样本不平衡第10页

妈妈亲手包包子给我送到单位，我感受到了满满的母爱

一有时间，我妈妈就去照顾我姥姥，因为我妈妈事姊妹三个人，上面还有个哥哥，底下有个妹妹，但是他们互相嫉妒，老觉得我姥姥最亲我妈，就让我妈多去照顾，时间久了我妈妈心里也不平衡，经常发脾气。

梦的果子·2024-02-09 12:37

每日一更#002#笔记

简述个体身心发展特点及规律1.教育要适应年轻一代发展的顺序性，循序渐进地促进学生身心的发展；2.教育要适应年轻一代身心发展的阶段性，对不同年龄阶段的学生，在教育内容和方法上应有所不同（注意教育的针对性）；3.身心发展的不平衡性要求教育要抓住关键期

阿寺南轼鸠·2024-02-09 12:17

DataWhale概率统计4——方差分析

6.方差分析6.1概要方差分析（Analysisofvariance,ANOVA）主要研究分类变量作为自变量时，对因变量的影响是否显著，用于两个及两个以上样本均属差别的显著性检验。

摩卡Daddy·2024-02-09 11:33

迷你世界勒索病毒，你的文件被删了吗？

前言笔者在某恶意软件沙箱平台分析样本的时候，发现了一款比较有意思的勒索病毒MiniWorld迷你世界勒索病毒，它的解密界面与此前的WannaCry勒索病毒的界面相似，应该是作者仿冒的WannaCry的UI

熊猫正正·2024-02-09 11:00

一款VMP内存DUMP及IAT修复工具

随着黑客组织技术的不断成熟，越来越多的恶意软件家族都开始使用更高级的加壳方式，以逃避各种安全软件的检测，还有些恶意软件在代码中会使用各种多态变形、加密混淆、反调试、反反分析等技巧，来阻止安全分析人员对样本进行逆向分析

熊猫正正·2024-02-09 11:27

第三次核酸检测开始了

辽事通健康码已变成黄色的，要到专门的检测点去采集样本。我们一起咬紧牙关，听从指挥，保护好自己，就是为抗疫做贡献！

十一月的海·2024-02-09 10:10

excel统计分析——成组数据秩和检验

参考资料：生物统计学https://real-statistics.com/statistics-tables/mann-whitney-table/非配对资料的秩和检验是对计量资料或等级资料的两个样本所属总体分布进行检验

maizeman126·2024-02-09 09:43

python统计分析——单样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats#用于绘图的库frommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnssns.set()2、准备基础数据data=np.array([58.529819

maizeman126·2024-02-09 09:41

13 指挥家：怎样保持目标的一致性-《得到大学》笔记

脑图：图片发自App思考：本章的题目-怎样保证目标的一致性，非常适合以我们的创业团队为样本做一个复盘.强势掌控节奏：整个的市场拓展、产品开发，一般都需要一个节奏，哪些客户应该放弃，哪些客户赔钱也要搞定，

姜地主·2024-02-09 09:08

MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类

小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络，不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器，小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到，因此其网络是非反馈式的。

哥廷根数学学派·2024-02-09 09:17

microDNA提取步骤

BIOG产品特点◎操作简便快速，可在30分钟内获得理想的DNA，适用于一次处理较多样本的批量提取；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎采用自主研发的改性硅基磁珠，同样的样本量提取的

清风拂面vv·2024-02-09 08:38

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

MySQL篇之索引

主要原因就是不稳定，可能慢，可能快，因为时间复杂度的不平衡。B

学java的冲鸭·2024-02-09 07:34

软件测试经理工作日常随记【4】-UI自动化

且，为了给对自动化技术感兴趣的盆友一些来自真实样本的现身说法。于是乎，有了以下~项目的选取该项目算我第一次比较全面

测试1枚·2024-02-09 07:59

mathtype输入latex的花体，如L，I，O等

mathtype输入即可以下是几个常用的例子：mathcal——花体、书法字体（calligraphy）损失函数L\mathcalLL：$\mathcalL$时间复杂度O\mathcalOO：$\mathcalO$样本集

DK数据工作室·2024-02-09 06:32

多个总体均值的检验（二）

它可以用于比较两个或多个样本的均值向量是否不同，或者用于检验回归模型的系数。和普通的T分布类似，霍特林T方分

亦旧sea·2024-02-09 05:14

两个总体均值的比较推断

知识点：两个总体均值的比较推断是用于比较两个独立样本均值是否有显著差异的假设检验方法。常用的方法有独立样本t检验和Z检验。原理：在两个独立样本的情况下，我们想要知道两个总体均值是否有显著差异。

