样本

3d gaussian splatting介绍整理

3D高斯分布是用于实时辐射场渲染的3D高斯分布中描述的一种光栅化技术，它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。
蓝羽飞鸟·2024-01-26 07:28

机器学习模型性能的常用的评估指标总结1-12

评估指标的总结机器学习模型评价的指标有很多，本文给出了其中一些主要的指标：准确率（Accuracy）：正确预测的样本数占总样本数的比例。https://editor.csdn.net/md/?
Algorithm_Engineer_·2024-01-26 07:24

【LLM问答】两阶段的对话式问答模型ChatQA思路和兼看两阶段的RAG知识问答引擎QAnything

数据集构建：为了进行有监督微调，作者们收集了128K个样本，这
余俊晖·2024-01-26 06:48

支持向量机(Support Vector Machines)

如果你有一个正样本，我们会希望，反之，如果y是等于0的，我们观察一下，函数，它只有在的区间里函数值为0。这是支持向量机的一个有趣性质。事实上
Ezio的学习之旅·2024-01-26 06:46

机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)

为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：收集更多的数据，让我们有更多的垃圾邮件和非垃圾邮件的样本基于邮件的路
清☆茶·2024-01-26 06:10

基金系列五：为什么是这两只基金？

沪深300指数样本覆盖了沪深市场六成左右的市值，具有良好的市场代表性，有利于投资者全面把握市场运行状况。
bluescorpio·2024-01-26 06:38

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

如果有一个=1的样本，我的意思是不管是在训练集中或是在测试集中，又或者在交叉验证集中，总之是=1，现在我们希望ℎ()趋近1。因为我们想要正确地将此样本分类，这就意味
清☆茶·2024-01-26 06:24

Datawhale 大模型基础 Task6 模型之Adaptation篇 笔记

适应的方法主要有：探测、微调（可以提升零样本性能、改善泛化能力、获取新任务的能力）。轻量微调和微调的思路大题相似，分为轻量级微调的变体、提示词微调、前缀微调、适配器微调。
AIzealot无·2024-01-26 06:40

2020-05-04 eigenMT

这种校正方法虽然准确，但对于大规模队列测序/大样本测序，需要数天到数周的高计算成本。与其相比，我们的方法减少了数量级的计算负担，同时保持了较高的精度。为了做到这一点，我们
程凉皮儿·2024-01-26 04:16

我的黑色星期五

图片发自App图片发自App图片发自App接着就是悲催的事情来了，机器坏了，工程师到下午才能来休修了大概两三小时，我们大概七点多开始做标本，而样本量又是工作以来最多的一次，而且好多样本都是结果有异常的需要复查
Happy牛牛·2024-01-26 03:52

CS229 Week3 罗杰斯特回归&正则化

MachineLearning,CS229]第三周6LogisticRegression逻辑回归/两分类问题6.1分类问题ClassificationandRepresentation分类问题：0或1坏样本很大影响预测
gb_QA_log·2024-01-26 03:22

应急响应笔记

一、说明可以独立处置“勒索病毒”、“挖矿木马”类安全事件，提取病毒样本完成溯源分析工作；二、安全事件排查流程2.1、勒索病毒处置流程2.1.1、了解现状了解目前什么情况：.文件被加密？.
Lyx-0607·2024-01-26 01:37

智能风控体系之divergence评分卡简介

后来，在20世纪50年代末，伊利诺伊州的美国投资公司（AIC）聘请两位数学家比尔·法尔（BillFair）和厄尔·艾萨克（EarlIsaac）通过审查一个小型贷款样本（其中一些支付信用良好，其中一些较差
风控小兵突击·2024-01-26 01:30

数据挖掘之数据预处理

数据预处理的主要步骤数据预处理的主要步骤数据清理处理缺失值的方法忽略元组人工填写缺失值使用一个全局常量填充缺失值使用属性的中心度量使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数使用最有可能的值填充缺失值什么是噪声
雇个城管打天下·2024-01-26 00:30

以最快的速度带你体验炼出一炉LoRA的感觉！

正式开始LoRA训练示范（以原神中的凝光作为案例）step1收集训练集训练集图片要求：训练集应当尽量涵盖训练对象的“多样化样本”训练单一角色、数量在20~30张为宜这里就使用官方的立绘图各个不同角度的游戏建模截图少量还原度高的二创作品
不安全的安保·2024-01-26 00:14

