标量求导链式法则

TensorFlow 的基本概念和使用场景

零阶张量表示标量（单个数字），一阶张量表示向量（一维数组），二阶张量表示矩阵（二维数组），而三阶及以上的张量则是更高维度的数组。
秃头小饼干·2025-01-26 12:11

数学基础 -- 洛必达法则

其基本思想是通过求导来简化极限计算。洛必达法则主要用于处理以下两种未定形式的极限：00\frac{0}{0}00和∞∞\frac{\infty}{\infty}∞∞。
sz66cm·2025-01-26 05:41

MATLAB中的abs函数及其用法

它可以应用于标量、向量、矩阵或复数数据类型，并返回相应的绝对值结果。语法：y=abs(x)其中，x是输入数值，可以是标量、向量、矩阵或复数；y是返回的绝对值结果，与输入x的类型相同。
程序编码实践周师傅·2025-01-25 14:08

AI需要的基础数学知识

链式法则：用于反向传播算法。积分：在概率和统计中有应用。3.概率与统计概率分布：如高斯分布、伯努利分布等。贝叶斯定
大囚长·2025-01-24 01:00

【趣学SQL】第二章：高级查询技巧 2.2 子查询的高级用法——SQL世界的“俄罗斯套娃“艺术

2.2.1标量子查询——单身狗顾客的倔强--找出比平均消费高的顾客（子查询返回单个值）SELECTcustomer_name,
精通代码大仙·2025-01-23 04:25

Axios 封装：处理重复调用与内容覆盖问题

清空后查询全量数据接口响应时间更长，覆盖搜索过滤后的数据问题分析连续多次请求导致问题通过防抖debounce函数，限制短期内无法重复调用接口-使用lodash的debounce函数实现若接口响应时间相差较大
PorkCanteen·2025-01-21 12:25

JVM-内存分配与回收策略

内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过JIT编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的Eden区上，少数情况下可能直接分配在老年代，分配规则不固定，取决于当前使用的垃圾收集器组合以及相关的参数配置
·2025-01-19 23:07

PyTorch使用教程- Tensor包

张量是一个多维数组，类似于NumPy中的ndarray，但它是基于GPU的，支持自动求导。
Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

在华为昇腾AI处理器的架构中，AICPU承担着重要的计算任务，特别是针对标量和向量等通用计算的支持。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

protobuf: 通讯录2.4

类型去声明字段类型，格式为：mapmap_field=N;要注意的是：key_type是除了float和bytes类型以外的任意标量类型。value_type可以是任意类型。
yiren_liusong·2025-01-17 03:34

黎曼流形优化知识点学习

二、线性空间，向量空间，矩阵空间（一）线性空间线性空间是一个抽象的数学概念，它是指一个集合，其中包含了元素和标量。这些元素之间可以进行加法运算和数乘运算，且仍得到元素。
cmgdxrz·2025-01-17 01:15

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题

为了避免恶意请求导致数据库压力过大，
·2025-01-16 16:03

Prometheus运维六 PromQL查询语言详解及操作

2.PromQL的基本使用2.1时间序列选择器2.1.1瞬时向量选择器2.2区间向量选择器2.2.1范围向量选择器2.2.2时间位移操作2.2.3使用聚合操作2.3标量和字符串3.PromQL操作符4.
安顾里·2024-09-15 07:56

弦截法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

下面从背景、优点和缺点三个方面进行阐述：背景弦截法是基于牛顿迭代法的一种改进方法，它避免了牛顿迭代法中直接求导的复杂性。
月白风清江有声·2024-09-15 00:38

Protobuf3语言指南

标量数值类型默认值枚举使用其他消息类型导入定义使用proto2消息类型嵌套类型更新一个消息类型AnyOneof使用OneofOneof特性向后兼容性问题映射（Maps）向后兼容性问题包（Packages
R-QWERT·2024-09-14 20:11

TensorFlow的基本概念以及使用场景

2.自动求导：TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度，通过优化算法更新参数，以提高模型的准确性。3.分布式计算：Ten
张柏慈·2024-09-13 15:03

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。
#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！

严格的说，梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。
莫仝汉·2024-09-11 10:15

【鼠鼠学AI代码合集#5】线性代数

在前面的例子中，我们已经讨论了标量的概念，并展示了如何使用代码对标量进行基本的算术运算。接下来，我将进一步说明该过程，并解释每一步的实现。标量（Scalar）的基本操作标量是只有一个元素的数值。
鼠鼠龙年发大财·2024-09-10 16:58

党建引领推进基层治理

党建引领社区治理，要坚持需求导向、问题导向、效果导向。领导干部要沉下身子，深入基层，主动作为，才能夯实党的执政根基，推进城市社区治理体系和治理能力快速发展。一、党建
ffe6bd1eb48f·2024-09-09 15:48

一个符号求导的小程序

这两天写了一个符号求导的程序，没有任何化简，代码质量比较差。以后可以考虑把每个项coefficient*x^index单独提出来，把coefficient和index单独作为未知数x的属性。
flowesy·2024-09-08 20:58

实验九 游标操作和自定义函数

一．实验目的：掌握游标的声明、游标打开、标数据的提取、游标的关闭和游标的释放掌握标量值函数的定义与调用掌握内联表值函数的定义与调用掌握多语句表值函数的定义与调用二．实验内容：（所有题写到实验报告中）1.
LANVNAL·2024-09-08 20:34

