李航-统计机器学习

机器学习两本经典之作，适合系统学习。

两本经典教科书，统计学习方法和机器学习图片发自App统计学习方法-李航终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界【美】佩德罗·多明戈斯
君莫笑是我的·2023-04-09 03:38

感知机（perceptron）代码实现

(书面内容参考《统计学习方法》李航）感知机（perceptron）是二分类的线性模型，旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。
LearnerzzZ·2023-04-08 10:20

逻辑回归1

在经典的机器学习教材《统计学习方法》（StatisticalLearningMethods）中，李航详细介绍了逻辑回归算法的原理、优化方法和应用场景。B
丰。。·2023-04-08 06:19

三、模型选择+过拟合和欠拟合

模型容量需要匹配数据复杂度，否则可能导致欠拟合和过拟合统计机器学习提供数学工具来衡量模型复杂度实际中一般靠观察训练误差和验证误差2.验证数据集和测试数据集3.K-则交叉数据
xiao52x·2023-04-07 21:42

第一章 统计机器学习及监督学习概论（三）

1.5正则化与交叉验证1.5.1正则化模型选择的典型方法是正则化。正则化是结构风险最小化策略的实现，是在经验风险上加一个正则化项或罚项。正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数，模型越复杂，正则化值就越大。比如，正则化项可以是模型参数向量的范数。正则化项的主要作用是平衡模型复杂度和模型准确性正则化一般具有如下形式:正则化项可以取不同的形式。例如，回归问题中，损失函数是平方损失，正则化项可以是参数向量
Peter_Haoran·2023-04-07 02:53

《统计学习方法》笔记（一） 统计学习及监督学习概论

最近利用工作之余的时间正在学习李航博士的《统计学习方法》，一方面希望能够通过写作整理思路，另一方面，分享学习心得也希望可以和志同道合的小伙伴们共同探讨进步啦~github传送门：GitHub-wyynevergiveup
菜鸟研究生·2023-04-06 21:46

《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲Logistic回归是咋回事

在本篇文章中，我们主要是手撕Logistic回归，这个在李航老师的《统计学习方法》一书中也叫做为逻辑斯谛回归。
玩世不恭的Coder·2023-04-05 10:11

资源|机器学习和自然语言处理技术相关的一些资源总结

1.书籍统计学习，李航，清华大学出版社这本书是国内为数不多的关于机器学习写的非常好的入门级别的一本书
011b8ee4cba4·2023-04-03 10:04

拟牛顿法算法的设计与实现c语言,牛顿法与拟牛顿法的故事

真的很想吐槽一下李航老师后面的附录，看的我是云头雾里，上网查了很多资料才搞懂。
树叶航·2023-04-02 00:39

pytorch 实现情感分类问题

1、词表映射无论是深度学习还是传统的统计机器学习方法处理自然语言，都需要先将输入的语言符号（通常为标记Token），映射为大于等于0、小于词表大小的整数，该整数也被称作一个标记的索引值或下标。
Icarus_·2023-04-01 23:12

支持向量机svm分类、回归、网格搜索 基于sklearn(python)实现

核函数介绍二、交叉检验的介绍三、具体代码实现svm分类svm回归网格搜索与k折交叉验证类别预测前言由于水平有限支持向量机（supportvectormachine）的数学原理和证明就不讲了想知道可以去看李航的机器学习或者西瓜书
一支彩色铅笔·2023-03-31 10:17

那些感情经历丰富的女孩告诉你：不断试错，才能收获真正的幸福

28岁，她嫁给了她的高中同学李航。按她所说，李航十几年来一直暗恋着她，满心都是她，不嫁给李航，再也找不到更合适的人了！我们在群里笑她：“婚礼上准备留两桌还是三桌给前任呀？”
拾壹626·2023-03-29 15:35

机器学习笔记（10）

学习打卡内容：阅读《李航统计学习方法》的65-74页学习Gini指数学习回归树剪枝根据自己阅读，先写出自己所认为的笔记。前面学习了决策树的建立方法。
trying52·2023-03-28 23:56

国内计算机视觉CV方向的大牛/导师

国内计算机视觉CV方向的大牛/导师李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管
philipwelia·2023-03-28 07:12

Adaboost理解笔记(matlab实现)

基本原理参考：李航的《统计学习方法》AdaBoost通过加大分类误差率小的弱分类器的权重，使其在表决中起
zoulala·2023-03-24 04:31

统计机器学习(LR、SVM)-Question

1.手写LR的目标函数？目标函数（objectivefunction）=损失函数（lossfunction）=代价函数（costfunction）2.为什么LR的目标函数是最大化似然函数？逻辑回归有两个假设：假设数据服从伯努利分布假设函数是sigmoid函数如果用最小二乘法，目标函数就是差值的平方和（因为计算梯度时里面有sigmoid的导数），是非凸的，不容易求解，很容易陷入局部最优。（平方损失函
魏鹏飞·2023-03-24 02:16

