标准模型第51页

图片转换二进制流-二进制流转换图片保存(winform、Wince程序通用)

Path.GetDirectoryName(Assembly.GetExecutingAssembly().GetName().CodeBase.ToString())+"\\CheckTable\\选择标准

code_li·2024-08-28 05:32

穷查理宝典读后感

还有你需要有学习新的思维模型，跨学科思考，需要学习数学心理学统计学等等

Sukey麦穗·2024-08-28 05:57

完成标准（DOD）浅析

众易·2024-08-28 05:25

机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论

1.非线性虚拟阻抗控制模型机器人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型，它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括机器人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。

FL17171314·2024-08-28 05:29

观察者模式解析：实现对象间的舞蹈同步！

这样的模式常用于实现事件处理系统、在数据模型和相应的视图之间的同步等。以下是具体介绍：模式组成：主题（Subj

疾风终究没有归途·2024-08-28 05:28

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的

穷人小水滴·2024-08-28 05:27

大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0f

穷人小水滴·2024-08-28 05:57

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

高等代数理论基础9：复系数与实系数多项式

在复数域上一定有一个一次因式注：由定理可知复数域上所有次数大于1的多项式全是可约的,即不可约多项式只有一次多项式复系数多项式因式分解定理定理：每个次数的复系数多项式在复数域上都可以唯一地分解成一次因式的乘积复系数多项式具有标准分解式其中是不同的复数

溺于恐·2024-08-28 04:36

prescan中的Road Segment以及常见路面摩擦系数

[-]Asphalttype默认的沥青类型{标准的沥青、单色沥青、彩色纹理沥青、凹凸沥青、颠簸的湿沥青}Asphaltgrai

八年。。·2024-08-28 04:52

人工智能时代，程序员当如何保持核心竞争力？

目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现

禁默·2024-08-28 03:50

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

为什么用户愿意持续使用直返APP?

在数字化时代，用户粘性是衡量一个应用价值的重要标准。直返APP作为一种创新的消费模式应用，其用户粘性成为一个值得深入研究的课题。

古楼·2024-08-28 03:42

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练

qq_42894217·2024-08-28 02:45

Shell编程规范与变量：Shell编程前的必要基础知识

`source`命令与子Shell的区别**3.1`source`命令****3.2子Shell的区别**4.重定向操作**4.1标准输入/输出/错误流与设备****4.2常见重定向操作**

shyuu_·2024-08-28 02:45

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测

机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别

这里写目录标题大语言模型中，role为user、assistant、system有什么区别要实现多轮对话，也就说要记住历史问答，该如何设置System、User、Assistant？

莫听穿林打叶生·2024-08-28 02:11

js_8 冒泡排序

//2.指定轮数和次数//3.判断是否符合标准。如果符合标准交换位置。console.log(arr);//1.双重for循环。(外循环控制轮数)for(vari=0;iarr[j+1]){v

basicGeek·2024-08-28 01:42

Spring MVC 详细笔记、原理及实例演示

SpringwebMVC框架提供了MVC(模型-视图-控制器)架构和用于开发灵活和松散耦合的Web应用程序的组件。

pox21s·2024-08-28 01:38

CUDA | 线程模型结构

grid==>网格；block==>线程块；线程分块是逻辑上的划分，物理上线程不分块配置线程：>>最大允许线程块大小：1024最大允许网格大小：2^31-1（针对一维网格）每个线程在核函数中都有一个唯一的身份标识；每个线程的唯一标识由这两个>>确定；grid_size，block_size保存在内建变量(build-invariable)，目前考虑的是一维的情况：gridDim.x：该变量的数值等

__AtYou__·2024-08-28 01:07

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程

范范0825·2024-08-28 01:06

注重细节让生活更享受

[endif]注重细节让生活更享受生活的细节体现在无时无刻对业主的呵护之中，当服务成为一种习惯，尊崇成为主治的时候，物业管理水平就成为楼盘品质的重要组成部分，也是衡量一个楼盘的重要标准。

wohiajfi·2024-08-28 01:44

python JWT

JSONWebTokens（JWT）是一种用于双方之间安全传输信息的简洁的、URL安全的令牌标准。JWT通常用于在用户和服务器之间安全地传输信息，例如用户身份验证信息。

youhebuke225·2024-08-28 00:03

深入 Rust 标准库，Rust标准库源代码系统分析

系列文章目录送书第一期《用户画像：平台构建与业务实践》送书活动之抽奖工具的打造《获取博客评论用户抽取幸运中奖者》送书第二期《SpringCloudAlibaba核心技术与实战案例》送书第三期《深入浅出Java虚拟机》送书第四期《AI时代项目经理成长之道》送书第五期《Kubernetes原生微服务开发》文章目录系列文章目录★前言☆一、推荐☆二、内容简介2.1、通过本书能学到什么？☆三、作者简介☆四、

青花科技·2024-08-28 00:01

2022-4-11

京心❤️达顺驰店:丁熊运2021年4月11日落地真经严格就是爱，放纵既是害油卡目标：17张、完成3张正能量语录每一颗螺丝都有标准每一颗螺丝都是标准今日体验：在解决客户问题时一定要从简单的开始，把客户需要解决的先给解决好

偶然_9101·2024-08-28 00:43

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答

深入解析JVM内存模型：面试题及详细解答1.JVM内存模型概述1.1面试题：请简述JVM内存模型的组成部分及其作用。

道长不会写代码·2024-08-28 00:59

切勿用你的生活来评价他人的人生——陈金龙

有一个作家说过：“你可以不理解，但不要用你的标准给别人的人生下定义”。你所看到的只是他人的生活，而不是他的人生，一段生活怎么能够代表一个人的人生？现实社会中，评价他人的现象越来越普遍。

