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极简笔记
极简笔记
软件:Workflowy使用技巧(整理)
参考文献WorkFlowy–最简的笔记、清单工具Web/iOS/Android/Chrome[WorkFlowy-话题精华-知乎](WorkFlowy-话题精华-知乎)用workflowy+markdown组合来写文章!WorkFlowy是一款异常简洁的笔记、清单工具,以多层、列表式显示内容,可以用来记录笔记、清单,以及绝大多数生活中的信息。它长的是这样的,确实很简单,但很舒服~贯穿你一生,把你所
T0_欣
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2020-03-25 07:43
《统计学习方法》
极简笔记
P2:感知机数学推导
感知机模型输入空间是,输出空间是感知机定义为:感知机学习策略输入空间任一点到超平面S的距离:误分类数据,有误分类点到超平面S的距离误分类点集合M,所有误分类点到超平面S的距离由此,感知机损失函数定义为感知机学习算法(原始形式)输入:训练数据集,,学习率输出:w,b;感知机模型(1)选取初值,(2)训练集选取(3)IF(4)转至(2),直到没有误分类点。另:感知机算法是收敛的,在训练数据及上的误分类
统计学家
·
2020-03-21 01:07
极简笔记
四:宇宙的起源
1、道冲而用之,或不盈道,从虚空里向外涌现万物,但天地之间一直没用被充满2、渊兮似万物之宗道像星系那么幽深而旋转着涌现万物3、挫其锐,解其纷,和其光,同其尘摧毁锋芒,肢解分崩离析,应和着光芒的宇宙,回归到如旋涡的道里,等待下次涌现4、湛兮似或存清澈透明得看不到是什么,但能感觉到它一直在运转着,推动万物的衍化5、吾不知谁之子,象帝之先我不知道道是从哪里来的,可能在玄天上帝存在之前就一直存在的吧。道不
牧郎人
·
2020-03-07 21:37
极简笔记
六:道生万物之理
1、谷神不死,是谓玄牝道生万物就像位母亲繁衍孩子似的,如同河流从山谷涌出一样,永不会干涸;2、玄牝之门,是谓天地根天地万物都是从道那里汲取养分,不断的分形下去,为什么用不完呢?3、绵绵若存,用之不勤天地万物从道那里无时不刻在汲取养分,绵绵不绝;肯定不像人挖土那样会有力尽的吧。那么万物是怎么出来的呢?道生万物,只是将自己的信息复制一份而已,不断的复制粘贴同一个信息。像电脑系统的0,1组成的信息,最原
牧郎人
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2020-03-03 02:42
极简笔记
·道德经 第二章(圣人治天下的总章)
1、天下皆知美之为美,斯恶已。天下人都口口相传,那些美好的东西如何如何好了,那一定是夸夸其谈不正当的。2、皆知善之为善,斯不善已天下人都传那些很高尚的行为的,那一定不是什么真正的高尚行为。3、故有无相生,难易相成,长短相形,高下相倾,音声相和,前后相随有和无是相互转化的,难易、长短、高下、前后只有相互参照对比才能分辨出;音色韵律一起才能相和。万物皆可相辅相成,不同的参照系会有不同的结果。没有恒定普
牧郎人
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2020-02-14 20:10
《统计学习方法》
极简笔记
P2:感知机数学推导
感知机模型输入空间是,输出空间是感知机定义为:感知机学习策略输入空间任一点到超平面S的距离:误分类数据,有误分类点到超平面S的距离误分类点集合M,所有误分类点到超平面S的距离由此,感知机损失函数定义为感知机学习算法(原始形式)输入:训练数据集,,学习率输出:w,b;感知机模型(1)选取初值,(2)训练集选取(3)IF(4)转至(2),直到没有误分类点。另:感知机算法是收敛的,在训练数据及上的误分类
统计学家
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2020-02-12 03:17
Gradle
极简笔记
(一)
在命令行中使用Gradle示例脚本taskcompile{doLast{println'compilingsource'}}taskcompileTest(dependsOn:compile){doLast{println'compilingunittests'}}tasktest(dependsOn:[compile,compileTest]){doLast{println'runninguni
不学无术
·
2020-01-08 10:09
极简笔记
语义分割中的self-attention变种模型
极简笔记
语义分割中的self-attention变种模型Self-attention模块在近年来取得了比较不错的成功,其核心公式就是:yi=1C(x)∑∀jf(xi,xj)g(xj)y_i=\frac{
Hibercraft
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2019-08-31 16:12
极简笔记
《统计学习方法》
极简笔记
P5:决策树公式推导
决策树学习通过训练数据集为输入实例为类标记学习目标:对实例进行正确分类特征选择熵条件熵信息增益的算法输入:特征A,训练集D输出:特征A对训练集D的信息增益(1)计算训练集D的经验熵(2)计算特征A对训练集D的经验条件熵(3)计算信息增益信息增益比的算法其中决策树剪枝树T的叶结点个数为|T|,t是树T的叶结点,该叶结点有个样本点,其中k类的样本点有个,为叶结点t上的经验熵,则决策树学习的损失函数其中
统计学家
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2019-08-19 13:51
《统计学习方法》
极简笔记
P2:感知机数学推导
感知机模型输入空间是$\chi\subseteq\mathbb{R}^n$,输出空间是$y={+1,-1}$感知机定义为:$f(x)=sign(wx+b)$感知机学习策略输入空间任一点$x_0$到超平面S的距离:$\frac{1}{||w||}|wx_0+b|$误分类数据$(x_i,y_i)$,有$-y_i(wx_i+b)>0$误分类点$x_i$到超平面S的距离$-\frac{1}{||w||}y
jpld
·
2019-08-18 15:00
《统计学习方法》
极简笔记
P4:朴素贝叶斯公式推导
《统计学习方法》
极简笔记
P4:朴素贝叶斯公式推导朴素贝叶斯基本方法通过训练数据集T={(x_1,y_1),(x_2,y_2),(x_N,y_N)...,(x_1,y_1)}学习联合概率分布P(X,Y),
jpld
·
2019-08-16 18:00
学习时如何做高效的
极简笔记
?
