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机器学习原理

cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布，在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x)，我们如何在计算机中生成它的样本

ixtgtg·2024-02-03 07:51

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

首先，机器学习算法可以通过学习大量的已知样本，自动提取缺陷的特征，避免了手工特征提取的繁琐和主观性。其次，机器学习算法可以对各种不同的缺陷进行分类和识别，提高了

matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

机器学习系列 - Mean Shift聚类

图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布，找到任一样本点密度增大的最快方向

学海一叶·2024-02-03 07:08

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差

Cachel wood·2024-02-03 07:35

我似乎只是一条裹着茧的数据条

给生活及工作上带来一些便利和帮助，人们可以自由的上传，分享知识和经验，获得信息很方便，个人信息的大量统计，海量的样本，让很多的行为都可以被预判到。未卜先知大概就这么个意思吧！

嗯是乔木啊·2024-02-03 06:57

10MHz 到 80MHz、10:1 LVDS 并串转换器（串化器）/串并转换器（解串器）MS1023/MS1224

上电时，这一对芯片可通过内部产生的SYNC样本信号同步模式进行初始化或者解串器与随机数据同步。通过使用同步模式，解串器可在特定的、更短的时间参数内建立

Yyq13020869682·2024-02-03 06:05

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

该算法通过迭代的方式将样本点划分到K个簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，而不同簇之间的样本点相似度较低。算法步骤：随机选择K个样本点作为初始的质心（簇的中心）。

程序员三木·2024-02-03 06:54

sql里面按照某一列求历史累计最大值rows BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

rowsBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW1.rowsBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW目的：计算vintage的时候采用截止到当前期次的历史最大逾期天数来算坏样本占比

Charming&M·2024-02-03 05:08

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。

Scabbards_·2024-02-03 04:45

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

以函数曲线拟合为例，对于每一个样本点，真实值和拟合值之间就存在了一个误差，我们可以通过一个公式来表示这个误差：L(x)=(F

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

比你优秀的人一直在努力

看着他们的车辆，突然空中飘过四个字:干就完了学习一样本领要有绝对的思想准备。别和能力比你低的做比较来寻求一份安慰，

清风慕竹_8d56·2024-02-03 00:23

答读者问(1)：非模式物种找marker；如何根据marker定义细胞类型

一开始以为是想问我非模式物种的marker基因在哪儿找，读者朋友也提到了blast研究的主要细胞类型的marker是有的让读者朋友困惑的是一张表，cluster乘样本的表，每一个值表示表达这个marker

TOP生物信息·2024-02-03 00:42

RNA 18. SCI 文章中基因集变异分析 GSVA

GSVA也是SCI文章中常见的分析方法，在我们获得多个pathway的时候，可以比较pathway在样本分组中的差异，这样可以更好的确定每个通络的活性。

90066456ace6·2024-02-03 00:05

统计（九）_置换检验

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-03 00:45

人工神经网络之求解数学问题

基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解SVM支持向量机从线性可分模式分类的角度看，支持向量机的主要思想是建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化

懒猫gg·2024-02-02 22:49

自动摘要抽取模型

决策树算法实现自动摘要决策树其实可以分为分类树和回归树两类，分类树是指输出每个样本的类别，而回归树则是值输出数值结果。

天禧68·2024-02-02 22:35

如何做一个情绪稳定的妈妈

达拉斯州的一项研究长期对一些优秀哈佛毕业生样本进行了追踪，得出的结论是健康的家庭需要：父母和孩子要开放和自信，有积极、友好的态度。看护人有高度情感独立性，既能亲密也能分离。

漂亮的花·2024-02-02 21:47

LLM - ChatGLM-6B Lora 微调与推理

目录一.引言二.环境准备三.ChatGLM-6BLora微调1.样本准备ByJson2.样本生成ByTokenizer3.模型生成ByTrainer四.ChatGLM-6BLora文本生成1.文本生成ByChat2

