标量求导链式法则

Gem5 O3 可视化

在研究超标量乱序CPU时，Gem5也提供了可视化样例gem5:Visualization.
icfg66·2024-02-01 19:34

机器学习中矩阵求导规则

求导布局：分子布局（numeratorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维列向量，标量对m*n维矩阵求导结果为n*m维，m维列向量对n维列向量求导结果为m*n维（雅克比矩阵）分母布局（denominatorlayout
米斯特芳·2024-02-01 16:58

PHP函数参考27-变量处理函数

如格式有缺失，请参考原文：PHP函数参考27-变量处理函数-9ongPHP函数参考28-函数处理相关-9ongboolval—获取变量的布尔值标量类型会被转化成布尔类型。
思考的山羊·2024-02-01 15:00

机器学习数学基础

机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1
对许·2024-02-01 11:26

Numpy的基础知识

列表分别完成对每个元素增加1的计算ndarray数组和list列表分别完成相加计算如何创建ndarray数组查看ndarray数组的属性改变ndarray数组的数据类型和形状ndarray数组的基本运算标量和
怪我冷i·2024-02-01 09:23

机器学习入门（10）— 浅显易懂的计算图、链式法则讲解

1.计算图概念计算图将计算过程用图形表示出来。这里说的图形是数据结构图，通过多个节点和边表示（连接节点的直线称为“边”）。2.计算图求解问题1：小明在超市买了2个100日元一个的苹果，消费税是10%，请计算支付金额。计算图通过节点和箭头表示计算过程。节点用○表示，○中是计算的内容。将计算的中间结果写在箭头的上方，表示各个节点的计算结果从左向右传递。用计算图解问题1，求解过程如图5-1所示。虽然图5
wohu007·2024-01-31 23:41

关于JS的多维数组

一维数组：数组内每一个元素都是一个标量，如下：varArray1=[1,2,3]二维数组：数组内每一个元素都是一个一维数组，如下：varArray2=[[1,2,3],[4,5,6]];Array2[1
九仄·2024-01-31 19:15

【计组考点】：第七章 指令流水线

目录1流水线技术与超标量技术2.流水线时空图3.吞吐率与加速比4.流水线的冲突与处理4.1有哪些冲突，这些冲突有什么意思编辑4.2例题最后1流水线技术与超标量技术2.流水线时空图3.吞吐率与加速比4.流水线的冲突与处理
vpurple__·2024-01-31 18:48

【计算机组成原理·考研】指令流水线

这样的处理机也叫超标量处理机。1.3指令流水线这里将指令划分为了五个子阶段：取指(IF)：从IR/Cache中取出指令。译码/读寄存器(ID)：操作控制器对指令进行译
编程旧事·2024-01-31 16:52

vue 导出execl

vue导出execl一、后端请求导出execl二、前端导出execl一、后端请求导出execl/****@param{*}name文件名称*@param{*}url路径*@param{*}path其他参数
一个博客·2024-01-31 15:27

牛顿法与拟牛顿法

2.2DFP2.3BFGS牛顿法&拟牛顿法设无约束优化问题：min⁡f(x), x∈Rn\minf(x),{\kern1pt}\,x\in{R^n}minf(x),x∈Rn1牛顿法基本思想，通过泰勒二阶展开，通过对泰勒展开求导
Nie_Xun·2024-01-31 13:28

matlab 复习笔记（基础版）

数据科学中的数学基础目录数据科学中的数学基础1.标量2.向量3.矩阵4.函数5.元胞数组6.文件7.分支语句8.ps===1.标量>>a=4%可以是整数a=4>>b=5.2%可以是小数b=5.2000>
我叫两万块·2024-01-31 12:50

Java关于Excel文件的导入导出

人生如梦荣华富贵如木槿之花朝荣夕逝需求导出：能够将库表内的数据导出多个Excel表，并且生成一个压缩包，提供用户下载导入：能够将一个压缩包内的多个Excel表解压，并获取表内的所有数据FileUtils
后海 0_o·2024-01-31 10:31

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维
砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

Qt XML读取写入操作

XML（eXtensibleMarkupLanguage,可扩展标记语言）是普通用于数据交换和数据存储的一种多用途文本文件格式；SVG（可标量矢量图形）XML格式，QtSvg模块提供了可用于载入并呈现SVG
大王算法·2024-01-31 01:23

Threejs 展示——obj 格式模型导入

文章目录需求分析1.HTML版本2.Vue版本需求导入obj格式的模型数据分析.obj：WavefrontOBJ格式，是一种广泛使用的三维模型文件格式。
博客zhu虎康·2024-01-31 01:09

