栅格图像处理第20页

这款软件轻松解决你图片水印问题

水印云作为一款专业的去水印工具，它采用了先进的图像处理技术，能够快速、准确地去除图片中的水印，同时保留图片的原始质量。无论是文字水印还是图案水印，水印云都能轻松应对，让你不再为水印烦恼。

yun132792·2024-01-18 03:23

智能安全帽识别系统简析

这种系统通常包括数据采集、图像处理、特征识别等多个环节，确

北京富维图像5369·2024-01-18 00:22

烟火识别视频分析系统的应用-河北消防机器人项目

系统的烟火识别功能，利用先进的图像处理与人工智能算法，能够在复杂环境中准确识别出烟雾和火光的迹

北京富维图像5369·2024-01-18 00:22

如何让工业机器视觉呈现更清晰的图像？

清晰度是机器视觉的关键要素，它直接影响后续图像处理和分析的准确性。为了获取更清晰的图像，可以从以下几个方面着手：1.优化相机设置：曝光时间和增益等参数的调整对图像清晰度有显著影响。

csray_aoi·2024-01-17 20:49

视觉检测系统：工厂生产零部件的智能检测

机器视觉检测系统是一种自动检测系统，它是基于图像处理和模式识别技术开发的。视觉系统采用工业相机来获得零部件的图像信息

csray_aoi·2024-01-17 20:49

彩色模型之生成RGB彩色立方体的隐藏面和剖面的python实现（不同通道如何合作以产生不同的颜色）——数字图像处理

原理图像表示：图像通常是由像素组成的二维矩阵。对于彩色图像，通常有三个通道（红、绿、蓝），每个通道都有一个矩阵。颜色空间：RGB（红、绿、蓝）是最常见的颜色空间，其中每个像素由三个分量表示。其他颜色空间包括灰度（只有一个通道表示亮度）、HSV（色相、饱和度、亮度）等。**通道合并与分离：**图像的颜色通道可以合并成一个多通道图像，也可以从多通道图像中分离出各个通道。代码实现下图提示生成3个RGB分

筱筱西雨·2024-01-17 20:35

基于深度学习的视觉应用

基于深度学习的视觉应用，又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第4天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解，然后开始数学基础复习，基础图像处理技术概念

Wade_Crab·2024-01-17 15:23

现代数字图像处理---lena图像处理

实现幂律变换，对lena图像（灰度）进行处理，观察在不同gamma数值下图像的变化和特点。观察lena图像的直方图，实现lena图像的直方图均衡，观察效果。代码及内容展示和分析：1.1选用c*log(x,base)来处理lena的每一个像素，并取不同的参数和底数importcv2ascvimportnumpyasnpimportmathLena=cv.imread(‘lena.jpeg’,0)q=

启程.py·2024-01-17 14:24

数字图像处理-频率域滤波

一、实验原理频率域滤波是对图像进行傅里叶变换，将图像由图像空间转换到频域空间，然后在频率域中对图像的频谱作分析处理，以改变图像的频率特征，原理是用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建，而且不会丢失任何信息（因为任何周期或非周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和余弦函数之和的形式）。实际上，空间域滤波和频率域滤波经常是对应的：空间滤波实际上是图像与各种空间滤波器（模板）的卷积，而

孔_·2024-01-17 14:54

图像处理------反差

fromPILimportImagedefchange_contrast(img:Image,level:int)->Image:factor=(259*(level+255))/(255*(259-level))defcontrast(c:int)->int:returnint(128+factor*(c-128))returnimg.point(contrast)if__name__=="__

编码小哥·2024-01-17 14:53

图像处理------亮度

fromPILimportImagedefchange_brightness(img:Image,level:float)->Image:"""按照给定的亮度等级，改变图片的亮度"""defbrightness(c:int)->float:return128+level+(c-128)ifnot-255.0<=level<=255.0:raiseValueError("levelmustbebet

