极坐标梯度公式

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真

本文将从数学公式推导的角度出发系统阐述MUSIC算法

迎风打盹儿·2025-02-20 19:33

Jmeter 性能-稳定性测试TPS计算

1、普通计算公式TPS=总请求数/总时间1按照需求得到基础数据，比如在去年第xxx周，某平台有5万的浏览量那么总请求数我们可以估算为5万（1次浏览都至少对应1个请求）总请求数=50000请求数总时间：由于不知道每个请求的具体时间

软件测试媛·2025-02-20 17:50

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

数据并行：每个节点会处理数据的不同部分，并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法：如果使用的是自定义算法（

是纯一呀·2025-02-20 08:57

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

8-项目实战-信用卡数字识别

③提取数字区域：通过一系列图像处理操作（如礼帽操作、梯度计算、闭操作等）提取可能包含数字的区域。④轮廓排序与筛选：找到提取区域的轮廓，并根据轮廓的宽高比和尺寸筛选出符合条件的数字区域。⑤数字识

#北极星star·2025-02-20 07:18

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。

钰见梵星·2025-02-20 04:23

【深度学习】学习率调度策略

学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。

黑白交界·2025-02-20 02:37

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。其实，很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。

盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

资本资产定价模型（CAPM, Capital Asset Pricing Model）通俗解析

今天，我们来一起通俗易懂地探讨一下CAPM模型的原理、公式、以及它的实际应用。CAPM模

阿正的梦工坊·2025-02-19 22:28

CCF-CSP真题202206-归一化处理/寻宝大冒险

CCF-CSP真题202206归一化处理寻宝大冒险Rederence归一化处理数学题：直接计算平均值、方差、按公式计算即可！

chaser&upper·2025-02-19 22:58

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1

·2025-02-19 20:46

代码随想录2.18-2.19

动态规划动态规划题目类型：基础（包括斐波那契类）背包打家劫舍股票子序列动规五部曲：（1）dp数组以及下表的含义（2）递推公式（3）dp数组如何初始化（4）遍历顺序：背包类尤其重要，两层for循环，先遍历背包再遍历物体

我会非常幸运·2025-02-19 18:29

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

某些优化技术（如梯度累积、算子融合）可能掩盖通信开销，使计算成为主要瓶颈。通信bound场景：模型参数量极大（如千亿级以上），需采用模型并行或流

x66ccff·2025-02-19 18:28

AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用

强化学习模型训练流程3.强化学习风控系统架构3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1Q学习3.1.2REINFORCE3.1.3A3C3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式

AI天才研究院·2025-02-19 09:45

债券到期收益率计算

债券到期收益率YTM计算公式Python实现计算公式Python实现importscipy.optimizeassoimportnumpyasnp'''计算债券到期收益率的函数PV:表示债券全价；C:票面年利息

周纠纠·2025-02-19 09:14

期权帮|如何理解股指期货主力合约基差?

具体计算公式为：基差=期货价格-现货价格。（1）正基差：当期货价格高于现货价格时，形成正基差。这可能表明市场预期未来股票指数价值将上升，或者现货市场供应紧张，导致现货价格相对较低。

qiquandongkh·2025-02-19 09:42

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-19 08:35

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示

wyg_031113·2025-02-19 07:30

Python 函数-调用函数

目录抽象调用函数数据类型转换练习小结我们知道圆的面积计算公式为：S=πr2当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。

赔罪·2025-02-19 07:59

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing论文摘要：铣削操作过程中的刀具破损监测(TBM)对于确保工件质量和最大限度减少经济损失至关重要。在训练数据充足、分布均

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的

a小胡哦·2025-02-19 03:27

强化学习：原理、概念与代码实践

本文将深入介绍强化学习的数学原理、核心概念，并通过公式推导来加深理解，同时结合一个具体的实例，使用Python语言进行代码实现，帮助读者全面掌握强化学习的

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

1.什么是随机梯度下降？随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

2.17 滴滴后两道笔试题目分析

第一题和第二题比较简单，这里不做分享第三题相当于是一个特殊的等比数列，对这个等比数列求一下求和公式，然后当n趋于无穷时可以化掉一些项数，然后求和即可第四题通过差分可以求出每个房子需要经过的次数，然后比较是要买这个房子还是交租金即可

qq_87109145·2025-02-18 21:28

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案

流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法：使用ELK分析6个月Nginx日志，提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型：日常流量（正态分布）、促销流量（脉冲模型）、恶意攻击（毛刺识别）容量公式

power-辰南·2025-02-18 18:40

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、降维算法、梯度增强算法。

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

神经网络常见激活函数 10-GELU函数

GELU高斯误差线性单元（Gaussianerrorlinearunit）函数+导函数GELU函数的公式(近似表达式)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)\rmGELU(x)=x*P(X<=

