架构设计c4模型程序员后端第21页

【python】并发编程——多线程

文章目录1一些概念1.1线程概念1.2线程模型1.2.1多对一1.2.2一对一1.2.3多对多1.2.4双层模型2ThreadinPython2.1threading2.1.1示例2.1.2关于线程返回值设置保存运行结果的全局变量重写

南隅。·2025-02-14 08:25

Javaweb中，使用Servlet编写简单的接口

案例：网页提交用户名和密码信息，后端校验密码长度需在6-12位之间后端部分@WebServlet("/valid")publicclassSimpleServletextendsHttpServlet{

百香果果ccc·2025-02-14 08:24

java后端开发day14--之前练习的总结和思考

1.感受这两天学点儿新的就直接上手打代码，真的是累死个人。我唯一的感受就是，课听完了，代码也跟着打完了（是的，跟着打的，没自己打），感觉自己脑袋里乱乱的，对代码的分区啊作用啊啥的，感觉内理解的程度有点儿呼之欲出，可能和我之前专业课学习积累了点儿经验有关吧，但是听了几天课就感觉自己有点儿体系，但是要写出来，就又觉得自己实在不成火候。再往下学感觉又有点儿堆积之前的知识了，所以干脆停一天沉淀一下。好好想

元亓亓亓·2025-02-14 08:54

微信小程序人脸识别签到系统完整源码及数据库

系统集成了微信小程序前端、后端JSP服务、人脸识别技术，以及数据库存储功能，确保了高安全性与用户体验。

深刻如此·2025-02-14 08:22

AQS---抽象队列同步器、CLH锁队列

青秋.·2025-02-14 07:51

如何在Django中优雅地解决跨域问题

本文将详细介绍如何在Django项目中解决跨域问题，确保您的前后端可以安全、顺畅地通信。什么是跨域？跨域问题通常出现在前后端分离的应用程序中。

一休哥助手·2025-02-14 07:17

FastAPI最佳的实践及编码约定资料

Pydantic数据验证3.数据验证与数据库的依赖关系4.链式依赖5.解耦和重用依赖关系，依赖项调用被缓存6.RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作，不要让你的路由异步8.从0开始创建基础模型

FFFPAG·2025-02-14 07:16

【开发语言】层次状态机(HSM)介绍

1.层次状态机的基本原理层次状态机是一种用于管理复杂系统行为的状态机模型，它通过将状态组织成层次结构来简化设计和维护。这种结构使得复杂的逻辑可以分解为更小、更易于管理的部分。

CSUC·2025-02-14 06:42

与其他模型相比，DeepSeek Coder 在哪些方面表现得更优秀？

DeepSeekCoder在多个方面表现出了卓越的性能，相较于其他模型具有显著优势。

百态老人·2025-02-14 06:12

React前端框架

React的核心库主要关注于构建UI，因此常被认为是MVC（模型-视图-控制器）模式中的“视图”部分。1.2React的核心特点React拥有以下核心特点，使其在

阿尔法星球·2025-02-14 06:41

web 技术中前端和后端交互过程

1、客户端服务器交互过程客户端:上网过程中,负责浏览资源的电脑,叫客户端服务器:在因特网中,负责存放和对外提供资源的电脑叫服务器服务器的本质:就是一台电脑,只不过相比个人电脑它的性能高很多,个人电脑中可以通过安装浏览器的形式,访问服务器对外提供的各种资源。个人电脑也可以配置环境，使能对外提供资源，也是一台服务器。web应用的一个基本框架：微服务就是单个应用程序拆分成许多个小型服务的一种开发方法。举

虚无火星车·2025-02-14 06:11

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

【后端发展路径】基础技术栈、工程能力进阶、高阶方向、职业发展路径

后端开发是一个技术深度和广度并重的领域，以下是完整的职业发展路径和学习规划，分为技术成长、工程能力、职业方向等维度，适合不同阶段的开发者参考：一、基础技术栈编程语言必学：Java（Spring生态）/Go

