李航-统计机器学习

机器学习笔记之高斯分布(一)——使用极大似然估计计算最优参数

机器学习笔记之高斯分布——使用极大似然估计计算最优参数目录高斯分布介绍一维正态分布多维正态分布回顾：数据集合与概率模型使用极大似然估计计算高斯分布最优参数目录本节将介绍一个在统计机器学习中占据重要地位的分布
静静的喝酒·2023-02-01 09:28

留言赠书｜4位GNN一线大佬联手编撰新书，还未出版就爆火！

得到了清华大学教授、中国科学院院士张钹倾情作序推荐，同时韩家炜、沈向洋、张钹、李航、周志华等大咖联袂推荐！▲最新的GNN教程首发
文文学霸·2023-02-01 03:56

主题阅读卡片0001:机器学习[Machine Learning]

───┃┃在二十世纪八十年代的时候，符号学习可能还是机器学习的主流，而自从二十世纪九十年代以来，就一直是统计机器学习的天下了。—《机器学习》┃└─3️⃣现在：现在底层是
wangwox·2023-01-31 09:28

支持向量机（二）——线性可分支持向量机求解

笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方法（第二版）》[1]和周志华老师的西瓜书《机器学习》[2]。如有错误疏漏，烦请指正。如要转载，请联系笔者，[email protected]。
Herbert002·2023-01-31 07:21

注意力机制(1)~ 预训练语言模型

背景机器学习：偏数学(《统计学习方法》--李航)深度学习(人工智能)项目：大数据支持(主流)problem:目前很多项目没有大数据支持(小数据)
天狼啸月1990·2023-01-30 09:28

《统计学习方法》-李航、《机器学习-西瓜书》-周志华总结+Python代码连载（二）--线性模型（Linear model）

一、线性回归（Linearregression）线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记，用公式表达为：,使得。那么怎么求得w，b呢？基本使用最小二乘法和梯度下降。最小二乘法：最小化均方差函数（本连载一中有相关解释）。梯度下降：是一种迭代算法。选取适当的初值，不断迭代，更新参数值，进行目标函数的极小化，直到收敛。由于负梯度方向是使函数值下降最快的方向，在迭代的每一步，以负梯度方向
xiao韩·2023-01-29 16:49

函数间隔和几何间隔

根据李航老师书，自己理清一下对于函数间隔和几何间隔部分的理解。
NIckWJJ·2023-01-29 10:23

香蕉树上第三根芭蕉——支持向量机（SVM）中函数间隔和几何间隔的理解及二者关系的证明推导

通过去抠书上字眼，如李航的统计学习方法，上面对于函数间隔和几何间隔描述分别是表示训练数据集到超平面距离，表示样本数据集到超平面距离，似乎没有什么区别。
香蕉树上看芭蕉·2023-01-29 10:22

Ceph介绍及原理架构分享

作者：李航来源：腾讯云社区原文：https://cloud.tencent.com/developer/news/344583版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
苍山雪麓·2023-01-28 13:20

深度学习高手该怎样炼成？这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径...

深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
weixin_34224941·2023-01-27 12:48

深度学习高手该怎样炼成？这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径

深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
酔清风·2023-01-27 12:48

深度学习求职专业技术路径

深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
zetn_liu·2023-01-27 12:18

【精通特征工程】学习笔记（一）

、机器学习流程&基本概念数据--任务--模型--特征--模型评价数据：是对现实世界的现象的观测特征：就是原始数据某个方面的数值表示特征工程：是指从原始数据中提取特征并将其转换为适合机器学习模型的格式在统计机器学习中
小小孩儿的碎碎念·2023-01-27 05:07

《统计学习方法》读书笔记——感知机

刚开始学习机器学习算法不久，看了李航老师的《统计学习方法》，对我的帮助很大，让我从什么都不知道到现在有了初步的概念，现在打算回过头来整理一下读书时的思考，希望能加深自己的理解，如果能对看这篇文章的小伙伴有所帮助那就更好了
xuqn0606·2023-01-25 12:35

