查询任务列表

【推荐项目】044-中医门诊管理系统

以下是整理后的功能列表：角色划分核心管理员医生药师用户（普通患者）管理端功能（核心管理员）统计用户统计（按注册时间、活跃度等）药物销售统计处方统计咨询统计用户管理用户列表（查看、编辑、删除）用户角色分配用户权限管理医生管理医生列表
蜗牛 | ICU·2025-03-11 13:05

【Python 第五篇章】数据类型

一、列表详解list.append(x)在列表末尾添加一个元素。list.extend(iterable)用可迭代对象的元素扩展列表。
蜗牛 | ICU·2025-03-11 13:35

2.10 Spring Boot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析

SpringBoot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析一、核心特性对比特性**@Scheduled**Quartz依赖复杂度内置于Spring（零配置）需额外依赖与配置任务持久化不支持
Sendingab·2025-03-11 13:04

Python：每日一题之错误票据

你的任务是通过编程，找出断号的ID和重号的ID。假设断号不可能发生在最大和最小号。输入描述输入描述要求程序首先输入一个整数N(N<100)表示后面数据行数。接着读入N行数据
努力的敲码工·2025-03-11 13:04

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

摘要深度学习的最新进展给地震监测带来了革命性变化，但开发一个能在多个复杂任务中表现出色的基础模型仍然充满挑战，尤其是在处理信号退化或数据稀缺的情况时。
UnknownBody·2025-03-11 12:29

【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-开发岗真题

2025.03.07-开发岗题目1️⃣：统计01串中0和1的个数，通过计算可能的交换方式确定不同字符串数量2️⃣：使用模板匹配技术识别验证码图片中的"#"符号分布模式3️⃣：构建字典树（Trie）优化异或查询
春秋招笔试突围·2025-03-11 12:59

C++11之列表初始化

列表初始化（注意区分列表初始
Octopus2077·2025-03-11 12:27

Linux 提权

文章目录前言1.内核漏洞提权脏牛（CVE-2016-5195）2.不安全的系统配置项2.1SUID/SGID提权2.2sudo提权2.3定时任务提权2.4capabilities提权3.第三方软件提权TomcatmanagerNginx
藤原千花的败北·2025-03-11 12:27

【推荐项目】 043-停车管理系统

管理员功能：用户信息管理：轻松管理用户信息，包括新增、编辑、删除及查询用户。界面清晰，操作便捷，确保用户数据的安全与准确。车位信息管理：实时查看车
蜗牛 | ICU·2025-03-11 12:57

【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性

HuggingFacetransformers库中model的常用方法和属性在transformers库中，model代表预训练的Transformer模型，可用于文本分类、问答、文本生成等任务。
彬彬侠·2025-03-11 11:53

promise:看这一篇就够了！

举个实际的例子：我们需要从一个api获取用户信息，然后基于用户id从另一个api获取用户的订单列表，最后根据订单中的商品id获取商品详情。ps:每个步骤都是异步的，并且后一步骤依赖于前一步骤的结果。
tuoluoo·2025-03-11 11:51

目标检测项目

·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses
sho_re·2025-03-11 11:51

【护网行动】最新版护网知识总结，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

一、基础知识1.SQL注入：一种攻击手段，通过在数据库查询中注入恶意SQL代码，获取、篡改或删除数据库数据。（1）危害：数据库增删改查、敏感数据窃取、提权/写入shell。
网络安全小宇哥·2025-03-11 11:49

QComboBox

QComboBox是下拉列表框组件，它可以提供下拉列表供用户选择输入，也可以提供编辑框用于输入文字,所以QComboBox也被称为组合框。
天涯路s·2025-03-11 11:19

Vue3 基础教程：从入门到实践 (保姆级教学)

在处理大型列表或频繁数据更新的场景时，Vue3的表现更为出色，能够为用户带来更流畅的交互体验。例如，一个包含大量商品信息的电商产品列表
前段技术人·2025-03-11 11:18