BIT_666·2024-02-02 20:33

《创意教学法》学习所得12

如果学生在创作导图中遇到了困难，不妨给他们一些不同的样本，这会让整个活动变得活跃，学生们很快就会有思路创作，更有能力创作

跳动的脉搏·2024-02-02 19:48

AnnData：单细胞和空间组学分析的数据基石

比如说我们有nnn个样本（观测值），每个样本用一个ddd维的向量表示，这个向量的每一个维度表示着一个特征。也就是说，这是一个n×dn\timesdn×d的

Dream of Grass·2024-02-02 18:31

FFPE 损伤简述

背景FFPE样本是目前NGS主要使用的一类样本。此类样本，经采样后由福尔马林（主要成份甲醛）固定，可以有效保持细胞组织形态，方便组织样本的保存，供后续研究。

茄子_0937·2024-02-02 16:06

机器学习---强化学习---目前的坑

Iverson_henry·2024-02-02 16:40

PFA反应罐大口溶样瓶消解实验用耐高温加热

尺寸品名规格（ml）材质耐受温度PFA大口反应瓶300PFA260℃50010004000特点1、杂质溶出极低的高纯度保管容器，对几乎所有药水都没有活性2、地质学和环境研究需要严格的样本保存以及半导体相关的业务

bzh13913944240·2024-02-02 15:10

PFA大口反应罐广泛用于地质地矿样品消解实验

特点1、杂质溶出极低的高纯度保管容器，对几乎所有药水都没有活性2、地质学和环境研究需要严格的样本保存以及半导体相关的业务3、和普通的PFA酱相比，它非常厚，结果坚固4、容器内无落差的一体成型，广口设计方便取放样品

bzh13913944240·2024-02-02 15:10

医疗满意度调研

为了更全面地了解市民的需求和期望，民安智库（北京第三方社会调查评估）采用了问卷调查、访谈和实地考察等多种方法，样本量涵盖了不同年龄、性别、

民安汇智·2024-02-02 15:08

民安智库开展空气污染治理满意度调研

在本次调研中，民安智库（第三方市容环境指数测评）采用了问卷调查、访谈和大数据分析等多种方法，样本覆盖了某市各区，确保了调研结果的科学性和代表性。

民安汇智·2024-02-02 15:05

病原菌共感染研究思路

随着测序的发展，应用高通量转录组测序对于感染多种病原菌的研究也不断深入，今天跟大家分享两篇病原菌共培养研究共感染过程的相互作用，希望能给研究共感染的老师一些样本准备设计的思路的参考

爱基百客·2024-02-02 15:43

【机器学习】【贝叶斯算法】Python实战演练贝叶斯算法中的关联规则

关联规则概念一个样本称为一个事务每个事务由多个属性来确定，这里的属性称为“项”多个项组成的集合为“项集”X==>Y：X和Y是项集；X称为规则前项；Y称为规则后项支持度支持度(support)：一个项集或者规则在所有事务中出现的频率

hi_ly_51·2024-02-02 13:55

麻麻再也不逼我去相亲了——三招教你追到你的白马王子

进化心理学家戴维.巴斯（DavidBuss）在1989年发表的论文——《人类择偶观的性差异》，这个研究横跨37个不同的文化领域，收集了10037个样本，结

杨飞龙·2024-02-02 12:44

algo-水塘抽样

水塘抽样是一组随机算法，通过替换k个样本，从未知大小的n个总体中选择随机样本简单但更慢的初始化数组R（索引从到k），包含输入的前k个元素（也即包含x1x_1x1到xkx_kxk）那么对于新输入xi(i>

动态一时爽，重构火葬场·2024-02-02 12:42

pandas中，DataFrame.sample 的理解：

DataFrame.sample是pandas库中DataFrame对象的方法，用于从数据框中抽取随机样本。

阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision

FriendshipT·2024-02-02 09:15

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

样本点缓冲区的的光谱特征值提取方法

样本点缓冲区的的光谱特征值其实提取的最好办法就是把所有的影像给合并成一个大的图像，这样的话不论是加载图像或者是加载点，底图的话都会很快的，你要是单独加载进去的话，十来G的影像是要加载很长时间的（一般的电脑

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:48

R语言|绘制NMDS图

非度量多维标度（NMDS）分析非度量多维标度（Non-metricMultidimensionalScaling，NMDS）是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法

维凡生物·2024-02-02 08:23

【技术科普】主流的深度学习模型有哪些？AI开发工程师必备！

它通过学习样本数据的内在规律和表示层次，对文字、图像和声音等数据进行解释。深度学习的目标是让机器像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习模仿人类视听和思考等活动，解决