李航：统计学习方法 学习笔记 2 感知机三问

李航：统计学习方法学习笔记2感知机三问1.空间中任意一点x0到超平面S的距离公式推导2.Novikoff定理中为何可以直接令∣∣w^opt∣∣=1||\hatw_{opt}||=1∣∣w^opt∣∣=1
雪清Fand·2023-01-25 12:58

马尔可夫链(Markov chain)的性质

本文内容主要参考：李航老师的《统计学习方法》以下介绍离散状态马尔可夫链的性质。可以自然推广到连续状态马尔可夫链。
Fo*(Bi)·2023-01-24 17:49

马尔可夫链(Markov chain)的基本认识

本文内容主要参考：李航老师的《统计学习方法》还有看看马尔科夫链一、马尔可夫链在统计学中的定义马尔可夫链（MarkovChain），描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。
Fo*(Bi)·2023-01-24 17:19

复现经典：《统计学习方法》第 4 章 朴素贝叶斯

本文是李航老师的《统计学习方法》[1]一书的代码复现。作者：黄海广[2]备注：代码都可以在github[3]中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，敬请关注。
湾区人工智能·2023-01-24 11:44

【ML·机器学习】S1P1统计学习

所以，统计学习，也称为统计机器学习。统计学习的主要
脚踏实地的大梦想家·2023-01-22 12:30

科研实习 | 香港科技大学统计机器学习实验室张潼教授招收暑期科研实习生

香港科技大学香港科技大学统计机器学习实验室招募暑期科研实习生，实验室负责人为机器学习领域国际著名专家张潼博士，研究方向主要有机器学习理论、深度生成模型、强化学习算法、自然语言处理等。
PaperWeekly·2023-01-22 07:54

NLP ---文本表示---词向量（机器能够进行计算的数字）

早期是基于规则的方法进行转化，而现代的方法是基于统计机器学习的方法。数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限，在本文中数据指的就是文本表示，所以，弄懂文本表示的发展历程，对于NLP学习者
西欧阿哥·2023-01-22 07:21

AI工程师技术学习进阶指南

数学基础微积分《北京大学高等数学B》线性代数北京大学出版社，《线性代数简明教程》MIT的线性代数公开课概率论与数理统计李航《统计学习方法》朴素概率论钟开来概率论朴素统计学理论北京大学出版社，《概率论与数理统计下册
保护我方鲁班七号·2023-01-20 13:08

高斯分布表示

  高斯分布在统计机器学习中占有举足轻重的作用。比如线性高斯模型、卡曼滤波（本质上也是线性高斯模型）、PCA。  
奔腾使者·2023-01-19 18:41

朴素贝叶斯模型（naive bayes）

朴素贝叶斯模型（naivebayes）注：本博客为周志华老师《机器学习》的读书笔记，但同时也参考了李航老师的《统计学习》方法，以及其他资料（见参考文献），虽有自己的理解，但博客里的例子是基于《机器学习》
天泽28·2023-01-18 17:38

【无标题】

基于卷积深度神经网络的关系分类直接先上结果：用于关系分类的最先进的方法主要基于统计机器学习，并且它们的性能很大程度上取决于提取的特征的质量。
数学是算法的灵魂·2023-01-18 12:43

基于卷积深度神经网络的句子单子关系分类（附完整版代码）

基于卷积深度神经网络的关系分类直接先上结果：用于关系分类的最先进的方法主要基于统计机器学习，并且它们的性能很大程度上取决于提取的特征的质量。
甜辣uu·2023-01-18 12:12