最大熵模型

直观理解image.png大熵模型在分类方法里算是比较优的模型，但是由于它的约束函数的数目一般来说会随着样本量的增大而增大，导致样本量很大的时候，对偶函数优化求解的迭代过程非常慢，scikit-learn
dreampai·2024-01-25 23:16

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

简单来说，t-SNE试图发现数据集中的样本在原始高维空间中距离的概率分布，然后再去低维空间中重建这种概率分布。我们通过t-SNE将高维空间中的数据点嵌入到了低维空
加百力·2024-01-25 22:38

（十 七）boosting\adaBoosting--迭代算法

其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。
羽天驿·2024-01-25 21:50

WDL： 快速编写属于你的分析流程

例如，流程的步骤中有不少是依赖上一步的结果，同时也有些步骤之间没有联系可以同时进行，还有的步骤需要满足某种情况才运行，也有的步骤需要汇总很多样本的结果来进行分析，等等这些情况。
生信云笔记·2024-01-25 21:09

《速通机器学习》-逻辑回归

在这类场景中，模型的输出是输入样本属于某个类别的概率。例如，输入的是用户消费习惯和商品特征等信息，
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

NTP时间同步协议

，在广域网上提供几十毫秒精度冗余服务器和多种网络路径保证了可靠性工程算法用于减少抖动，缓解多个源和避免不正确操作的服务器HowNTPworks多个服务器/对等体提供冗余和多样性时钟滤波器从八个时钟偏移样本的窗口中选择最佳交叉和聚类算法选择同伴的最佳子集并丢弃异常值组合算法计算偏移
乐十九·2024-01-25 19:44

DAY 09《随机漫步的傻瓜》

我们观察的样本里一开始就没有输家。
翻车鱼的碎碎念日常·2024-01-25 19:29

音视频开发常见面试题

答案：采样率是每秒采集的样本数，采样位数表示每个样本的位数。常见的音频采样率有44.1kHz，采样位数一般为16位。音视频编解码：问题：H.264和H.265有什么区别？
稚肩·2024-01-25 18:19

RIME-TCN-multihead-Attention霜冰算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本
机器学习-深度学习·2024-01-25 17:49

pytorch之批量归一化和残差网络

我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值0，标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。
多彩海洋·2024-01-25 17:48

6.PR-AUC机器学习模型性能的常用的评估指标

精确率（Precision）和召回率（Recall）是分类模型中常用的两个重要指标：精确率衡量模型在预测为正类别的样本中有多少是真正的正类别。召回率衡量模型成功预测出所有正类别样本的能力。
Algorithm_Engineer_·2024-01-25 17:09

BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?

BP神经网络（误差反传网络）实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过负梯度下降算法，利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。
小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

时序分解 | MATLAB实现CEEMDAN+SE自适应经验模态分解+样本熵计算

时序分解|MATLAB实现CEEMDAN+SE自适应经验模态分解+样本熵计算目录时序分解|MATLAB实现CEEMDAN+SE自适应经验模态分解+样本熵计算效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-25 16:57

人间清醒时刻

当你觉得命运不公的时候呀一定要知道自己不过是一个简单随机样本想要冲破成功的感觉，必须靠努力即使生来就是一颗野草那野蛮生长也能覆盖整个草地别一点冷就就喊，一点累就躺碰上点麻烦就觉得手忙脚乱清醒一点，没有什么事是冷静下来你无法抵御的
菲菲物语·2024-01-25 15:05

基金系列五：为什么是这两只基金？

沪深300指数样本覆盖了沪深市场六成左右的市值，具有良好的市场代表性，有利于投资者全面把握市场运行状况。
bluescorpio·2024-01-25 13:18

深度学习模型选择

泛化误差泛化误差（generalizationerror）是指，模型应用在同样从原始样本的分布中抽取的无限多数据样本时，模型误差的期
良子c·2024-01-25 12:24

R语言作业之两个文件中相同列匹配加文件合并

冬至快到了，祝大家快乐，今天要和大家分享的是：在R语言中，如何将两个文件中样本名称相同的列匹配并且将相同的样本名称的其余信息一起匹配合并。
wx科研风雨路·2024-01-25 09:59

Pytorch中Dataset和dadaloader的理解

dataset用于获取数据集中的样本，dataloader用于抽取部分样本用于训练。比如说一个用于分割任务的图像数据集的结构如图1所示，一个样本由原图像和对应的mask组成。
齐落山大勇·2024-01-25 09:16

