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标量求导链式法则
Prometheus运维六 PromQL查询语言详解及操作
2.PromQL的基本使用2.1时间序列选择器2.1.1瞬时向量选择器2.2区间向量选择器2.2.1范围向量选择器2.2.2时间位移操作2.2.3使用聚合操作2.3
标量
和字符串3.PromQL操作符4.
安顾里
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2024-09-15 07:56
Prometheus
监控类
大数据
kubernetes
运维
linux
弦截法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】
下面从背景、优点和缺点三个方面进行阐述:背景弦截法是基于牛顿迭代法的一种改进方法,它避免了牛顿迭代法中直接
求导
的复杂性。
月白风清江有声
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2024-09-15 00:38
数值计算方法与算法
c++
算法
开发语言
Protobuf3语言指南
标量
数值类型默认值枚举使用其他消息类型导入定义使用proto2消息类型嵌套类型更新一个消息类型AnyOneof使用OneofOneof特性向后兼容性问题映射(Maps)向后兼容性问题包(Packages
R-QWERT
·
2024-09-14 20:11
数据结构化与序列化
protobuf
TensorFlow的基本概念以及使用场景
2.自动
求导
:TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度,通过优化算法更新参数,以提高模型的准确性。3.分布式计算:Ten
张柏慈
·
2024-09-13 15:03
决策树
动手学深度学习(pytorch土堆)-02TensorBoard的使用
具体来说,它将
标量
数据记录到目录logs中,使用的是SummaryWriter类。
#include<菜鸡>
·
2024-09-11 23:15
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测!
严格的说,梯度计算需要
求导
数。但是图像梯度的计算,是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度,反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。
莫仝汉
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2024-09-11 10:15
opencv
梯度幅值
【鼠鼠学AI代码合集#5】线性代数
在前面的例子中,我们已经讨论了
标量
的概念,并展示了如何使用代码对
标量
进行基本的算术运算。接下来,我将进一步说明该过程,并解释每一步的实现。
标量
(Scalar)的基本操作
标量
是只有一个元素的数值。
鼠鼠龙年发大财
·
2024-09-10 16:58
鼠鼠学AI系列代码合集
人工智能
线性代数
机器学习
党建引领推进基层治理
党建引领社区治理,要坚持需
求导
向、问题导向、效果导向。领导干部要沉下身子,深入基层,主动作为,才能夯实党的执政根基,推进城市社区治理体系和治理能力快速发展。一、党建
ffe6bd1eb48f
·
2024-09-09 15:48
一个符号
求导
的小程序
这两天写了一个符号
求导
的程序,没有任何化简,代码质量比较差。以后可以考虑把每个项coefficient*x^index单独提出来,把coefficient和index单独作为未知数x的属性。
flowesy
·
2024-09-08 20:58
随笔
实验
实验九 游标操作和自定义函数
一.实验目的:掌握游标的声明、游标打开、标数据的提取、游标的关闭和游标的释放掌握
标量
值函数的定义与调用掌握内联表值函数的定义与调用掌握多语句表值函数的定义与调用二.实验内容:(所有题写到实验报告中)1.
LANVNAL
·
2024-09-08 20:34
向量的叉积、点积、外积
1.点积(DotProduct)点积是两个向量之间的数量积,结果是一个
标量
。点积用于测量两个向量的平行性或相对角度。如果两个向量的点积为零,则它们互相垂直。其中,θ是两个向量之间的夹角。PyTor
qq_27390023
·
2024-09-08 16:29
pytorch
python
深度学习
windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时
每个减量变量必须是
标量
(例如int、long和float)。OpenMP还定义了一些限制,说明如何在并行区域中使用缩减变量。并行模式库(PPL)提供co
sului
·
2024-09-08 09:07
c++
开发语言
【MySQL】深圳大学数据库实验二
实验目的二、实验要求三、实验设备四、建议的实验步骤4.1EXERCISES5GROUPBY&HAVINGGROUPBY的用法HAVING的用法综合示例小结4.2EXERCISES6SUBQUERIES.1.