Fly-ping·2025-02-14 06:40

【备考2024年11月份软考系统架构设计师】【第一章节】计算机组成与体系结构章节（3-5分左右）

文章目录计算机组成与体系结构章节（整个章节3-5分左右）内容提要1、计算机组成结构2、CPU组成部分（考察频率并不高，做到区分识别就可以了）2.1运算器2.2控制器3.冯诺依曼结构和哈佛结构（会区分就行）3.1冯诺依曼结构3.2哈佛结构3.3嵌入式-芯片（了解一下）3.4例题4.存储系统内容（本章重点）4.1层次化存储结构4.2Cache4.2.1“Cache+主存储器”的系统的平均周期（记住公式

九离⠂·2025-02-14 06:09

ViT和Transformer

后来会思考在卷积之后再使用transformer，例如resNet50模型中，最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer模型，只需要对图片做一下预处理。

Landon9·2025-02-14 06:37

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

技术背景介绍LangChain是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的强大工具集，能够帮助开发者快速构建智能应用。结合Ope

bBADAS·2025-02-14 06:06

7天八股速记之Java 后端——Day 1

接口和抽象类的区别接口抽象类方法抽象方法既可以有抽象方法，也可以有普通方法关键字修饰interfaceabstract定义常量变量只能定义静态常量成员变量子类方法所有方法必须实现实现所有的抽象方法子类继承多继承单继承构造方法不能有构造方法可以有构造方法接口实现只能继承接口，不能实现接口可以实现接口，并且不实现接口中的方法Java中的继承和C++有什么不同Java中的继承和C++中的继承在概念上是相

SmiledrinkCat·2025-02-14 06:34

java后端研发经典面试题总结二

四种读取XML文件读取的办法1.DOM生成和解析XML文档为XML文档的已解析版本定义了一组接口。解析器读入整个文档，然后构建一个驻留内存的树结构。优点：整个文档树在内存中，便于操作；支持删除，修改，重新排列等。缺点:把整个文档调入内存，存在很多无用的节点，浪费了时间和空间。2.SAX为解决DOM1、边读边解析，应用于大型XML文档2、只支持读3、访问效率低4、顺序访问3.DOM4J生成和解析XM

Netty711·2025-02-14 06:04

ViT：2 理解CLIP

大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。

庞德公·2025-02-14 05:33

vue REF 和 Reactive区别、特点、优势

下面是它们之间的对比以及各自的优势劣势和特点：REF（可变状态编程）：优势：易于理解和学习：REF编程模型更贴近传统的命令式编程，因此对于大多数开发者来说更容易理解和学习。

摸鱼的张三·2025-02-14 05:32

计算机视觉四大任务模型汇总

分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同，因此不同的任务最好选择相应的模型

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用

vaidfl·2025-02-14 05:29

AI赋能：构建你的个性化前端开发学习路径

在竞争激烈的程序员职业发展道路上，持续学习和提升技能至关重要。尤其对于前端开发者而言，技术的日新月异要求我们不断适应新的框架、工具和理念。而个性化学习路径，则成为提升学习效率，快速掌握新技能的关键。

·2025-02-14 05:05

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

模型架构选择ALBERT架构的主干与BERT类似，它使用带

·2025-02-14 05:05

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

先进制造aps专题二十八生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型，仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样，在算法排产里，机器对应的是数据库记录，排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型

lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。

TechubNews·2025-02-14 04:25

【腾讯TMQ】【浅谈Chromium中的设计模式（一）】——Chromium中模块分层和进程模型

Chromium中模块分层和进程模型任何好的架构就要做到模块之间高内聚，低耦合,并符合SOLID（单一功能、开闭原则、里氏替换、接口隔离以及依赖反转）的设计原则。Chrom