亦旧sea·2024-02-09 05:14

@所有HR：辛苦招人一整年，怎么能输在这个点上

进入职场前，想象中的职场样本，是《我的前半生》唐晶：每天穿得光鲜摩登，走起路来气场全开、自带追光灯。现实中的HR：招不到人要挨批；招的人走了，还要听用人部门吐槽：“招的是些什么人？”

查理不是猹·2024-02-09 04:03

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

01、引言本文方法源于YoussefMansour和ReinhardHeckel撰写的论文《Zero-ShotNoise2Noise:EfficientImageDenoisingwithoutanyData》，该文作者探索了一种不需要任何数据且高效的高效图像去噪方法。该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积，以创建一对降采样的图像。然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映

小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

如何提高少样本学习中的参数有效性以及数据有效性

©原创作者|康德链接：https://arxiv.org/abs/2110.06274Github:https://github.com/microsoft/LiST本文提出一种在少样本学习情况下对大型预训练语言模型

NLP论文解读·2024-02-09 03:23

灵感

但是这种内心和现实不平衡的关系时间一长，就会导致自己的人格受到破坏，人的心理和精神容易焦虑，造成她不擅于交际，不会表达自己。

被风守护的花·2024-02-09 01:36

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

导语本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。通过使用示例SQL查询的句法结构来检索演示示例，并选择同时追求多样性和相似性的示例可以提高性能，同时，LLMs也从与数据库相关的知识增强中受益。会议：EMNLP2023Findings标题：EnhancingFew-shotText-to-SQLCa

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

普通家庭如何做到合理支配收支

这几年一直处于收支不平衡，原因是前几年投资不当，应该是说储蓄不当导致的。发现问题后，也开始记账，但是没有做过详细的财务分析，只是知道

翱读相伴成长·2024-02-09 00:36

混沌大学币改思考

1、学员以自我成长为核心的主要需求和不平衡的学习氛围之间的矛盾从而引发以下主要问题：1、社群中自我成长需求各有不同，各分社无法识别其所处层次2、社群中成员的身份和技能难以确认、资源无法共享3、相同技能、

拼图区块链·2024-02-09 00:35

特征工程:特征提取和降维-下

因为流形学习利用近邻的距离来计算高维空间的样本距离，所以近邻个数对其降维的结果影响甚

林浩杨·2024-02-09 00:31

Unity char字符类型的判断

char.IsControl(charc)//是否是控制字符：tab，enter等char.IsDigit(charc)//是否是数字：0~9char.IsHighSurrogate(charc)//未知，找不到测试样本

TA-0-1·2024-02-08 23:33

作业提交:读书会第七期R计划（开个心理银行）有感

十九大报告指出了我国当前社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。这说白了就是以前我们追求吃饱穿暖物质上的幸福

昂扬的心·2024-02-08 20:05

熵：信息熵、交叉熵、相对熵

信息熵信息熵H(X)可以看做，对X中的样本进行编码所需要的编码长度的期望值。交叉熵交叉熵可以理解为，现在有两个分布，真实分布p和非真实分布q，我们的样本来自真实分布p。

Reore·2024-02-08 20:02

纪客老白【每日答疑】如果防护器件一定不能放在电源端电压采样前，如何解决这种电压被干扰不稳定的问题？

白纪龙老师解答如下：(1)大部分情况下三相电源端出现电压扰动基本上都是三相感性负载不平衡造成的，所谓的负载不平衡，

纪客老白·2024-02-08 19:22

Xavier初始化方法

是一种神经网络初始化方法，源自2010年的《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》换句话说使用该方法就是为了使样本空间与类别空间的分布差异

Misnearch·2024-02-08 18:41

保持客气

时间久了，付出多的一方，总会觉得不平衡。所以才有了争执，才有了一点小事就掀起的惊涛骇浪。第1次接触保

crystalbal_0d12·2024-02-08 17:16

毕业设计-基于SpringBoot的疫情数据查看系统

主要内容：本系统是以疫情期间疫情数据为样本，对其进行编码分析，并将之与国家卫健委发布的疫情数据进行分析统计，实现了对疫情的多维度分析，首先宏观分析了全国疫情的分部情况，各省的疫情情况，然后分析了境外输入的各省分部情况

