极坐标梯度公式第6页

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+

caspesjpe·2025-02-11 21:55

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS通过两次近似，将问题简单化，以减少GPU计算天数，局部最优近似全局最优，有限差分近似求梯度。摘要：在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和

朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

LSTM的介绍

我们先来复习一些RNN的核心公式：ht=tanh(Whht−1+Wxxt+bh)h_t=tanh(W_hh_{t-1}+W_xx_t+b_h)ht=tanh(Whht−1+Wxxt+bh)yt=Wyht

TangGeeA·2025-02-11 17:58

Unity Shader Graph 2D - Procedural程序化形状之波形

创建基础的圆状波形图需要使用到的节点有PolarCoordinates即极坐标，该坐标以半径为X轴，然后某一半径转一圈即为该X值的Y轴。由于我们要实现圆状波形图，那么就需要用到Y轴，将极坐标使用

HahaGiver666·2025-02-11 13:36

Flink 内存模型各部分大小计算公式

Flink的运行平台如果Flink是运行在yarn或者standalone模式的话，其实都是运行在JVM的基础上的，所以首先Flink组件运行所需要给JVM本身要耗费的内存大小。无论是JobManager或者TaskManager，他们JVM内存的大小都是一样的，都是由JVMmetaspace和JVMoverhead组成的。metaspace元空间的部分，保存JVM中class类等区域，然后JVM

bluedraam_pp·2025-02-11 13:33

PyQt5/Pyside2学习记录

富文本可以显示公式Layout可以控制自适应虽

黎猫大侠·2025-02-11 11:17

2.11 算法练习

由于冷冻期是在卖掉股票的后一天，所以需要单独列出卖掉股票那一天的状态；2.保持不持有股票的状态=前一天不持有股票+前一天是冷冻期；3.三个数相比时，要用两个max函数；4.当初始化变量不合法时，可以将变量具体代入递归公式中

转战IT的小说家·2025-02-11 09:37

链表-环形链表II

令fast每次走两步,slow每次走一步.二者相遇的时候,有以下情况公式推导:slowdistance=x+yfastdistance=2*slow=x+y+n*(y+z)2x+2y=x+y+n*(y+

Hasno.·2025-02-11 08:59

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

BN通过对mini-batch数据进行归一化，使每层的输入数据分布保持稳定，从而缓解梯度消失/爆炸问题，同时减少对权重初始化的敏感性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

光学分辨率转换公式

文章目录一、光学分辨率（OpticalResolution）1.1、光学显微镜的分辨率极限（理论-公式-计算）1.2、光学误差1.3、放大倍率与分辨率的关系二、光学分辨率转换2.1、技术方法2.2、挑战与注意事项

胖墩会武术·2025-02-11 08:52

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①：计算协方差矩阵2.6特征向量Eigenvectors标准化处理2.7paddle代码de

是Yu欸·2025-02-11 04:54

开源库&文章收集

QlExpress由阿里的电商业务规则、表达式（布尔组合）、特殊数学公式计算（高精度）、语法分析、脚本二次定制等强需求而设计的一门动态脚本引擎解析工具CompileFlowcompileflow是一个非常轻量

单线程的Daniel·2025-02-11 01:02

小孩报数问题（约瑟夫环）

文章目录1问题描述2数组模拟法3递推公式法4环形链表法1问题描述有30个小孩，编号从1-30，围成一圈依次报数1、2、3，数到3的小孩退出这个圈，然后下一个小孩重新报数1、2、3，问最后剩下的那个小孩的编号是多少

子非鱼921·2025-02-11 00:25

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-040 最佳情侣身高差

前言细心，仔细，10分的题一定不要因为简单而粗心专家可真会研究L1-040最佳情侣身高差专家通过多组情侣研究数据发现，最佳的情侣身高差遵循着一个公式：（女方的身高）×1.09=（男方的身高）。

SY师弟·2025-02-11 00:23

稻盛和夫如何描述能力

2.能力的公式稻盛和夫提出了一个著名的公式来描述能力的本质：能力=知识×技能×态度```-**知识**和**

爱学习的大牛123·2025-02-10 22:36

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（19）质因数分解

++实现解法1：递归法（使用STL容器记录步骤，难度★☆）解法2：面向对象封装（难度★★）五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C语言中的结构体栈2.C++的std::vector3.汉诺塔数学公式一

tamak·2025-02-10 15:50

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。

望云山190·2025-02-10 13:56

Day40【AI思考】-补码减法运算过程中，两种边界情况可能导致错误

**数学公式验证****四、补码减法的终极结论****五、实际应用中的应对策略****总结**补码减法运算过程中，两种边界情况可

一个一定要撑住的学习者·2025-02-10 10:00

TC-LLaVA论文笔记

MethodTemporal-AwareDualRoPE之前的RoPE公式：A(qTm,kFnVz)=Re[qTmkFnVzei(P(Tm)−P(FnVz))θ]A_{(q_{T_m},k_{F_nV_z

0yumiwawa0·2025-02-10 03:27

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

系统架构设计师教程第二章计算机系统基础知识-2.5 计算机网络

2.5.1网络的基本概念2.5.1.1计算机网络的发展2.5.1.2计算机网络的功能2.5.1.3网络的有关指标2.5.2通信技术2.5.2.1信道2.5.2.1.1信息传递过程2.5.2.1.2香农公式