标量
子查询
看未来捏
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2024-09-08 04:06
深大数据库
数据库
mysql
pyflink中UDTF和UDF的区别
UserDefinedTable-ValuedFunctions)和UDF(UserDefinedFunctions)在Flink和其他数据处理系统中有着明显的区别,主要体现在以下几个方面:输出类型:UDF:UDF是用户定义的
标量
函数
吉小雨
·
2024-09-07 14:58
pyflink
pyflink
PyFlink自定义函数
在PyFlink(ApacheFlink的PythonAPI)中,自定义函数分为三种主要类型:ScalarFunction(
标量
函数)、TableFunction(表函数)和AggregateFunction
吉小雨
·
2024-09-07 14:53
pyflink
flink
ARM SIMD instruction -- fcmpe
{N,Z,C,V}flags.浮点数比较(
标量
)。此
xiaozhiwise
·
2024-09-06 06:54
Assembly
汇编
排查问题心得
我们推送给仓储)2:修复后又出现了问题,数据显示不正确===========推送数据出现了重复(我们推送给仓储)============1:排查一上午,发现其他同事写的需求存在bug,且仓储系统因为新需
求导
致取消幂等性校验
一键三联鸭~
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2024-09-05 22:35
sql
数据库
java
李宏毅机器学习笔记——反向传播算法
反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用
链式法则
(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
小陈phd
·
2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
【深度学习】
梯度消失和梯度爆炸(解释意思,分析产生原因)在反向传播过程中需要对激活函数进行
求导
,如果导数大于1,那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。
feifeikon
·
2024-09-04 00:34
深度学习
人工智能
OpenGL中的向量、矩阵
向量了解向量之前,先了解什么是
标量
标量
:只有大小,例如:1,12,13等向量是有方向的
标量
,即不仅有大小,还有方向单位向量单位向量是长度为1的向量,向量长度通过下列公式计算向量的模的计算如果一个向量不是单位向量
辉辉岁月
·
2024-09-03 19:17
软件系统限流-1
2.提高服务质量限流可以确保所有用户都能获得相对均衡的服务质量,避免因某些用户的过度请
求导
致其他用户的请求得不到
SAO&asuna
·
2024-09-03 05:36
软件系统相关知识学习
网络
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Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析
1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)=1/2∑mi=1(hθ(xi)−yi)2J(θ)=1/2∑i=1m(hθ(xi)−yi)2—————31/2是为了
求导
时系数为
SmileySure
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2024-09-02 09:33
Spark
人工智能算法
Spark
MLlib
计算物理精解【3】
文章目录力学单位矢量基础定义矢量加法矢量加法的几何方法矢量加法的代数方法示例注意事项矢量间的关系矢量(或向量)的
标量
积(也称为点积、内积或数量积)性质计算两矢量之间的夹角例子步骤数值结果计算两三维矢量之间夹角的例子例子步骤数值结果通过单位矢量计算
标量
积矢量
叶绿先锋
·
2024-09-02 07:48
理论物理与应用物理
线性代数
计算物理
Rust 学习笔记 3:一般性编程概念
猜数字游戏文章目录1.前言2.背景3.Rust中的一般性编程概念3.1变量及其可变性(Mutability)3.1.1变量定义3.1.2常量3.1.3变量隐藏(Shadowing)3.2基本类型3.2.1
标量
JiMoKuangXiangQu
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2024-09-01 12:54
Rust
rust
【pytorch】TensorBoard的使用
下面是一些关于TensorBoard的详细知识和使用方法:可视化功能:Scalars(
标量
):用于显示训练过程中的
标量
数据,比如损失和准确率的变化趋势。Gra
hhhhhhkkkyyy
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2024-09-01 10:09
pytorch
人工智能
python
pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数
具体来说,nn.MSELoss()函数的输入是两个张量,即模型的真实值和预测值,输出是一个
标量
,表示两个张量之间的均方误差。
AndrewPerfect
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2024-09-01 01:42
深度学习
python基础
pytorch基础
pytorch
人工智能
python
深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸
梯度消失(VanishingGradientProblem)定义:梯度消失是指在深层神经网络的反向传播过程中,由于
链式法则
,梯度值随着层数的增加而迅速减小,最终趋近于零。
Ven%
·
2024-08-31 23:31
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
python
TensorFlow 的基本概念和使用场景。
它们是多维数组,可以是
标量
(0维)、向量(1维)、矩阵(2维)或更高维度的数组。2.数据流图(DataFlowGraph)
WangLinXX
·
2024-08-31 06:07
学习
tensorflow
人工智能
python
PAT1010 一元多项式
求导
设计函数求一元多项式的导数。(注:xn(n为整数)的一阶导数为nxn−1。)输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数)。数字间以空格分隔。输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔,但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”的指数和系数都是0,但是表示为00。输入样例:34-5261-20输出样例:123-10160个人题解
Nemeorum
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2024-08-30 18:50
算法
pat考试
java
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示
标量
(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
图像处理
你不努力,如何过上你想要的生活【如花在野2/30】
有需
求导
向的动机才能持久,努力这个字眼,我曾经奉为鸡汤,大都是激励别人的话,打鸡血涨士气。
一璐向前
·
2024-08-30 14:55
Halcon经典的边缘检测算子
1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分
求导
。它是一阶导数的边缘检测算子,使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算,然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
看海听风心情棒
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2024-08-29 09:12
计算机视觉
深度学习
人工智能
【Mysql数据库基础05】子查询 where、from、exists子查询、分页查询
where、from、exists子查询、分页查询1where子查询1.1where后面的
标量
子查询1.1.1having后的
标量
子查询1.2where后面的列子查询1.3where后面的行子查询(了解即可
失舵之舟-
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2024-08-28 14:58
#
mysql基础
数据库
mysql
数据库系统
子查询
分页查询
where子查询
from子查询
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营|机器学习基础之案例学习
机器学习(MachineLearning,ML):机器具有学习的能力,即让机器具备找一个函数的能力函数不同,机器学习的类别不同:回归(regression):找到的函数的输出是一个数值或
标量
(scalar
Monyan
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2024-08-28 11:06
人工智能
机器学习
学习
李宏毅深度学习
反向传播算法:深度神经网络学习的核心机制
反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和
链式法则
,通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数
2402_85758936
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2024-08-28 08:22
算法
dnn
学习
应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇
线性代数1.
