标准模型第50页

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，

爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理（文末送书）

文章目录前言一、内容简介二、作者简介三、目录四、摘录粉丝福利前言在不到4年的时间里，Transformer模型以其强大的性能和创新的思想，迅速在NLP社区崭露头角，打破了过去30年的记录。

屿小夏·2024-08-28 14:56

SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question

SGSH：用骨架启发式方法模拟大型语言模型以生成知识库问题摘要1引言2Pilot研究3方法4实验5相关工作6结论摘要知识库问题生成（KBQG）旨在从知识库中提取的一组三元组事实中生成自

UnknownBody·2024-08-28 14:56

Java共享内容通信 VS Golang通信共享内存

目录1、Java内存模型2、GoCSP模型3、代码表现形式3.1、Java交替打印3.2、Go交替打印4、总结1、Java内存模型JMM（JavaMemoryModel），定

Coder陈、·2024-08-28 13:54

蒲公英药业

招商：价值、信息、品牌的传播（1.0-2.5版）企业-省代-代表-医生客户需求（代理商&医生）：产品&服务&利益产品（定位、关键信息、）提供方案&建立标准&分解动作3.0版省代（共识会、训练营、誉英会、

上下_求索·2024-08-28 13:36

C++学习，函数

C++标准库提供了大量的程序可以调用函数。例如，函数strcat()用来连接两个字符串，函数memcpy()用来复制内存到另一个位置。定义函数

五味香·2024-08-28 13:22

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线目录R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间

statistics.insight·2024-08-28 13:22

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

深入理解C语言指针原理——深入底层机制

内存模型虚拟内存现代操作系统为每个进程提供了独立的虚拟地址空间。这个虚拟地址空间被划分为几个主要部分：代码段（CodeSegment）：包含程序的可执行指令。

极客代码·2024-08-28 13:50

从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)

从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)1.简介该项目整合了编程、AI、产品设计、商业科技及个人成长等多领域的精华内容，源自顶尖技术企业和社群

汀、人工智能·2024-08-28 13:50

SWAT模型系统学习带你从基础到高级，全方位掌握水文模拟技能！

第一部分：SWAT模型实践部分一、SWAT模型及应用介绍1.1面源污染概要1.2SWAT模型及应用1.3SWAT模型原理1.4SWAT模型输入文件1.5ArcGIS与SWAT关系二、SWAT模型中GIS

维维180-3121-1455·2024-08-28 12:18

重新定义完美，活出本真自然！

由AnnAlbers传递译者U2心无为亲爱的朋友，我们如此爱你在你们的世界对于“完美”存在很多定义和标准，并且，这些定义和标准会随着民俗文化和时代背景的不同差异明显，使得对于完美的理解从一开始便成为了人们的一种困扰

梦影3·2024-08-28 12:31

【django学习】——Django介绍和实战（开发简易版博客网页）

问题1：视图、路由、模型是什么意思？5、Django视图&Dja

额无语·2024-08-28 11:11

数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI

BusinessUnderstanding）2.数据收集（DataCollection）3.数据准备（DataPreparation）4.数据探索（ExploratoryDataAnalysis,EDA）5.模型构建

听忆.·2024-08-28 11:10

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

使用Python进行Mock测试详解（含Web API接口Mock）

本文将详细介绍如何使用Python标准库中的unittest.mock模块来进行

知识的宝藏·2024-08-28 11:06

鸭血粉丝汤也有标准了，会成下一个“网红”吗？

最近，鸭血粉丝汤速食装生产标准落地，为速食鸭血粉丝汤的品质进一步做出了保证。不过，与同类食品相比，这一标准似乎有些“姗姗来迟”。

小金的日常碎碎念·2024-08-28 11:59

全网爆火的第一本程序员的Agent入门书籍——《大模型应用开发动手做AI Agent》

对于程序员来说，是时候将目光转向大模型的应用开发

AI大模型-搬运工·2024-08-28 11:06

Python深度学习：构建下一代智能系统

为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本文讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer

2401_83402415·2024-08-28 10:04

AI视界周刊第 2 期：Llama 3.1 开源、AI 训 AI，越训越傻、AI 搜索重燃战火

✨热点聚焦里程碑——MetaLlama3.1开源：性能媲美闭源模型，支持多语言Meta公司开源Llama3.1系列开源大语言模型，包含8B、

战场小包·2024-08-28 10:03

SparkSql

3、兼容Hive4、标准的数据连接（JDBC/ODBC）SQL优缺点优点：表达非常清晰，难度低、易学习。缺点：复杂的业务需

李思缘的大数据之路·2024-08-28 09:00

国内如何下载huggingface模型、数据集

镜像网站1：https://hf-mirror.com/镜像网站2：https://aliendao.cn/#/可以直接使用wget下载镜像1也可以在终端直接exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-clidownload--resume-download--local-dir-use-symlinksFalsebigscience/bl