AncleLeen·2025-02-10 01:06

DeepSeek：如何表达需求

表达公式：目标+选项+评估标准适配策略：推理模型：要求AI进行逻

小稻草打打打·2025-02-10 00:31

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss

老肝犯·2025-02-09 22:49

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文

·2025-02-09 22:18

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（

Ivanqhz·2025-02-09 18:50

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

深入了解LayoutLM：文档理解的强大工具阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-09 18:35

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-09 18:33

【实战篇】巧用 DeepSeek，让 Excel 数据处理更高效

不管是统计公司销售数据、分析学生成绩，还是梳理个人财务状况，Excel凭借其强大的功能，如数据排序、筛选和简单公式计算，为我们提供了诸多便利。

再见孙悟空_·2025-02-09 17:13

zemax光学设计

本人一直从事光学设计，一些人学习光学设计过程中以zemax为例子，首先网上的大多数资料都是低版本的，而现在用的都是高版本，有些操作不一样，这样就会让人无从下手，学着学者就乱了，还有些人上来就想搭建个架构出来，看到复杂的公式就又放弃了

光学设计培训·2025-02-09 17:39

【人工智能专栏】Stochastic Gradient Descent (SGD) 随机梯度下降

StochasticGradientDescent(SGD)随机梯度下降IntroducingSGDAI:StochasticGradientDescent(SGD)isapopularoptimizationalgorithmusedinmachinelearningforfindingtheminimumofacostfunction.Itisavariantofthegradientdesc

manylinux·2025-02-09 17:09

数学与光学：光的传播和干涉的数学描述

文章将结合数学公式和编程实例，提供清晰的逻辑推理和分析过程，以帮助读者更好地理解和掌握这些核心概念。目录大纲《数学与光学

AI天才研究院·2025-02-09 14:22

【代码随想录|子序列系列300,674,718】

300.最长递增子序列题目链接：300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）1.dp数组的含义dp[i]:以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式if(nums[i]>nums[j])

mazo_command·2025-02-09 12:07

Python 给 Excel 写入数据的四种方法

它支持读取和修改Excel文件的单元格、样式、公式等内容。假设你是一名老师，

编程大牛子·2025-02-09 11:31

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版写在前面，最强提示词：说人话万能提示词代码改写代码解释代码生成AI算命AI情绪价值提供者小红书输出物理公式推导PDF转markdown内容分类结构化输出角色扮演角色扮演

prince_zxill·2025-02-09 10:25

音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT

文章目录前言一、DTFT的解释1.DTFT公式2.DTFT右边释义1）复指数e−jωne^{-j\omegan}e−jωn2）序列与复指数相乘x[n]∗e−jωnx[n]*e^{-j\omegan}x[

山河君·2025-02-09 09:46

信号与系统公式笔记（9）——Z变换

还是齐开悦博士的视频，不过这次没看完就自己看着书总结了（还是觉得看书更加高效率）。重新提一下，一定要把课本的例题过一遍，因为例题有很详细的解析（孙国霞的书的话比较少资料，贫僧觉得还是看吴大正的比较好，至少课后习题有答案解析，这样可以多很多习题来练手。现在流的汗都是当初买错书脑子进的水。。。），而且做完之后可以看得出自己那一步想漏了或者想错了，所以无论如何都要过一遍。首先复习一下前面讲的拉氏变换：拉

Geek_of_csdn·2025-02-09 09:43

MYSQL innodb引擎的索引结构，B+树一般都多高，层高怎么计算的？

目录B+树的高度计算计算公式B+树的层高示例B+树的典型高度B+树的结构如何查看B+树的高度总结在MySQLInnoDB引擎中，索引结构采用B+树，这是一种平衡树结构，适合用于磁盘存储和范围查询。

点滴~·2025-02-09 07:32

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。

算法工程师y·2025-02-08 23:28

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient

闲人编程·2025-02-08 22:27

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？

@心都·2025-02-08 20:34

十八、计算机视觉-canny边缘检测

文章目录前言一、canny检测的流程1.高斯滤波（GaussianSmoothing）2.梯度计算（GradientCalculation）3.非极大值抑制（Non-maximumSuppression

云峰天际·2025-02-08 19:01

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式：(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗：已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^

@心都·2025-02-08 11:31

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力

来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现，此时将该平面映射到一个规则的矩形范围内，就能轻松实现这个目标整体思路利用同心映射将(u,v)映射到单位圆内的点(x_disk,y_disk)；计算该点的极坐标

辰尘_星启·2025-02-08 09:16

2.5-数据结构：AVL树

其核心特性为：平衡因子：任意节点的左右子树高度差绝对值不超过1旋转操作：通过四种旋转操作（左旋、右旋、左右旋、右左旋）动态调整平衡⚖️平衡因子每个节点的平衡因子计算公式：平衡因子=右子树高度-左子树高度平衡因子范围

_Chipen·2025-02-08 07:02

Python高效量化的选择-fengwo模块

Python高效量化的选择-fengwo模块关于fengwo模块使用环境使用及函数说明1.引入模块2.通用说明3.基础函数4.指标类函数5.进阶函数6.通达信公式DLL函数（Windows专用，Linux

kogj·2025-02-08 02:57

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