腾讯移动品质中心TMQ·2025-02-14 04:55

k8s pod详解使用

在K8s中，Pod是一个核心概念，下面是对Pod的详细解释：一、Pod的定义Pod是K8s中最小的可部署单元，也是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型。

0.0-0·2025-02-14 04:24

计算机视觉核心任务

代表模型：ResNet、EfficientNet、ViT（VisionTransformer）。2.目标检测（ObjectDetection）识别图像中目标的位置（边界框）及类别。应用场景：自动驾

飞瀑·2025-02-14 04:53

连锁收银系统的核心架构与技术选型

一、核心架构分层架构设计：通常采用经典的三层架构，即表现层、业务逻辑层和数据访问层。表现层负责与用户交互，比如收银员操作界面、顾客支付界面等，需要设计得简洁直观，操作便捷，以提高收银

连锁收银系统·2025-02-14 04:50

Win7本地化部署deepseek-r1等大模型详解

参考链接在Windows7操作系统，基于llama.cpp本地化部署deepseek-r1模型的方法2025-02-082G内存Windows7运行deepseek-r1:1.5b这两个链接写的可能不够详细

mygodalien·2025-02-14 04:20

Linux 上使用 Rust、Golang 和 C++ 进行应用开发比较

这里从内存安全、性能、并发模型、生态系统、跨平台、开发体验这几个方面进行比较。1.内存安全语言内存安全Rust✅最安全（所有权&借用检查）Golang✅自动垃圾回收（GC

孽小倩·2025-02-14 04:17

最新计算机专业开题报告案例84：基于Springboot框架的校园点餐系统的设计与实现

目录一、研究背景和意义1.1研究背景1.2研究意义二、国内外研究状况2.1后端技术2.1.1基于SpringBoot的校园点餐系统设计与实现2.1.2基于SpringMVC的校园点餐系统设计与实现2.1.3

平姐设计·2025-02-14 04:47

简介 AMD zen 系列 cpu zen zen+ zen2 zen3 zen4 特性

特点：引入了新的微架构设计，显著提升了多线程性能。支持SMT（SimultaneousMultithreading），

Eloudy·2025-02-14 04:16

使用OpenAI的API构建聊天机器人

构建一个高效的聊天机器人，离不开强大的自然语言处理模型。OpenAI提供的API为开发者简化了这一过程，本文将介绍如何使用OpenAI的API服务构建一个基本的聊天机器人。

dgay_hua·2025-02-14 04:16

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

更上层楼！仅用2GB资源，让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑！

“一夜之间，中国AI大模型DeepSeek-R1横扫硅谷，迅速引爆全球科技圈，英伟达AI科学家JimFan发文感叹：“一家非美国公司，正在让OpenAI的初衷得以延续——真正开放、为所有人赋能的前沿研究

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去约一周时间。

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

【鸿蒙开发实战教程】在MacOS上如何使用 Flutter 构建鸿蒙APP

这对于想要换赛道的程序员来说是一个非常好的消息，话说大家最近有想法转型鸿蒙开发吗？目前各

「已注销」·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

订阅：https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ，专门用于大型语言模型的4

新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式，比较其各自的优势

网络架构灵活：由于使用了NAT技术，LVS调度器和后端服务器可以位于不同的网段，网络架构更加灵活。安全性高：后端服务器的IP地址被隐藏，客户端无法直接访问后端服务器，增加了系统的安全性。

yueyuefei0928·2025-02-14 03:29

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。

I_dyllic·2025-02-14 03:57

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

AndrejKarpathy是一位世界级的人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO，同时也是计算机图灵奖获得者，计算机编程和人工智能领域大师。

AI天才研究院·2025-02-14 03:57

DeepClaude：结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台，支持 API 调用和零延迟的即时响应

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-14 02:25

性能调优JVM参数优化方案有哪些

Feng.Lee·2025-02-14 02:24

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。

Python程序员罗宾·2025-02-14 02:23

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

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