极坐标梯度公式第8页

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

原理：SIFT通过在不同尺度的空间内寻找极值点来检测关键点，并利用梯度方向的直方

极客代码·2025-02-03 21:23

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度

欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器

·2025-02-03 16:03

线性回归基础学习

线性回归基础学习目录：理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识线性回归思维导图NDArray：MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在

Remoa·2025-02-03 14:53

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

Floyd 算法

目录一、基础介绍二、核心思想三、核心例题1、引出为何用动态规划：2、算法：3、确定dp数组（dptable）以及下标的含义：4、确定递推公式：5、dp数组如何初始化：一、基础介绍首相简单的说一下，Floyed

ん贤·2025-02-03 11:03

EXCEL函数SUMIFS高级用法:结合MATCH和INDEX快速求和

二、使用步骤1.确定需求2.写出初始公式1..行=0，需要源数据的GSV列，即J列数据2.返回值的引用3.求和三.通用公式总结前言sumifs与上一章所讲的index和match函数嵌套，实现快速求和一

一只昀·2025-02-03 09:15

马尔科夫链与隐马尔可夫模型的区别

公式aij=C(i→j)∑q∈QC(i→q)a_{ij}=\frac{C(i\toj)}{\sum_{q\inQ}C(i\toq)}aij=∑q∈QC(i→q)C(i→j)的含义：C(i→j)C(i\toj

苏西月·2025-02-03 09:41

蓝桥杯备考：前缀和算法---模板题

时间复杂度就是O（q*N）也就是10的十次方，这时候我们就会超时我们要学习一种前缀和的算法，它能帮助我们做一些预处理，用空间复杂度代替时间复杂度，比如说这道题，我们开辟一个数组，f[N]，我们只需要一个公式

无敌大饺子 1·2025-02-03 02:21

深度学习查漏补缺：1.梯度消失、梯度爆炸和残差块

一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算：激活函数的导数很小：常见的激活函数（例如Sigmoid和Tanh）在输入较大或较小时，输出趋于饱和（Sigmoid的输出趋于0或1），其导数接近于

nnerddboy·2025-02-03 02:19

深入探索 Vue 3 Markdown 编辑器：高级功能与实现

2.选择合适的Markdown编辑器3.安装与基本配置安装配置Markdown编辑器代码说明4.高级功能实现4.1实时预览与双向绑定4.2插入图片和图像上传安装图像上传插件配置图像上传插件4.3数学公式支持安装

╰つ゛木槿·2025-02-02 22:43

C#进阶-协变与逆变

示例公式：若A≤B，则T可协变为T。

2401_87252417·2025-02-02 19:00

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

我们可以通过神经网络来拟合这个简单的转换公式。

李建军·2025-02-02 17:42

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解阅读时长：20分钟发布时间：2025-02-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-02 14:07

lstm的tensorflow代码实现几个函数的源码及解释

对这三行代码：1.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell总的来说，这个函数就是用来计算cell里面的运算的，比如加入三个门的计算，对应于所有列出的lstm的公式，如果说对应于普通的神经元

yolan6824·2025-02-02 14:54

Markdown：常用公式、行列式、矩阵、方程组等

目录前言1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标1.1.2括号和分隔符1.1.3分数1.1.4开方2.输出格式2.1行列式2.2矩阵2.3方程组前言当前整理出来的皆为实际使用过的，欢迎大佬路过补充说明或者指正错误点

Marilynhom·2025-02-02 14:23

LSTM 网络在强化学习中的应用

LSTM网络在强化学习中的应用关键词：LSTM、强化学习、时序依赖、长期记忆、深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic摘要：本文深入探讨了长短期记忆（LSTM）网络在强化学习领域的应用。

AI天才研究院·2025-02-02 14:23

机试题——填坑问题

车损简化计算公式：车损=SUM(第x坑的未填深度y)。坑越多，未填深度越多，则造成车损越严重。车损存在累计效应：同样深度的坑，第二个坑比第一个坑造成的车损更严重。