高斯分布/概率分布总结

频率派——统计机器学习频率派认为θ\thetaθ是未知的变量，XXX服从概率分布，然后通过极大似然估计求参。
石头猿rock·2023-01-17 19:12

机器学习（李航统计学习方法）

目录绪论-资料介绍绪论-频率派vs贝叶斯派频率派的观点贝叶斯派的观点监督学习与无监督学习单变量线性回归模型表示代价函数梯度下降多变量线性回归多维特征多变量梯度下降梯度下降法实践1-特征缩放梯度下降法实践2-学习率特征和多项式回归正规方程逻辑回归分类问题假说表示判定边界代价函数简化的成本函数和梯度下降高级优化多类别分类：一对多正则化过拟合的问题代价函数正则化线性回归正则化的逻辑回归模型神经网络非线性
快乐的阿江江·2023-01-16 08:01

机器学习：《李航统计学方法》二

感知器他是二类分类的线性分类模型，输出的是实例的特征向量，而输出的是实例的类别。数据集是线性可分数据集和线性不可分的区别就是：是否可以将数据集的正实例点和负实例点完全正确地划分到超平面的两侧，也就是对所有y=1的实例都有wx+b>0,对y=-1的实例，都有wx+b<0感知机学习算法在采用不同的初值或者选取不同的误分类点的时候，解可以不同。并且感知机学习算法是基于随机梯度下降法的对损失函数的最优化算
关切得大神·2023-01-16 08:00

李航老师新作《机器学习方法》上市了！附购买链接

李航老师的《统计学习方法》第一版于2012年出版，讲述了统计机器学习方法，主要是一些常用的监督学习方法。第二版增加了一些常用的无监督学习方法，由此本书涵盖了传统统计机器学习方法的主要内容。
风度78·2023-01-16 08:00

《机器学习方法（第三版）——李航》学习笔记（二）附代码

目录三、第三章k近邻法1、k近邻算法2、k近邻模型模型距离度量k值的选择分类决策规则3、k近邻法的实现：kd树构造kd树搜索kd树四、第四章朴素贝叶斯法1、朴素贝叶斯的学习与分类2、朴素贝叶斯法的参数估计三、第三章k近邻法k近邻法是一种基本分类与回归方法。k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例
HitStuHan·2023-01-16 08:59

《机器学习方法（第三版）—— 李航》学习笔记（三）

目录五、第五章决策树1、决策树模型与学习决策树决策树与条件概率分布决策树学习2、特征选择信息增益3、决策树生成ID3算法4、决策树的剪枝CART算法五、第五章决策树决策树是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型
HitStuHan·2023-01-16 08:59

文末送书 | 李航老师新作！机器学习经典著作《统计学习方法》全新升级

李航著清华大学出版社2022-04-01ISBN:9787302597308定价:138.00元新书推荐今日福利｜关于本书｜本书在《统计学习方法》的基础上增加了深度学习的内容，全面系统地介绍了机器学习的主要方法
PaperWeekly·2023-01-16 08:59

《机器学习方法（第三版）—— 李航》学习笔记（一）附代码

有幸了解到李航博士新书《机器学习方法》（第三版），并第一时间买了下来，此书
HitStuHan·2023-01-16 08:28

我有一个计划001之数据挖掘面试（更新ing）

2.吴恩达的深度学习的基础知识过一遍深度学习笔记，公式手推3.李航《统计学习》方法挑面经中的重点手推公式，有时间全都看4.牛客网的面经将下载的面经都打印，然后针对每个题学习知识点
weixin_34410662·2023-01-15 11:55

大佬新书首发 | 《机器学习 公式推导与代码实现》正式出版！

关注过这本书的公众号读者应该知道，这本书在系列原创机器学习30讲的基础上，并参考了李航老师的《统计学习方法》和周志华老师的西瓜书《机器学习》的理论体系，从公式推导和代码实现两个维度来展示机器学习的基本内涵
人工智能与算法学习·2023-01-15 11:09