标量
、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:
标量
(scalar):定义:一个
标量
就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示
标量
。
绎岚科技
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2024-08-28 05:31
机器学习
深度学习
机器学习
线性代数
TensorFlow 的基本概念和使用场景
张量可以是
标量
(0维数组)、向量(1维数组)、矩阵(2维数组),或更高维度的数组。计算图(Computat
Envyᥫᩣ
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2024-08-26 20:34
tensorflow
人工智能
python
《利用Python进行数据分析》 附录 A.3 广播
1.最简单的广播示例发生在将
标量
值与数组组合的时候(见图A-1)图A-1:简单广播注:有关此操作的说明,请参见图A-2。对行进行减均值的广播需要更小心。
CCC考研
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2024-08-25 18:23
Pytorch-张量基础操作
张量张量是一个多维数组,它是
标量
、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中,张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说,张量的“张”可以理解为“维度”,张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-08-24 22:38
实战Pytorch
python
人工智能
tensorflow
特征匹配python-opencv代码
python程序:特征点提取介绍:harris特征:####cv2.cornerHarris()-img:数据类型为float32的入图像-blockSize:角点检测中指定区域的大小-ksize:Sobel
求导
中使用的窗口大小
三十度角阳光的问候
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2024-08-24 09:16
python
opencv
开发语言
mysql子查询
二、查询规范三、子查询分类四、四种子查询1.
标量
子查询2.单行子查询3.多行子查询4.表子查询一、什么是子查询?一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。
小冯爱编程
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2024-08-24 07:36
mysql
数据库
sql
Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图
要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目
标量
化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型
亚图跨际
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2024-08-24 07:33
算法
交叉知识
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对比度检测
贝叶斯自适应估计
空间观察对比
量化视觉皮质
对比敏感度模型
眼球运动
偏心率对比敏感度模型
推导正规方程的解
1.准备工作1.1矩阵转置公式与
求导
公式1.1.1转置公式:(mA)T=mAT(mA)^T=mA^T(mA)T=mAT,M是常数(A+B)T=AT+BT(A+B)^T=A^T+B^T(A+B)T=AT+
车前猛跑
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2024-08-24 00:16
机器学习基础
机器学习
人工智能
正规方程
深度学习
线性代数
线性回归
密码学之椭圆曲线(ECC)
私钥是一个随机整数,而公钥是这个随机整数与基点的
标量
乘积。ECC的加密过程包括选择一
零 度°
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2024-08-23 21:26
密码学
密码学
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TensorFlow
张量可以是
标量
(0维)、向量(1维)、矩阵(2维)或更高维度的数组。图(Graph):TensorFlow使用计算图来表示
weixin_63207763
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2024-08-22 07:39
算法
2024年导游资格证考试题库及答案
一、选择题1.导游服务的信息反馈作用,要
求导
游在服务过程中做到()。
百分百题库APP
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2024-08-22 01:01
考试
考证
学习
题库
神奇的微积分
•反向传播:在神经网络训练中,微积分的
链式法则
用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响(偏导数),这一过程就是反向
科学的N次方
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2024-03-19 05:14
人工智能
人工智能
ai
深度学习pytorch——索引与切片
.shape)#a[0]获得第一张图片print(a[0,0].shape)#a[0,0]获得第一张图片的r图print(a[0,0,2,4])#获得第一张图片第一个通道的一个像素点,因此得到的是一个
标量
Echo-J
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2024-03-17 07:41
AI
深度学习
pytorch
人工智能
第2章 线性代数
目录1.
标量
、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.线性相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.
His Last Bow
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2024-03-07 04:25
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深度学习
线性代数
机器学习
深度学习
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算法
《模式识别与机器学习》第一章
β\betaβ:
标量
,协方差的倒数,表示样本的精度。α\alphaα:
标量
,同上,曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
CS_Zero
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2024-03-06 09:03
机器学习
人工智能
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