小孙是一个很乖巧的孩子,现在上大二了,学习上特别的用功,特别是上课的学习笔记,记录的整整齐齐,下课就按上课的笔记特别认真的进行复习,可近来小孙特别地困惑,上课认真记笔记,下课按笔记认真复习,可学习成绩为什么提升不快?大学一年级的期未考试,有一门主科差一点不及格,问题出在哪里?其实,一份好的学习笔记可以提高学习效率,达到事半功倍的效果,而一份差的学习笔记不仅占用了听课的时间与精力,还影响了学习成功,
茶舍小语
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2019-07-24 17:52
跟华彬老师学习孙子兵法——
极简笔记
孙子兵法(书)宋本十一家注孙子兵法(书)华杉讲透孙子兵法(书)得到-华杉讲透孙子兵法(音频)得到-华杉讲孙子兵法笔记(文章)讲孙子兵法的书很多,华杉老师的最全面。读书笔记很多,这篇清晰至简。建议:配合音频学习,课程引导原书阅读。
至简圣僧
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2019-03-16 10:32
极简笔记
多篇weakly supervised segmentation笔记
极简笔记
多篇weaklysupervisedsegmentation笔记BacktrackingScSPMImageClassifierforWeaklySupervisedTop-downSaliency
Hibercraft
·
2019-01-18 15:00
极简笔记
极简笔记
From Image-level to Pixel-level Labeling with Convolutional Networks
极简笔记
FromImage-leveltoPixel-levelLabelingwithConvolutionalNetworks本篇文章是2015年的一篇依赖image-level标注的语义分割弱监督文章
Hibercraft
·
2019-01-07 16:26
极简笔记
极简笔记
The Lovasz-Softmax loss: A tractable surrogate for the optimization of the intersection-over-un
极简笔记
TheLovasz-Softmaxloss:Atractablesurrogatefortheoptimizationoftheintersection-over-unionmeasureinneuralnetworks
Hibercraft
·
2019-01-04 23:40
极简笔记
极简笔记
Multi-Scale Context Intertwining for Semantic Segmentation
极简笔记
Multi-ScaleContextIntertwiningforSemanticSegmentation本文提出MSCI语义分割算法,在PASCALVOC2012test集上目前是top5算法
Hibercraft
·
2018-12-06 23:12
极简笔记
8/1000 晓贵的三十六般武器
01印象笔记推荐指数:它的跨平台功能非常实用,包括:·网页可用印象笔记剪藏插件;·微信可关注“我的印象笔记”一键收藏;·App有EverMemo和
极简笔记
可用。
幸福的晓贵
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2018-11-01 00:12
极简笔记
A Survey on Transfer Learning
极简笔记
ASurveyonTransferLearning论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/5288526/本文是香港科技大学杨强教授最出名的迁移学习survey
Hibercraft
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2018-08-20 20:50
极简笔记
极简笔记
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
极简笔记
CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints论文地址:https://arxiv.org/abs/1808.01244文章核心提出利用关键点定位方式定位物体
Hibercraft
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2018-08-13 21:38
极简笔记
极简笔记
AlphaPose
极简笔记
RMPE:RegionalMulti-PersonPoseEstimation(AlphaPose)论文地址:https://arxiv.org/abs/1612.00137本篇是上交AlphaPose
Hibercraft
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2018-07-26 21:24
极简笔记
极简笔记
segmentation + transfer learning survey第二弹
极简笔记
segmentation+transferlearningsurvey第二弹@(academic)[
极简笔记
]DeepExtremeCut:FromExtremePointstoObjectSegmentation
Hibercraft
·
2018-07-23 09:51
极简笔记
极简笔记
Weakly Supervised Instance Segmentation using Class Peak Response
极简笔记
WeaklySupervisedInstanceSegmentationusingClassPeakResponse本文是一篇弱监督的工作,利用分类网络做实例分割任务。
Hibercraft
·
2018-07-14 14:21
极简笔记
极简笔记
Instance Segmentation Survey
极简笔记
InstanceSegmentationSurvey本篇包含多篇实例分割论文笔记,因为大多都是较为早远的论文,因此每篇笔记奉行极简原则,在叙述大意的同时,尽量缩短篇幅。
Hibercraft
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2018-07-08 23:40
极简笔记
极简笔记
Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation
极简笔记
PyramidAttentionNetworkforSemanticSegmentation本文核心提出PAN,提出FeaturePyramidAttentionmodule(FPA)和GlobalAttentionUpsamplemodule
Hibercraft
·
2018-06-16 10:34
极简笔记
极简笔记
Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation
极简笔记
PyramidAttentionNetworkforSemanticSegmentation本文核心提出PAN,提出FeaturePyramidAttentionmodule(FPA)和GlobalAttentionUpsamplemodule
Hibercraft
·
2018-06-16 10:34
极简笔记
极简笔记