新书首发 | 《机器学习 公式推导与代码实现》正式出版！

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算法channel·2023-01-15 11:09

人生第二本书！

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Datawhale·2023-01-15 11:08

新书首发 | 《机器学习 公式推导与代码实现》正式出版！（文末送书）

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风度78·2023-01-15 11:08

【李航统计学习笔记】第五章：决策树

5.1树的定义树的最顶端叫根节点，所有样本的预测都是从根节点开始的每一个圆形节点表示判断，每个节点只对样本的某个属性进行判断。矩形节点是标记节点，走到矩形节点表示判断结束，将矩形节点中的标签作为对应的预测结果。怎么构建决策树？如果苹果的样本还有一个特征叫形状，我们为形状建立球形和立方型两个分支，显然所有的样本都会到球形分支里面去，这样的判断没有进行有效地划分。此外根据某个特征X，10个苹果中9个会
西风瘦马1912·2023-01-15 08:36

李航统计学习方法(第二版)第二章 感知机学习笔记【理论篇】

感知机感知机的定义感知机的数学表达式感知机的几何意义感知机的目标函数数据集线性可分目标函数推导感知机的优化方法原始形式随机梯度下降批量梯度下降为什么用随机梯度下降而不用批量梯度下降对偶形式为什么要转化成对偶形式感知机的定义感知机是二分类线性分类模型，输入为实例的特征，输出为实例类别，实例类别取+1和-1。感知机是属于判别模型，因为其求出分离超平面直接将输入实例划分为正例和负例。感知机的数学表达式感
禅心001·2023-01-13 22:04

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第2章 感知机

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第2章感知机论文介绍特点模型结构损失函数优化目标感知机学习算法的原始形式举例算法收敛性感知机学习算法的对偶形式相关视频相关的笔记相关代码pytorchtensorflowkeraspytorchAPI
电信保温杯·2023-01-13 22:27

《统计学习方法第二版》学习笔记2——感知机

感知机模型1.2感知机学习策略1.3感知机算法1.3.1原始形式算法1.3.2对偶形式算法2代码部分2.1Perceptron2.2scikit-learn实例前言本文主要参考资料：《统计学习方法》第二版李航
sd3145265·2023-01-13 22:27

统计学习方法——第2章感知机（个人笔记）

统计学习方法——第2章感知机（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航感知机就是二分类的线性分类模型，输入为特征向量，输出只为+1、-1。
没用的阿鸡·2023-01-13 22:52

统计学习方法——第7章 支持向量机（个人笔记）

统计学习方法——第7章支持向量机（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。
没用的阿鸡·2023-01-13 22:52

【机器学习、深度学习与强化学习】机器学习（1）---机器学习简介

参考资料很多，我先列一些我会用到的机器学习、深度学习的参考资料吧：1.西瓜书——周志华《机器学习》2.动手学深度学习——李沐3.B站李沐视频或者斯坦福CS329P4.youtube——李宏毅全套的公开课5.李航
旋转跳跃我闭着眼·2023-01-11 20:05

（一）感知机与python代码实现

参考李航老师的《统计学习方法》第二版知识点：感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，目标求得一个超平面将正负例完全正确分开基于误分类的损失函数：L(w,b)
十二十二呀·2023-01-10 15:36

（二）KNN与python代码实现

李航老师《统计学习方法》第二版学习笔记知识点KNN是一种基本分类与回归方法三个基本要素：K值的选择、距离度量、分类决策规则直观解释：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的
十二十二呀·2023-01-10 15:36

统计学习方法——第9章 EM算法及其推广（个人笔记）

统计学习方法——第9章EM算法及其推广（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航EM算法是一种迭代算法，每次迭代由两步完成：E步，求期望；M步，求极大。
没用的阿鸡·2023-01-10 12:10

统计学习方法——第10章 隐马尔可夫模型（个人笔记）

统计学习方法——第10章隐马尔可夫模型（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航10.1隐马尔可夫模型的基本概念10.1.1隐马尔可夫模型的定义定义10.1（隐马尔可夫模型）隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型
没用的阿鸡·2023-01-10 12:10
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