火丙南·2024-08-27 23:18

CAsyncSocket类实现网络通信

CAsyncSocket类编程模型在一个MFC应用程序中，要想轻松处理多个网络协议，而又不牺牲灵活性时，可以考虑使用CAsyncSocket类，它的效率比CSocket类要高。

m0_37346206·2024-08-27 23:52

memcpy()函数用法

memcpy是一个C语言标准库函数，用于内存拷贝。它的功能是从源src所指的内存地址的起始位置开始拷贝n个字节到目标dest所指的内存地址的起始位置中。2.示例：

余晴尽欢·2024-08-27 23:52

驾驭高效编程:一探C++ STL的奥秘

的版本2.1:原始版本2.2:P.J版本2.3:RW版本2.4:SGI版本3:STL的六大组件4:如何学习STL5:STL的缺陷1.什么是STLSTL(standdardtemplatelibrary-标准模板库

一叶之秋1412·2024-08-27 23:50

探针卡基础介绍

标准片或晶圆通常由硅制成。晶圆（Wafer）是指硅半导体集成电路制作所用的硅芯片，

染不尽的流年·2024-08-27 22:17

2020-06-09

听课中重点解决预习中疑问，把老师课堂的提问、停顿、教具和模型的演示都视为欣赏音乐，及时回答老师课堂提问，培养思考与老师同步性，提高精神，把老师对你的提问的评价，变为鞭策学习的动力。

德安胜利路黄丹丹·2024-08-27 22:10

kubectl命令详解

1.kubectl命令帮助kubernetes集群中的管理操作几乎都可以使用kubectl命令完成#kubectl-h2.kubectl命令说明类型命令描述基础命令create通过文件名或标准输入创建资源

闫利朋·2024-08-27 22:47

MySQL的延迟复制

延迟复制的工作原理在标准的主从复制配置中，从服务器会立即应用主服务器上的更改。而在延迟复制配置中，

Autter_A3·2024-08-27 22:47

高性能web服务器3——Nginx编译安装

源码安装需要提前准备标准的编译器，GCC的全称是（GNUCompilercollection），其有GNU开发，并以GPL即LGPL许可，是自由的类UNIX即苹果电脑MacOSX操作系统的标准编译器，因为

Autter_A3·2024-08-27 22:46

Windows Edge浏览器对Web Authentication API的支持分析与实践应用

WebAuthenticationAPI（通常称为WebAuthn）是一个现代的Web标准，旨在提供更安全、更便捷的认证机制。它支持多种认证方式，包括生物识别技术、硬件令牌和手机认证等。

2402_85758936·2024-08-27 22:16

verilog中 blocking assignment 和non-blocking assignment的区别（阻塞赋值和非阻塞赋值的区别）

(3)用always块建立组合逻辑模型时，用阻塞赋值。(4)在同一个always块中建立时序和组合逻辑电路时，用非阻塞赋值。(5)在同一个always块中不要既用非阻塞赋值又用阻塞赋值。(6)不

Lambor_Ma·2024-08-27 22:14

【PyQt5 应用程序】PyQt基础组件：表格视图

文章目录表格视图数据排序和筛选自定义单元格编辑器总结表格视图表格视图是基于模型-视图（Model-View）框架的一部分，这意味着它从一个模型（Model）中获取数据，并将其以表格的形式呈现给用户。

Mr数据杨·2024-08-27 22:43

Goolge earth studio 进阶2——相机与目标的互动

顶视图实际上是一个标准的Google地图，1）可以缩放和拖动来重新定位地图；2）顶视图和相机视图之间是动态链接的，如果拖动相机，会看到它立即锁定到新的相机目标，并且所有内容都会实时更新；3）可以在顶视图中移动相机目标

陟彼高冈yu·2024-08-27 21:10

深入浅出fs-extra：Node.js文件操作的瑞士军刀

fs-extra是对标准fs模块的扩展，它不仅包含了所有原生fs模块的方法，而且还添加了许多实用

NolanKy·2024-08-27 20:36

深入解析Node.js中的new URL()构造函数：功能、属性、方法与使用技巧

这个构造函数遵循WHATWGURL标准，提供了丰富的功能和更好的兼容性。然而，在使用newURL()时，需要注意它与Node.js内置url模块的关系，以及如何避免潜在的冲突。

软考鸭·2024-08-27 20:05

鸿蒙OS试题

应用开发中使用的各类资源文件，需要放入特定子目录中存储管理，以下关于资源说法错误的是A.stage模型多工程情况下，共有的资源文件放到AppScope下的resources目录。

星宇工作室·2024-08-27 20:04

p2p、分布式，区块链笔记:基于IPFS实现的数据库orbitdb笔记

使用强最终一致性模型，而非强一致性模型。许可MIT

FakeOccupational·2024-08-27 20:03

那晚，一只蚊子大叫：天那~你打死我好了！

现在我两样全了，一个标准的读书人！废话少说，言归正传。当我们在被窝里听到蚊子的声音时，是该马上关灯睡稳还是该出窝战斗？这种问题还真不能思考。一思考，简单的事情就变成了大是大非的重大问题。

青虫侠·2024-08-27 20:41

个人申请版权的流程

确保你的作品是独立原创的，并且具备独特性和创造性，这样才能被视为符合版权保护的标准。第二步：

尚标知识产权·2024-08-27 19:15

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

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