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比
WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}
Netceor·2024-01-25 08:49

SpringBoot3集成Zookeeper

二、环境搭建1、修改配置文件#1、拷贝一份样本配置文件cpzookeeper-3.8.3/conf/zoo_sample.cfgzookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg#2、修改数据文件地址
softshow1026·2024-01-25 08:33

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3

Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。
南七澄江·2024-01-25 08:31

应用机器学习的建议 (Advice for Applying Machine Learning)

1.决定下一步做什么问题：假如，在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差，现在你的问题是要想改进这个算法，接下来应该怎么办
清☆茶·2024-01-25 07:22

满意度调研需要注意什么

开展满意度调查需要注意以下几点：1、选择合适的样本：根据调研目标，选择具有代表性的受访者群体。确定
湖南群狼市场调研服务有限公司·2024-01-25 07:51

排序算法经典模型: 梯度提升决策树（GBDT）的应用实战

7.1GDBT模型调参7.1.1框架层面参数n_estimatorssubsample7.1.2分类/回归树层面参数最大特征数max_features决策树最大深度max_depth部节点再划分所需最小样本
数据与后端架构提升之路·2024-01-25 07:49

你多学一样本事，就少说一句求人的话

自律的正确姿势，是抓住努力时的每一分钟，而不是抓住每一分钟去努力。人生不是短途跑，而是马拉松。如果你在半路上就耗尽了所有的能量，那最后的荣耀恐怕也就遥不可及了。最顶级的自律，不是消耗自己，而是滋养自己。当你经历过挣钱不容易的时候、情感挫折、事业蹉跎、生产之痛，离别之苦，你便会懂得：没有人会被命运额外眷顾，当你觉得容易的时候一定是有人在替你承担属于你的那份不容易。年纪越大，越会发现社交的种种不堪，所
杨曼陀·2024-01-25 07:44

240124学习记录：查看/提取bam文件的reads

文件头以@HD开始，后跟@SQ（参考序列信息）、@RG（测序样本组信息）等
丁优雅ya·2024-01-25 05:22

语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对猫（cat）和狗（dog）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。
源于花海·2024-01-25 05:59

UCAS-AOD遥感旋转目标检测数据集——基于YOLOv8obb，map50已达96.7%

.，2015)用于飞机和汽车的检测，包含飞机与汽车2类样本以及一定数量的反例样本（背景），总共包含2420幅图像和14596个实例。
MatpyMaster·2024-01-25 03:37

2023-11-06 美国法案全额资助火星样本返回计划

砺道智库蒋华2023-11-0613:55发表于北京据太空网11月3日报道，美国众议院将全额资助美国航空航天局的火星样本返回计划，尽管该计划仍然存在问题，但会停止该机构与欧洲火星任务合作的计划。
泰格·2024-01-24 23:50

STATA DEA代码说明及样本数据

STATA_DEA代码说明及样本数据含DEA模型代码和malmquist指数stata代码包含具体说明数据包络分析（Dataenvelopmentanalysis，DEA）是运筹学和研究经济生产边界的一种方法
m0_71334485·2024-01-24 22:19

模型诊断——多重共线性

概念产生原因经济变量相关的共同趋势滞后变量的引入样本资料的限制过度决定的模型模型设置问题多少都有多重共线性的情况，完全多重共线性和完全没有多重共线性在实际中都不常见，我们往往讨论的是多重共线性的程度影响完全共线性下参数估计量不存在近似共线性下
想象_442c·2024-01-24 20:58

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

ECCV2022Oral|MaskCLIP【写在前面】对比语言图像预训练（CLIP）在开放词汇零样本图像识别方面取得了显着突破。许多最近的研究利用预训练的CLIP模型进行图像级分类和操作。
FightingCV·2024-01-24 19:40

怎么用SPSS分析三组数据的差异是否显著？

可使用单因素ANOVA检验，也就是单因素方差分析，用来检验多组变量的均值是否相等，本质上是两个独立样本T检验的拓展。
数据科学作家·2024-01-24 19:35

K-means聚类分析（Python）

原理解决将空间中一些点分成K类的问题，K代表样本类别数Kind先假设K=2，即要分为两类：在空间中随机选定两个样本作为分类基准，计算比较其他样本与其距离，离谁近就归为哪一类。
Sanchez·J·2024-01-24 18:43
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