向量的叉积、点积、外积

1.点积(DotProduct)点积是两个向量之间的数量积，结果是一个标量。点积用于测量两个向量的平行性或相对角度。如果两个向量的点积为零，则它们互相垂直。其中，θ是两个向量之间的夹角。PyTor
qq_27390023·2024-09-08 16:29

windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时

每个减量变量必须是标量（例如int、long和float）。OpenMP还定义了一些限制，说明如何在并行区域中使用缩减变量。并行模式库(PPL)提供co
sului·2024-09-08 09:07

【MySQL】深圳大学数据库实验二

实验目的二、实验要求三、实验设备四、建议的实验步骤4.1EXERCISES5GROUPBY&HAVINGGROUPBY的用法HAVING的用法综合示例小结4.2EXERCISES6SUBQUERIES.1.标量子查询
看未来捏·2024-09-08 04:06

pyflink中UDTF和UDF的区别

UserDefinedTable-ValuedFunctions）和UDF（UserDefinedFunctions）在Flink和其他数据处理系统中有着明显的区别，主要体现在以下几个方面：输出类型：UDF：UDF是用户定义的标量函数
吉小雨·2024-09-07 14:58

PyFlink自定义函数

在PyFlink（ApacheFlink的PythonAPI）中，自定义函数分为三种主要类型：ScalarFunction（标量函数）、TableFunction（表函数）和AggregateFunction
吉小雨·2024-09-07 14:53

ARM SIMD instruction -- fcmpe

{N,Z,C,V}flags.浮点数比较（标量）。此
xiaozhiwise·2024-09-06 06:54

排查问题心得

我们推送给仓储）2：修复后又出现了问题，数据显示不正确===========推送数据出现了重复（我们推送给仓储）============1:排查一上午，发现其他同事写的需求存在bug，且仓储系统因为新需求导致取消幂等性校验
一键三联鸭~·2024-09-05 22:35

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa
小陈phd·2024-09-04 10:07

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。
feifeikon·2024-09-04 00:34

OpenGL中的向量、矩阵

向量了解向量之前，先了解什么是标量标量：只有大小，例如：1，12，13等向量是有方向的标量，即不仅有大小，还有方向单位向量单位向量是长度为1的向量，向量长度通过下列公式计算向量的模的计算如果一个向量不是单位向量
辉辉岁月·2024-09-03 19:17

软件系统限流-1

2.提高服务质量限流可以确保所有用户都能获得相对均衡的服务质量，避免因某些用户的过度请求导致其他用户的请求得不到
SAO&asuna·2024-09-03 05:36

Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析

1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)=1/2∑mi=1(hθ(xi)−yi)2J(θ)=1/2∑i=1m(hθ(xi)−yi)2—————31/2是为了求导时系数为
SmileySure·2024-09-02 09:33

计算物理精解【3】

文章目录力学单位矢量基础定义矢量加法矢量加法的几何方法矢量加法的代数方法示例注意事项矢量间的关系矢量（或向量）的标量积（也称为点积、内积或数量积）性质计算两矢量之间的夹角例子步骤数值结果计算两三维矢量之间夹角的例子例子步骤数值结果通过单位矢量计算标量积矢量
叶绿先锋·2024-09-02 07:48

Rust 学习笔记 3：一般性编程概念

猜数字游戏文章目录1.前言2.背景3.Rust中的一般性编程概念3.1变量及其可变性(Mutability)3.1.1变量定义3.1.2常量3.1.3变量隐藏(Shadowing)3.2基本类型3.2.1标量
JiMoKuangXiangQu·2024-09-01 12:54

【pytorch】TensorBoard的使用

下面是一些关于TensorBoard的详细知识和使用方法：可视化功能：Scalars（标量）：用于显示训练过程中的标量数据，比如损失和准确率的变化趋势。Gra
hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

具体来说，nn.MSELoss()函数的输入是两个张量，即模型的真实值和预测值，输出是一个标量，表示两个张量之间的均方误差。
AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失（VanishingGradientProblem）定义：梯度消失是指在深层神经网络的反向传播过程中，由于链式法则，梯度值随着层数的增加而迅速减小，最终趋近于零。
Ven%·2024-08-31 23:31

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它们是多维数组，可以是标量（0维）、向量（1维）、矩阵（2维）或更高维度的数组。2.数据流图（DataFlowGraph）
WangLinXX·2024-08-31 06:07

PAT1010 一元多项式求导

设计函数求一元多项式的导数。（注：xn（n为整数）的一阶导数为nxn−1。）输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”的指数和系数都是0，但是表示为00。输入样例:34-5261-20输出样例:123-10160个人题解
Nemeorum·2024-08-30 18:50

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

你不努力，如何过上你想要的生活【如花在野2/30】

有需求导向的动机才能持久，努力这个字眼，我曾经奉为鸡汤，大都是激励别人的话，打鸡血涨士气。
一璐向前·2024-08-30 14:55

Halcon经典的边缘检测算子

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

【Mysql数据库基础05】子查询 where、from、exists子查询、分页查询

where、from、exists子查询、分页查询1where子查询1.1where后面的标量子查询1.1.1having后的标量子查询1.2where后面的列子查询1.3where后面的行子查询（了解即可
失舵之舟-·2024-08-28 14:58

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar
Monyan·2024-08-28 11:06

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则，通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数
2402_85758936·2024-08-28 08:22

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。
绎岚科技·2024-08-28 05:31

TensorFlow 的基本概念和使用场景

张量可以是标量（0维数组）、向量（1维数组）、矩阵（2维数组），或更高维度的数组。计算图（Computat
Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

《利用Python进行数据分析》 附录 A.3 广播

1.最简单的广播示例发生在将标量值与数组组合的时候（见图A-1）图A-1:简单广播注：有关此操作的说明，请参见图A-2。对行进行减均值的广播需要更小心。
CCC考研·2024-08-25 18:23
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