亲持红叶·2025-02-18 15:11

博客搭建之路：next主题数学公式问题

next主题数学公式问题我写的都是一些编程相关的文章，有些文章里是存在数学公式的，我在Typora软件中写的时候显示的是对的，但是hexo将markdown转为html后在页面上就没有数学公式的格式了。

·2025-02-18 13:23

如何解决RNN梯度爆炸和弥散的问题

1.梯度裁剪（GradientClipping）：用于防止梯度爆炸。在每次参数更新之前，计算梯度的范数，如果超过某个阈值，则将梯度缩放到这个阈值。这种方法可以防止梯度在反向传播过程中变得过大。

路野yue·2025-02-18 12:40

Excel—“撤销工作表保护密码”的破解并获取原始密码（转载修改）

在日常工作中，您是否遇到过这样的情况：您用Excel编制的报表、表格、程序等，在单元格中设置了公式、函数等，为了防止其他人修改您的设置或者防止您自己无意中修改，您可能会使用Excel的工作表保护功能，但时间久了保护密码容易忘记

Wiktok·2025-02-18 11:40

功率因素和电费的关系

功率因数对电费的影响电费计算公式：基本电费：根据用户的用电量和电价计算得出。功率因数调整电费：根据用户的功率因数与标准值的差异，按照一定的比例对基本电

能源革命·2025-02-18 06:40

stm32超声波模块

2.HC-SR04主要参数工作电压：5VDC工作电流：15mA测量范围：2cm-400cm测距精度：±3mm工作频率：40kHz探测角度：停止计数器计数8.通过计数器的值计算得出超声波测量距离距离公式：

想要成为糕手。·2025-02-18 05:59

《Python制作动态爱心粒子特效》

爱心公式：爱心的数学公式：x=16sin3(t),y=13cos(t)−5cos(2t)−2cos(3t)−cos(4t)参数tt的范围决定爱心形状。

后端工匠之道·2025-02-18 01:16

互信息的定义与公式

互信息定义公式从条件熵中我们知道，当获取的信息和要研究的食物”有关系时“，这些信息才能帮助我们消除不确定性。如何衡量获取信息和要研究事物“有关系”呢？

亲持红叶·2025-02-17 22:42

Pytorch官方文档英语翻译

a-e1.1span跨度1.2blended混合的1.3criterion标准1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes任意形状1.7explodinggradients梯度爆炸

yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-17 20:28

深入了解与全面使用DeepSeek：从基础到高级应用

引言随着AI技术的发展，DeepSeek作为一款先进的智能助手，为用户提供了强大的文本生成、代码分析、数学公式处理等能力。

一位卑微的码农·2025-02-17 15:35

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth

⁣北潇·2025-02-17 15:05

机器学习 - 学习线性模型的重要性

微积分：掌握导数、梯度

谦亨有终·2025-02-17 14:29

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

【机器学习】多元线性回归

本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。

T0uken·2025-02-17 14:26

PCS的dq坐标系控制方程化简推导

αβ坐标系下的控制方程为：Uαβ–Eαβ=RIαβ+Ld(Iαβ)/dtUαβ–Eαβ-RIαβ=Ld(Iαβ)/dt令Uαβ–Eαβ-RIαβ=Xαβ有：Xαβ=Ld(Iαβ)/dt根据dq逆变换公式

weixin_42668920·2025-02-17 03:57

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲

Carl_奕然·2025-02-16 22:49

go语言：实现hexagonal numbers六边形数算法(附完整源码)

go语言：实现hexagonalnumbers六边形数算法代码说明：如何运行代码：六边形数是指可以用六边形排列的点数，公式为H=n(2n−1)，其中n是正整数。

源代码大师·2025-02-16 16:37

算法学习笔记之数学基础

例1（最小公倍数与最大公约数）计算最小公倍数公式：LCM(A,B)=A*B/GCD(A,B)A与B的最小公倍数等于A*B除以A与B的最大公约数计算最大公约数：辗转相除法原理：设A与B的最大公约数为x，则

threesevens·2025-02-16 15:28

代码随想录算法营Day38 ｜ 62. 不同路径，63. 不同路径 II，343. 整数拆分，96. 不同的二叉搜索树

这个动态规划的初始状态是第一行和第一列的格子的值都是1，因为机器人只能向右走一格或者向下走一格，所以第一行和第一列的格子的不同路径数只能是1.而其他格子的路径数取决于每个格子的正上方和左边两个格子的路径数之和，即状态转移公式为

寂枫zero·2025-02-16 14:49

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