指针从不空·2025-02-02 12:09

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

目录一、引言二、什么是梯度下降？

Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

电容上写着104是多大的电容，具体公式换算

电容上面标记的“104”表示的是电容的容量为100000皮法拉德（pF），即100纳法拉德（nF）。电容器的标记通常采用三位数的编码来表示其容量和耐压等级，其中前两位数字表示有效数字，第三位表示后面跟随的零的数量。对于“104”这个标记：解析标记前两位数字：“10”表示的是有效数字10。在电容标记中，通常前两位是相连的，直接表示数值。第三位数字：“4”在这里表示的是在后面添加四个零。计算实际容量基

LN花开富贵·2025-02-02 12:05

pytorch实现循环神经网络

nn.LSTM：长短时记忆网络，适用于长序列数据，能有效解决梯度消失问题。nn.GRU：门控循环单元，比LSTM计算更高效，适用于大部分任务。

纠结哥_Shrek·2025-02-02 10:50

总交易额（GTV）概念

GTV计算公式=流量增长×转化×复购×笔单价流量：代表访问您的平台的用户总数。转化率：表示有多少比例的访问用户最终完成了购买。流量×转化率=购买用户数复购率：表示平均每个用户在一定时期内购买的次数。

秋夫人·2025-02-02 08:32

HTML5 MathML用法详解

目录MathML的基本结构MathML元素分类浏览器支持与渲染MathML与LaTeXMathML示例MathML是一种标记语言，用于在网页中表示数学公式和符号。

天涯学馆·2025-02-02 04:01

点、线、圆、矩形、抛物线的类定义_德语词汇-数学类

德语词汇-数学类定理derTheorem公理dasAxiom定义dieDefinition法则dasGesetz定律dieRegel公式dieformel原理dasPrinzip性质dieBeschaffenheit

weixin_39818662·2025-02-02 03:04

C++蓝桥杯入门训练之Fibonacci数列

C++蓝桥杯题目讲解汇总(持续更新)Fibonacci数列资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述Fibonacci数列的递推公式为：Fn=Fn−1+Fn−2F_n=F_{n-1}+F

Lurkerhunter·2025-02-02 02:28

代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III

可能会延续前一天已买入的状态，也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有，可能会延续前一天不持有状态，也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式

taoyong001·2025-02-01 23:07

物理运动模拟基础

F=dpdt=mdvdt=maF=\frac{dp}{dt}=\frac{mdv}{dt}=maF=dtdp=dtmdv=ma，一般物理模拟使用这个公式第三定律：相互作用的两个物体之间的作用力和反作用力大小想等

lang_dye·2025-02-01 22:05

反激变换器的详细设计步骤，附详细计算公式

BMS开发板BMS开发板：https://blog.csdn.net/u010474219/article/details/135313436?spm=1001.2014.3001.5502齐纳管吸收漏感能量的反激变换器：0.设计前需要确定的参数A开关管Q的耐压值：VmqB输入电压范围：Vinmin～VinmaxC输出电压VoD电源额定输出功率：Po（或负载电流Io）E电源效率：XF电流/磁通密度

洛溪之恋·2025-02-01 22:00

对线性回归的补充——正规方程法

目录1.引言2.单变量线性回归的解析解3.多变量线性回归的解析解参考1.引言在单变量线性回归和多变量线性回归中，参数的更新都使用了梯度下降算法进行迭代，但是线性回归的参数最优值可以直接得到解析解。

梦醒沉醉·2025-02-01 17:20

python实现excel的自动化

工作表中的行/列读取单元格读取(单元格对象,单元格数据类型,单元格数据)excel的写入创建excel,创建sheet,以及另存为设置字体样式'xlwt.XFStyle()'设置单元格宽度日期向单元格添加公式向单元格添加链接合并行与列

yymm120·2025-02-01 11:30

excel python脚本_Python自动化处理Excel脚本

image.png我们以这个表格为例，给大家看下表格长啥样儿，我们要更新的列是日期-字段9里面的数据，其中最后两列是套公式自动计算的。我们这里主要使用pandas和openpyxl这两个库进行操作。