Fully Convolutional Adaptation Networks for Semantic Segmentation
极简笔记
FullyConvolutionalAdaptationNetworksforSemanticSegmentation文章核心贡献,提出FCAN,探究利用GTA5游戏数据集来训练语义分割网络,并将此网络迁移到真实路况场景下进行测试
Hibercraft
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2018-06-15 14:13
极简笔记
极简笔记
Residual Attention Network for Image Classification
极简笔记
ResidualAttentionNetworkforImageClassification论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.06904文章核心贡献,提出残差注意力模块结构
Hibercraft
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2018-06-01 14:55
极简笔记
极简笔记
VAE(变分自编码器)
极简笔记
VAE(变分自编码器)论文原文:Auto-EncodingVariationalBayes这是一篇极其拗口的文章,但是文章从变分推断一路延伸到自编码器的构造,过程一气呵成,和当下DL领域的灌水之风形成鲜明对比
Hibercraft
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2018-05-25 22:48
极简笔记
极简笔记
Deformable Convolutional Networks
极简笔记
DeformableConvolutionalNetworks论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.06211文章核心是提出deformableconvolution和
Hibercraft
·
2018-05-11 13:49
极简笔记
极简笔记
DetNet: A Backbone network for Object Detection
极简笔记
DetNet:ABackbonenetworkforObjectDetection文章的核心提出了一种专用于detection任务的backbonenetwork:DetNet。
Hibercraft
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2018-04-24 14:03
极简笔记
极简笔记
Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation
CascadedPyramidNetworkforMulti-PersonPoseEstimation论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.07319旷视COCOChallenge2017人体姿态估计冠军论文文章核心提出一种使用自上而下的多人关键点估计方法。先利用mask-rcnn的detection结构检测人体(FPN+ROIAlign),之后利用GlobalNet+R
Hibercraft
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2018-04-01 10:44
极简笔记
极简笔记
Meta-Learning for semi-supervised few-shot classification
极简笔记
Meta-Learningforsemi-supervisedfew-shotclassification论文地址https://arxiv.org/pdf/1803.00676.pdf本篇文章核心是给出了一种用于少样本半监督学习的分类算法
Hibercraft
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2018-03-16 19:07
极简笔记
极简笔记
DeepLabv3+
【
极简笔记
】Encoder-DecoderwithAtrousSeparableConvolutionforSemanticImageSegmentation文章核心:1.提出DeepLabv3+,采用
Hibercraft
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2018-03-09 16:05
极简笔记
【
极简笔记
】CycleGAN
【
极简笔记
】UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks(CycleGAN)论文地址:https:/
Hibercraft
·
2018-02-28 22:24
【
极简笔记
】OpenPose
【
极简笔记
】RealtimeMulti-Person2DPoseEstimationusingPartAffinityFields论文地址:https://arxiv.org/abs/1611.08050
Hibercraft
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2018-02-26 15:54
极简笔记
【
极简笔记
】Focal Loss
【
极简笔记
】FocalLossFocalLossforDenseObjectDetection文章的核心就是提出了focalloss用来取代原有的crossentropylosspt={p,1−p,ify
Hibercraft
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2018-02-01 11:13
极简笔记
极简笔记
五:天地与人的关系
1、天地不仁,以万物为刍狗天地无仁慈心,也无冷酷心。对天地而言,万物只是如纸扎的狗,没有任何意义2、圣人不仁,以百姓为刍狗合于天道的圣人无常心,视百姓为草狗,按照道来治理天下3、天地之间,其犹橐龠乎?天地之间,不像个风箱么?4、虚而不屈,动而愈出它空虚而又充满天地,越被推动万物越是涌现的越来越多5、多言数穷,不如守中万物演化,无时不刻在变化,说的多少也是说不尽的,怎么才能穷尽这一切呢?不如往回走,
漠流一天
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2017-02-16 22:09
《
极简笔记
》源码分析(二)
0.介绍此文将对Github上lguipeng大神所开发的
极简笔记
v2.0(点我下载源码)代码进行分析学习。
w19961009
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2016-04-24 21:00
源码
EventBus
mvp
rxjava
动态申请权限
《
极简笔记
》源码分析(一)
0.介绍此文将对Github上lguipeng大神所开发的
极简笔记
v2.0(点我下载源码)代码进行分析学习。
w19961009
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2016-04-13 13:00
依赖注入
mvp
material
Applicatio
Degger2
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