计学习方法一般看中的是模型、策略与计算方法（梯度法、牛顿法）。而Logistic回归模型是广义线性模型，策略是条件概率，计算方法是梯度法、牛顿法等。
MuBaicao·2018-08-07 11:55

吴恩达机器学习笔记 —— 13 支持向量机

本章讲述了SVM，相比于《统计学习方法》，从逻辑回归的角度更容易理解了。
xingoo·2018-08-04 20:00
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