Wanderer X·2024-08-28 09:29

锋言风语1128:新课标“新课堂

锋言风语1128:新课标“新课堂2022年4月21日，教育部印发义务教育课程方案和语文等16个学科的课程标准（2022年版）。

锋华雪月·2024-08-28 09:27

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2

格图素书·2024-08-28 09:28

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

【牛犇马拉松】D15+ 集中购物，支出更明了

也不是不该买，有时单次购物较多，（个人标准不同）也不一定是坏事！最近一两年生活方式，生活圈，都有所调整！各方面都简单了一些！

悦惜恒妍·2024-08-28 09:41

Spark on YARN

Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

自律人生

自律，就是针对自身的状况，以必须的标准和行为规范指导自己的言行，严格要求自己和约束自己。伟大的诗人歌德，他以前告诫人们：不论做任何事情，自律都至关重要。

Ewdin_March·2024-08-28 08:34

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

Whisper是OpenAI开发的强大语音识别模型，适用于多种语言的语音转文字任务。要在本地搭建Whisper模型，需要完成以下几个步骤，确保模型在你的设备上顺利运行。

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

什么才是优秀的代码

代码质量的唯一衡量标准是每分钟说多少次WTF我来解释一下这句话。

南风过境jz·2024-08-28 08:41

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

图数据库之ArangoDB

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。

james二次元·2024-08-28 07:46

Kubernetes (K8s) 监控方案：Prometheus 实战指南

1.引言在当今云原生时代，Kubernetes(K8s)已成为容器编排的标准解决方案。然而，随着K8s集群规模和复杂性的增加，有效的监控变得至关重要。

ivwdcwso·2024-08-28 07:14

零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI模型内容安全过滤

在上一篇文章中，小李哥带大家深入调研亚马逊云科技AI模型平台AmazonBedrock热门开发功能，了解了模型平台的文字/图片生成、模型表现评估和模型内容安全审核的实践操作。

佛州小李哥·2024-08-28 07:43

贺德克ETS-1701-100-Y00温度传感器

贺德克ETS-1701-100-Y00温度传感器ETS1700可用版本：标准ETS1700电子温度开关主要与专门为储罐安装开发的TFP100温度传感器一起使用。

dkl113821586·2024-08-28 06:12

如何使用 Go 语言开发微服务

1.Go语言RPC标准库Go语言自带一个RPC标准库，通过该标准库，我们可以很方便地实现RPC服务端与客户端程序。1.1使用入门Go语言原生的RPC标准库在rpc包中，该包定义了RPC相关的结构体。

Mindfulness code·2024-08-28 06:12

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解

Django后端架构开发：后台管理与会话技术详解后台管理：自定义模型类Django的后台管理系统提供了强大的模型管理功能，你可以通过自定义模型类来控制模型在后台管理界面的显示和操作。

Switch616·2024-08-28 06:10

Python：Django 和 Tornado 的关系

Django遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式，但Django社区更喜欢将其称为MTV（模型-模板-视图），因为它稍微改变了这些组件之间的交互方式。Django提供

ac-er8888·2024-08-28 06:39

MySQL——连接查询（sql92和sql99）

分类按年代分类sql92标准：仅仅支持内连接sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接按功能分类内连接等

cqu_shuai·2024-08-28 06:06

Visual Studio Code 基本插件

简体中文)；2、名称:AutoImport自动导包插件3、名称:Beautify格式化工具4、名称:BetterComments注释工具5、名称:ColorInfo在颜色上悬停光标，就可以预览色块中色彩模型的详细信息

先new一个对象.·2024-08-28 06:06

钢琴课堂|史上超全的钢琴入门小知识

入门学习是否标准与专业对今后会有深远的影响。“先入为主”除了家庭方面的重要作用外，最主要是针对孩子自身的培养。笔者根据自己多年的教学经验提供一些入门准备知识以供初学者参考。

凯宜钢琴·2024-08-28 06:57

机器人末端阻抗控制Simulink仿真

2.建立机器人模型使用Simulink或Simscape等M

FL17171314·2024-08-28 05:04

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

我们将使用深度学习模型进行图像识别，并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前，

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

单元整合教学设计随想

以高中语文新教材为例，与传统教材相比，统编新教材一个最大的特点是契合课程标准和高考评价体系以及语文学科核心素养的具体要求，呈现出了单元任务群的设计新理念。

素文闲墨·2024-08-28 05:35

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