编码小哥·2024-01-17 14:22

【FloodFill算法】DFS

欢迎来到Cefler的博客博客主页：那个传说中的man的主页个人专栏：题目解析推荐文章：【LeetCode】wintervacationtraining前言Flood-Fill算法是一种图像处理算法，用于填充连通区域的颜色

cefler·2024-01-17 14:05

线性代数在处理激光雷达的数据处理和图像处理中的应用

线性代数在激光雷达数据处理和图像处理中具有广泛的应用，包括矩阵运算和特征值分解等。这些应用可以帮助我们对数据进行变换、合并。提取和降维等操作，从而实现更高效、准确的数据处理和图像处理。

weixin_30777913·2024-01-17 13:13

计算机导论06-人机交互

机接口多媒体技术多媒体技术基础多媒体的概念多媒体技术及其特性多媒体技术的应用多媒体技术发展趋势多媒体应用技术文字（语言的符号化）处理技术音频（语言的信号化）处理技术声音的数字化MIDI合成音频（计算机合成的数字声音、音乐）图形图像处理技术图像的数字化图形影像处理技术多媒体数据压缩技术

D0ublecl1ck·2024-01-17 13:08

vtk9.3 关于vtk --- 来源于官方网站

VisualizationToolkit（VTK）是一个强大的开源软件系统，提供了在3D计算机图形学、图像处理、建模、体积渲染和科学可视化方面的高级功能。

小道士写程序·2024-01-17 11:06

爬虫学习笔记（十八）—— 点触验证码：超级鹰、12306自动登录

解决方案有两种：一种是直接解决，这需要深度学习机器学习等图像处理技术，以大量的数据训练识别模型，最终达到模型足矣识别图片中的文字提示和应该点击的区域之间的对应关系。

别呀·2024-01-17 10:35

【MATLAB源码-第113期】基于matlab的孔雀优化算法(POA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述POA（孔雀优化算法）是一种基于孔雀羽毛开屏行为启发的优化算法。这种算法模仿孔雀通过展开其色彩斑斓的尾羽来吸引雌性的自然行为。在算法中，每个孔雀代表一个潜在的解决方案，而它们的尾羽开屏行为则被用来模拟解决方案的搜索和优化过程。POA算法的核心思想是通过模拟孔雀开屏这一自然选择过程来寻找最优解。算法开始时，生成一组随机的孔雀（候选解），每个孔雀的尾羽开屏程

Matlab程序猿·2024-01-17 10:04

08- OpenCV：形态学操作（膨胀与腐蚀、提取水平与垂直线）

MorphologicalGradient）4、顶帽（tophat）5、黑帽（blackhat）6、相关的API7、代码演示三、形态学操作应用-提取水平与垂直线1、原理方法2、实现步骤前言1、了解图像形态学图像形态学操作是一种基于图像形状的图像处理方法

Ivy_belief·2024-01-17 08:55

Qt下自适应分辨率

qt下自适应分辨率应该有两种方法：通过栅格布局；通过缩放比。本人采用的是缩放比来适应不同的分辨率。

肩上风骋·2024-01-17 07:58

day1_1 html和CSS基础

在之前的课程学习中，因为只学习了几天，我学的是一些基础的html标签和布局格式，css样式和JavaScript都是直接写在html文件里，在担任前端完成一次大作业之后，我了解了Bootstrap栅格布局

亦昭昭·2024-01-17 06:19

Bootsrap-导航、栅格、及使用案例

文章目录一、下载并导入Bootstrap中文文档二、Bootstrap初体验三、Boostrap导航栏四、Boostrap栅格五、博客案例六、用户登录界面七、后台管理界面八、引入图标九、Bootstrap

heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:23

C语言数字图像处理（十）：Otus算法，移动平均和区域生长算法

0.前言这是C语言数字图像处理系列的最后一章。作为这个博客帐户的第一个系列和作品，很高兴看到了一百多位新增的粉丝，也非常感谢大家在这两周陪伴！

Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:08

C语言数字图像处理（六）：低通滤波器和高通滤波器

0.完整仓库&教程：这一章节的完整代码在：Chapter6.LowPassFilterandHighPassFilter如果你喜欢这个系列的文章或者感觉对你有帮助，请给我的仓库一个⭐️。1.低通滤波器1.1理想低通滤波器（IdealLowPassFilter）算法：首先对图像进行二维离散傅里叶变换（这部分的原理可以参考：离散傅里叶变换和重建），得到每个像素的复数数组。每个复数的实部和虚部分别乘以(

Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:37

C语言数字图像处理（七）：图像噪声&降噪算法，同态滤波器和带阻滤波器

0.完整仓库&教程：这一章节的完整代码在：Chapter7.ImageNoiseandNoiseReduction如果你喜欢这个系列的文章或者感觉对你有帮助，请给我的仓库一个⭐️。1.同态滤波器算法：同态滤波器的过程与第六章(这部分可以参考：6：低通滤波器和高通滤波器)中的高通/低通滤波器类似：首先对图像进行二维离散傅里叶变换DFT(这部分原理需要理解：5:二维离散傅里叶变换和重建)，得到每个像素

Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:37

transbigdata笔记：栅格参数优化

在transbigdata中，栅格参数有如下几个params=(lonStart,latStart,deltaLon,deltaLat,theta)如何选择合适的栅格参数是很重要的事情，这会对最终的分析结果产生很大的影响

UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:49

快速批量修改图片尺寸小技巧

开启了Photoshop之后(示范版本为CC)，点击左上角文件→脚本→图像处理器即可。之后你会看到下图的面板，一目了然。选择处理的照片所属文件夹。

Joye2020·2024-01-17 01:25

python图像处理总结

等我有时间了，好好总结一下这几个图像处理包，为后面的研究做个铺垫skimage包可以用系统自带的图片，不用自己找图片fromskimage.ioimportimread,imshowfromskimageimportdataimage

我的心永远是冰冰哒·2024-01-17 00:34

反光衣识别摄像机

它可以通过摄像头捕捉到反光衣的图像，然后利用图像处理算法分析图像中的反光区域，进而确定是否有人穿着反光衣，以及其在画

博瓦科技·2024-01-16 18:13

计算机视觉的应用

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。

人工智能技术与咨询·2024-01-16 17:42

异步发邮件

celery适用异步处理问题，当发送邮件、或者文件上传,图像处理等等一些比较耗时的操作，我们可将其异步执行，

Z_Howe·2024-01-16 17:41

【深度学习】各种卷积的理解笔记（2D，3D，1x1，可分离卷积）

在图像处理中，卷积可以选择多种不同的滤波器。每种类型的过滤器都有助于从输入图像中提取不同的方面或特征，例如横向/纵向/对角线边缘。

夹猪逃·2024-01-16 16:25

无人机视角、多模态、模型剪枝、国产AI芯片部署

一、无人机视角：无人机视角是指在无人机上搭载摄像头等设备，通过航拍图像获取环境信息，并进行图像处理和分析。

阿利同学·2024-01-16 16:28

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

是lethe先生·2024-01-16 15:09

2024年计算机毕业设计应该如何选题指南，重在创新！

优先级针对小白或基础比较薄弱的选手来说：网站，管理系统>小程序>安卓app>爬虫可视化>大数据等数据分析类>算法(包含图像处理，深度学习等等)。

毕业解决方案·2024-01-16 14:21

一、Photo Shop CS6基础

一、软件介绍1、ps的两大功能：a、图像处理b、设计二、软件界面1、如果打开ps出现界面比较乱，就按照如下图设置，让软件恢复到默认的状态：image.png2、所有控制面板都在窗口菜单中，可以对其进行隐藏和显示

weyan·2024-01-16 13:24

JAVA图像处理系列（十二）—— 艺术效果：雕版

艺术效果：雕版给图像进行矩阵操作，可以实现一些有趣的效果，本文介绍类似雕版效果的实现方法，先看看实现效果。第一张为原始图片，第二张使用固定参数时的图片，第三张为参数变化时实现的动画效果。cat.jpgcat-engrave.jpgcat-engrave.gif实现思路及方法我们采用提取图像边缘的思路对图像进行处理，使用维度为奇数的矩阵对图像进行计算。假设矩阵的维度为n，矩阵的取值方式为：矩阵的中间

快乐小吧·2024-01-16 12:35

100天精通Python（实用脚本篇）——第112天：图像处理批量给图片添加水印，防盗必备建议收藏！！！（附上脚本代码）

文章目录专栏导读1.图片设置水印的意义？2.需求3.实现效果4.添加全屏水印4.1单张图片添加全屏水印4.2批量给多张图片添加全屏水印5.添加指定位置水印5.1模块介绍5.2批量添加脚本实现专栏导读本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：