Yu-Demon32~·2025-02-01 10:28

柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现

目录柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法第一部分：麻雀搜索算法概述1.1麻雀搜索算法简介1.2算法特点1.3算法流程1.初始化阶段2.觅食者搜索阶段3.监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分

闲人编程·2025-02-01 06:55

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

深度解读大语言模型中的Transformer架构

RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系，对于复杂的自然语言文本，无法有效地学习到上下文的关键信息。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。6

FFMXjy·2025-01-31 22:49

Word转表单只需90秒？揭秘教育与企业培训的「自动化提效神器」

✅**格式诅咒**：从Word粘贴的数学公式变成乱码，位置全乱。✅**多语噩梦**：双语试题中的日文假名显示为“？？？？”。这不是个例——调研显示，87%的教

流形填表·2025-01-31 20:59

word文档mathtype公式和文字不对齐方法解决

步骤一点击mathtype中格式化公式步骤二根据需要调整范围即可（默认MathType选项），然后选择确认完成后公式则不存在与文字不对齐的情况

小白也有IT梦·2025-01-31 18:06

多元随机分布的协方差矩阵的计算（python示例）

协方差的计算公式为：σij=Cov(Xi,Xj)

读思辨·2025-01-31 15:21

重参数化（Reparameterization）的原理

因为隐含变量是从某个分布中采样的，这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时，由于采样操作的随机性，无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决

读思辨·2025-01-31 15:21

【2025美赛ABCDEF】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛资源下载3.12025美赛A题——楼梯的持续磨损3.22025美赛B题——管理可持续旅游3.32025美赛C题—

创新优化代码学习·2025-01-31 11:13

神经网络|(七)概率论基础知识-贝叶斯公式

条件概率公式的通用表达式为P(B|A)=P(AB)/P(A)，乘法表达式为P(AB)=P(B|A)P(A)全概率公式：全概率公式综合了所有条

西猫雷婶·2025-01-31 07:00

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器

kkchenjj·2025-01-31 04:39

计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）

数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）前言一、所使用的函数包以及操作系统二、具体操作及代码1.数据2.计算RH与VPD前言由于需要用到饱和水汽压差数据而ERA5中并没有饱和时气压差数据，故根据公式进行计算

Vicissitudes_Aura·2025-01-31 04:38

【GEE】全球气象数据ERA5空气湿度—波段处理及下载

相对湿度均值用气温（temperature_2m）和露点温度（dewpoint_temperature_2m）这两个波段结合Magnus-Tetens近似公式计算。

xtigao·2025-01-31 04:07

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

Python——基于ERA5数据的饱和水汽压差（VPD）批量计算（Clausius-Clapeyron 克劳修斯-克拉伯龙关系）

一、前言之前我发布过基于CRU数据和Goff-Gratch公式计算VPD的博客，见下方：基于CRU数据计算VPD的博客但是，CRU数据的分辨率还是较为粗糙（0.5°×0.5°），而ERA5land数据集分辨率能很好地满足我的需求

雨宫芳树·2025-01-31 03:03

力扣刷题——第一题一维数组的动态和

数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i]=sum(nums[0]…nums[i])。请返回nums的动态和。

姬公子521·2025-01-31 00:09

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型

weixin_39548740·2025-01-30 22:25

C#Halcon扇形/圆环缺陷检测（极坐标变换法）

扇形交互绘制与极坐标变换插件（加载图像—绘制扇形—极坐标变换—图像返回：运行效果）应用场景：缺陷检测，OCR识别，二维码识别，辅助定位等场景绘制扇形：原型算子create_drawing_object_circle_sector

浮生如梦_·2025-01-30 21:41

速算技巧之平方

速算技巧之平方一11-19进行速算技巧一对于11~19的平方，可以使用一个简单的公式进行快速计算：(1A)2=(1A+A)+A2(1A)^2=(1A+A)+A^2(1A)2=(1A+A)+A2(1A+A

*Major*·2025-01-30 20:34

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