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

我们将通过一个实际的案例——实现一个跨设备的任务管理应用，来展示ArkTS在HarmonyNext平台上的强大能
·2025-03-11 11:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何实现一个支持多设备数据同步的任务管理应用，并确保其性能优化。1.环境准备与项目初
·2025-03-11 11:50

做了6年的Java，mysql去重查询方法

前言：求职季在即，技巧千万条，硬实力才是关键，听说今年疫情大环境不好，更要好好准备才行。MySQL是Java程序员面向高级的必备技能，很多朋友在面试时经常在这里折戟沉沙，饮恨不已。熟练掌握MySQL知识，在实践中具有很强的操作性，尤其是在互联网行业，不仅要写好代码、实现功能，而且还要在高并发的情况下能够正常运转。这篇文章总结了许多关于MySQL方面的知识总结，以及面试多家总结出来的常问面试题，希望
m0_57768082·2025-03-11 11:17

视频生成缩略图

视频生成缩略图最近有个需求，视频上传之后在列表和详情页需要展示缩略图使用ffmpeg首先引入jar包org.bytedecojavacpp1.4.3org.bytedecojavacv1.4.3org.bytedeco.javacpp-presetsffmpeg-platform4.0.2
·2025-03-11 11:47

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。
罗婕斯特·2025-03-11 10:43

QT之QComboBox详细介绍

类的时候相对其重写而总结的其成员函数知识点，本人能力有限，欢迎大家评论区评论，共同学习一、QComboBox介绍QComboBox是QtGUI库中的一个核心组件，它是一个复合型图形用户界面控件，常用于提供一种紧凑的方式来展示可选项列表
小小怪同学の·2025-03-11 10:13

探索R语言：经典案例解析与源代码

案例一：数据导入与处理在数据分析中，数据导入和处理是首要任务。R语言提供了丰富的函数和包，用于处理各种数据格式。下面是一个简单的示例，演示了如何导入和处理CSV格式的
翠绿探寻·2025-03-11 10:12

Manus演示案例： 英伟达财务估值建模 解锁投资洞察的深度剖析

Manus在接到为英伟达进行详细财务估值建模的任务后，迅速且有条不紊地开展工作。数据收集是建模的基石，其重要性不言而喻。在收集英伟达公司
ylfhpy·2025-03-11 10:42

基于Python+Vue开发的电影订票管理系统源码+运行步骤

技术学习之路主要功能影片管理：管理系统可以录入、修改和查询影片的基本信息，如
冷琴1996·2025-03-11 10:11

MySQL进阶—— 视图（详解）

包括介绍视图定义，基于查询结果的虚拟表，有简化查询、保障安全、解耦逻辑等作用。讲解创建、修改、删除视图的操作，以及及视图可更新条件、安全性控制及性能优化方法。
1加1等于·2025-03-11 10:11

Ansible集成Git的CI/CD流水线详解

Ansible是一款强大且易用的自动化工具，从简单的任务到复杂的多环境部署，Ansible提供了丰富的功能和灵活性。通过编写结构良好、易于维护的剧本，可以显著提高IT任务的效率和可靠性。
wespten·2025-03-11 10:09

【Python代码练习（简单应用）】

一、Python列表添加与删除元素：append()。
9...·2025-03-11 09:07

大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels
AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。
AI Echoes·2025-03-11 09:06

《C#多播委托：深入解析核心机制与实战应用指南》

每个委托实例内部维护一个调用列表（InvocationList）
Ro小陌·2025-03-11 09:35

全面掌握C#多线程编程：核心机制、高级技巧与性能调优

内核模式线程（Kernel-ModeThreads）：由操作系统调度，支持抢占式多任务，每个C#T
Ro小陌·2025-03-11 09:35

整理一下arcGis desktop版本软件， 从入门到精通需要学习的知识点

arcGisdesktop版本软件，从入门到精通需要学习的知识点以下是一份关于ArcGISDesktop从入门到精通的学习知识点整理：一、软件初认识与基础操作软件初认识：了解ArcGISDesktop的界面布局，包括内容列表
AnalogElectronic·2025-03-11 09:04