英码科技·2024-02-02 08:21

接口性能测试 —— Jmeter并发与持续性压测

10个线程为一个样本，每个样本循环执行5次，可用监听树查看线程组执行的效果，是10个一起

咖啡加剁椒.·2024-02-02 08:16

opencv学习机器学习

Kmeansdoublecv::kmeans(InputArraydataintkInputOutputArraybestLabels//输出的所有样本的标签数组TermCriteriacriteriaintattempts

小猴啊0.0·2024-02-02 07:02

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法

验证集法又被称为“留出法”，基本思路是将样本数据集划分为两个互斥的集合：训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5，常用70%；测试集占比一般为1/5~1/3，常用30%。

数据科学作家·2024-02-02 06:00

机器学习---半监督学习（生成式方法）

1.主动学习形式化地看，我们有训练样本集，这l个样本的类别标记（即是否好瓜）已知，称为“有标记”(labeled)样本；此外，还有，这u个样本的类别标记未知（即不知是否好瓜)，称为“未标记”(unlabeled

三月七꧁ ꧂·2024-02-02 06:23

【GitHub项目推荐--TTS】【转载】

少量样本就可以训练出一个优秀的TTS模型。它具有以下主要特性：零样本TTS：输入5秒的声音样本，即可体验即时的文本到语音转换。

旅之灵夫·2024-02-02 06:10

2018-12-29 他们熬不住了，我可以多熬一秒钟、两秒钟

No.1你现在多学一样本事以后就会少说一句求别人的话，否则以后有一天有人想拉你一把都不知道应该从何下手。No.2只有相信自己，才能赢得别人的信任和肯定，为走向成功缩短距离。

騎車攆曹操·2024-02-02 04:32

NC6外部交换平台新增单据接口开发说明

目录前言1、插件开发向导1.1、单据插件信息注册1.2、校验文件配置信息1.3、生成校验规则1.4、生成样本数据1.5、辅助信息项设置1.5、配置文件导出2、手动加载界面2.1、参数修改：2.2、外部系统信息设置

猪仔搬砖·2024-02-02 02:19

革新智能机器人训练工具

目录莫拉维克悖论EurekaHabitat3.0大语言模型零样本学习Zero-ShotLearningHumanFeedbackMETA发布的HABITAT3.0Habitat3.0提供了三个方面的贡献莫拉维克悖论莫拉维克悖论是由人工智能和机器人学者所发现的一个和常识相佐的现象

Zhi non·2024-02-01 22:39

【具身智能】系列论文解读（CoWs on PASTURE & VoxPoser & Relational Pose Diffusion）

0.MyConclusionCoWsonPASTURE：擅长零样本的视觉语言对象导航，主要解决了LLM辅助下的任务级动作执行任务VoxPoser：擅长设计一些未预定义的动作轨迹，主要解决了LLM辅助下的动作轨迹设计任务

JackCrum·2024-02-01 22:05

攻击检测与分类

在入侵检测、Web攻击检测、恶意样本及其家族分类、恶意流量检测、恶意邮件识别等多种场景中，为了应对爆炸式增长的数据规模及攻击模式，弥补传统专家规则在时效性、

m0_73803866·2024-02-01 21:17

国家级专精特新“小巨人”第一至五批名单

国家级专精特新“小巨人”第一至五批名单1、来源：工信部2、样本量：1.29W第一批企业共248家，A股上市35家；第二批企业共1744家，A股上市157家；第三批企业共2930家，A股上市119家；第四批企业共

m0_71334485·2024-02-01 21:29

一个监控小技巧，巧妙破解超低温冰箱难题！

超低温环境对于存储生物样本、药品和其他温度敏感物品至关重要，而监控系统则提供了实时、精准的环境数据，确保这些物品的质量和安全性。

泛地缘科技·2024-02-01 19:34

从幸存者偏差告诉你上证指数编制的影响

指数编制三大内容ST与*ST的退场ST股将于被ST的下一个月的第二个星期五的下一个交易日起从指数样本剔除（即6月被ST的股票，七月的第二个星期五的下一个交

Mason吴·2024-02-01 18:33

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