STM32——ADC

ADC性能指标量程：能测量的电压范围分辨率：ADC能辨别的最小模拟量，通常以输出二进制数的位数表示，比如：8、10、12、16位等；位数越多，分辨率越高，一般来说分辨率越高，转化时间越长转化时间：从转换开始到获得稳定的数字量输出所需要的时间称为转换时间
my hope !·2024-01-31 01:52

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

第一类瑞利索末菲标量衍射模型的方孔衍射的空间像计算（附python计算代码）

记第一类瑞利索末菲标量衍射模型的方孔衍射的空间像计算（附python计算代码）RStype1衍射空间像计算傅里叶变换采样条件实际计算计算要求傅立叶变换法计算直接卷积方法计算代码傅立叶变换方法直接卷积https
豆沙粽子好吃嘛!·2024-01-30 23:49

深度学习 第3次作业 浅层神经网络

二层神经网络.png反向传播是将loss反向传播回去，本质是链式法则求导，然后更新权重参数。
S_Valley_DiDa·2024-01-30 21:54

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

一，利用backward方法求导数backward方法通常在一个标量张量上调用，该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。如果调用的张量
瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41

PyTorch自动微分机制的详细介绍

在PyTorch中，张量（Tensor）和计算图（ComputationGraph）的设计与实现使得整个系统能够支持动态的、高效的自动求导过程。
科学禅道·2024-01-30 18:10

什么是行子查询（Row Subqueries）？

这意味着，与标准的标量或列子查询不同，行子查询可以同时返回多个列值。这种类型的查询尤其适用于需要将多个列作为一个整体进行比较的情况。
黑风风·2024-01-30 10:19

通过Opencv进行角点检测

img：数据类型为float32的入图像不是float32的数据要使用，np.float32()转换为float32blockSize：角点检测中指定区域的大小指定检测框的区域大小ksize：Sobel求导中使用的
zhuyua·2024-01-30 07:42

人工智能数学基础----导数

这里介绍的是一元函数(标量场)的导数，以后会介绍多元函数(矢量或
Msro·2024-01-30 04:29

【Numpy】一组标量乘以向量

在NumPy中，当你对一个数组和一个向量进行逐元素相乘时，它们的形状需要满足广播规则，才能够进行元素级的乘法操作。广播是一组规则，允许NumPy在不同形状的数组上执行操作，从而使得某些操作更加灵活和高效。在你的情况下：1.如果数组的形状是(100,)（一个一维数组），向量的形状是(2,)（同样是一维的），广播规则不会自动调整它们的形状以进行逐元素相乘。在NumPy中，为了进行广播，两个数组的维度要
rannrann·2024-01-30 01:48

gcc中的-finput-charset和-fexec-charset开关

相反，未指定输入文件的字符编码时，MinGW编译环境下的gcc将按本地字符编码解析源文件，将普通字符串仍然按照文件使用的本地字符编码编入程序，并将含有宽字符标量L的字符串按照本地编码来识别并转为UTF-
ASEN·2024-01-29 21:13

PyTorch入门之Tensor综合-含操作/运算、机器学习的关系、稠密张量与稀疏张量的定义等

Tensor的理解数学中有标量、向量和矩阵的概念，它们的维度分别是0、1、2。其中：标量可以看成的一个数字，1，标量中元素的位置固定。
AI小白龙*·2024-01-29 21:34

深度学习：Softmax回归

如果用一个标量来表示
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

框架输入层隐藏层存在一个阈值，如果低于某一阈值就不激活；高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段，随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，
CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

数据库查询3

目录1.多表查询1.1.1介绍1.1.2分类1.2内连接1.3外连接1.4子查询1.4.1介绍1.4.2标量子查询1.4.3列子查询1.4.4行子查询1.4.5表子查询2.事务2.1操作2.2四大特性数据库总结
it优质男·2024-01-29 05:53

2019年1月9日 星期三 文献阅读

首先通过对样木进行三维激光扫描及坐标量测,通过点云处理软件FREOSCENE分别提取单株立木的树冠点云,然后运用GEO
许嘉树木·2024-01-29 04:27

成也经验败也经验

1专业能力2家庭3找到需求不自信互动不强1逻辑性2不超33关键字不超5不知道怎么判断成长感受认可对方的成长昨天的花和今天的花小伙伴每天都在成长航海朝着目标在行走目标就是航标量一量培训方法方式:所有培训都是好的首先是想不想成长的态度针对问题来的
疗罢·2024-01-28 20:30