深入了解淘宝商品评论API接口

以下是深入了解该接口的关键信息：一、接口类型与功能淘宝评论相关API主要包括以下几类：基础评论数据接口taobao.item.taobaocomments.get（需确认是否仍有效）：获取商品的所有评论列表
数据捕手19970108018·2025-03-11 09:34

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁，随着全球化进程的加速，翻译需求日益增长。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

20个简单的python代码练习

a=input('请输入一个不超过5位的正整数：')print('其逆数为：',a[::-1])注：该代码使用了列表的切片和反转操作，首先将这个数的每个位上的数字存储到一个列表中，然后通过列表的反转来得
qq_恰同学少年·2025-03-11 09:33

Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计

对于更新速度不是很快的站点，可以采用静态化来避免过多的数据查询。通常前端使用Freemaker或Velocity、thymeleaf等模板引擎来实现页面的静态化。对
江湖一点雨·2025-03-11 08:24

Apache Doris中都用了哪些开发语言，编译过程中用到了哪些编译器，以及用到了哪些成熟的技术框架

以下是综合多个来源的详细分析：一、开发语言Java•应用场景：主要用于开发Frontend（FE），负责元数据管理、查询解析、集群管理等模块。
fzip·2025-03-11 08:24

21天学会FREERTOS专栏（1）--FreeRTOS概述

RTOS（Real-TimeOperatingSystem）是一种实时操作系统，它的主要特点是能够在确定的时间内响应外部事件或内部事件，并完成相应的处理任务。与通
xiaoheshang_123·2025-03-11 07:23

ClickHouse 作用，优缺点。

它最初由俄罗斯的Yandex开发，后来成为了开源项目，被广泛应用于需要高性能数据分析和查询的场景。
mldsh13·2025-03-11 07:22

回溯-全排列

你可以按任意顺序返回答案输入：数组输出：二维列表思路：等待二刷classSolution{List>result=newArrayListpath=newLinkedList>permute(int[]
Vacant Seat·2025-03-11 07:21

doris：Elasticsearch

ElasticsearchCatalog除了支持自动映射ES元数据外，也可以利用Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案
向阳1218·2025-03-11 07:20

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

它提供了丰富的功能，如自动化的CRUD操作、条件构造器、分页查询等，极大地提高了开发效率。1.2为什么选择MyBatisPlus简化代码：自动生成基础的CRUD方法，减少重复代码。
随风九天·2025-03-11 07:20

掌握SQL多表连接查询_轻松处理复杂数据关系

这些表之间存在关联关系，通过多表连接查询可以整合这些数据，提供更全面的信息。1.2多表连接查询的重要性多表连接查询是SQL中最常用和重要的操作之一。
随风九天·2025-03-11 07:19

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

1.引言1.1数据分析的重要性随着大数据时代的到来，企业对实时数据分析的需求日益增长。快速、准确地获取数据洞察成为企业在竞争中脱颖而出的关键。传统的数据库系统在处理大规模数据时往往面临性能瓶颈，难以满足实时分析的需求。例如，一个电商公司需要实时监控销售数据以调整库存和营销策略，而传统的数据库可能需要数分钟甚至数小时才能生成报表，这显然无法满足业务需求。1.2ApacheDoris简介ApacheD
随风九天·2025-03-11 07:19

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。
小圆圆666·2025-03-11 07:49

D3D11的简单字体

本篇的任务是要先学会混合和纹理才能够做到的。
x-2010·2025-03-11 07:47

领域大模型之微调技术和最佳实践

BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

详解Vue 的 key 机制

其作用可拆解为：场景无Key的问题有Key的解决方案列表更新元素复用错乱，导致状态残留（如输入框内容）精准匹配新旧节点，保持状态一致性组件切换相同类型组件实例被复用，生命周期未触发强制销毁旧组件，触发完整生命
向贤·2025-03-11 07:17

《Windows命令提示符（CMD）函数全解析与应用研究》

通过实际案例研究，展示了CMD在系统管理、网络配置和自动化任务中的广泛应用。研究表明，CMD作为Windows系统的重要工具，在提高工作效率和系统管理能力方面具有显著优势。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-11 07:45
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