蓝皮书系列之 朴素贝叶斯

李航的蓝皮书《统计学习方法》，可谓是机器学习的中文经典。其中所设计的一些算法，是机器学习的基础。这篇博文将要讲述蓝皮书中的第四章朴素贝叶斯法。
脑荼地·2023-03-22 02:40

李航《统计学习方法》读书笔记--统计学习方法概论

1、定义统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据，数据分为由连续变量和离散变量表示的类型。统计学习的目的是对数据进行预测与分析。2、方法统计学习方法包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。3、三要素统计学习方法三要素包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的算法，简称为模型、策略和算法。3.1模型模型指的是所要学习的条
是小橙子呀·2023-03-22 00:52

统计机器学习入门——线性回归-CSDN公开课-专题视频课程

统计机器学习入门——线性回归—6727人已学习课程介绍"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR（AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR
程序员研修院·2023-03-16 20:30

K近邻算法(k-Nearest Neighbour, KNN)

《机器学习》周志华k近邻学习《统计学习方法》李航k近邻法KNN算法思想k-最近邻(k-NearestNeighbour,kNN)算法是一种基本分类与回归方法，属于监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本
　木夕敢敢·2023-03-14 07:37

《统计学习方法》笔记（二）感知机模型

最近利用工作之余的时间正在学习李航博士的《统计学习方法》，一方面希望能够通过写作整理思路，另一方面，分享学习心得也希望可以和志同道合的小伙伴们共同探讨进步啦~github传送门：GitHub-wyynevergiveup
菜鸟研究生·2023-03-09 02:07

重磅整理！推荐系统之深度召回模型综述

以下文章来源于NewBeeNLP，作者一块小蛋糕前段时间读完了李航、何向南的《DeeplearningformatchinginsearchandRecommendation》，文章思路清晰，总结详实到位
科技州与数据州·2023-03-08 21:29

基于pyhton3.6-机器学习实战-kNN代码解释

我主要给大家讲解代码，理论部分给大家推荐3本书：《机器学习实战中文版》《机器学习》周志华《统计学习方法》李航以上3本书，第一本是基于python2的代码实现；剩余两本主要作为第一本书理论省略部分的补充，
薛定谔的幸运猫·2023-02-24 07:15

实践-数据分析及可视化(2)-基础介绍

【机器学习】带读李航第一章-第四章《统计学习方法第二版监督学习》跟我一起从菜鸟成长为大神_
来自知乎的一只小胖子·2023-02-19 01:10

《统计学习方法》笔记（四）朴素贝叶斯法

最近利用工作之余的时间正在学习李航博士的《统计学习方法》，一方面希望能够通过写作整理思路，另一方面，分享学习心得也希望可以和志同道合的小伙伴们共同探讨进步啦~github传送门：GitHub-wyynevergiveup
菜鸟研究生·2023-02-17 21:28

机器学习框架

书目：周志华机器学习西瓜书李航统计学习方法方向：计算机视觉图像处理、物体检测、语义分割(锤子手机的爆炸功能)自然语言处理机器翻译、信息抽取、情感分析机器翻译的几个阶段：基于规则的翻译方法基于统计的翻译方法基于神经网络的翻译方法基于中间语言的翻译方法基于实例的翻译方法语音任务语音识别
ycttstysmd666·2023-02-07 07:13

OpenMMLab Day01

计算机视觉发展早期萌芽：图像的边缘提取统计机器学习、模式识别ImageNet深度学习时代：AlexNet文字生成图像、视觉大模型、cityNeRFOpenMMlab算法体系统一的先进底层架构、提供各个方向的经典算法复现
kongqi404·2023-02-05 09:08

统计机器学习（一） -- 机器学习介绍（1、2）

ML网络算法机器优化概率统计数据矩阵信息模型推理获知识靠学习Data->模型->推理statistics提供建模框架DataMiningMLstatisticnetworksgraphsmodelsweightsparameterslearningfittingorestimationgeneralizationTestsetsupervisedlearningregression/classif
雪茸川·2023-02-05 04:14

计算机视觉与OpenMM

计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）；统计机器学习与模式识别（1990~2000），如EigenFace、Haar小波特征、Adaboos
看见你hc·2023-02-04 18:33

书单

《说服的艺术》，《关键20小时快速学会任何技能》数学《统计学习方法》作者：李航王萱认为，这本书由浅入深，涉及的知识面非常广，算法包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、
javaBoy_hw·2023-02-04 12:27

OpenMMlab训练营学习笔记（一）

本节课我们学习了计算机视觉中的大致算法体系，我们首先了解了计算机视觉的概念，应用场景，起源与发展，从早期萌芽到统计机器学习及模式识别，再到大型数据库，最后到深度生成对抗网络实现图像生成。
༺Phantom༻·2023-02-04 10:31

OpenMMLab AI实战营笔记（一）

研究如何自动理解图像和视频中的内容图像识别：识别图像中的物体是什么人脸检测：识别出照片中的脸并定位图像生成、风格迁移：从一张图片生成一张内容类似但风格不同的图像0x02计算机视觉的发展早起萌芽（1960-1980）---->统计机器学习与模式识别
airwolf0992·2023-02-04 10:53