袁袁袁袁满·2024-01-16 11:11

鸿蒙开发Flex、栅格布局详解

Flex弹性布局一、direction1、FlexDirection.Row主轴为水平方向，子组件从起始端沿着水平方向开始排布2、FlexDirection.RowReverse：主轴为水平方向，子组件从终点端沿着FlexDirection.Row相反的方向开始排布。3、FlexDirection.Column：主轴为垂直方向，子组件从起始端沿着垂直方向开始排布。4、FlexDirection.C

沈页·2024-01-16 11:15

距离场和距离变换：distance_transform

一、说明你知道图像处理的骨架这个概念吗？如果知道，你能解释清楚什么算法生成骨架吗？从一堆横竖叠加的扑克牌中，你能整理出几张牌，并保存牌的花色信息吗？如果您对上述提问存在疑虑，那么就好好看看本文吧。

无水先生·2024-01-16 10:59

【Emgu.CV教程】5.1、几何变换之平移

图像的几何变换对于图像处理来说，也是最基础的那一档次，包括平移、旋转、缩放、透视变换等等，也就是对图像整理形状的改变，用到的函数都比较简单，理解起来也很容易。但是为了凑字数，还是一个函数一个函数的讲。

..活宝..·2024-01-16 09:41

图片对比度算法

Javascript图像处理——亮度对比度-Justany_WhiteSnow-博客园(变亮其实就等于R、G、B三个通道同时加大，那么变暗就等于同时减小。)

海天鹰·2024-01-16 09:38

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。

吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

图像处理-像素位置的一阶导数和二阶导数

图像处理-像素位置的一阶导数和二阶导数空间卷积是一种图像处理中常用的技术，用于计算图像中每个像素位置的一阶导数和二阶导数。在这里将解释如何使用卷积操作来实现这些导数的计算。

Persus·2024-01-16 06:38

《计算机视觉处理设计开发工程师》

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。

人工智能技术与咨询·2024-01-16 06:05

【EI会议征稿通知】第四届图像处理与智能控制国际学术会议（IPIC 2024）

第四届图像处理与智能控制国际学术会议（IPIC2024）20244thInternationalConferenceonImageProcessingandIntelligentControl2024年第四届图像处理与智能控制国际学术会议

搞科研的小刘选手·2024-01-16 06:58

图像处理：孤立点的检测

图像处理-孤立点的检测孤立点的检测在图像处理中通常涉及到检测图像中的突变或者边缘，而使用二阶导数是一种常见的方法。

Persus·2024-01-16 06:27

生成对抗网络GAN简介- 图像处理应用

GAN是一种由两部分组成的神经网络架构，通常用于生成逼真的图像。这两部分是生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器（Generator）：它的目标是创建逼真的图像。这些图像是从随机噪声开始生成的，生成器试图使其尽可能接近真实数据分布。判别器（Discriminator）：它的任务是区分生成器产生的图像和真实图像。判别器通过评估图像的真实性来提供反馈，以指导生成器的

LittroInno·2024-01-16 06:56

利用C++进行图像处理与计算机视觉

在C++中进行图像处理与计算机视觉是一个有趣且具有挑战性的任务。C++是一种高效的编程语言，能够提供足够的灵活性和性能，以处理复杂的图像处理和计算机视觉算法。

naer_chongya·2024-01-16 06:49

压缩编码之JPEG变换编码不同压缩率的模拟的实现——数字图像处理

原理离散余弦变换（DCT）和量化是图像压缩中的两个关键步骤，尤其是在JPEG压缩标准中。离散余弦变换（DCT）：DCT的目的是将图像从空间域（即像素表示）转换到频率域。这种转换后，图像的能量会集中在少数几个系数中，特别是低频系数中。图像的大部分视觉信息都包含在低频成分中，而高频成分通常与图像细节（如边缘、纹理）相关。**量化：**量化是压缩过程中降低DCT系数精度的步骤。它通过使用一个预定义的量化

筱筱西雨·2024-01-16 06:33

[vue] 栅格布局系统 vue-grid-layout 可拖拽

https://jbaysolutions.github.io/vue-grid-layout/zh/guide/

533_·2024-01-16 02:40

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