高考数学，导数，求最值的解法，你真的掌握了吗，试一下？

01、常规题型，考察利用导数的知识求函数极值的常规方法，解题思路比较简单，按照课本上讲的过程进行即可，要注意的是，求导的运算有一定的难度，小心不要出错。
孙老师数学·2024-01-28 14:18

【0121读书清单】一本书读懂大数据2

1.数据和企业管理中，高层更看重重大数据，并根据数字读出其中的变化.2.目标管理中的量化-SMART原则中M-measurable，既将绩效指标量化或者行为话，并确保相关数据的可收集.3.管理员工最终最求的一个量化的结果
卖艺的小青年Ace剑心·2024-01-28 13:31

【深度学习实验】TensorBoard使用教程【SCALARS、IMAGES、TIME SERIES】

TensorBoard1.使用TensorBoardXa.安装TensorBoardXb.使用示例2.PyTorch内置的TensorBoard3.启动TensorBoard服务三、实战1.SCALARS（标量
QomolangmaH·2024-01-28 11:16

学习小组Day5笔记--邓陶

1、向量（1）区分标量和向量元素：数字或字符串（使用时要加引号）标量：一个元素组成的变量向量：多个元素组成的变量，有序排列使用时，一般都会直接给变量定义，也就是“赋值”，字面意思是赋予这个变量一个数值（
邓陶·2024-01-28 08:32

第3章-python深度学习——（波斯美女）

你将进一步巩固在第2章第一个示例中学到的知识，还会将学到的知识应用于三个新问题，这三个问题涵盖神经网络最常见的三种使用场景：二分类问题、多分类问题和标量回归问题。
weixin_42963026·2024-01-28 05:14

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导前情提要交叉熵损失函数对Softmax函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要  在做单分类的时候，一般模型的最后一层是线性层Linear做分类器，输出在每个标签上的
征途黯然.·2024-01-27 20:11

聊一聊Sentinel背后的原理

以下是Sentinel背后的一些关键原理：流量控制：Sentinel提供了实时的流量控制能力，通过统计和限制每个资源的请求流量，防止系统被过度请求导致的崩溃。
村口曹大爷·2024-01-27 13:38

神经网络进一步学习

表示神经网络层数，表示该层的神经元个数，将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类二类分类：K类分类：，表示分到第i类回顾逻辑回归问题中我们的代价函数为：在逻辑回归中我们只有一个输出变量，又称标量
时间邮递员·2024-01-27 07:21

JVM 对象分配过程

如果可以，使用标量替换方式，把对象分配到VMStack中。如果线程销毁或方法调用结束后，自动销毁，不需要GC回收器介入。否则，继续下一步。2）判断是否大对象？
SvenAugustus·2024-01-27 02:02

自然语言NLP学习

2-7门控循环单元（GRU）_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中，标量（Scalar）是一个只有大小、没有方向的量
wangqiaowq·2024-01-26 18:12

【pytorch】pytorch学习笔记（续2）

求导：pytorch实现自动求导：第一种方法：torch.autograd.grad()设置w需要求导有两种方法：（1）在创建w之后，用来设置w需要求导。（2）在创建w的时候，用w=torch.te
小白冲鸭·2024-01-26 18:04

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因：不看输出层，将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把
kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

github上啥都有（代码、jupyter记事本、胶片）https://github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量
kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

经过1~2年的学习，我觉得还是需要数学有一定认识，重新捡起高等数学、概率与数理、线代等这几本，起码基本微分方程、求导、对数、最小损失等等还是会用到。下面给出几个链接，可以用于平时充电学习。
搬砖班班长·2024-01-26 15:41

函数导数学习

目录1.作用2.基本求导公式3.实战4.复合函数求导1.作用通过求导画出函数的图像及判断单调性求函数在某点的切线方程2.基本求导公式3.实战函数某点的导数值既是该点切线的斜率导函数值小于0，函数单调递减
wyw0000·2024-01-26 11:12

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

深度学习1.线性代数1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2
花落指尖❀·2024-01-26 10:53

学习小组Day5笔记-青青

read.table向量标量和向量的区别元素--数字/字符串chr标量--一个元素向量--多个元素（有序排列的）从向量中提取元素(1)元素位置x[2:4]--第2到4个元素元素.png(2)值x[x%in
青青_237b·2024-01-26 03:26
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他