OpenMMLab AI训练营第一课笔记

计算机视觉应用无人驾驶动漫特效虚拟主播（人脸关键点检测）视频自动剪辑计算机视觉发展早期萌芽（1960-1980）：边缘检测统计机器学习与模式识别(1990-2000）：根据特征涉及检测器（特征工程）。
江选·2023-02-04 09:46

2023-02-02-1-计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

2.计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）统计机器学习与模式识别（1990~2000），视觉特征：LocalBinaryPattern，ScaleInvariantFeat
Quebradawill·2023-02-04 07:52

uniform机器学习极简入门7—机器学习入门概述

1机器学习目标及分类机器学习（也称为统计机器学习）是通过数据来构建概率统计模型，然后利用训
uniform斯坦·2023-02-04 01:36

【OpenMMLab】打卡笔记1 -- 计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系

环境配置与基本使用计算机视觉基础任务：图像分类、目标检测、图像分割（语义分割、实例分割）应用：图像识别，人脸识别，自动驾驶，图像生成，风格迁移，视频理解和自动剪辑等发展：1.早期萌芽(1960~1980)；2.统计机器学习和模式识别
W.O.E·2023-02-03 17:59

计算机视觉与OpenMMLab 开源算法体系day1

早期萌芽(1960~1980)Machineperceptionof3dsolidsLarryRoberts1964三维的视觉计算理论DavidMarr1982统计机器学习与模式识别(1990~2000
pipiYo_oY·2023-02-03 17:26

计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系-Lesson1

ObjectDetection目标检测Segmentation图像分割任务SemanticSegmentation语义分割InstanceSegmentation实例分割发展时间：早期萌芽（1960-1980）统计机器学习与模式识别
enki0815·2023-02-03 17:56

OpenMMLab第一课

计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）统计机器学习与模式识别（1990~2000）ImageNet大型数据库（~2010）深度学习的时代（2012至今）：AlexNet突破传统视觉系统性能，FastR-CNN
星光和荆棘·2023-02-03 15:01

[OpenMMLab]AI实战营第一节课

计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系计算机视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉的发展1960-1980边缘检测1990-2000统计机器学习与模式识别
乐乐要当航天猿·2023-02-03 14:53

OpenMMLab实战营第一课：计算机视觉简介

理解图像、视频中的内容主要分类有：图像识别：识别图像中的物体是什么目标检测：图像分割：主要应用：人脸识别、视觉感知、图像生成、风格迁移、视频理解与自动转移二、计算机视觉的发展早起萌芽（1960~1980）统计机器学习与模式识别
i_9ro·2023-02-03 14:50

【OpenMMLab AI实战营笔记】01 计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门

3.发展a.早期萌芽b.统计机器学习与模式识别c.数据驱动的视觉系统d.深度学习时代e.大模型时代4.应用计算机视觉的应用包括人脸识别、无人驾驶、风格迁移以及视频理
A-Little-Boy·2023-02-03 10:29

OpenMMLAB AI实战营第一课笔记

计算机视觉的发展计算机视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会"看"的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉的发展早期萌芽（1960-1980）统计机器学习与模式识别(1990-2000)ImageNet
JeffDingAI·2023-02-03 10:58

OpenMMLab AI实战营 课堂笔记（一）

计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）统计机器学习与模式识别（1990~2000）视觉特征ImageNet大型数据库的建立（2006）初有成效的视觉系统（~2010）深度学习的时代（2012~）
Gawain2022·2023-02-03 10:28

OpenMMLab AI实战营 第一期

大致内容如下：计算机视觉入门知识介绍计算机视觉的应用计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）：边缘检测等统计机器学习与模式识别（1990~2000）：EigeFace、Haar小波特征、VJ人脸检测
小毛激励我好好学习·2023-02-03 09:18

OpenMMLab AI实战营 note1

note1计算机视觉定义计算机视觉是一门让计算机学会”看“的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉应用动漫特效航拍转地图虚拟主播视频理解与自动剪辑计算机视觉发展早期萌芽（1960～1980）统计机器学习与模式识别
qq_36154705·2023-02-03 09:15

OpenMMLab AI实战营Day1 2.1

计算机视觉的发展早期萌芽(1960~1980)统计机器学习与模式识别(1990~2000)视觉特征ImageNet大型数据库(20
huyeovo·2023-02-03 08:59

对凸优化（Convex Optimization）的一些浅显理解

©作者|李航前单位|EPFL研究方向|计算机图形学与三维视觉最近学习了一些凸优化课程，整理笔记的同时写下一些自己的理解，向着头秃的道路上越走越远。
PaperWeekly·2023-02-02 11:32

机器学习+Linux学习之路

数学基础与编程基础：*《统计学习方法》李航*《DeepLearning》前面部分有数学原理推导*《机器学习实战》*Tensorflow官方文档资料+《Tensorflow技术解析和实战》简单看看*CS229
Frank_Zhang2ff·2023-02-01 14:44

机器学习之求解无约束最优化问题方法(手推公式版)

本篇博文内容主要来自李航老师的《统计学习方法》（
夏小悠·2023-02-01 12:52
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