一个又菜又爱玩的菜鸟程序员·2024-02-08 16:30

慢下来

我有点不平衡，后来我想明白了，那些牛逼的微商大咖，哪一个不是在她的领悟坚持了三年以上？而我，不过是从今年八月份重新出发，我现在打包发货，她们已经

茗予心声·2024-02-08 16:28

9.5 OpenGL帧缓冲：帧缓冲完整性

所有附件的样本数量必须匹配，如果使用了多重采样，所有附件的样本数量必须一致

乘风之羽·2024-02-08 16:02

【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等数据集-各地区（1990-2022年）

一、数据介绍数据名称：结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围：全国各省数据年份：1990-2022年数据样本：1024条数据来源：中国统计年鉴数据整理：自主整理，包括原始、线性插值、回

samLi0620·2024-02-08 14:59

“中国碳排放交易试点”城市名单DID

将碳交易试点获批当年及以后的政策虚拟变量项DID赋值为1，获批之前赋值为0一、数据介绍数据名称：“中国碳排放交易试点”城市名单DID数据范围：300个地级市（包括直辖市）数据年份：2000-2022年数据样本

samLi0620·2024-02-08 14:29

买到沉香假货该怎么办？沉香结缘100问之97

沉香是一个优质资源有限、供需不平衡的市场，好货容易被懂货人群优先拿到，所以，有一个基本事实，在玩家没有正确领路人且缺少足够认知的情况下，买错买假的概率非常大。那么，如果确认自己买到假货该怎么办呢？

沉香收藏品鉴孙光明·2024-02-08 14:26

股市反转数据分析

20240206是一个很好的股市反转数据分析的样本。因为之前的1月份+2月前3个交易日也就是2月1日，2月2日和2月5日基本都是大跌。

sidney·2024-02-08 14:38

AB测试最小样本量

1.AB实验过程常见的AB实验过程，分流-->实验-->数据分析-->决策：分流：用户被随机均匀的分为不同的组实验：同一组内的用户在实验期间使用相同的策略，不同组的用户使用相同或不同的策略。数据收集：日志根据实验系统为用户打标记，用于记录用户行为，然后数据计算系统根据带有实验标记的体制计算用户的各种实验数据指标。数据分析和决策：实验者去理解和分析不同的策略对用户起了什么样的作用。2.中心极限定理将

daydayup8888·2024-02-08 12:05

机器学习中常用的性能度量—— ROC 和 AUC

通常我们用泛化能力来评判一个模型的好坏，通俗的说，泛化能力是指一个机器学期算法对新样本（即模型没有见过的样本）的举一反三的能力，也就是学以致用的能力。

沉住气CD·2024-02-08 12:35

指数量化投资 #36 - 指数样本股调整

1指数样本股调整每年6月和12月，是指数定期调整样本股的时间。

JingDC·2024-02-08 11:37

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

GLIP核心思想GLIP对比BLIP、BLIP-2、CLIP主要问题:如何构建一个能够在不同任务和领域中以零样本或少样本方式无缝迁移的预训练模型？

Debroon·2024-02-08 11:34

LabVIEW动平衡测试与振动分析系统

该系统旨在提高旋转机械设备的测试精度和可靠性，通过精确测量和分析设备的振动数据，以识别和校正不平衡问题，从而保证机械设备的高效稳定运行。

LabVIEW开发·2024-02-08 11:56

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本

小贝学生信·2024-02-08 10:10

Stability AI一种新型随心所欲生成不同音调、口音、语气的文本到语音（TTS）音频模型

该模型无需提前录制人声样本作为参考，仅凭文字描述就能生成所需的声音特征。用户只需描述他们想要的声音特点，例如“一个语速较快、带有英国口音的女声”，模型即可相应地生成符合要求的语音。

喜好儿网·2024-02-08 10:09

写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话

全国首届韬奋新闻奖获得者本文作者雷明德写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话科军将他近期发表的新闻作品汇编成册，我作为第一读者有机会先睹样本，读后感慨颇深，跟身边一些同仁几次谈到此事，还在有关会议上就此谈了看法

太白山人·2024-02-08 09:22

数据分析基础之《pandas（6）—高级处理》

一、缺失值处理1、如何处理nan两种思路：（1）如果样本量很大，可以删除含有缺失值的样本（2）如果要珍惜每一个样本，可以替换/插补（计算平均值或中位数）2、判断数据是否为nanpd.isnull(df)

csj50·2024-02-08 09:50

AdaBoost 算法

二、AdaBoost的思路：提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权

Rnan-prince·2024-02-08 08:03

AdaBoost算法

Boosting算法通过逐步增加新的弱分类器来提高整体模型的性能，每个新的弱分类器都专注于之前模型分类错误的样本。AdaBoost（AdaptiveB

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

[当人工智能遇上安全] 11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等

Eastmount·2024-02-08 08:55

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